Veo 2

Veo 2

Veo 2 est un modèle avancé de génération vidéo basé sur l'IA , développé par Google DeepMind et officiellement annoncé le 16 décembre 2024. Il succède au modèle Veo original et offre des fonctionnalités améliorées en termes de résolution, de durée et de réalisme vidéo. Essayez Veo 2 ci-dessous !

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Principales caractéristiques et utilisations

Génération de vidéos haute résolution

Veo 2 peut produire des clips vidéo d'une durée de plusieurs minutes à une résolution allant jusqu'à 4K (4096 x 2160 pixels) , surpassant largement les capacités de Sora à générer des clips de 20 secondes à une résolution de 1080p. Cela permet de créer du contenu plus détaillé et visuellement plus riche.

Meilleure compréhension de la physique et du mouvement

Veo 2 bénéficie d'une meilleure compréhension de la physique du monde réel, ce qui se traduit par des mouvements plus naturels et des représentations réalistes des interactions physiques, telles que le versement de liquides ou la capture d'expressions humaines nuancées.

Rapide Sortie vidéo
Plan en contre-plongée, objectif 18 mm. La voiture dérive, laissant des traînées de lumière et de fumée de pneu, créant une composition visuellement frappante et abstraite. La caméra suit le véhicule à basse altitude, capturant la voiture musclée vert olive à l'approche d'un virage. Alors que la voiture exécute un dérapage spectaculaire, la prise de vue devient plus stylisée. Les roues qui tournent et la fumée des pneus qui s'échappe, illuminées par les lumières de la ville environnante et les reflets de l'objectif, créent des traînées de lumière et de couleur sur l'asphalte sombre. Le paysage urbain - taxis jaunes, enseignes au néon et piétons - devient un arrière-plan flou et abstrait. L'éclairage volumétrique ajoute de la profondeur et de l'atmosphère, transformant la scène en une composition visuellement saisissante de mouvement, de lumière et d'énergie urbaine.

Contrôle avancé de la caméra

Veo 2 offre aux utilisateurs un meilleur contrôle sur les mouvements et les angles de caméra virtuelle, ce qui permet de simuler diverses techniques cinématographiques. Les utilisateurs peuvent spécifier les types de prises de vue (par exemple, les prises de vue grand angle) et les effets (par exemple, le flou d'arrière-plan), ce qui permet une narration visuelle sur mesure.

Rapide Sortie vidéo
Plan en contre-plongée, objectif 18 mm. La voiture dérive, laissant des traînées de lumière et de fumée de pneu, créant une composition visuellement frappante et abstraite. La caméra suit le véhicule à basse altitude, capturant la voiture musclée vert olive à l'approche d'un virage. Alors que la voiture exécute un dérapage spectaculaire, la prise de vue devient plus stylisée. Les roues qui tournent et la fumée des pneus qui s'échappe, illuminées par les lumières de la ville environnante et les reflets de l'objectif, créent des traînées de lumière et de couleur sur l'asphalte sombre. Le paysage urbain - taxis jaunes, enseignes au néon et piétons - devient un arrière-plan flou et abstrait. L'éclairage volumétrique ajoute de la profondeur et de l'atmosphère, transformant la scène en une composition visuellement saisissante de mouvement, de lumière et d'énergie urbaine.

Créez des vlogs/vidéos d'influenceurs de haute fidélité

Certains utilisateurs ont créé des vlogs et des vidéos d'influenceurs ultra réalistes avec Veo 2. Les vidéos créées présentent des mouvements naturels, tels que des clignements d'yeux et des synchronisations labiales, avec des défauts minimes et perceptibles. Et il peut passer en toute transparence d'un environnement à l'autre.

Voici les vlogs Veo 2 générés par l'utilisateur YouTube Jerrod Lew :

Avis sur Veo 2 sur Reddit

Il existe une comparaison entre Veo 2 et Sora, montrant comment ils se comportent pour générer une personne en train de couper une tomate. D'après la vidéo de démonstration et l'avis des utilisateurs, Veo 2 fait un meilleur travail en produisant des résultats plus naturels. Lire la suite >>

Mais certains utilisateurs continuent de donner des avis négatifs sur Veo 2. Ils ont souligné qu'il n'est pas plus cohérent que d'autres modèles de génération vidéo connus après avoir visionné leurs vidéos de démonstration. Lire la suite >>

Comment utiliser Google Veo 2 sur Pollo AI

Comment utiliser Google Veo 2 sur Pollo AI

01

Choisissez le modèle Veo

Accédez au générateur d'images en vidéo Pollo AI et choisissez le modèle Google Veo 2.

02

Image d'entrée et invite

Téléchargez votre image, saisissez l'invite de texte et configurez d'autres options de personnalisation.

03

Génération de vidéos

Cliquez sur Créer et attendez un peu pour obtenir les résultats finaux.

Critiques vidéo de Veo 2

Plus d'avis sur X

FAQ

En quoi Veo 2 différe-t-il du modèle Veo original ?

Veo 2 améliore le modèle original en offrant un meilleur réalisme, des gènes visuels réduits et une meilleure compréhension de la physique du monde réel et des mouvements humains. Il permet également des contrôles de type cinéma plus détaillés, tels que la spécification des angles de caméra et des types d'objectifs.

Comment puis-je accéder é Veo 2 ?

Veo 2 est actuellement disponible via l'outil VideoFX de Google Labs. Vous pouvez vous inscrire sur une liste d'attente pour y accéder au fur et à mesure du déploiement.

Google Veo 2 est-il gratuit ?

L'essai est gratuit, mais il est encore en phase d'accés anticipé et vous devez vous inscrire sur la liste d'attente et attendre que Google vous accorde l'accès à ce modèle de génération de vidéos.

Quels types de projets peuvent bénéficier de l'utilisation de Veo 2 ?

Veo 2 convient à diverses applications, notamment la création de contenu pour les réseaux sociaux, les supports marketing, les vidéos éducatives et la narration créative dans la production cinéma.

Existe-t-il des limitations avec Veo 2 ?

Bien que Veo 2 offre des améliorations significatives, il est toujours confronté à des défis pour maintenir la cohérence dans des scénes complexes ou des mouvements complexes.

Les sorties Veo 2 ont-elles un filigrane ?

Veo 2 intégre la technologie de filigrane numérique SynthID dans ses rendus, aidant à identifier les vidéos générées par IA et à réduire la désinformation associée aux médias synthétiques.

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