Générateur vidéo IA Wan 3.0

Wan 3.0 offre un mouvement cohérent, une physique réaliste, des vidéos natives de 30 secondes, un rendu plus rapide et un contrôle multimodal des images clés et de la continuation vidéo. Crée dès maintenant des vidéos Wan 3.0 illimitées sur Pollo AI !

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Pourquoi créer avec Wan 3.0 sur Pollo AI:

  • Cohérence temporelle renforcée: Garde les personnages, les objets et les détails visuels stables sur des séquences vidéo plus longues.
  • Simulation physique plus réaliste: Rends les fluides, les tissus, les collisions et les mouvements multi-objets avec une physique plus crédible.
  • Génération vidéo native de 30 secondes: Génère des vidéos de 30 secondes avec une narration plus riche et une plus grande liberté créative.
  • Génération vidéo plus prompt: Crée des vidéos environ 40% plus vite sur du matériel équivalent.
  • Génération multimodale flexible: Génère à partir de texte, d’images, d’audio ou de vidéo avec un contrôle de séquence flexible.
  • Mouvement piloté par l’audio et synchronisation labiale: Synchronise les mouvements du personnage et des lèvres avec une piste audio spécifiée.

Cohérence temporelle renforcée

Wan 3.0 maintient les personnages, les objets et les détails visuels plus stables sur des séquences plus longues, avec moins de distorsion, de dérive ou d’effet de fonte entre les images. Crée des scènes de personnages continues, des plans produit en mouvement et des prises de caméra plus longues sans que le sujet ne se dégrade au milieu.

Crée des vidéos Wan 3.0 illimitées dès maintenant

Donne vie à tes histoires avec la création illimitée de vidéos Wan 3.0 sur Pollo AI, avec des mouvements cohérents, une physique réaliste et jusqu’à 30 secondes de liberté créative.

Obtenir Wan 3.0 illimité

Simulation physique plus réaliste

Wan 3.0 rend les fluides plus naturels, les tissus plus convaincants, et les interactions entre plusieurs objets avec un poids et un élan plus clairs dans les vidéos IA. Crée des séquences d’action, des visuels de mode, des effets d’éclaboussure et des mouvements complexes qui paraissent ancrés dans le réel plutôt qu’artificiellement animés.

Vidéo d’entrée
Une paire de crampons de football Nike roses sur une boîte blanche, sur fond rose.

prompt

15 s, 16:9. Un garçon aux cheveux bouclés, rejeté, déballe des crampons Nike roses, puis brille pendant un match. Finir avec le Swoosh Nike. VO: «Pour celui qui est toujours prêt.» Texte: «Just do it.»

Vidéo de sortie

Tu veux créer des pubs produit soignées ou explorer d’autres types de vidéos Wan 3.0? Parcours nos prompts Wan 3.0 pour voir des exemples détaillés de prompt et donner vie à chaque idée.

Génération vidéo native de 30 secondes

Wan 3.0 génère nativement des vidéos jusqu’à 30 secondes, donnant à chaque création plus d’espace pour transmettre des informations, développer des temps forts narratifs complets et construire des récits visuels plus riches. Crée des courts-métrages, des histoires de produit, du contenu de marque et des séquences cinématographiques avec plus de liberté créative et moins de clips fragmentés.

Génération vidéo plus prompt

Les optimisations d’attention rendent Wan 3.0 environ 40% plus prompt sur du matériel équivalent, aidant les utilisateurs à passer du prompt au résultat avec moins d’attente. Teste plus de directions créatives, affine les scènes plus vite et maintiens les workflows de contenu à gros volume en mouvement.

Vidéo d’entrée
Un pot de crème vert flottant avec un couvercle blanc et un design minimaliste.

prompt

Vidéo UGC skincare de 15 s, look smartphone à main levée, lumière du jour. Correspondre exactement à @image1. Gros plans d’application: peau terne et grasse vers peau nette, lumineuse, lisse, effet glass skin.

