Ajan odaklı anlatı akışı
Pollo Agent, sahneler arasında 'görsel hafızayı' koruyarak ürün tutarlılığını sağlar ve MakeUGC'nin videosunda görülen kopuk, 'kesintili' hissi önler.
Yapay Zeka Videosu
Gerçekçi avatarlar ve stüdyo kalitesinde ses efektleriyle metinleri ve görselleri sinematik videolara dönüştürün.

Yapay Zeka Görüntüsü
Fikirlerinizi ve görsellerinizi çarpıcı görsellere dönüştürün veya eksiksiz bir yapay zeka araçları paketiyle herhangi bir fotoğrafı mükemmelleştirin.

Ajan
Ses efektleri, tutarlı karakterler ve kusursuz sahneler içeren, prodüksiyona hazır videolar oluşturun. Düzenleme gerektirmez.

Marketing Studio
Pazarlamacılar ve satıcılar için, daha hızlı bir şekilde başarılı reklamlar, UGC videoları ve ürün görselleri oluşturmak üzere tasarlandı.

2024 yılında kurulan MakeUGC (makeugc.ai), lider bir AI-UGC video oluşturucudur. Kullanıcıların reklam körlüğünü aşan, elde çekim tarzı yapay zeka videolarında uzmanlaşmıştır. MakeUGC, senaryo yazımı için büyük dil modellerini hareket senteziyle birleştiren hibrit bir model kullanır ve insan tarafından çekilen görüntülerin kusurlarını taklit eder. MakeUGC kısa, otantik görünümlü klipler oluşturmada başarılıyken, Pollo AI ek düzenleme gerektirmeyen, tam uzunlukta, yayına hazır videolar oluşturur. Pollo AI'ı Ücretsiz Deneyin!
Kling 4.0
10 adede kadar anahtar kare. Etkileyici performans.
MakeUGC'nin amiral gemisi özelliği, e-ticaret açılış sayfalarını kazıma yeteneğidir. Yalnızca görselleri çekmekle kalmaz; ürünün faydalarını analiz ederek gerçek bir tavsiye gibi duyulan bir senaryo yazar. Örneğin, "Bu ürün yüksek dayanıklılığa sahiptir" demek yerine, yapay zeka "Bunu bir haftadır kullanıyorum ve gerçekten dayanıklı çıktı" gibi bir şey üretebilir.
Ancak, Pollo AI’nın UGC video oluşturucusu yapılandırılmış bir pazarlama hikaye panosu sağlayarak daha da ileri gider. Pollo AI, anlatı mantığının "kanca"dan "harekete geçirici mesaja (CTA)" sorunsuz bir şekilde akmasını sağlayarak saatler süren manuel video düzenleme ve cilalama ihtiyacını ortadan kaldırır.

MakeUGC için önemli bir farklılaştırıcı, "El Modu"dur. Bu teknoloji, kadraja hafif, doğrusal olmayan hareketler ekleyerek telefonu tutan bir insan elinin doğal nefes alıp vermesini ve hafif titremelerini simüle eder. Kullanıcılar mükemmel stabil, tripod üzerine monte edilmiş reklamları hızla geçer; bu simüle edilmiş dengesizlik, "özgünlük" için görsel bir ipucu görevi görerek içeriğin bir kullanıcının organik sosyal akışına karışmasına yardımcı olur.
Yapay zeka videolarında ses tasarımı genellikle göz ardı edilir, ancak MakeUGC bunu birincil güven sinyali olarak ele alır. Platform, anlatımın arkasına ince çevresel parçalar katmanlayabilir. İster bir klimanın hafif uğultusu, ister uzaktaki kuş sesleri olsun, bu katmanlar genellikle yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği ele veren "stüdyo sessizliğini" önler.
MakeUGC, "kusur" yoluyla teknik kusurları gizlemeye çalışırken, Pollo Agent nihai çıktının yüksek doğruluklu, sinematik kalitede olmasını sağlamak için kurumsal düzeyde bir işleme modeli kullanır.
MakeUGC'deki dijital insanlar, çeşitli, ilişkilendirilebilir bireylere benzeyecek şekilde özel olarak tasarlanmıştır. Genellikle gündelik kıyafetler giyerler ve ev ortamlarında görünürler. Bu, izleyicinin savunmasını azaltmak için stratejik bir hamledir. Bu dijital insanlar, insan etkileyicileri işe alma veya bir yapım evine fiziksel numuneler gönderme yüksek maliyeti olmadan "memnun bir alıcı" rolünü üstlenerek marka ile tüketici arasında bir köprü görevi görürler.
Daha çeşitli bir seçim için, Pollo AI Dijital İnsanları profesyonel düzeyde dudak senkronizasyonu ile 100'den fazla hiper-gerçekçi dijital insan sunar. Pollo AI, "sınırlı seçim" tuzağından kaçınarak, markalar için uygun, gerçek duygusal aralığa ve profesyonel aydınlatmaya sahip dijital insanlar sunar.

Senaryo aracı "Merak Boşluğu"na odaklanır. Bir videoyu açmanın en ilgi çekici yollarını belirler—genellikle bir düşüncenin ortasından başlayarak veya kışkırtıcı bir soruyla. Senaryo tamamlandıktan sonra, sistem bunu ilgili b-roll görüntüleriyle eşleştirir. Bu, anlatı akışının başarılı sosyal medya etkileyicilerinin kaotik ama ilgi çekici tarzını taklit etmesini sağlar.
Küresel markaları desteklemek için MakeUGC, 50'den fazla dilde ses sentezi sunar. Standart metin-konuşma sistemlerinin aksine, bu modeller bölgesel argoyu ve doğal konuşma kalıplarını algılamak için sosyal medya içeriği üzerinde eğitilmiştir. Bu yerelleştirme, yeni pazarlara giren markalar için çok önemlidir, çünkü uluslararası şirketler yerine "yerel" favoriler olarak görünmelerini sağlar.

