Strona główna/Blog/Recenzje/Recenzja Kling O1 : Przetestowałem model wideo AI Kling O1 i może to być przyszłość wideo AI

Recenzja Kling O1 : Przetestowałem model wideo AI Kling O1 i może to być przyszłość wideo AI

Kling O1 to pakiet modeli SI nowej generacji opracowany przez Kling AI, który obejmuje zarówno model obrazów, jak i wideo.

Dziś skupimy się na modelu wideo Kling O1.

Tym, co czyni go wyjątkowym, jest to, że nie ma znaczenia, czy zaczynasz od słów, obrazów, istniejących klipów, czy odniesienia do konkretnej postaci.

Traktuje wszystko jako część jednego, zunifikowanego, multimodalnego przepływu pracy i zapewnia spójność historii i stylu między ujęciami.

Dla mnie to przyszłość tworzenia wideo napędzanego przez SI. Możesz stworzyć kompletny film bez przełączania się między wieloma narzędziami, kompromisów w zakresie spójności wizualnej ani wielokrotnego zaczynania od zera.

Obecnie brakuje mu jednak wbudowanych funkcji audio, które są już standardem w wielu konkurencyjnych modelach wideo. Dodanie solidnego generowania dźwięku uczyniłoby Kling O1 prawdziwie kompleksowym rozwiązaniem.

Możesz wypróbować model wideo Kling O1 za darmo w generatorze wideo Pollo AI, co jest szczerze mówiąc najprostszym sposobem, aby zorientować się, co potrafi.

Co odróżnia model wideo Kling O1?

Kling O1 to pierwszy na świecie zunifikowany multimodalny model wideo.

Rozumie:

  • podpowiedzi tekstowe (scenariusz lub opis),
  • obrazy (klatki stylów, grafiki koncepcyjne, storyboardy),
  • filmy (robocze wersje, szkice, surowy materiał),
  • odniesienia do obiektów (konkretne postacie, produkty lub twarze).

Używa wszystkiego tego razem, aby:

  • generować nowe wideo,
  • edytować istniejące wideo,
  • przedłużać sceny,
  • zmieniać style,
  • zachować spójność postaci i logiki wizualnej między ujęciami.

Nie czujesz, że przeskakujesz między pięcioma różnymi narzędziami. Po prostu... tworzysz film.

Kluczowe wnioski z moich testów:

  • Zunifikowane multimodalne dane wejściowe (tekst, obrazy, wideo, odniesienia do obiektów) dla elastycznych przepływów pracy
  • Silna spójność klatka po klatce ze stabilną tożsamością postaci i obiektów
  • Wielokrokowe podpowiedzi do łączenia instrukcji edycji warstwowej
  • Swobodna kontrola czasu sceny (3–10 sekund na sekwencję)
  • Zaawansowana edycja za pomocą podpowiedzi tekstowych — dodawaj, usuwaj lub zmieniaj style bez skomplikowanych ręcznych kroków
  • Wysokiej jakości ruch i kontrola kamery, dające kinowe rezultaty

Oto kilka naprawdę fajnych przykładów generowania wideo przez Kling O1

Łączenie wielu odniesień w jednej generacji

Najpierw chciałem sprawdzić, jak dobrze Kling O1 radzi sobie z wieloma danymi wejściowymi jednocześnie. Wgrałem obraz referencyjny postaci, dodałem tło z innego obrazu i napisałem podpowiedź tekstową opisującą pożądaną akcję.

Uśmiechnięta kobieta z długimi ciemnymi włosami w eleganckiej czerwonej sukience.
Promienie słońca przesiewające się przez zielony las z poranną mgłą.

Podpowiedź: Postać z referencji przechodzi przez scenę leśną, odwraca się do kamery i uśmiecha. Kinowe oświetlenie, zwolnione tempo.

