MCP for markedsførere: Lag videoannonser i agentchatten
Å lage AI-videoannonser for å drive kampanjer på nett har raskt blitt normen for de fleste markedsføringsteam. Men hva om jeg sa at du kunne generere dem uten å forlate ChatGPT, Claude eller hvilken som helst AI-assistent du brukte til å utvikle skriptene? Med Pollo MCP er dette mulig: fra korte klipp til endelige klipp i en enkelt chattråd! Hvis du vil vite hvordan, så sørg for å lese videre!
TL;DR
Ved hjelp av MCP kan markedsførere gi AI-assistenter muligheten til å utvide mulighetene sine og generere AI-videoannonser i samtalechatter. Start med å koble Pollo MCP til en hvilken som helst kompatibel AI-app du bruker ofte, enten det er Claude, Grok eller ChatGPT. I løpet av få minutter vil du kunne generere videoannonser ved hjelp av Pollo AI i dine eksisterende chatbaserte arbeidsflyter.
Hvordan Pollo MCP kan hjelpe markedsførere: Hva du trenger å vite

Har du noen gang hørt om MCP eller Model Context Protocol? Hvis ikke, er det en åpen standard for å koble AI-apper som ChatGPT eller Claude til eksterne verktøy som Pollo AI. Jeg ser på det som en praktisk måte å gi kompatible AI-apper tilgang til nye funksjoner.
I stedet for å bytte mellom separate verktøy og apper for å lage briefs, storyboards og til slutt videoannonser, skal jeg fortelle deg at du bare kan bruke en åpen standard som Pollo MCP til å håndtere alt i det samme agentstyrte arbeidsområdet. Seriøst!
For eksempel kan jeg laste opp et produktbilde på ChatGPT, og deretter be om et 15-sekunders videoannonseskript basert på det. Deretter kan jeg be ChatGPT om å anbefale en modell som passer best til oppgaven før jeg instruerer Pollo AI til å generere videoen, og deretter får det endelige resultatet tilbake i samme chat.
Som markedsfører trenger du ikke lenger å administrere hvert produksjonstrinn. Faktisk, selv om du står overfor et bredt utvalg av modeller å velge mellom, trenger du ikke å bli ekspert. Og dette kan være avgjørende fordi Pollo AI er vert for dusinvis av AI-modeller, inkludert Seedance 2.5 og Wan 3.0.
Du trenger ikke engang å velge den beste modellen for en spesifikk oppgave; la AI-assistenten anbefale en og automatisere mesteparten av beslutningsprosessen. Dermed får du glede av raskere produksjonshastighet og bedre arbeidsflytkontinuitet i løpet av en enkelt chatøkt.
I tillegg er Pollo MCP-oppsettet enkelt, selv for markedsførere uten teknisk ekspertise:
Slik fungerer det med ChatGPT:
- Logg inn på ChatGPT, klikk deretter på denne siden og velg Installer Pollo MCP-pluginen.
- Etter det blir du omdirigert til Pollo AI-innloggingssiden for å autorisere tilgang.
- Når du er ferdig, kan du be om videoannonser i ChatGPT.
For Claude-brukere, her er oppsettet:
- Logg inn på Claude og gå til Innstillinger > Tilpass > Koblinger.
- Velg Legg til tilpasset kobling, kall den Pollo, og lim inn denne https://mcp.pollo.ai/mcp i MCP-serverboksen.
- Du blir omdirigert for å logge på Pollo AI-kontoen din.
- Når tilkoblingen er autorisert, kan du generere videoannonser i Claude.
Hvis du bruker Grok, kan du sette det opp slik:
- Logg på Grok, klikk på denne siden , og velg deretter Ny kobling > Tilpasset.
- Du kan kalle den Pollo, deretter lime inn URL-adressen til Pollo MCP-serveren og klikke på Legg til kobling.
- Logg deretter inn på Pollo AI-kontoen din for å autorisere tilkoblingen.
Lag videoannonser i agentchat med Pollo MCP
Gjør produktbeskrivelser, referansebilder og kampanjeideer om til annonsevarianter som er klare til gjennomgang med Pollo AI i ditt eksisterende AI-arbeidsområde.
