Image vers vidéo Kling AI

Cadre de début/fin

La fonction Start/End Frame de Kling AI permet aux utilisateurs d'avoir un excellent contrôle sur le processus de création vidéo en termes de transitions et de continuité. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez spécifier l'image initiale, l'image finale ou les deux images d'une vidéo, et Kling AI générera les images restantes pour vos vidéos.

Spécifier uniquement la trame de départ

Vous pouvez télécharger ou sélectionner une image qui servira de point de départ à votre vidéo. Cette image donne le ton et le contexte du contenu vidéo suivant.

Cadre de départ	Sortie vidéo
( Invite : Le chat marche vers le côté gauche.)

Spécifier uniquement la trame de fin

À partir de Kling 1.6 , vous pouvez également définir uniquement l'image finale. Et avec d'autres paramètres de personnalisation, Kling AI vous aidera à déterminer comment la vidéo doit démarrer.

Cadre d'extrémité	Sortie vidéo

Spécifier les deux cadres

En personnalisant les images de début et de fin, Kling AI peut générer des vidéos présentant des transitions fluides entre elles.

Cadre de départ	Cadre d'extrémité	Sortie vidéo

Pinceau de mouvement

La fonction Motion Brush de la fonction de conversion d'image en vidéo de Kling AI est conçue pour permettre aux utilisateurs de contrôler le mouvement d'éléments spécifiques dans une image. Vous pouvez définir les trajectoires de mouvement de différents éléments dans une image, tels que des personnages ou des objets, puis Kling AI les déplace le long de ces trajectoires.

Cette fonctionnalité prend en charge à la fois la sélection manuelle et la segmentation automatique, où l'IA analyse l'image et sépare les composants individuels pour une manipulation plus facile. Cela signifie que les utilisateurs peuvent simplement cliquer sur un objet (comme un personnage) et lui attribuer des trajectoires de déplacement.

Exemple d'image avec Motion Brush appliqué	Sortie vidéo

Synchronisation labiale

La fonction Lip Sync de Kling AI permet aux utilisateurs de télécharger des images pour créer des vidéos dans lesquelles les mouvements de la bouche des sujets de l'image sont synchronisés avec leur texte saisi ou leur audio téléchargé. Cela permet aux créateurs de produire du contenu vidéo qui imite étroitement la parole humaine réelle.

En plus du discours simple, la fonction Lip Sync de Kling AI permet également aux utilisateurs de choisir une émotion spécifique comme la joie, la colère ou la tristesse. Et la vidéo générée montrera le sujet parlant avec les expressions faciales et les mouvements associés à cette émotion.

Modèle de visage personnalisé

Kling AI a introduit la fonctionnalité Custom Face Model dans Kling 1.5 qui vous aide à créer du contenu vidéo personnalisé avec des représentations de personnages cohérentes. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez vous assurer que les vidéos générées auront des personnages présentant les visages personnalisés

Le modèle de visage personnalisé est formé à partir de vos propres données. Vous pouvez télécharger plusieurs clips vidéo de haute qualité présentant un visage clairement visible. Et Kling AI entraînera le modèle à générer des vidéos reproduisant avec précision l'apparence du personnage.

Essai virtuel par IA

La fonction d'essayage virtuel de Kling AI est un outil innovant qui permet aux utilisateurs de visualiser et d'interagir avec les vêtements. Vous pouvez l'utiliser pour essayer des tenues virtuellement. En téléchargeant des images des vêtements et d'eux-mêmes (ou en utilisant des modèles générés par l'IA), vous pouvez voir comment différents vêtements s'ajustent et s'adaptent.

Image du vêtement	Image du modèle	Sortie vidéo

Mouvement de caméra

L'outil de conversion d'image en vidéo de Kling AI est doté d'un paramètre de mouvement de caméra qui améliore le dynamisme et la qualité cinématographique des vidéos générées sur la plateforme. Il permet aux utilisateurs de définir différents mouvements de caméra, tels que le zoom, le panoramique, l'inclinaison et le roulis, dans leurs vidéos, augmentant ainsi leur attrait visuel.

Voici un exemple vidéo avec le mouvement de caméra roulant :