Vidéo de sortie

Génération multimodale flexible

Wan 3.0 prend en charge les entrées texte, image, audio et vidéo pour l’animation de première image, la génération de début/fin d’image et la continuation vidéo. Transforme une image fixe en mouvement, guide une transition entre deux moments clés ou prolonge un clip existant en une séquence plus complète. Cela le rend particulièrement utile pour produire des clips musicaux et créer des projets de format long à partir de séquences connectées et visuellement cohérentes.

promptImages et vidéo d’entréeVidéo de sortie
Utilise uniquement l’étalonnage colorimétrique et le rythme de caméra de @video1. 9:16, 24fps, 15 s. Un cabriolet vintage file le long de la Côte d’Azur pendant qu’une femme en foulard roule à côté d’un Dior Book Tote. Coupe vers une villa en bord de mer, de l’eau citronnée glacée, une terrasse au coucher du soleil et un logo DIOR centré. Évite le flou, les filigranes et le texte brouillon.Logo Dior avec des lettres stylisées sur fond noir.

Mouvement piloté par l’audio et synchronisation labiale

Wan 3.0 utilise une piste audio spécifiée pour guider les mouvements du personnage et synchroniser les mouvements des lèvres avec le son. Crée des clips de dialogue, des performances musicales, des vidéos de danse et d’autres scènes menées par l’audio avec un timing plus précis.

Vidéo d’entrée
Un tube de crème Skin Pure UV avec SPF 50+ sur fond bleu clair.

prompt

UGC salle de bain 12 s, lumière du jour douce, look caméra à main levée. Une femme présente et applique une crème solaire en vantant sa finition légère sans traces blanches. Synchronise naturellement les gestes et les lèvres avec le dialogue.

Vidéo de sortie

Cas d’utilisation réels de Wan 3.0

  • Courts-métrages et histoires de personnages: Garde le même personnage reconnaissable à travers les scènes de dialogue, les plans de marche et les séquences narratives plus longues, sans changements évidents du visage ou des vêtements.
  • Campagnes mode et boissons: Crée des robes fluides, des tissus en mouvement, des boissons versées, des éclaboussures et des interactions produit avec des mouvements plus convaincants pour les pubs et les campagnes sociales.
  • Vidéos de lancement produit: Génère des gros plans nets en 1080P, des vidéos de présentation produit à 360°, des révélations de packaging et des visuels de marque cinématographiques pour les pages e-commerce, les présentations et les événements de lancement.
  • Itération de publicités sociales: Produis et compare plus vite plusieurs accroches, mouvements de caméra et variations de scène lors des tests de publicités courtes pour TikTok, Instagram ou YouTube.
  • Animation photo et extension vidéo: Anime un portrait ou une image produit, connecte deux images clés planifiées ou prolonge un clip existant pour des bandes-annonces, transitions et montages de campagne.

Comparaison: Wan 3.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2

FonctionnalitéWan 3.0Kling 3.0Sora 2
Entrées prises en chargeTexte, image, audio et vidéoTexte, images, images de début/fin et références image ou vidéoEntrées texte et image
Durée vidéo30 secondes15 secondes25 secondes
Cohérence temporellePersonnages et objets stables sur des séquences plus longuesMaintient une cohérence raisonnable entre les plansPrend en charge une génération cohérente multi-scènes
Simulation physiqueFluides, mouvement des tissus et interactions multi-objets améliorésGère les mouvements courants et les interactions de scèneConçu pour simuler des mouvements et environnements réalistes
Contrôle de générationAnimation de première image, contrôle début/fin d’image et continuation vidéoStoryboards multi-plans automatiques ou personnalisés avec références d’élémentsPrompting multi-plans, références de personnages, montage vidéo et extension

