Anasayfa/Blog/İncelemeler/Google Veo 3.1 İncelemesi: Google Veo 3.1 Test Ettim ve Etkileyici, Ancak Kusursuz Buldum

Google Veo 3.1 İncelemesi: Google Veo 3.1 Test Ettim ve Etkileyici, Ancak Kusursuz Buldum

Google, orijinal Veo 3 üzerine inşa edilen en yeni video oluşturma modeli Veo 3.1'i tanıttı.

Veo 3.1, vizyonunuzun daha doğru bir şekilde hayata geçmesini sağlayan gelişmiş komut uyumluluğu sunmanın yanı sıra, daha önce hiç olmadığı kadar doğal bir şekilde ses ve hareketi bir araya getiren daha zengin yerel ses çıkışı da sunuyor.

Ayrıca şunları içeren üç yeni temel özellik de tanıttı:

  • Görüntüden Videoya: Karakter ve sahne stilini kilitleyerek referans görüntülerden tam bir video oluşturun.
  • Karelerden Videoya: Bir çekimin ilk ve son karelerini sağlayarak pürüzsüz, doğal geçişler oluşturun.
  • Videoyu Uzat: Bir dakikaya veya daha fazlasına uzatarak kısa klipleri daha uzun videolara dönüştürün.

Ayrıca, istenmeyen nesneleri silerek temiz bir sonuç için arka planı yeniden yapılandıracak tek tıklamayla silme aracı da yolda.

Google'ın Veo 3.1'i artık Pollo AI video oluşturucu üzerinde yayında ve yaratıcılara geliştirilmiş video oluşturma yeteneklerine erişim sağlıyor.

Geliştirilmiş yerel ses çıkışı, Görüntüden Videoya ve Karelerden Videoya olmak üzere dört temel yükseltmeye odaklanan bir dizi test yürüttüm. İşte bulduklarım — spoiler: Veo 3.1 bir oyun değiştirici.

Veo 3.1'i Test Etme

  1. Yerel Ses Oluşturma

Komut: "Kalabalık bir restoran mutfağında cızırdayan dökme demir tavaya yakın çekim. Bir aşçı biftek çeviriyor ve arka planda diğer aşçıların sohbetlerini ve tencereler ile tavaların seslerini duyabiliyorsunuz."

Sonuç: Çıktı etkileyiciydi. Ana ses - bifteğin keskin, çıtırdayan cızırtısı - net ve ön plandaydı. Ancak, komutta açıkça istenmesine rağmen, "diğer aşçıların belirgin sohbeti" yoktu. Bu, arka planın beklenenden daha az "kalabalık" hissetmesine neden oldu ve sesi gerçekten zengin ve katmanlı yapacak önemli bir insan unsuru eksikti.

  1. Karelerden Videoya

Komut: İlk ve son kareleri başlangıç ve bitiş noktaları olarak kullanarak, bir çiftin kafeye girdiği, oturduğu, kahve sipariş ettiği ve gece çökerken canlı bir şekilde sohbet etmeye başladığı 10 saniyelik pürüzsüz bir geçiş videosu oluşturun.

Başlangıç ve Bitiş Karesi Görüntüsü Çıktı Videosu
1
2

Sonuç: Karakterler ve sahne görsel olarak tutarlı kalsa ve başlangıç/bitiş kareleri başlangıç ve bitiş noktaları olarak kullanılsa da, video pürüzsüz bir geçiş oluşturmayı başaramadı. Sipariş verme gibi eylemler aniydi (örneğin, kahve fincanları aniden belirdi) ve son kareye geçişte belirgin bir süreklilik eksikliği vardı.

  1. Görüntüden Videoya

Komut: Mum ışıklı taş bir kütüphanede mor cüppeli sakallı bir sihirbaz antik bir tomar okuyor, aniden şaşkınlıkla yukarı bakıyor, ardından etrafında kitapların uçuştuğu bir büyü yapıyor

Referans Görüntüleri Çıktı Videosu
3
4

Sonuç: Genel ortam ve atmosfer mükemmel bir şekilde korunmuş olsa da - zengin detaylı, mum ışıklı taş bir kütüphane ve atmosferik aydınlatma ile - sihirbazın görünümü referans görüntüyle tam olarak eşleşmedi.

Yüz özellikleri ve sakal stili belirgin şekilde farklıydı, bu da karakter aktarımında sınırlı bir doğruluk olduğunu gösteriyor.

İlk eşleşmedeki eksikliğe rağmen, model mükemmel zamansal tutarlılık ve sahne uyumluluğu sergileyerek, açıklanan eylemle iyi uyum sağlayan sinematik ve sürükleyici bir sekans sunuyor.

