Виртуальная примерка FitRoom с использованием искусственного интеллекта

Виртуальная примерка с использованием ИИ

FitRoom поддерживает виртуальную примерку с использованием двух изображений: фотографии человека и фотографии одежды. Система анализирует положение тела, форму одежды и видимые контуры, после чего создает составное изображение комплекта одежды.

Результаты по-прежнему зависят от четких исходных фотографий. Прямой ракурс, видимые края одежды и простой фон обеспечивают системе более чистую основу для сохранения посадки и силуэта.

Персональные и предустановленные модели

FitRoom включает в себя как возможность ввода личных фотографий, так и библиотеку предустановленных моделей. Это позволяет проводить тестирование повседневных образов, а также быстрее визуализировать товары, когда у продавца нет подходящей фотографии модели.

Использование готовых моделей полезно для экспериментов с каталогами, в то время как личные фотографии лучше подходят для индивидуальной проверки стиля и планирования покупок.

Обработка тканей и одежды

FitRoom разработан для того, чтобы передавать в результате детали одежды, такие как складки, узоры, блеск и толщину. Обычную одежду с четкими контурами, как правило, проще воспроизвести, чем сильно отражающую, прозрачную или многослойную одежду.

Перед тем как рассматривать полученное изображение как окончательный вариант продукта, пользователям следует проверить логотипы, швы, принты и мелкие аксессуары.

Передвижной пункт смены одежды

FitRoom расширяет возможности смены одежды на веб-версию и мобильные Apps. Это делает его удобным для покупателей, сохраняющих образы с телефона, и для продавцов, тестирующих товары, без необходимости возвращаться к редактору на компьютере.

Мобильный доступ ориентирован на скорость и удобство, а не на детальную послойную ретушь.

Выходы HD для электронной коммерции

FitRoom предлагает загрузку изображений в высоком разрешении, предназначенных для использования в социальных сетях и электронной коммерции. Продавцы могут использовать сгенерированные изображения в качестве черновиков объявлений, справочных материалов по мерчандайзингу или концепций рекламных кампаний до окончательной проверки качества.

Коммерческим командам по-прежнему следует проверять условия проекта, разрешение выходных данных, точность изображения одежды и соответствие деталей бренда для каждого проекта.

API виртуальной примерки

FitRoom предоставляет доступ к API для компаний, которые хотят интегрировать виртуальную примерку в существующий процесс совершения покупок. Интеграция более актуальна для модных платформ и разработчиков, чем для отдельных пользователей, делающих снимки лишь изредка.

Перед развертыванием в производственной среде командам следует оценить задержку, поддерживаемые категории одежды, обработку конфиденциальных данных и согласованность выходных данных.

Примеры использования виртуальной примерки с помощью ИИ в FitRoom

• Для покупателей в интернете: предварительный просмотр комплектов одежды на личной фотографии перед покупкой и сравнение нескольких образов без посещения примерочной.
• Для продавцов модной одежды: превращайте фотографии одежды в черновики описаний товаров с моделями и дополняйте каталоги продукции фотографиями виртуальной примерки .
• Для создателей контента в социальных сетях: тестируйте сочетания одежды и готовьте модные посты, не устраивая новую фотосессию для каждого образа.
• Для разработчиков и розничных продавцов: добавьте этап примерки в магазин или приложение через API FitRoom, а затем создавайте фотографии товаров для сопутствующих нужд каталога.

Позиционирование FitRoom на рынке

FitRoom выделяется как продукт для виртуальной примерки, который подходит как потребителям, так и компаниям модной индустрии. Его основной процесс прост: предоставьте одежду, выберите или загрузите модель и получите результат примерки на теле без ручной обработки.

Это обеспечивает FitRoom двойную позицию на рынке. Покупатель может протестировать свой личный стиль, небольшой продавец может создать предварительные изображения моделей, а ритейлер может оценить возможность примерки товаров из одной и той же линейки с помощью API.

Его отличительная привлекательность заключается в том, что он служит связующим звеном между экспериментами с повседневной одеждой и развертываемой инфраструктурой для индустрии моды и коммерции.

Плюсы и минусы FitRoom

Сравнение функций: FitRoom, Pixelcut и Pollo AI

FitRoom специализируется на тестировании комплектов одежды по фотографиям, а Pixelcut предназначен для редактирования и демонстрации существующих фотографий товаров в интернет-магазинах.

Pollo AI подходит пользователям, которые хотят использовать виртуальную примерку с отредактированными изображениями товаров, материалами для объявлений и более широкими рекламными изображениями.