Comment utiliser WAN 3.0 sur Pollo AI

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Choisissez Wan 3.0

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Prompts Wan 3.0

Four-Way Gun Standoff
Four-Way Gun Standoff
VAuteurVictorInFocusAUG 13, 2026

All four men are armed. Performances are restrained, dry and quietly tense, with subtle micro-expressions. BEAT 1 Quick individual shots of each man holding his gun and staring at someone just outside frame. Small eye movements, tightened jaws, slow blinks, controlled breathing. Each man is trying to look completely unfazed. Cut between them, gradually suggesting they are all aiming at one another. BEAT 2 Cut wide to reveal all four men several metres apart in a loose circle, each pointing his gun at another man in a four-way standoff. Hold the wide shot. Wind lightly moves their suits. Nobody lowers their weapon. The man in the cream suit glances around the circle. CREAM SUIT, completely calm in a British accent: “Anyone care to explain how we got here?” A brief silence. The older man in pink barely shifts his expression. OLDER MAN IN PINK, dry in an American accent: “Bad manners, mostly.” BEAT 3 Hold on the group. A tiny smirk. A raised eyebrow. Eyes flick between faces and guns. One man subtly adjusts his grip. Slow, almost imperceptible push toward the group as the silence becomes uncomfortable. Nobody fires. Cut just as it feels like someone is about to.

Ultra-Realistic Candid Korean Woman Bedroom Video
Ultra-Realistic Candid Korean Woman Bedroom Video
NAuteurNaiknelofar788AUG 09, 2026

Create a 30-second ultra-realistic multi-shot candid observational video of a young Korean woman relaxing naturally in her bedroom. Use multiple distinct shots and camera angles, not a single continuous take. The footage should feel like an accidentally captured real-life moment. STYLE: Handheld documentary realism, imperfect framing, subtle camera shake, gentle exposure breathing, autofocus settling slightly late, realistic skin texture, soft natural indoor light and shallow depth of field. Natural blinking, breathing, body movement and restrained authentic expressions. No posing, glossy commercial look or cinematic perfection. SUBJECT: A naturally beautiful young Korean woman in her early 20s with long dark hair. She wears a matching cotton pajama set: scoop-neck sleeveless top and loose shorts. Barefoot, minimal makeup, realistic skin texture. SETTING: A lived-in, slightly messy bedroom with an unmade bed, soft bedding and everyday personal belongings. She relaxes on her stomach across the bed while browsing a shopping page on a black smartphone. A house cat interacts naturally with her. SHOT 1 — 0–4s: She lies on her stomach, casually scrolling through a shopping page. She frowns slightly, then mutters in Korean: "아, 뭐 살랬더라..." ("Ah... what was I going to buy again?"). Natural Korean lip sync. Her bare feet gently sway behind her. A low handheld camera glides beside the mattress. SHOT 2 — 4–8s: A house cat jumps onto the bed, compressing the blanket and walking toward her arm. It gives one natural meow. The camera reacts with a tiny jolt, then reframes toward her face, hands and cat. SHOT 3 — 8–12s: She turns toward the cat and gently strokes it from forehead to shoulders. She affectionately says: "우리 애기 왔어?" ("Did my baby come?"). Accurate lip sync. The camera pushes closer through the cat's softly blurred foreground. SHOT 4 — 12–16s: Her friend's ringtone sounds. She looks down, checks the caller, swipes to answer and brings the phone to her ear. The camera makes a loose semicircular movement from a slightly tilted overhead angle. SHOT 5 — 16–21s: Her friend talks. She listens with a confused expression, then reacts: "어, 왜? 진짜 거짓말!" ("Huh? Why? No way, you're kidding."). She immediately bursts into genuine laughter. The cat kneads the blanket beside her. A close handheld side angle captures her profile and phone. SHOT 6 — 21–25s: A clear doorbell interrupts her laughter. She and the cat turn toward the bedroom door. She pauses, realizing her food has arrived, braces one hand on the mattress and begins getting up. The camera reacts slightly late before correcting back to her movement. SHOT 7 — 25–30s: Still holding the phone, she says in Korean: "어, 나 밥 왔다. 끊어." ("Oh, my food's here. I'll hang up."). She ends the call, gets off the bed and walks toward the door. The cat follows across the blankets. The camera tilts upward as she stands, ending with a natural handheld follow toward the doorway. AUDIO: No music. Raw realistic production sound: quiet breathing, bedding rustling, finger taps, cat movement, meow, faint purring, ringtone, call connection tone, muffled friend voice, accurate Korean dialogue and lip sync, genuine laughter, doorbell and call-ending tap. IMPORTANT: No subtitles, captions, logos, watermark or on-screen text. No duplicated subjects, slow motion, exaggerated acting or perfect stabilization. Keep movements spontaneous and observational. Maintain the same woman, outfit, hairstyle, bedroom and cat throughout. DURATION: 30 SECONDS ASPECT RATIO: 16:9 TOTAL SHOTS: 7