Medya alıcıları için hacim, kazanan bir yaratıcı bulmanın anahtarıdır. MakeUGC, arka planı, avatarı veya açılış kancasını değiştirerek düzinelerce varyasyon oluşturulmasına olanak tanır. Bu, bir kitlenin "yaratıcı yorgunluğunun" sadece birkaç gün içinde ortaya çıkabileceği Meta ve TikTok gibi platformlarda hızlı A/B testini kolaylaştırır.
MakeUGC, kendisini "Hizmet Olarak Güven" platformu olarak konumlandırıyor. 2025 ve 2026'nın mevcut ortamında, sosyal medya algoritmaları "sert satış" reklamlarını belirlemede ve önceliğini düşürmede giderek daha usta hale geldi. MakeUGC'nin stratejisi, ürünlerin ticari olmayan görünerek viral hale gelmesine yardımcı olan bir "pazarlama karşıtı" aracı sağlamaktır.
MakeUGC, tam bir prodüksiyon ekibi için bütçesi olmayan ancak büyük bir ajansın hacmine ihtiyaç duyan DTC (Tüketiciye Doğrudan) markaları ve bağlı kuruluş pazarlamacıları arasında favoridir. "Ham" video hattını otomatikleştirerek, tek bir kullanıcının tüm bir markanın içerik çıktısını yönetmesine olanak tanır. Teknoloji, her üretilen klibe insan benzeri duygu katmaya çalışarak "Üretken Duygu Hibriti"ne odaklanır.
Trustpilot gibi platformlarda MakeUGC karışık bir itibara sahiptir; kullanıcılar genellikle "ham" görünümünü överken teknik istikrarını ve faturalandırma uygulamalarını eleştiriyorlar.
Önemli bir sorun çıktı kalitesidir. Doğrulanmış bir kullanıcı deneyimi şu şekilde tanımladı: "korkunç" işleme kalitesi ve klip uzunluğunda ciddi kısıtlamalar. Birçok kullanıcı ürünü "zaman kaybı" olarak nitelendirerek, ürünün elde tutulduğu videoların genellikle sadece 10 saniye ile sınırlı olduğunu ve bunun tutarlı bir mesaj veremeyen, kullanılamaz, parçalanmış kliplerle sonuçlandığını belirtiyor.
Ayrıca, bazı kullanıcılar ses ve görsel senkronizasyonun kayabileceğini bildirdi, bu da son videoyu profesyonel kampanyalar için kullanılamaz hale getirir.
MakeUGC'nin "deneme-yanılma" parçalarının aksine, Pollo Agent her sahnede tutarlı sonuçlar sunarak seslendirmelerinizin markaya uygun kalmasını ve kliplerinizin ilk tıklamadan itibaren yayınlanmaya hazır olmasını sağlar.

| Karşılaştırma Faktörü | MakeUGC | Pollo AI |
| Birincil Mantık | Ham/Anti-Reklam Mantığı | Temsilci Anlatı Oluşturma |
| Çıktı Türü | Sarsıntılı/UGC parçacıkları | Tam uzunlukta, yayınlanmaya hazır videolar |
| Teknik Üstünlük | El modu simülasyonu | Çok Modelli (Sora 2, Kling 3.0) |
| Kullanıcı Çabası | Orta (Senaryo düzenlemeleri) | Sıfır (Temsilci liderliğindeki üretim) |
| Üretim Tarzı | İzole, "alıcı tarzı" çekimler | Bütünsel, çok sahneli hikayeler |
| Güvenilirlik | Değişken (Başarısız işlemeler) | Yüksek (Kurumsal düzeyde istikrar) |
Profesyonel bir çalışma alanının kilidini aç ve fikirlerini yayıma hazır görsellere dönüştür.
Pollo Agent, sahneler arasında 'görsel hafızayı' koruyarak ürün tutarlılığını sağlar ve MakeUGC'nin videosunda görülen kopuk, 'kesintili' hissi önler.
Shopify URL'sinden videoya dönüştürmeden video reklamları klonlamaya kadar Pollo AI, 100'den fazla özel araç sunar. Bu birleşik platform, birden fazla abonelik ihtiyacını ortadan kaldırır.

Pollo AI Kullanarak Yaratın ve İlham Verin
MakeUGC, gerçek müşteriler tarafından telefonlarıyla kaydedilmiş gibi görünen 'Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik' (UGC) tarzı video reklamlar oluşturmak için tasarlanmıştır.
Evet, e-ticaret bağlantılarını tarayarak otomatik olarak pazarlama metinleri ve videolar oluşturan bir "URL'den UGC'ye" aracı içeriyor.
Hayır, özellikle 4K sinematik marka imajı için değil, TikTok ve Instagram için uygun olan "ham" ve "işlenmemiş" bir görünüm için tasarlanmıştır.
Bu özellik, yapay kamera hareketlerini videoya ekleyerek bir kişinin telefon tutmasını simüle eder ve yapay zeka içeriğinin daha gerçekçi görünmesini sağlar.
Evet, MakeUGC, yerel argo ifadeleri de içeren doğal seslendirmeler de dahil olmak üzere 50'den fazla dili destekliyor.
Hatalı parçalarla uğraşmayı bırakın ve güvenilir bir video aracısıyla profesyonel, yayına hazır anlatılar oluşturmaya başlayın.
Dünya çapında 10 milyondan fazla içerik üreticisi ve pazarlamacı tarafından seviliyor.