Wynik mnie zachwycił. Postać zachowała doskonałą spójność z obrazem referencyjnym — te same rysy twarzy, te same detale ubioru — jednocześnie naturalnie wchodząc w interakcję z otoczeniem tła. Oświetlenie płynnie dopasowało się do obu źródeł.

W przypadku innych modeli musiałbym wykonać wiele generacji, ręcznie skomponować elementy i modlić się o spójność. Tutaj zadziałało od razu.

Edycja wideo za pomocą języka naturalnego

To, co naprawdę zrobiło na mnie wrażenie, to możliwość edycji. Wgrałem istniejący klip wideo i po prostu powiedziałem SI, co chcę zmienić.

Oryginał: Osoba idąca ulicą miasta w nocy.

Osoba z parasolem idąca deszczową ulicą miasta, czarno-białe.

Podpowiedź: Zmień czas na dzienny.

Transformacja była oszałamiająca. SI płynnie zmieniła oświetlenie sceny, przesuwając nastrój, neonową paletę nocy na ciepły, słoneczny wygląd dzienny.

Ubranie i ruchy postaci wyglądały naturalnie w nowym świetle, a model zachował oryginalny kąt kamery, rozmycie ruchu i kluczowe kadrowanie, dzięki czemu edycja wyglądała tak, jakby była zawsze filmowana w świetle dziennym.

Niemniej jednak, nie wszystko było identyczne ze źródłem. Niektóre drugorzędne elementy — takie jak pojazdy uliczne i kilka rekwizytów w tle — zostały przedstawione nieco inaczej.

Jest to drobna niedoskonałość, ale warto o niej wspomnieć, jeśli pracujesz nad projektem, w którym liczy się każdy szczegół.

Tutaj właśnie Kling O1 naprawdę błyszczy. Tradycyjna edycja wideo wymagałaby godzin pracy z wieloma narzędziami. Tutaj uzyskałem profesjonalnie wyglądające rezultaty w mniej niż minutę.

Spójność postaci w wielu ujęciach

Jednym z największych problemów z wideo SI zawsze była spójność postaci. Wygeneruj postać w jednym ujęciu, a w następnym wygląda zupełnie inaczej.

Przetestowałem to, tworząc krótką sekwencję z tą samą postacią w różnych scenach:

Ujęcie 1: Kobieta w czerwonej sukience siedząca w kawiarni, pijąca kawę.

Ujęcie 2: Ta sama kobieta idąca po brukowanej ulicy.

Używając funkcji odniesienia do obiektu Kling O1, ustaliłem wygląd postaci. Rezultaty? Identyczne rysy twarzy, ta sama sukienka, spójne włosy — we wszystkich trzech ujęciach. To coś, co jeszcze kilka miesięcy temu wymagałoby rozległych prac postprodukcyjnych.

Przedłużanie i udoskonalanie istniejących filmów

Kolejną wyróżniającą się funkcją jest przedłużanie wideo. Wziąłem 5-sekundowy klip i poprosiłem SI o naturalne kontynuowanie sceny.

Oryginalny klip: Ptak startujący z gałęzi.

Podpowiedź: Kontynuuj scenę. Ptak przelatuje nad jeziorem i ląduje na łodzi.

Rozszerzony materiał doskonale pasował do oryginału pod względem oświetlenia, gradacji kolorów i stylu ruchu. Przejście było tak płynne, że nie mogłem odróżnić, gdzie kończy się oryginał, a zaczyna generacja SI.

Dlaczego warto używać modelu wideo Kling AI O1 na Pollo AI?

Chociaż Kling O1 sam w sobie jest potężnym modelem, korzystanie z niego za pośrednictwem platformy takiej jak Pollo AI oferuje znaczącą zaletę: wybór i porównanie.

Pollo AI to nie tylko brama do jednego modelu; to agregator, który oferuje najobszerniejszą kolekcję najwyższej klasy generatorów wideo SI dostępnych dzisiaj.