Doorway to a Magic Street
AAuteurAlibaba_WanAUG 07, 2026

分段1[0-5秒]:一个连续的、照片级写实的电影镜头。在 图2的现代公寓玄关内, 图1的儿童以斜侧身位站在画面中央,面对镜头微笑并做出自然的招手动作,示意观众跟上,右脸颊浮现浅浅的酒窝。随后他放下手臂,身体流畅地向左后方转身<脚步踩在木地板上的两声轻响>,他背对镜头走向前方的木纹入户门,伸出左手握住黑色电子锁把手转动<咔哒机械解锁声>,缓慢地将门向内打开。在这段前半部分摄影机保持完全静止,角色的外貌和服装保持一致,动作自然流畅,门的结构和材质呈现真实质感。柔和的室内顶光均匀照亮米色墙壁和浅棕色木地板,无硬切或突兀的场景转换。分段2[5-10秒]:从上一分段的最后一帧无缝衔接,角色、服装、公寓玄关和机位保持完全一致。角色将门完全打开,一股暖黄色的、夹带着潮湿气息的光线从门外涌入。门外是 图3 的魔法街巷世界——一条湿漉漉的鹅卵石窄巷向纵深延伸,两侧是高耸的哥特式尖顶建筑,锻铁招牌从墙面伸出,暖橙色的煤气灯笼照亮每一扇橱窗,远处一座尖塔在灰蓝色暮云中若隐若现,屋顶烟囱冒着白烟<远处隐约的钟声>。构图设计、摄影机角度、空间距离以及玄关与街巷两个空间层次之间的关系保持一致,门外的所有环境都是魔法街巷世界。他在门口稍作停顿,回头越过左肩再次看向镜头,脸上的微笑从轻松转为带着好奇的兴奋。当镜头越过门槛时光线和氛围从室内明亮暖木色调变化为街巷湿冷的暖橙灯光与灰蓝暮色交织,但空间和照明在物理上保持自然且连续(低沉的大提琴旋律缓缓响起,间杂竖琴拨弦)。无硬切或突兀的场景转换。分段3[10-15秒]:从上一分段的最后一帧无缝衔接,镜头此刻已穿过门框进入魔法街巷世界。他转身迈步踏上湿漉漉的鹅卵石路面<皮鞋踩在湿石板上的清脆回响>,镜头以稳定的跟拍轨迹从身后平滑跟随,持续穿过门洞进入窄巷深处。他的身影在两侧高耸建筑之间缓步前行,他的灰色毛衣和深色长裤被两侧橱窗透出的暖光交替照亮,路面积水倒映着头顶灯笼和建筑轮廓,远处尖塔越来越清晰。最终镜头落幅于一个纵深全景画面,将他行走在灯火通明的魔法窄巷中的背影置于湿漉石路与哥特尖塔的正中心(大提琴与竖琴在此交织达到沉稳而神秘的高点)。全程无硬切或突兀的场景转换。写实与暗黑奇幻无缝过渡质感,高清锐利画面,玄关暖木低饱和色调渐变为街巷暖橙灯光与灰蓝暮色交织的高对比暗调。

Authentic Cycling Vlog: Post-rain Mountain Road
Authentic Cycling Vlog: Post-rain Mountain Road
JAuteurjohnAGI168AUG 08, 2026

