Mit der Funktion „Negative Eingabeaufforderung“ in Kling AI für Text-zu-Video und Bild-zu-Video können Sie die Arten von Inhalten angeben, die Sie in Ihren Videos vermeiden möchten.
Der übermäßige oder falsche Einsatz negativer Eingabeaufforderungen kann jedoch das kreative Potenzial Ihrer Videos einschränken. Um diese Funktion optimal zu nutzen, ist es wichtig, die besten negativen Eingabeaufforderungen für Kling AI und deren Verwendung zu kennen.
Bevor Sie mit Ihren Projekten beginnen, folgen Sie daher unserer Anleitung, um die allgemeinen negativen Eingabeaufforderungen in Kling AI kennenzulernen. Besser noch: Wir führen Sie durch die Best Practices zum Schreiben dieser Eingabeaufforderungen in Kling AI.
Warum sollten Sie in Kling AI negative Eingabeaufforderungen verwenden?
Einfach ausgedrückt hilft Ihnen die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen in Kling AI dabei, den Inhalt oder die Elemente zu definieren, die in generierten Videos nicht erscheinen sollen, wie z. B. Unschärfe, Verzerrung, niedrige Qualität, Körnigkeit, Collage usw.
Um es im Detail zu sagen: Die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen kann:
- Verbessern Sie die Inhaltsrelevanz. Indem Sie angeben, was nicht enthalten sein soll, können Sie die KI anweisen, sich auf die Elemente zu konzentrieren, die für Ihr Projekt am wichtigsten sind. So wird das Endergebnis relevanter und zielgerichteter.
- Steigern Sie Ihre Kreativität. Negative Eingabeaufforderungen ermöglichen es der KI, überstrapazierte oder irrelevante Themen zu vermeiden. So kann sie über den Tellerrand hinausblicken und einzigartige Inhalte erstellen, die besser zu Ihrer Vision passen.
- Verbessern Sie die Arbeitseffizienz. Die negativen Eingabeaufforderungen reduzieren die Beschreibung zum Ausschließen unerwünschter Inhalte im Eingabeaufforderungsfeld und vermeiden Änderungen nach der Videogenerierung.
Insgesamt ist die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen der Schlüssel zur Erstellung präziserer, kontrollierterer und qualitativ hochwertigerer KI-generierter Videos.
Best Practices zum Schreiben negativer Eingabeaufforderungen in Kling AI
Um negative Eingabeaufforderungen effektiv zu nutzen, folgen Sie den folgenden Best Practices
- Das Wichtigste ist, dass Sie den Elementen, die Sie vermeiden möchten, keine negativen Wörter hinzufügen müssen, da das Feld für negative Eingabeaufforderungen in Kling AI automatisch erkennt, dass das, was Sie eingeben, nicht erwünscht ist.
- Geben Sie bei der Bildqualität „niedrige Auflösung“, „unscharf“ oder „dunkler Ton“ ein, um Ihre Anforderungen detailliert darzustellen, und nicht die unklare Formulierung „niedrige Qualität“.
- Geben Sie für Szenen „Hunde“ statt „Tiere“ ein, um genau anzugeben, welche Tierart nicht in der Szene erscheinen soll. Geben Sie „Roboter“ statt „keine Roboter“ ein, da Kling AI erkennt, dass das von Ihnen eingegebene Element das ist, das Sie nicht benötigen.
Beste negative Eingabeaufforderungen für Kling AI
Hier haben wir die besten negativen Eingabeaufforderungen zusammengefasst, die Sie normalerweise in Kling AI zur Videoerstellung in mehreren Kategorien verwenden müssen. Diese negativen Eingabeaufforderungen sind in allen Videogenerationen vielseitig einsetzbar und hilfreich, um Ergebnisse zu erzielen, die die Erwartungen übertreffen.
Visuelle Effekte
Diese negativen Hinweise veranschaulichen die visuelle Wirkung eines Videos, einschließlich Bildqualität, Komposition, Farbe und Beleuchtung.
Hier sind Beispiele für negative Eingabeaufforderungen für jeden Typ:
- Bildqualität: geringe Klarheit, geringe Auflösung, geringe Qualität, Unschärfe.
- Komposition: keine fotografischen Techniken, unausgewogenes Layout, komplexe Komposition.
- Farbe: gemischter Gesamtfarbstil, dunkler Ton, kein Weißabgleich, zu dunkle Farben, zu leuchtende Farben.
- Beleuchtung: harte Schatten, hartes Licht, Umgebungslicht, viel Schatten, Morgenlicht, Sonnenuntergang, künstliches Licht.
Szenen
Die negativen Eingabeaufforderungen werden verwendet, um zu vermeiden, dass das generierte Video die unerwünschten Szenen enthält, wie z. B. Vordergrund, Hintergrund, Wetter und Jahreszeiten.
Beispiele: Innenszenen, Außenszenen, Hintergrund, Regen, Bewölkung, Herbst, dunkler Himmel, Tiere und Gebäude.
Themen
Diese Hinweise betonen den Fokus des Videos und vermeiden unnötige Objekte. Es kann sich um ein Tier, ein Baby, eine Frau, einen Mann, einen Schüler, ein Objekt, eine Pflanze, einen Roboter usw. handeln.
Beispiele: Waffen, elektronische Geräte, Insekten, Flüsse und Menschen.
Emotionen
Negative Aufforderungen, die Videotöne für einen bestimmten Zweck zu definieren.
Beispiele: traurige Töne, aufgeregte Töne, wütende Töne und schlechte Stimmung.
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1. Melden Sie sich auf der Website von Pollo AI an.
2. Wählen Sie, wie Sie Ihr Video erstellen möchten, z. B. Text zu Video oder Bild zu Video .
3. Wählen Sie Kling AI als Ihr Videogenerierungsmodell.
4. Geben Sie Ihre Eingabeaufforderungen ein, legen Sie das Seitenverhältnis und die negativen Eingabeaufforderungen fest und klicken Sie auf „Erstellen“, um Ihr Video zu generieren.
Abschluss
Unser Beitrag ist eine vollständige Einführung in die besten negativen Eingabeaufforderungen für Kling AI und zeigt Ihnen, wie Sie diese mit den besten Praktiken verwenden. Wir hoffen, er kann Ihnen viel Inspiration geben. Übrigens, wenn Sie Ihr Video atemberaubend und in höherer Qualität gestalten möchten, verwenden Sie die leistungsstärkere Pollo AI.