Na Pollo AI możesz uzyskać dostęp do najlepszych modeli wideo w branży w jednym miejscu: Veo 3.1, Sora 2, Runway, Vidu AI, Pixverse AI, a także modeli obrazów, w tym model obrazów Kling o1.

Pozwala to na:

  • Znalezienie najlepszego narzędzia do pracy: Jeden model może doskonale radzić sobie z realistycznymi postaciami ludzkimi (jak Kling AI), podczas gdy inny może być lepszy do abstrakcyjnych animacji lub dynamicznej akcji. Pollo AI pozwala eksperymentować i sprawdzić, który model najlepiej pasuje do Twojej konkretnej wizji twórczej.
  • Pozostawanie na bieżąco: Scena wideo SI rozwija się w zawrotnym tempie. Pollo AI utrzymuje swoją bibliotekę aktualną o najnowsze i najlepsze modele, dzięki czemu zawsze pracujesz z najnowocześniejszą technologią, bez konieczności rejestracji w kilkunastu różnych usługach.
  • Usprawnienie przepływu pracy: Zamiast przeskakiwać między różnymi stronami internetowymi i interfejsami, masz jedną, zunifikowaną platformę do zarządzania wszystkimi projektami wideo SI.

Końcowe przemyślenia

Testuję Kling O1 od kilku godzin i ciągle odkrywam nowe rzeczy, które mnie zachwycają. To uczucie przypomina mi, kiedy po raz pierwszy użyłem GPT-4 do tekstu — poczucie „okej, to jest naprawdę inne”.

Czy jest idealny? Nie. Skomplikowane symulacje fizyczne nadal mogą go przytłoczyć, a bardzo specyficzne style artystyczne czasami wymagają kilku prób, aby je dopracować. Ale w porównaniu do fragmentarycznego, wielonarzędziowego przepływu pracy, którego używałem, jest to prawdziwy krok naprzód.

Zunifikowane podejście jest tutaj prawdziwym przełomem. Brak konieczności przełączania się między różnymi modelami do generowania, edycji i udoskonalania zmienia sposób myślenia o tworzeniu wideo. Staje się ono bardziej intuicyjne, bardziej eksperymentalne, bardziej kreatywne.

Dla twórców treści, marketerów, filmowców i każdego, kto regularnie pracuje z wideo — warto to sprawdzić. Kling AI oferuje darmowy plan, dzięki czemu możesz go przetestować bez żadnych zobowiązań.

Wracam teraz, aby wygenerować więcej filmów. Ta postać, którą stworzyłem, może potrzebować całego krótkometrażowego filmu w tym tempie.

Może Ci się też spodobać

Zobacz więcej

Recenzja Google Veo 3.1 : Przetestowałem Google Veo 3.1 i jestem pod wrażeniem, choć nie jest idealny

Praktyczna recenzja Google Veo 3.1 z rzeczywistymi wynikami testów. Odkryj imponujące możliwości generowania wideo Veo 3.1.

Recenzja Gemini Omni : Przetestowałem Gemini Omni i jestem nim zachwycony

Gemini Omni to obecnie najpopularniejszy model wideo oparty na sztucznej inteligencji. Sam go przetestowałem, a ta recenzja dzieli się moimi przemyśleniami na temat funkcji, jakości wideo i spójności Gemini Omni.

Recenzja Adobe Firefly : Przetestowałem Adobe Firefly i mam kilka ciekawych informacji na jego temat do przekazania

Chcesz skorzystać z Adobe Firefly? Zanim to zrobisz, polecam zapoznać się z moją szczegółową recenzją tego generatora obrazów i wideo opartego na sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, co mi się podobało, a co nie w trakcie korzystania z niego!

Recenzja Pictory AI : Przetestowałem Pictory AI i moje szczere wrażenie na temat jego możliwości może Cię zaskoczyć

Planujesz używać Pictory AI? Przeczytaj moją recenzję narzędzia do produkcji wideo AI, w której omawiam jego różne funkcje i szczegółowo omawiam moje osobiste doświadczenia z nim!