【Style】Authentic Cycling Vlog, action cam + phone front camera + tracking shots, 4K Photorealistic, overcast soft light, sweaty skin with real pores, no beauty filters, vertical 9:16. 【Duration】30 seconds 【Scene】Winding mountain road after rain, wet asphalt with a shiny sheen, metal guardrails on the side, moving clouds and mist over distant mountains, water droplets on roadside plants. 【Character】Female cyclist, white road helmet, blue mirrored cycling glasses, dark grey short-sleeve cycling jersey (cityscape print on chest, full zipper, black action cam remote clipped below collar), burgundy cycling shorts (two white stitches on side seams), pink sports watch, black carbon fiber road bike, black deep-rim wheels. 【Glasses Rule】Glasses are worn only during full-speed riding shots (Shot 2, Shot 5, Shot 6); for parking and selfie shots (Shot 1, Shot 3, Shot 4, Shot 7, Shot 8), glasses must be perched on the helmet forehead, leaving the face and eyes fully exposed. 【Global Constraints】Same cycling kit and helmet throughout, no outfit changes; sweat volume increases over time, no regression; hands must always be on the handlebars or phone while moving, no 'third hand'; no other cyclists in the frame. [00:00-00:04] Shot 1: Ground-level Low Angle Start Extremely low angle near the ground, wet asphalt at the bottom edge. She is stopped by the roadside with one foot down, glasses on her helmet, face fully visible, looking down at the camera with a smile. Action: She raises both hands to pull the glasses down over her eyes, then hands return to the bars, foot clips into the pedal with a 'click', crank turns, chain engages, front wheel rolls through a small puddle, splashing water to the sides. The camera follows the wheel slightly. SFX: Pedal clipping, chain engaging, tire splashing. [00:04-00:08] Shot 2: Car-to-car Side Tracking Side tracking shot moving at the same speed, full body in frame. She lowers her torso, hands on the drops, back flat, knees pumping, blue mirrored glasses on. Background guardrails and misty mountains blur past. Detail: First layer of sweat on temples, a small dark sweat patch appearing on the back seam of the jersey. [00:08-00:12] Shot 3: Roadside Selfie (Front Camera Selfie POV) Phone front camera perspective, slight wide-angle distortion. She is stopped, one foot down, pushes glasses back to the helmet first, then holds the phone. Action: She grins at the camera, panting, says something, shoulders rising with breath. She turns the phone to show the curve and misty mountains, then back to her face. Detail: Sweat sheen on forehead and nose, eyes clearly visible, hair stuck to face by sweat. Realistic handheld shake and wind noise. [00:12-00:16] Shot 4: 360 Action Cam / Invisible Selfie Stick 360 action cam effect, slight fisheye, selfie stick invisible. She is still stopped, glasses on helmet. Camera orbits her and the bike 360 degrees. Visuals: Face/helmet top -> wet road/guardrail -> bike rear -> misty valley -> back to face. Action: She looks at the camera and makes a 'let's go' gesture. Detail: Fine sweat beads on arms, sweat stain inside the watch strap. [00:16-00:20] Shot 5: Uphill Breathing Close-up (Handheld Close-up / Uphill) Side close-up of face and shoulders. Steep incline, glasses back on, pedaling slow and heavy. Action: She stands up to climb (dancing on pedals), gripping bars tight, torso swaying, mouth open for air, neck veins visible. A drop of sweat slides from temple to jaw and is blown away. Detail: Jersey front and back soaked dark, helmet straps wet, slight fogging on the lower edge of the glasses. [00:20-00:23] Shot 6: Downhill POV (Handlebar POV / First-person) Handlebar-mounted camera. Shows black bars, tape, computer screen, and her hands. Action: Descending fast into a curve, leaning left, guardrails and trees flying by, splashing through a puddle. Fingers pull the brake levers, then release. SFX: Loud wind noise, high-speed vibration. [00:23-00:27] Shot 7: Wiping Sweat at Finish (Static Medium Shot) Static medium shot. She leans the bike on the guardrail, dismounts, takes off the helmet (glasses attached), and wipes her sweaty bangs back. Action: She drinks deeply from a water bottle, water spills from the corner of her mouth, she wipes her chin with the back of her hand and exhales deeply. Detail: Helmet hair, flushed face, pressure marks from glasses around eyes, sweat lines on neck and collarbone. [00:27-00:30] Shot 8: Ending Peace Sign (Low Angle Pull-back) Low angle looking up, helmet back on, glasses on forehead. She stands by the bike, one hand on the saddle, the other giving a peace sign, smiling while still panting. Misty valley behind her. Action: Camera slowly pulls back and down, she and the bike shrink into the lower third of the frame as mist rises behind her. SFX: Chain sounds, heavy breathing, wind noise, no music, ending with just wind and breath.

