AI 기반 동영상 제작은 비용이 많이 들고 제약이 많을 수 있습니다. 많은 크리에이터와 개발자는 더 많은 제어, 맞춤 설정, 그리고 무엇보다도 무료 오픈 소스 대안을 원합니다.
제한된 접근성에 지치셨다면, 저희가 강력한 Runway 오픈소스 대안을 몇 가지 소개해 드리겠습니다. 모든 솔루션은 유료 결제 없이 고품질 비디오 제작 기능을 제공합니다. 모든 기능에 대해 자세히 알아보려면 끝까지 읽어보세요. 자, 시작해 볼까요!
Runway 의 최고 오픈소스 대안
꼭 확인해 볼 만한 몇 가지 최고의 기능은 다음과 같습니다.
1. Stable Video Diffusion
Stable Video Diffusion 오픈 소스이므로 누구나 사용하거나 기능을 수정하거나 다른 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 아티스트, 개발자, 콘텐츠 제작자는 제한 없이 AI 생성 비디오를 실험할 수 있습니다.
자세히 이 앱의 가장 뛰어난 기능을 살펴보겠습니다.
개발자 통합
Stable Video Diffusion 개발자가 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 API를 제공합니다. 이는 모든 것을 처음부터 개발하지 않고도 소프트웨어에 AI 비디오 생성 기능을 추가하려는 프로그래머에게 유용합니다.
오픈 소스이기 때문에 개발자는 자신의 프로젝트에 맞게 도구를 개선하거나 사용자 정의할 수도 있습니다.
고해상도 비디오
Stable Video Diffusion 576x1024 픽셀 해상도의 비디오를 생성합니다. 비디오는 2초에서 5초 사이로 재생됩니다. 애니메이션, 짧은 클립, 시각 효과에 적합합니다. 또한, 사용자는 입력과 모델을 조정하여 다양한 스타일의 비디오를 제작할 수 있습니다.
사용자 정의 가능한 프레임 속도
사용자는 초당 3~30프레임(FPS) 중에서 선택하여 비디오 프레임 속도를 조절할 수 있습니다. 이 도구는 선택한 모델에 따라 14~25프레임 의 비디오 시퀀스를 생성합니다.
이미지를 비디오로 변환합니다
Stable Video Diffusion 움직임을 추가하여 정지 이미지에 생동감을 더합니다. 이미지를 분석하고 새로운 프레임을 생성하여 움직이게 합니다. 프레임 단위로 작업하지 않고도 사진에 애니메이션을 적용하고 싶을 때 유용한 옵션입니다.
2. AnimateDiff
AnimateDiff 디퓨전 기반 애니메이션을 사용하여 정지 이미지에 모션을 부여하는 완전 오픈소스 AI 모듈입니다. 독점적인 AI 도구와 달리 AnimateDiff 누구나 무료로 사용할 수 있습니다. Stable Diffusion 기반으로 구축된 AnimateDiff는 개발자와 연구자들이 제한 없이 AI 기반 모션 생성을 실험할 수 있도록 지원합니다.
AnimateDiff의 소스 코드는 GitHub 에서 확인할 수 있으며, AI 커뮤니티에서 활발하게 개선되고 있습니다. 따라서 Runway 의 오픈소스 대안을 찾고 있다면 AnimateDiff 훌륭한 선택이 될 것입니다.
다른 주요 기능은 다음과 같습니다.
루핑 애니메이션
AnimateDiff 원활하게 반복되는 애니메이션을 만들 수 있으므로 다음과 같은 경우에 적합합니다.
- 애니메이션 배경
- 스크린세이버
- 디지털 아트워크.
따라서 AnimateDiff 작가, 애니메이터, 콘텐츠 제작자가 스토리 컨셉트나 애니메이션 설명 비디오를 개발하는 데 도움을 줍니다.
비디오 편집 및 조작
AnimateDiff 사용자가 AI를 사용하여 기존 비디오를 편집하고 조작할 수 있는 비디오-비디오 기능을 제공합니다. ControlNet을 사용하면 텍스트 지침을 제공하여 비디오의 요소를 제거, 추가 또는 수정할 수 있습니다.
창의적인 워크플로
아티스트와 크리에이터는 AnimateDiff 제작 과정에 통합하여 스토리보드, 애니매틱, 시각적 미리보기를 빠르게 제작할 수 있습니다. 이 기능은 특히 애니메이션 프로젝트 기획 단계에서 유용합니다.