Lag videoannonser med Pollo MCP
Bruk av Pollo AI til å generere videoannonser i agentchat
Når Pollo MCP er koblet til AI-agenten din, kan du fritt lage alle typer videoannonser. Enten du trenger produktannonser i brukergenerert materiale, produktpresentasjoner, merkevareannonser osv., kan Pollo AI håndtere alle forespørsler i chatten. Slik brukte jeg det til å lage en produktannonse med ChatGPT:
Trinn 1: Skap kampanjens ansikt
Enhver vellykket annonsekampanje trenger et fremtredende ansikt/emne for å vise frem og markedsføre produktet, spesielt gitt hvordan videoer i brukergenerert skapning dominerer sosiale medier. Så dette er hva jeg ba ChatGPT om ved hjelp av Pollo AI, og dette er resultatet:
| Spørsmål | Bilde |
| Lag et bilde av en kul, edgy ung jente med langt svart hår og dristig sminke, iført en avslappet hvit grafisk topp og en oransje veske. Hun har et unikt streetstyle-utseende, fotografert i en rolig japansk gate. Sikt mot en naturlig, realistisk redaksjonell motefølelse. | ![]() |
Trinn 2: Last opp produktbildet
Jeg ønsket å lage en filmreklame for et unikt sett med briller i Y2K-stil som fortsatt er i designfasen. Så jeg begynte med å laste opp referansebildet nedenfor til chatten.

Trinn 3: Generer skript/ledetekst
Deretter ba jeg ChatGPT om en kort produksjonsbrief for en 8s-videoannonse, basert på de to bildene. Jeg ville at den skulle føles som en uformell prøvevideoannonse å dele på sosiale medier. Her er hva den genererte:
Vertical 9:16, 24fps, 13s. TikTok fashion UGC, fixed camera, natural daylight, quiet Kyoto street. A Japanese street-style creator inspired by @image1 showcases the Y2K charm glasses from @image2.
0–1s: She puts on the glasses, pleasantly surprised. VO: “Wait… these are actually so cute.”
1–3s: She adjusts the frames as charms sway. VO: “The little details… they move; I love that.”
3–6s: Full-body shot; she turns to show her outfit. Upbeat music.
6–8s: Close-up highlighting the decorative frames. VO: “It just makes the whole look feel different.”
8–13s: She walks forward, then smiles over her shoulder.
Realistic visuals, playful Y2K vibe, soft street ambience. No subtitles, watermark, or UI.
Trinn 4: Forespørsel om videoannonse
Etter å ha gjennomgått briefen, ba jeg den generere den ferdige videoannonsen og velge en kompatibel modell som kan levere det beste resultatet til en rimelig kredittkostnad.
Det tok ikke lang tid før vi fikk et resultat, som du kan se nedenfor:
I løpet av bare én samtale klarte jeg å lage en karakter, dele videoideen, generere en kort produksjonsbrief og produsere en full videoannonse. Hvis jeg ville, kunne jeg fortsette å be om redigeringer i chattetråden, noe som gjorde det enkelt å fortsette å utvikle kampanjeideer.
Lage videoannonser i agentchatten: Hva du bør vurdere
Å koble Pollo MCP til AI-assistenten din reduserer behovet for å bytte mellom flere verktøy, noe som er fantastisk for arbeidsflyten for videoannonser. Men jeg må påpeke at du fortsatt må gjennomgå resultatene den returnerer manuelt og finjustere spørsmålene/forespørslene dine for å få riktig resultat.
Jeg oppfordrer deg også til å håndtere kostnader, fordi det er lett å generere videoer i AI-agenten din og glemme å ta hensyn til kredittsaldoen din. Jeg anbefaler ofte å be AI-agenten om å sjekke saldoen din og estimere kostnader før du sender inn en generering.
Siden du kan sende inn flere bilde- eller videooppgaver samtidig via chat, trenger du ikke å gjenta de samme forespørslene om og om igjen for å teste forskjellige konsepter. Med bare én brief kan du teste en bred matrise av kroker, presentatører, tempo, tilbud osv.
Jeg vil også påpeke at tilkobling til Pollo MCP inkluderer tilgang til forbedringsverktøy på Pollo AI, som videooppskalering, utvidelse osv. Så du er ikke bare begrenset til å generere videoer i chatten. Du kan be om redigeringer og andre videojusteringer for forskjellige resultater.
Konklusjon
Med Pollo MCP kan enhver markedsfører automatisere arbeidsflyten for videoannonser på få minutter. I stedet for flere apper kan du bare beskrive hele kampanjen i chatten og la agenten koordinere genereringen med Pollo AI. Det gjør det mye enklere i det lange løp, ikke sant? Jeg vet det!




