Kling 1.5

🎉 Kling AI byder velkommen til endnu en versionsopgradering!
Den helt nye Kling 1.5-model er officielt frigivet! 🎬Understøtter nu generering af 1080p HD-videoer i professionel tilstand! 🏃‍♀️
Vi introducerer den nye Motion Brush-funktion, der forbedrer kontrollerbarheden af ​​dine billeder!… pic.twitter.com/5B86Vxo6K6

— Kling AI (@Kling_ai) 19. september 2024

Videogenerering i højere kvalitet

Kling 1.5 understøtter generering af videoer i 1080p HD-opløsning med 30 billeder i sekundet, med visuel klarhed og detaljer forbedret sammenlignet med Kling 1.0. Det forbedrer også bevægelser og den rumlige sammenhæng i genererede videoer, hvilket giver mulighed for mere realistiske overgange og interaktioner mellem elementer i en scene.

Læs vores detaljerede anmeldelse af Kling 1.5 og hvordan Kling 1.5 kan sammenlignes med Kling 1.0 .

Tekst-til-video skabelse

Brugere kan generere videoer ved at indtaste beskrivende tekstprompter. Kling 1.5 fortolker disse prompter for at skabe filmiske animationer, der effektivt oversætter tekstlige beskrivelser til visuelle fortællinger.

Billede-til-video-generering

Brugere kan uploade et billede for at tjene som referenceramme for videogenerering. Denne funktion gør det muligt for AI at forstå rumlige forhold og bevægelse i scenen, hvilket forbedrer den overordnede sammenhæng og realisme af den resulterende video.

Eksempelbillede	Output video

Bevægelsesbørste

Kling 1.5 kommer også med en Motion Brush funktion . Det hjælper dig med at tegne en sti for et element på et billede for at definere dets bevægelsessti i den genererede video. Dette giver dig mulighed for frit at flytte alle objekter og skabe præcise og flydende animationer, der bringer billeder til live.

Eksempelbillede med Motion Brush påført	Output video

Start/slut ramme

Du kan også bruge Start/End Frame-funktionen med Kling 1.5. Det giver dig mulighed for at uploade to billeder som start- og slutframes for videoerne og genererer derefter overgangsindholdet mellem dem.

Billeder til start- og slutframes	Output video

Lip Sync

Læbesynkroniseringsfunktionaliteten, der er tilføjet til Kling 1.5, gør det muligt for brugere at indtaste tekst for at oprette tale eller uploade lydfiler, der synkroniseres med tegns ansigtsbevægelser. Den animerer mundbevægelserne for at matche talerytmen og tonen nøjagtigt.

Originalt billede	Taletekst	Output læbesynkroniseret video
	Hej alle sammen! Lad os omfavne i dag med positivitet og formål. Sammen kan vi opnå store ting!

Brugerdefineret ansigtsmodel

Kling 1.5 inkluderer også en ansigtsmodelfunktion , der giver brugerne mulighed for at oprette videoer med karakterer med tilpassede ansigter. De kan træne de tilpassede ansigtsmodeller med deres egne uploadede videoklip. Denne evne er især gavnlig til historiefortælling og karakterdrevne fortællinger.

AI Virtual Try-On

Kling 1.5 kommer med en AI Virtual Try-On-funktion, der transformerer, hvordan brugere interagerer med modedesign og online shopping. Dette innovative værktøj giver brugerne mulighed for at uploade billeder af tøj og deres egne fotos for at skabe realistiske visualiseringer af, hvordan tøj passer og flyder på sig selv.

Beklædningsgenstand billede	Modelbillede	Output video

Sammenligning af Kling 1.0, Kling 1.5 og Kling 1.6

Kling 1.5 Brugeranmeldelser på Reddit

Efter udgivelsen af ​​Kling 1.5 bemærker nogle brugere forbedringer i modellen, herunder hurtigere billed-til-video-generering. Og mange roser dets kvalitet og pålidelighed på trods af en vis skepsis over for Klings betalte abonnement på grund af rapporterede præstationsproblemer.

Udgivelsen af ​​KLING AI 1.5 har introduceret betydelige forbedringer, herunder understøttelse af generering af 1080p HD-videoer og en ny motion brush-funktion. Nogle brugere har set den forbedrede kvalitet og bemærker, at selvom den udmærker sig med lavere bevægelser, er de overordnede resultater bemærkelsesværdige.

Sammenlignet med Runway kan Kling 1.5 give bedre resultater med prompter og overordnet kvalitet. Mange brugere er enige om, at Kling er overlegen til billed-til-video-opgaver, og leverer ofte korrekte output ved første forsøg, mens Runway har tendens til at producere inkonsistente resultater.