3. genmo
genmo 는 오픈소스 비디오 생성에 중점을 둔 AI 연구실입니다. 이 모델은 오픈소스이므로 누구나 기여하여 시간이 지남에 따라 개선되고 발전하도록 도울 수 있습니다. 개발자와 연구자는 코드에 접근하여 자신의 프로젝트에 통합할 수 있습니다.
주력 모델인 Mochi 1은 AI 기반 애니메이션 분야에서 획기적인 발전을 이룬 제품으로, 사용자가 텍스트 설명만으로 부드럽고 고품질의 영상을 제작할 수 있도록 지원합니다.
Runway 에 대한 훌륭한 대안인 genmo 의 주요 특징은 다음과 같습니다.
오픈소스 접근성
Mochi 1은 Apache 2.0 라이선스 에 따라 배포되므로 개인 및 상업적 사용 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 유료 구독이 필요한 독점 AI 비디오 도구와 달리, genmo 가중치와 아키텍처를 포함한 모델에 대한 전체 액세스를 제공합니다.
고충실도 모션
Mochi 1은 초당 30프레임(FPS)으로 비디오를 생성하여 부드럽고 사실적인 움직임을 보장합니다. 이 프레임 속도는 AI로 생성된 비디오에서 흔히 발생하는 끊김 현상을 방지하여 애니메이션이 자연스럽게 보이도록 합니다.
강력한 신속한 준수
genmo의 Mochi 1의 가장 큰 장점 중 하나는 지시를 정확하게 따른다는 것입니다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 세부 사항에 충실하여 영상 속 등장인물, 배경, 동작이 설명과 정확히 일치하는지 확인합니다.
4. Hunyuan Video
Hunyuan Video 현재 사용 가능한 가장 진보된 오픈소스 AI 비디오 생성 모델 중 하나입니다. 130억 개의 매개변수를 보유하고 있어 해당 분야에서 가장 큰 규모의 공개 모델 중 하나입니다.
텐센트는 Hunyuan Video 오픈 소스로 공개함으로써 개발자와 크리에이터에게 AI 기반 비디오 생성의 미래를 실험하고 개선하며 형성할 수 있는 자유를 제공하고 있습니다.
Hunyuan Video의 주요 기능은 다음과 같습니다.
130억 개의 매개변수
Hunyuan Video 130억 개의 매개변수를 보유하고 있어 현재 출시된 오픈소스 AI 비디오 생성 모델 중 가장 큰 규모를 자랑합니다. AI 모델의 매개변수 수는 복잡한 비디오 콘텐츠를 처리하고 생성하는 능력을 결정합니다. 모델이 클수록 디테일이 더 뛰어나고, 움직임이 더 부드러워지며, 장면 일관성이 향상됩니다.
고품질 모션
Hunyuan Video 고급 3D VAE(3D Variational Autoencoder)를 사용하여 자연스러운 동작을 구현합니다. 이를 통해 모델은 부드럽게 흐르는 프레임을 예측하고 생성하여 로봇처럼 삐걱거리거나 끊기는 동작이 아닌 사실적인 움직임을 구현합니다.
MLLM 텍스트 인코더
Hunyuan Video MLLM (Multimodal Large Language Model) 텍스트 인코더를 탑재하고 있어 다른 많은 AI 비디오 모델보다 자세한 텍스트 프롬프트를 더욱 정확하게 이해합니다.
사용자가 설명을 제공하면 모델은 단어의 의미와 시각적 표현을 모두 처리하여 생성된 비디오가 요청과 일치하는지 확인합니다.
동급 최고의 성능
Hunyuan Video 텍스트 정렬과 비디오 품질 모두에서 기존의 최첨단 모델을 능가합니다. 공식 웹사이트에 따르면, Hunyuan Video는 다음과 같은 성과를 달성합니다.
- 텍스트-비디오 정렬의 정확도는 68.5%로, 최종 비디오가 사용자 설명과 거의 일치한다는 것을 의미합니다.
- 96.4%의 시각적 품질 점수로 선명하고 명확하게 정의된 결과물을 보장합니다.
HD 해상도
Hunyuan Video 기본 해상도가 1280x720p인 다양한 해상도의 비디오를 생성합니다. 따라서 다음과 같은 환경에 적합합니다.
- 소셜 미디어
- 광고
- 교육
- 오락.
결론
이 상세한 가이드에서는 Runway 주요 오픈소스 대안 몇 가지를 살펴보았습니다. 이 모든 도구는 무료이며 오픈소스로 제공되므로 오늘 바로 사용해 보실 수 있습니다. 직접 사용해 보세요!