Ultra-Realistic Bigfoot Found Footage Sighting
Ultra-Realistic Bigfoot Found Footage Sighting
CAuteurCrypto_QianXunAUG 10, 2026

Ultra-realistic amateur forest creature sighting footage. Cheap handheld camera effect, low-quality visuals, unstable zoom, autofocus failure, heavy digital noise, compression artifacts, shaky framing, heavy breathing captured by the microphone, accidental overexposure between trees, raw mockumentary style. No polished cinematic quality. Only one invisible cameraman, a terrified hiker breathing heavily behind the lens. A massive Bigfoot-style woodland creature: tall and burly, covered in dark hair, human-like posture, heavy natural movements, never cartoonish. Dense forest daytime scene, uneven ground, wet fallen leaves, tree trunks, misty depth, broken branches, natural deep shadows. Authentic low-end camera texture, believable forest sound effects, realistic creature anatomy, limited but clear exposure, unstable autofocus, strong viral effect, natural motion, horror realism, no comedy, no digital polish. 0-5s: Shaky handheld POV - camera moves through the forest, loud breathing, branches hitting the lens. The cameraman whispers in French: "Attends… attends… c'est quoi ça là-bas?" The image struggles to focus between trees. 5-10s: Chaotic zoom - through the trees, a massive hairy creature looms in the distance, half-hidden behind a trunk. The cameraman mutters: "Non… non… c'est pas possible…" The creature slowly steps into a small patch of light. 10-15s: Unstable advance and panicked reframing - the Bigfoot creature turns toward the camera. Only one second of clear footage: massive shoulders, long arms, wet dark fur, heavy breathing. The cameraman gasps: "Oh mon Dieu…" 15-20s: Violent shaking, partial frame loss - the creature suddenly lets out a deep roar and takes two quick steps toward the camera. The cameraman panics, stumbles backward, and the camera falls toward the ground. The final frame captures the creature rushing through the woods before cutting to black.

UGC Luxury Sunglasses Review
UGC Luxury Sunglasses Review
AAuteurAIwithSynthiaAUG 09, 2026

Use the uploaded reference image as the exact character reference. Preserve her facial identity, hairstyle, eye color, makeup, skin tone, body proportions, white sleeveless fitted top, light blue wide-leg jeans, pearl choker, rings, and bracelets consistently throughout the video. Use the uploaded sunglasses, retail box, and leather carrying case as locked product references. Maintain perfect product consistency, including the frame shape, lenses, hinges, colors, materials, and proportions. Create an ultra-realistic UGC luxury creator review filmed inside a modern luxury bedroom with warm golden-hour sunlight, soft natural shadows, and a premium lifestyle aesthetic. The camera feels like a handheld smartphone with subtle natural movement while maintaining cinematic commercial quality. The video begins with the woman sitting on the bed beside the retail box and leather case. Smiling at the camera, she says, "I genuinely wasn't expecting to love these this much." She picks up the box, opens it naturally, reveals the leather case, then slowly removes the sunglasses while continuing, "The packaging already feels incredibly premium." She rotates the sunglasses slowly in front of the camera, showing the frame, hinges, and lenses as natural reflections glide across the surface. She smiles and says, "The finish feels amazing, and they're incredibly lightweight." She puts on the sunglasses, stands up, and walks toward a large full-length mirror. Looking at her reflection, she adjusts the frame naturally and says, "Honestly... they look so good, and they're really comfortable on the eyes, even in bright sunlight." She turns slightly left and right so the sunglasses catch the sunlight from different angles before removing them with a smile. Walking back to the bed, she places the sunglasses beside the leather case and retail box, then picks them up one last time and holds them beside her face. Looking directly into the camera, she smiles warmly and says, "Definitely one of my favorite accessories this year." The camera slowly pushes in on the sunglasses before fading out. Ultra-realistic UGC fashion content, authentic creator review, cinematic handheld smartphone movement, luxury bedroom, macro product cinematography, realistic reflections, detailed frame textures, expressive facial animation, perfect lip sync, shallow depth of field, premium color grading, 4K HDR, 16:9, no subtitles, no logos, no watermarks, no on-screen text on it

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Des milliers d'utilisateurs satisfaits ont partagé leur expérience de Pollo AI sur Trustpilot, nous attribuant la note « Excellent ». Découvrez ce qu'ils apprécient sur notre plateforme.

