Lovart AI评测：我测试了Lovart AI，结果令人惊艳，但它也并非没有挑战
在这篇评测中，我测试了Lovart AI在实际创意任务中的表现，看看它的性能如何，它的突出之处在哪里，以及它是否值得在您的工作流程中使用。
太长不看
我发现Lovart AI在将广泛的创意想法转化为跨图像、海报和视频的连贯工作流程方面最为实用。它的规划和基于画布的编辑功能非常出色，但对于复杂的输出，仍然需要更清晰的提示和更完善的优化。
如果您希望在AI图像和视频创作方面拥有更大的灵活性，我建议您尝试Pollo AI ，它提供更广泛的模型、工具和工作流程。
什么是Lovart AI ？
创意设计通常需要大量的时间、精力和资源。Lovart Lovart AI 的目标是改变这一现状。
Lovart AI由中国科技公司 Liblib 开发，首席研究员王浩帆领导，自称是一款AI设计智能体。
它将描述性提示转化为单个无限画布上的视觉艺术作品，并与FLUX、 Stable Diffusion、 GPT-4o 、 Kling AI 、 Sora等AI技术连接。
Lovart AI 的工作原理是什么？
Lovart AI使用基于聊天的工作流程，因此我只需描述我想要的东西即可开始创建。
只需一个提示词，我就可以用它来开发故事板、产品设计、海报、标志和自定义品牌视觉效果。
画布还为我提供了额外的编辑控制功能。我可以选择想要更改的区域，用简单的语言描述调整内容，并在同一个工作区中处理图层、字体和颜色等元素。
在我最初测试时， Lovart AI还处于测试阶段。公众用户必须加入等候名单才能获得完整访问权限，据报道，超过 20,000 人申请了封闭测试！
我对Lovart AI的第一印象
幸运的是，我获得了提前体验的机会，这让我有机会看到Lovart 的实际功能。
Lovart自称是一家“设计智能体”，并声称它可以处理从最初的想法到最终视觉效果的整个创意过程，几乎就像在一个平台上拥有一个完整的创意团队。
但说实话，感觉这其中有很多炒作——更像是他们为了迎合AI 智能体现在的潮流而试图创新，而不是提供真正具有突破性的东西。
其底层基本上是GPT-4o与一些图像和视频AI模型的混合体。
所以，它并非什么设计天才之作。事实上，它本质上是一个基于现有AI技术的智能助手，只不过取了个朗朗上口的名字。
也就是说，该工具的性能还不错。
我是如何测试Lovart AI的
为了检验Lovart AI是否能达到第一印象，我测试了它在几个不同的设计任务中的表现，看看它实际能做到什么程度。
测试一：设计杂志封面
我第一次尝试是用这个工具制作《时代》杂志的封面。我让它生成以喜剧、科技和伦理等为提示词的《时代》杂志艺术封面，结果真的相当惊艳！
首先，每个场景的细节程度都让我感到惊讶。这款工具甚至以比我预期更具想象力的方式捕捉到了我脑海中的概念！
我也很喜欢Lovart AI 的画布编辑界面，它让我可以轻松地单独自定义和微调各种场景。
就本次测试而言，我会给Lovart AI 在这个示例测试中的表现打 9/10 分，非常出色！
测试二：海报设计
接下来，我想看看它在海报设计方面的表现如何。这次，我让它创作一系列以运动和舞蹈为提示词的充满活力的海报。
短短几秒钟内，它就迅速生成了你看到的以下图案。
结果再次令人惊叹。这个工具成功地将我的想法提炼成了一种全新的、极具创新性的东西。
因此，就此而言，我会给Lovart AI 在这项特定测试中的表现打 8.5 分（满分 10 分）。
测试 3：制作产品视频广告
正如我之前提到的， Lovart还集成了Sora、 Kling AI等AI视频生成器，因此它也能处理音频和视频项目。
于是，我首先给Lovart AI一个非常简单的提示词，即一张 Dior 口红的照片，让它根据这张照片创建一个简短的口红广告。
说实话，第一个结果有点令人失望——它远达不到 Lovart 官方网站上展示的质量。
但我没有放弃。我调整了提示词，提出了更具体的要求：制作一段时长不超过30秒的专业高端Dior 999广告片段，真实还原原图的视觉效果和氛围。我还要求短片从Dior、Chanel和Lancôme等奢侈美妆品牌的风格中汲取灵感。
这一次，情况好多了。Lovart Lovart AI生成了完整的故事板，包括脚本、详细的场景描述和流畅的转场。
它甚至将故事板转换成了视频，并配上了与照片氛围完美契合的定制背景音乐。
Lovart AI 的不足之处
需要注意的是，视频生成后，就无法更改场景之间的过渡部分。有时，场景切换会显得有些生硬，几乎像幻灯片一样，而不是流畅自然——就像下面的香水广告示例一样。
虽然还不完美，但你肯定能看出它的发展方向。故事板和视频素材让我真切地感受到它的可能性。
我喜欢Lovart AI的地方
总而言之，我认为Lovart AI的功能非常强大。从故事板到产品设计，它几乎无所不能，这让我感到震惊。
不仅如此，它并非像典型的AI工具那样简单地呈现用户提示。相反，它会针对每个用户请求制定智能设计方案和知识指南。
它涵盖了所有可以想象到的方面，例如调色板、材质和纹理、文字效果、格式和分辨率等等。所以，它几乎没有遗漏任何东西。
这种独特而透明的方式让我更容易理解其创意设计过程从始至终背后的逻辑，无论项目大小。
我也很喜欢这个平台的直观性。它能非常准确地理解我的请求，而且AI对话助手的设计也非常自然Flow。
最不可思议的是什么？它生成的图像竟然带有图层！它甚至可以显示设计流程图，并且内置了许多类似 Photoshop 的调整工具。
最终，我认为Lovart AI 的卖点不在于它生成的输出结果，而在于它能提供比市面上任何其他AI工具都更全面的创意设计体验。
无法使用Lovart AI？试试Pollo AI ！
虽然Lovart AI是一款出色的AI设计 智能体，但它目前仍不对公众用户免费开放。幸运的是，我找到了一个绝佳的替代方案Pollo AI！
灵活运用各种图像和视频模型
Pollo AI让我能够访问30 多个图像模型和 70 多个视频模型，因此当项目改变方向时，我不会被限制在单一的生成方法中。
例如，当需要不同的图像生成方法时，我可以使用Nano Banana 2或GPT Image 2.5 。如果项目转向视频，我可以在不离开平台的情况下切换到Seedance 2.5等模型。这使得我能够随着创作方向的变化更轻松地调整工作流程。
这种灵活性使我能够比较不同的输出结果，当一个模型不符合要求时能够更快地恢复，并选择最符合我所需的风格、真实感、运动或控制的方法，而不是在另一个平台上重建项目。
使用Pollo 智能体将更宏大的创意转化为完整的内容。
对于需要多生成的项目， Pollo 智能体可以将想法、图像、脚本、URL 或参考资料转化为一个互联的生产工作流程。
我可以根据自己的创作需求，从视频广告、故事视频到电商视觉素材、UGC、设计和社交媒体内容，打造专属技能。例如，我可以将产品图片制作成精美的产品视频，或者将营销活动创意转化为社交媒体帖子。
这些功能让我无需手动规划每个场景、素材和制作步骤。Pollo Pollo能将项目上下文连接起来，因此我可以查看中间结果、修改场景或创意方向，并将这些更改应用到后续工作中，智能体无需重新构建所有已运行的内容。
它还可以将工作流程推进到后期制作阶段，帮助我完成项目，而无需手动编辑每个素材或制作步骤。
借助工具和Apps更快地完成特定任务
Pollo AI还为我提供了专门用于特定创意任务的Apps和工具，因此我可以直接进入与我想要创作或改进的内容相匹配的工作流程。
借助Apps，我可以从明确的内容目标入手，而不是从笼统的提示词开始。我可以创建现成的图片素材，例如Twitter横幅，或者将想法和素材转化为精美的旅行视频，而这一切都基于一个已经围绕该格式构建的工作流程。
如果我已经有了素材， Pollo AI 的工具可以帮助我进行优化，而无需从头开始。我可以使用魔术橡皮擦清理图像，或者使用AI视频翻译器对现有视频进行本地化。
创建和完善的分离使工作流程更易于遵循。我可以从合适的应用程序入手，用合适的工具改进结果，从而以更少的设置和不必要的重复生成，获得可发布的内容。
结论
Lovart AI承诺将AI驱动的创意设计提升到一个新的水平。根据我目前的体验，我认为它有潜力从根本上改善艺术家、创作者和设计师的工作方式，但目前它仍处于开发阶段。在此期间，我建议您不妨了解一下Pollo AI，它能满足您所有的视觉生成需求！