Sonuç

Veo 3.1, tutarlı karakterler ve sahneler oluşturma konusunda güçlü yetenekler sergileyerek, kareler ve belirtilen başlangıç/bitiş noktaları boyunca görsel bütünlüğü başarıyla koruyor.

Birincil eylemler ve nesnelerle iyi performans gösteriyor ve net birincil ses efektleri üretebiliyor. Ancak model, dinamik ve nüanslı video içeriği oluşturma konusunda önemli zayıflıklar sergiliyor. Şu konularda zorlanıyor:

  1. Pürüzsüz Geçişler ve Süreklilik: Karmaşık, çok adımlı eylemler genellikle ani görünüyor (örneğin, nesnelerin aniden belirmesi) ve geçişlerde süreklilik eksikliği, özellikle son karelere doğru, kopuk sekanslara yol açıyor.
  2. Duygusal Nüans: Karakter ifadeleri ve tonu tutarsız olabilir veya belirtilen duygusal derinlikten yoksun olabilir (örneğin, "şaşkın" bir bakış hafif görünebilir veya "gülen" bir çift animasyondan yoksun olabilir).
  3. Karmaşık Nesne Animasyonu: Birden fazla nesneyi içeren etkileşimler (uçan kitaplar gibi) sert, mekanik görünebilir veya nesneler organik olarak hareket etmek yerine varlıklarını "aniden" gösterebilir.
  4. Katmanlı Ses: Birincil sesler iyi olsa da, açıkça istendiğinde bile belirgin ikincil veya arka plan ses öğeleri oluşturmak, ses manzarasının zenginliğini etkileyen bir zorluk olmaya devam ediyor.

Neden Pollo AI'da Veo 3.1 Kullanılmalı?

Pollo AI, yapay zeka video oluşturmanın en iyilerini tek bir çatı altında topluyor. Burayı yaratıcı kontrol merkeziniz olarak düşünün; güç esneklikle buluşuyor.

Veo 3.1 gibi yalnızca tek bir modla sınırlı kalmazsınız. Pollo AI'da istediğiniz zaman Sora 2, Veo 3, Kling 2.5 Turbo, Wan 2.5, Seedance ve diğerleri gibi üst düzey motorlar arasında geçiş yapabilirsiniz.

Bu demektir ki, Veo 3.1'in gerçekçiliğini ve hikaye anlatma derinliğini (ki bu arada harika!) seviyorsanız, tam olarak uyduğunda kullanabilirsiniz - ardından hız, stil veya detay için başka bir modele geçebilirsiniz. Sınır yok. Taviz yok.

Ayrıca, tüm temel yapay zeka video oluşturma özelliklerine de sahiptir:

Bugün Pollo AI'ı deneyin ve yapay zeka destekli video oluşturmanın tam potansiyelini ortaya çıkarın.

Bunlar da ilginizi çekebilir

Daha fazla göster

Hailuo 2.3 İncelemesi: Hailuo AI'nin En Yeni Yapay Zeka Video Modelini Test Ettim ve Sonuçlardan Olumlu Şekilde Şaşırdım

Pollo AI Hailuo 2.3 keşfedin! Hailuo AI'nin en yeni yapay zeka video modelini ve yapay zeka video oluşturmaya getirdiği yeni gelişmeleri ayrıntılı olarak inceleyen bu incelemeye göz atın!

Kling O1 İncelemesi: Kling O1 Yapay Zeka Video Modelini Test Ettim ve Yapay Zeka Videosunun Geleceği Olabilir

Kling AI'nin O1 video modelini test ettim; bu, videoları kusursuz bir şekilde oluşturan ve düzenleyen birleşik, çok modlu bir yapay zekâdır. Kling O1 video modelinin neden yapay zekâ videolarının geleceği olabileceğini keşfedin.

Kling 2.6 Video Modeli İncelemesi: Kling AI nihayet sorunsuz görsel-işitsel yaratımı ustalaştı mı?

Kling 2.6'nın görsel-işitsel üretimine göz atın. Kapsamlı incelememizde Kling 2.6'nın video oluşturma için senkronize ses, doğal konuşma ve ortam efektleri yeteneklerini test ediyoruz.

Wan 2.6 İncelemesi: Wan 2.6 Yapay Zeka Videosunu Test Ettim; İşte Neden Çoklu Çekim Hikaye Anlatımı İçin Oyunu Değiştiren Bir Teknoloji

Wan 2.6, çoklu çekim hikaye anlatımıyla yapay zeka video üretiminde devrim yaratıyor. Wan 2.6 yapay zeka video modelinin ayrıntılı ve dürüst incelemesine göz atın.