Kling AI bilde til video

Start/slutt ramme

Kling AIs Start/End Frame-funksjon lar brukere ha god kontroll over videoopprettingsprosessen når det gjelder overganger og kontinuitet. Med denne funksjonen kan du spesifisere de første, siste eller begge rammene til en video, og Kling AI vil generere de gjenværende rammene for videoene dine.

Spesifiser kun startramme

Du kan laste opp eller velge et bilde som skal fungere som startpunktet for videoen deres. Dette bildet setter tonen og konteksten for det påfølgende videoinnholdet.

Start ramme	Utgang video
( Spørsmål: Katten går til venstre side.)

Spesifiser kun sluttramme

Fra Kling 1.6 kan du også definere bare den endelige rammen. Og med andre tilpasningsinnstillinger vil Kling AI hjelpe med å bestemme hvordan videoen skal starte.

Enderamme	Utgang video

Spesifiser begge rammer

Ved å tilpasse både start- og sluttframes, kan Kling AI generere videoer som har sømløse overganger mellom dem.

Start ramme	Enderamme	Utgang video

Bevegelsesbørste

Motion Brush-funksjonen til Kling AIs bilde-til-video-funksjon er designet for å tillate brukere å kontrollere bevegelsen av spesifikke elementer i et bilde. Du kan definere bevegelsesbanene for forskjellige elementer i et bilde, for eksempel karakterer eller objekter, og deretter flytter Kling AI dem langs disse banene.

Funksjonen støtter både manuelt valg og autosegmentering, hvor AI analyserer bildet og skiller individuelle komponenter for enklere manipulering. Dette betyr at brukere ganske enkelt kan klikke på et objekt (som en karakter) og tilordne bevegelsesbaner.

Eksempelbilde med Motion Brush påført	Utgang video

Lip Sync

Kling AIs Lip Sync-funksjon lar brukere laste opp bilder for å lage videoer der munnbevegelsene til bildemotivene synkroniseres med inndatateksten eller opplastet lyd. Dette gjør det mulig for skaperne å produsere videoinnhold som tett etterligner ekte menneskelig tale.

I tillegg til vanlig tale, lar Kling AIs Lip Sync-funksjon også brukere velge en spesifikk følelse som glad, sint eller trist. Og den genererte videoen vil vise motivet som snakker med ansiktsuttrykk og bevegelser knyttet til den følelsen.

Tilpasset ansiktsmodell

Kling AI introduserte Custom Face Model-funksjonen i Kling 1.5 hjelper deg med å lage personlig videoinnhold med konsistente karakterrepresentasjoner. Med denne funksjonen kan du sørge for at de genererte videoene har karakterer med de tilpassede ansiktene

Den tilpassede ansiktsmodellen trenes med dine egne data. Du kan laste opp flere høykvalitets videoklipp med et godt synlig ansikt. Og Kling AI vil trene modellen til å generere videoer som gjengir karakterens utseende nøyaktig.

AI Virtual Try-On

Kling AIs Virtual Try-On-funksjon er et innovativt verktøy som lar brukere visualisere og samhandle med klær. Du kan bruke den til å prøve antrekk virtuelt. Ved å laste opp bilder av plaggene og seg selv (eller bruke AI-genererte modeller), kan du se hvordan ulike plagg passer og flyter.

Plaggbilde	Modellbilde	Utgang video

Kamerabevegelse

Kling AIs bilde-til-video-verktøy kommer med en kamerabevegelsesinnstilling som forbedrer dynamikken og filmkvaliteten til videoer generert på plattformen. Den lar brukere sette forskjellige kamerabevegelser, for eksempel zooming, panorering, vipping og rulling, inn i videoene, og øker deres visuelle appell.

Følgende er et videoeksempel med den rullende kamerabevegelsen: