有些视频生视频 AI 生成器声称可以快速重制视频素材，但实际效果可能不稳定、千篇一律或难以控制。因此，我测试了 10 款视频生视频 AI 工具。
在这篇评测中，我将向您展示每款产品最擅长的功能、不足之处，以及为什么 Pollo AI 是我的首选。
快速解答：最佳的视频生视频 AI 是什么？
Pollo AI 是目前最好的视频生视频 AI 工具，因为它让我能够更好地控制风格、运动效果以及生成后的后期处理。当我需要的不仅仅是简单的动漫或卡通风格特效时，它尤其有用。
最让我印象深刻的是它的完整工作流程。我可以测试不同的视觉方向，使用 AI 视频编辑器优化结果，使用文本转语音生成器添加语音，然后继续使用视频特效、场景视频生成器和其他 AI 工具。
对于严肃的项目而言， Pollo AI 比单一用途的重设计工具更强大，因为它既满足生成需求，也满足生成后需求。
十大最佳视频生视频 AI 工具概览
| 工具 | 最适合 | 定价 |
| Pollo AI | 需要灵活的视频重新设计、模型选择和完整工作流程支持的创作者、营销人员和销售人员。 | 价格从每月 10 美元起。 |
| Krea AI | 需要创意视频重塑和风格探索的视觉艺术家和设计师。 | 价格从每月 5 美元起。 |
| Artlist AI | 需要 AI 生成、素材库、音乐和商业工作流程支持的视频创作者。 | 价格从每月 19.99 美元起。 |
| Dreamina AI | 需要具备电影级动态和音频支持的多模态视频生成功能的短视频创作者。 | 价格从每月 20 美元起。 |
| DomoAI | 需要将真实素材转换成风格化视频的动漫创作者和社交视频制作者。 | 价格从每月 9.99 美元起。 |
| GoEnhance AI | 需要快速制作动画、卡通或 3D 风格短片的视频转动画特效的创作者。 | 价格从每月 9.99 美元起。 |
| LTX AI | 需要结构化控制的AI视频生成的电影制作人和高级创作者。 | 价格从每月 15 美元起。 |
| Magic Hour | 适合需要简单在线视频改版和风格迁移的业余创作者。 | 价格从每月 16 美元起。 |
| Media.io | 需要利用现有视频片段快速制作 AI 视频特效的基于浏览器的创作者。 | 价格从每月 15.99 美元起。 |
| Akool | 适合希望将 AI 视频能力整合进更完整商业视频方案中的品牌与营销团队。 | 价格从每月 21 美元起。 |
Pollo AI ：最佳视频生视频 AI
Pollo AI 是目前最好的 AI，因为它在视频生成过程中兼顾了控制性、灵活性和工作流程深度。第一次重新设计后，我有了更多方法来引导最终效果。当我的视频需要的不仅仅是简单的动漫或卡通效果时，这一点至关重要。
我发现它在运动保留和风格控制之间的平衡尤其有用。Pollo AI 可以在应用新的视觉风格的同时，保持动作、手势和场景结构的清晰度。这让我的输出看起来不像是一个滤镜，而更像是一个可用的视频转换。
我也很喜欢它周围更广阔的创作环境。Pollo AI 支持 Sora 2 和 Kling 3.0 等模型，所以我可以比较不同的视觉方向。
完成首次输出后，工作流程并未停止。我可以利用它的剪辑、音频、视频特效和其他 AI 工具，制作出精美的视频，例如产品演示视频和电影预告片。
主要特点
- 视频风格转换：将现有视频片段重新创作成动画、卡通、黏土动画、像素艺术、波普艺术和其他视觉风格。
- 保持动作的变换：在重新设计后，保持原始动作和手势的可识别性。
- 灵活的重新设计控制：可选择全视频重新设计、以主题为中心的重新设计、提示方向和背景更改。
- 多模型创意工作流程：利用更广泛的人工智能模型支持，测试不同的视频方向。
- 场景聚焦工作室：Pollo AI 将视频创作按 Creative Studio、Marketing Studio 和 Commerce Studio 进行组织，方便我更有针对性地处理创意内容、营销内容和产品视频。
- 生成后处理工具：使用额外的 AI 工具、特效、 AI 配音、数字人和 Apps 来不断完善结果。
最适合
- 社交媒体创作者希望将舞蹈片段、表情包和短视频转化为更引人注目的风格。
- 需要快速制作产品广告、宣传片和产品相关内容的视觉变体的营销人员。
- 电商团队希望针对不同的受众或季节性营销活动重新设计产品视频。
- 创意团队在确定最终方向之前，需要不止一个模型或一种效果。
优点：
- 在视频输出的生成和优化方面，拥有最强大的整体工作流程。
- 对风格、主题、背景和视觉方向拥有更大的创作控制权。
- 更全面的 AI 工具集，适用于完整的视频生成工作流程。
- 比起单一用途的视频重制工具，它更适合严肃的项目。
缺点：
- 如果您是 AI 视频工作流程的新手，模型选择可能需要一些学习时间。
- 当源视频片段包含快速运动或复杂的面部表情时，某些输出可能需要多次尝试。
- 如果您测试多个模型、样式或版本，则可能会增加信用额度使用量。
Krea AI ：最适合创意视频重塑的视频生视频 AI
如果你想让视频重制更具实验性和设计感，Krea AI 是最佳的视频 AI 工具。我不仅想清理视频片段，还想将其推向更具艺术性或视觉冲击力的方向，这时我就会使用它。
我发现 Krea AI 在风格探索方面最实用。它的视频风格重塑工具可以利用姿势、动作或景深等信息来改变视频的外观。这使得它非常适合用于概念视频、b-roll 和音乐视觉效果。
但如果我需要制作直效营销视频，我不会首先选择 Krea AI 。它更像是一个做视觉实验的创意工作室，所以我只会把它用于最终制作前的概念设计。
主要特点
- 视频风格重塑：改变现有视频的风格，使其更具艺术性或实验性。
- 姿态、运动和深度提取：利用源视频的结构来指导新的结果。
- 创意 AI 套件：生成、增强和编辑图像、视频和 3D 素材。
- 增强工具：在需要更清晰的演示时，改进生成的视觉效果。
- 模型访问：在一个创意工作空间内探索不同的世代模型。
最适合
- 设计师：测试现有素材的实验性重新设计。
- 视觉艺术家：创作艺术动态测试和风格研究。
- 创意总监：在制作前比较不同的设计方案。
优点：
- 非常适合艺术改造和视觉探索。
- 通过姿态、运动和深度引导实现有效的结构控制。
- 除了基本的视频生成功能外，还拥有强大的创意套件。
缺点：
- 如果目标是快速制作广告或电商视频，它不是我的首选。
- 即使我只需要快速修改一次样式，这个工作流程也会显得过于复杂。
- 如果我测试很多代，计算资源的使用可能需要规划。
阅读我们的 Krea AI 评测了解更多信息。
Artlist AI ：最适合创作者工作流的视频生视频 AI
当我把源视频片段当作素材，用来制作更精致的视觉变体时，Artlist AI 的优势就体现出来了。在我的视频对比测试中，我重点考察了它能否在不让最终效果与原场景脱节的前提下，对现有素材进行重新设计。
我喜欢的是，当源视频本身就有明确的主题和简单的动作时，转换后的片段效果更好。
它似乎适用于创作者广告、 YouTube 片头、音乐产品预告片和品牌短视频，在这些视频中，新外观比严格的帧级控制更重要。
Artlist AI 的不足之处在于精确度。当我需要严格保留运动轨迹或进行非常具体的风格控制时，它不如专业的视频风格转换工具那样专注。
主要特点
- AI Toolkit 工作区：在一个地方生成视频、图像、音乐和配音素材。
- Artlist Studio：制作更大规模、更具创意结构的 AI 视频作品。
- 素材库生态系统：将 AI 输出与音乐、音效、素材、模板和 LUT 相结合。
- AI 智能体和自动提示：减少手动设置，帮助改进提示词和生成引导。
最适合
- 商业创作者：制作创作者广告、产品预告片和品牌视频素材。
- 自由职业视频制作者：结合素材库视频、模板和 AI 生成的片段。
- 服务客户内容的创意从业者：利用更广泛的创意资源支持客户内容。
优点：
- 构建超越单一视频工具的强大创作者生态系统。
- 为音乐、音效、视频素材和模板提供实用资源支持。
- 非常适合需要生成多个视频片段的商业工作流程。
缺点：
- 如果不需要更广泛的生态系统，我不会选择它来进行快速的样式修改。
- 在推荐方案之前，需要核实价格和额度。
- 但我只想进行视频到视频的传输，这个平台可能显得过于宽泛了。
请阅读我们Artlist AI 的深度评论，了解更多信息。
Dreamina AI ：最适合电影感参考视频的视频生视频 AI
Dreamina AI 是最佳的视频生视频 AI 工具，当我想让上传的视频片段指导新短视频的运动、节奏和整体视觉方向时，它就能胜任。
我喜欢它的一点是，最终效果比普通滤镜更具电影感。它非常适合用于时尚预告片、动漫风格短片、产品发布视频以及注重氛围和镜头运动的短片。
缺点在于， Dreamina AI并非进行严格视频重塑的最精确工具。它可能会超出预期地改变原始主体、动作或场景。我更倾向于将其用于参考素材的创作，而不是用来精确地保留已上传的单个视频片段。
主要特点
- 镜头运动控制：塑造更具动感视觉方向的镜头。
- 音频辅助生成：利用声音或音乐指导，使片段感觉更加完整。
- 变体生成：在选择最佳结果之前，测试不同的视觉路径。
最适合
- 短视频创作者：为各种社交平台创作电影级短片。
- 时尚营销人员：测试以情绪为导向的产品预告片和发布视频。
- 故事创作者：探索动画短片、角色瞬间和视觉场景。
- 创意团队：在最终制作之前，构建以参考资料为导向的视频概念。
优点：
- 适合制作具有动感、氛围和镜头方向的电影级短视频。
- 对片段、图像、提示和音频提供灵活的引用支持。
- 在确定最终视觉方案之前，可用于早期概念测试。
缺点：
- 对于严格的视频片段重新剪辑而言，其直接性不如专注于视频转换的工具。
- 当我需要更清晰的最终结果时，参考资料的质量就显得非常重要。
- 即使场景中包含多个主体，快速控制仍然需要付出努力。
更多详情请查看我们的完整 Dreamina AI 评测。
DomoAI ：最适合动漫风格转换的视频生视频 AI
如果你想将现有视频转换成动漫、卡通、写实或艺术风格的视频，DomoAI 是最好的视频生视频 AI 工具。
我最喜欢的是 DomoAI 对风格化动作的清晰处理。在我的测试中，它对那些动作本身很重要的视频效果更佳，例如动漫舞蹈视频、粉丝剪辑、角色片段、表情包视频和风格化的社交内容。
不过，我也会特别留意它在视觉细节上的取舍。。这种风格可能会非常强烈，所以我不会首先将其用于较为含蓄的商业视频、写实的产品演示或需要更简洁视觉效果的品牌宣传片。
主要特点
- 视频转动画：将真实影像转换为动画、卡通、写实或艺术风格。
- 运动保留：变换后仍能保持原始运动的可读性。
- 角色移动工具：在保持动作清晰的同时，为角色添加动画效果。
- 唇形同步支持：为风格化角色视频添加同步语音。
- 商业用途支持：可将生成的内容用于社交媒体、市场营销和客户项目。
最适合
- 动漫创作者：利用真实素材制作风格化的视频。
- 舞蹈创作者：将动作较多的片段转换为动漫或卡通视频。
- 短视频创作者：制作表情包视频、粉丝剪辑或以人物为中心的短片。
- 粉丝编辑：无需手动逐帧动画，也能做出吸睛的风格重制。
优点：
- 视频改编非常注重动漫和动画元素。
- 简洁的创意工作流程，快速输出风格化作品。
- 非常适合注重大胆风格的社交媒体内容。
缺点：
- 不太适合制作风格含蓄的商业视频或逼真的产品演示视频。
- 当我需要一种克制的风格时，这种风格可能会盖过原始视频素材。
- 对于后期生成工作流程而言，它感觉不如 Pollo AI 完善。
GoEnhance AI ：最适合打造风格化视觉效果的视频生视频 AI
GoEnhance AI 是我想要让现有视频片段呈现出更活泼、动画或奇幻风格时的最佳视频 AI 工具。
我喜欢它更广泛的风格选择。在我的测试中，它能很好地将普通视频素材转换成卡通短片、黏土风格视频、3D 风格视觉效果、动物视频、课堂讲解视频以及轻松有趣的社交媒体帖子。
缺点在于控制力。GoEnhance AI 在快速视觉调整方面表现出色，但如果我需要微妙的品牌一致性、精细的场景控制或制作高度精良的宣传视频，我不会首先依赖它。
主要特点
- 视频风格转换：将现有视频素材转换为卡通、动漫、黏土、3D 等视觉风格。
- 风格化特效生成：无需手动动画，即可为普通视频片段增添更强的创意外观。
- 运动感知变换：在应用新样式的同时，保持源运动的可读性。
- 以主体为中心的重新设计：在主体周围应用特效，以获得更清晰的视觉焦点。
- 额外的AI视频工具：继续使用相关工具，如唇形同步和 AI 视频生成。
最适合
- 社交媒体创作者：制作趣味短片、卡通视频和风格化的短帖。
- 教育工作者：制作课堂讲解视频或故事书风格的视频。
- 宠物创作者：将宠物视频素材制作成可爱的动画或奇幻风格的短片。
- 业余创作者：无需复杂的制作流程即可测试有趣的视觉特效。
优点：
- 风格多样，适合制作趣味十足的动画视频特效。
- 易于使用，可快速将普通视频素材转换为所需格式。
- 适用于社交、休闲创意和教育类短片。
缺点：
- 对于微妙的品牌控制或精细的创意指导，可靠性较低。
- 我需要更简洁的视觉风格，但输出效果却显得过于繁复。
- 发布前最好核实价格，因为套餐细节可能会调整。
如需更深入的分析，请查看我们的 GoEnhance AI 评测。
LTX AI ：最适合结构化控制生成的视频生视频 AI
当需要更精确地控制源视频如何引导新结果时，LTX AI 是最佳的视频 AI 解决方案。当原始片段的构图、运动或场景结构至关重要时，我会使用它。
我喜欢 LTX AI 的一点是，它比简单的风格滤镜更易于控制。它可以将源视频作为视觉参考，因此非常适合用于电影化风格变化、场景重塑、角色动作测试和前期视频概念设计。
但它并非最快捷的日常造型修改工具。它的工作流程更偏技术性，所以我会在需要控制和结构而非快速视觉效果时使用它。
主要特点
- AI 视频制作工作空间：以更结构化的方式规划和生成视频项目。
- 故事板支持：在进行最终视频生成之前，构建更清晰的场景。
- 镜头层面指导：更有意识地塑造视觉Flow、节奏和场景结构。
- 模型访问：根据速度和质量需求使用不同的AI视频模型。
- 团队工作流程选项：支持更严肃的创意项目和协作。
最适合
优点：
- 更适合结构化的视频项目，而不是一次性特效。
- 适用于概念和提案工作的实用故事板工作流程。
- 非常适合需要对场景有更多控制权的电影制作人。
缺点：
- 对于短片来说，体积太大，不适合快速随意地重新造型。
- 即使我只需要一个简单的转换，工作流程也会感觉很复杂。
- 价格因产品和用途而异，因此需要定期核实。
Magic Hour ：最适合简单在线风格转换的视频生视频 AI
Magic Hour为我提供了从现有视频片段快速获得重新设计效果的最快捷径。当我需要简单的视觉转换而无需构建大型制作流程时，它非常实用。
我在测试中很喜欢这种直接高效的流程。它更适合需要快速视觉重塑的短片，例如歌词视频、搞笑短片、动画反应短片和快速电影化效果。
但我对它的控制深度并不满意。因此， Magic Hour 更适合短小精悍的场景转换，而不是长篇或多镜头拍摄的项目。
主要特点
- 基于提示词的重制：通过文字描述来引导最终风格结果。
- 动作保留：保持原始动作的可辨识度。
最适合
- 业余创作者：制作快速风格化的视频，用于爆款传播的社交内容，例如 ASMR 玻璃水果切割视频。
- 表情包创作者：测试现有视频片段的搞笑改编效果。
- 音乐视频制作：探索快速视觉指导和风格测试。
- 初学者：从基于浏览器的视频重制工具入门。
优点：
- 入门非常简单，可以轻松进行基本的视频改版。
- 适用于无需复杂设置的快速实验。
缺点：
- 不太适合长篇制作或多场景叙事。
- 视频处理前很难估算信用成本。
- 与 Pollo AI 相比，它的后期生成选项较少。
Media.io ：最适合浏览器端视频特效的视频生视频 AI
Media.io 感觉像是一个轻量级的视频生视频 AI 工具，可以将现有视频片段转换成风格化的版本。如果需要快速改变视觉效果，我会推荐你使用它。
我喜欢它的一点是，它更适合简单的视频转换，例如卡通风格短片、产品预告片、家庭视频和 YouTube Shorts 。它的优势在于速度和易用性，而非高级的创意控制。
但它的视频生视频效果更像是快速特效，而非精细的画面生成。因此，如果我需要严格的运动控制、高度一致的主体或可用于宣传片的精美输出，我不会依赖它。
主要特点
- 风格和提示输入：选择一种视觉风格或描述您喜欢的外观。
- 运动和场景保留：保持原始主体、运动和结构的可辨识性。
- 特效库：应用黏土动画、像素艺术、水彩、波普艺术等特效。
最适合
- 社交媒体创作者：利用现有视频快速制作特效。
- 小企业主：制作趣味十足的宣传短片或产品预告片。
- 家庭视频创作者：将日常片段变成有趣的动画风格。
- 初学者：使用简单的基于浏览器的工具。
优点：
- 快速便捷，可轻松实现简单的视频生视频特效。
- 适用于趣味性和风格化短片的多种特效。
- 适用于轻量级项目的简易浏览器工作流程。
缺点：
- 不适合精确的创作控制或高级制作。
- 发布前应核实价格，因为方案详情可能会有所变动。
欲了解更多信息，请阅读我们完整的 Media.io 评测。
Akool ：最适合营销转化场景的视频生视频 AI
当我想把现有视频转换成面向企业的内容时， Akool 就显得特别有用。如果源视频需要新的视觉风格来制作广告、 SaaS 演示、培训视频或本地化宣传视频，我就会使用它。
我喜欢 Akool 的一点是，它的视频生视频功能非常适合那些本身就具有商业用途的视频片段。它更适合用于更新演示视频、产品场景或宣传片，而不是纯粹的艺术风格重塑。
Akool AI 的不足之处在于创意重制方面的深度。它似乎并不像那些专门用于重制视频的工具那样专注于视频生成，因此我不会首先用它来制作动漫风格特效、实验性视觉效果或高度还原运动的变换。
主要特点
- 数字人：创建用于商务沟通的演讲者风格视频内容。
- 换脸：替换图片和视频中的人脸，打造个性化视觉营销活动。
- 视频翻译：将视频内容本地化，以适应不同的语言和地区。
- 业务导向工作流：支持市场营销、广告、教育和品牌传播。
最适合
- 市场营销团队：制作本地化的宣传视频和品牌视觉素材。
- 企业团队：使用数字人、翻译和可扩展的视频制作。
- 广告制作人员：测试个性化销售信视频和数字广告概念。
- 业务内容团队：制作培训短片、视频横幅和面向客户的视频。
优点：
- 强大的市场营销和企业视频工作流程业务定位。
- 功能全面的 AI 视频套件，不仅限于简单的样式重塑。
- 对于需要同时使用头像、翻译和换脸功能的团队来说非常有用。
缺点：
- 较少关注纯粹的艺术视频重制。
- 如果我只需要一次快速转换，那么商务套件就显得过于复杂了。
我是如何测试这些视频生视频 AI 工具的？
我重点考察了每种工具在不丢失原视频素材精华的前提下，如何有效地转换现有视频。我检查了转换后的视频在应用清晰的新风格的同时，是否仍然保留了原有的动作、主体和场景的可辨识度。
我还考察了生成结果后需要多少后续工作。对于视频到视频的 AI 生成，只有当我可以对其进行优化、调整大小、添加音频、提高一致性或将其导入其他工作流程而无需重新开始时，结果才是有用的。
以下是我使用的主要标准：
- 源视频理解：我检查了该工具是否识别出原始主体、动作、场景和运动结构。
- 运动保持：我观察了新的结果是否保持了源运动的流畅性、可读性和与上传片段的接近性。
- 主体和场景一致性：我观察了面部、身体、物体和背景在变换后是否保持稳定。
- 风格转换质量：我测试了新的视觉风格看起来是否是精心设计的，而不是随机的、杂乱的或像滤镜处理过的。
- 视觉效果：我比较了清晰度、光照、纹理、构图、分辨率和整体输出质量。
- 生成后工作流程：我考虑是否可以改进、调整大小、添加音频、提高一致性，或者继续使用其他工具。
我的最终评价
Pollo AI 是我的首选，因为它将视频生成视为真正的创意工作流程的一部分，而不仅仅是一步到位的改头换面。我可以在探索新风格的同时，保持源视频的实用性和可识别性。
Pollo AI 的优势不只体现在第一次生成结果上。我还可以利用编辑工具、AI 配音、特效和其他创意功能不断完善视频，这使得最终成果更容易应用于实际项目。
对于创作者、营销人员和电商团队而言，这种更深入的工作流程至关重要。它缩小了美观的最终成果与可用最终素材之间的差距，使测试创意、修复不足之处以及根据不同需求调整成果变得更加容易。
如果你想要的不只是简单的风格重塑， Pollo AI 是我推荐的首选工具。你可以用它来探索新的视频方向，优化粗略的成品，最终获得完美的作品。