Liz Cassidy photoLiz Cassidy
Avis TrustpilotDec 15, 2025
Easy to use, great results for short videos
I’ve been using Pollo AI mainly for short videos and quick image-to-video tests. The interface is straightforward and it works well even with simple prompts, which is a big plus compared to tools that need long, complicated instructions. The results can be really impressive, and it’s honestly been fun to experiment with. I’d love a bit more consistency on faces when there’s movement, but overall it’s been a solid experience for what I needed.
Richard Quick photoRichard Quick
Avis TrustpilotOct 15, 2025
Awesome website
Awesome website. loads of options and a great way to learn how to work with 'AI' my reasoning for 5 stars is based upon price, versatility and ease of use. Also I would like to add, Pollo AI runs a lot of promos on different AI products as well. I rate their customer service at 5 stars, when I purchased my first subscription my computer crashed the following weekend and I lost all my data and info passwords you name it I lost it, contacted pollo by email they responded quickly and found my info/username and account, and I was able to restore my account.
armourdude photoarmourdude
Avis TrustpilotNov 19, 2025
I have been using Pollo AI for short…
I have been using Pollo AI for short videos. It is easy to use and works well with simple prompts. Other generators seem to need long drawn out complicated explanations to get even close to what I want.
Dudu photoDudu
Avis TrustpilotJan 14, 2026
I'm just amazed by the level of quality…
I'm just amazed by the level of quality output that Pollo AI can produce from a simple image. The motion, the realism, It's too good!!
Ray Warnes photoRay Warnes
Avis TrustpilotDec 30, 2025
A fabulous journey
I find Pollo easy to use, it gives me great results and I'd recommend it to anyone. It has been a wonderful experience for me.
lawless clan photolawless clan
Avis TrustpilotNov 22, 2025
i tried 220 online img to vid in 2…
i tried 220 online img to vid in 2 months, and this is the best online video.I will subscribe for a year; there are many reasons. But freedom is the most important.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Wan 3.0 ?

Wan 3.0 est un modèle vidéo IA multimodal qui génère des vidéos à partir de texte, d'images, d'audio ou de séquences existantes. Il privilégie une meilleure cohérence temporelle, une physique réaliste, une sortie native 1080p et un contrôle vidéo plus flexible.

Quels types de vidéos Wan 3.0 peut-il créer ?

Wan 3.0 permet de créer des histoires de personnages, des vidéos de produits, des campagnes de mode, des scènes d'action, des vidéos commentées et du contenu social de qualité cinématographique. Ses entrées multimodales le rendent compatible avec les nouvelles générations de développeurs et les flux de travail existants.

Wan 3.0 peut-il maintenir une cohérence des caractères dans les vidéos plus longues ?

Wan 3.0 est conçu pour préserver l'identité des personnages et des objets de manière plus fiable sur de longues séquences. Cela permet de réduire les décalages faciaux, les changements de détails vestimentaires et les déformations des sujets en cours de prise de vue.

Comment puis-je améliorer la cohérence des personnages dans les vidéos de Wan 3.0 ?

Utilisez une image de référence claire, évitez de modifier la description du personnage entre les différentes scènes et veillez à la cohérence des vêtements, de la coiffure et de l'angle de vue. Des transitions plus simples réduisent également les risques de dérives d'identité.

Wan 3.0 peut-il étendre une vidéo existante ?

Oui. Sa fonction de continuation vidéo permet d'étendre les séquences existantes tout en conservant le sujet, le décor et le sens du mouvement d'origine, ce qui la rend utile pour les montages plus longs, les transitions et les variantes de campagne.

Puis-je utiliser Wan 3.0 gratuitement sur Pollo AI?

Oui. Vous pouvez commencer avec des crédits gratuits sur Pollo AI pour essayer Wan 3.0, un générateur de vidéos IA. Pour une utilisation plus intensive, un traitement plus rapide ou des résultats sans filigrane, un abonnement payant peut être nécessaire.

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