
Kein API-Schlüssel erforderlich. Einfache Einrichtung.
Richten Sie Pollo MCP oder CLI ein und melden Sie sich anschließend über den Browser bei Ihrem Pollo Konto an. Es müssen keine API-Zugangsdaten erstellt, kopiert oder verwaltet werden.

Verbinden Sie Pollo MCP mit Claude, ChatGPT oder Cursor, um Bilder und Videos aus Eingabeaufforderungen, Dateien oder Referenzen innerhalb Ihrer Agentenkonversation zu erstellen. So behalten Sie Ihren kreativen Workflow an einem Ort, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.
Kopieren Sie die URL des Pollo MCP Server . Sie benötigen sie im nächsten Schritt.
Öffnen Sie Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen. Benennen Sie ihn Pollo und fügen Sie die URL ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen → Verbinden, melden Sie sich mit Ihrem Pollo -Konto an und bitten Sie Claude dann, ein Bild oder Video zu erstellen.
Bringen Sie eine grobe Idee, ein Produktfoto oder eine Ihnen bereits vertraute Referenz mit. Verwandeln Sie das Vorhandene in ein professionelles Bild oder Video, ohne auf den perfekten Ausgangspunkt zu warten.

Benötigen Sie mitten in einer Landingpage ein Hero-Bild oder während der Programmierung ein Spielelement? Fragen Sie direkt danach und nutzen Sie den Kontext, den Ihr Agent bereits kennt, anstatt ein weiteres Tool von Grund auf neu zu briefen.

Wenn sich eine Figur, ein Produkt oder eine visuelle Gestaltung stimmig anfühlt, sollte man sie in der nächsten Generation nicht verlieren. Nutzen Sie vorhandene Referenzen, um neue Bilder und Videos näher am genehmigten Look zu halten, auch wenn Sie ein Standbild in ein Video umwandeln.

Sie sollten nicht extra Modellnamen und -parameter studieren müssen, nur um eine filmische Präsentation, eine Social-Media-Anzeige oder eine illustrierte Szene zu erstellen. Teilen Sie Ihrem Agenten einfach das gewünschte Ergebnis mit, und er findet passende Modelle und Einstellungen oder verwendet das von Ihnen gewählte Modell.

Prüfen Sie Ihr verfügbares Guthaben und schätzen Sie die Kosten vor der Erstellung, damit Sie Ihr Budget im Griff behalten. Nach der Einreichung kann Ihr Agent den Auftragsstatus verfolgen und Ihnen das fertige Bild oder Video zukommen lassen, sobald es fertig ist.

Starten Sie die Generierung und arbeiten Sie weiter. Sobald das Bild oder Video fertig ist, stellt Ihr Agent es Ihnen als Material für den nächsten Schritt zur Verfügung, egal ob Sie ein Spiel entwickeln, eine Seite veröffentlichen oder das nächste Asset erstellen.

Gewähren Sie Ihrem Agenten über Pollo MCP & CLI Zugriff auf einen umfangreichen Katalog aktueller Bild- und Videomodelle.

Richten Sie Pollo MCP oder CLI ein und melden Sie sich anschließend über den Browser bei Ihrem Pollo Konto an. Es müssen keine API-Zugangsdaten erstellt, kopiert oder verwaltet werden.

Erstellen Sie Bilder und Videos aus Text oder Ihren eigenen Inhalten in einem zusammenhängenden Flow. Verwenden Sie ein generiertes Bild als Ausgangspunkt für ein anderes Bild oder ein Video.

Erstellen Sie Inhalte mit den neuesten Versionen führender Modelle, darunter Seedance 2.0, Kling 3, Veo 3.1 und GPT Image 2, über eine einzige Pollo AI Verbindung.

Laden Sie mehrere Bilder Ihres Produkts, Ihrer Figur oder Ihres Stils hoch, um den unterstützten Modellen mehr Kontext zu geben und die Ergebnisse näher an Ihr gewünschtes Aussehen heranzuführen.

Sie erhalten die fertigen Bilder und Videos über Ihren Agenten zurück, die Sie dann überprüfen, herunterladen oder im nächsten Schritt verwenden können, sodass Sie im gleichen Arbeitsablauf weiterarbeiten können.

Sehen Sie sich vor jeder Generation die Credits an und nutzen Sie das bereits in Ihrem Konto vorhandene Pollo Guthaben, um größere Kreativprojekte leichter budgetieren zu können.
Pollo verbindet sich über MCP oder CLI mit KI-Agenten: MCP funktioniert wie ein Plug-in in kompatiblen KI- Apps, während CLI es Programmierern ermöglicht, Pollo über Terminalbefehle zu nutzen. Beschreiben Sie einfach Ihre Anforderungen in natürlicher Sprache, und Ihr Agent übernimmt die technische Umsetzung.
Die erste Version unterstützt Claude, ChatGPT, Codex und Cursor. Integrationen für OpenClaw und Hermes folgen in Kürze.
Sie können Bilder und Videos aus Text, vorhandenen Bildern oder unterstützten Referenzen erstellen. Verfügbare Eingaben, Formate, Dauern und Auflösungen hängen vom gewählten Modell ab.
Ja. Geben Sie ein Modell direkt an oder bitten Sie Ihren Agenten, die verfügbaren Modelle zu vergleichen und Ihnen eines zu empfehlen, das Ihren Anforderungen, Ihrem Format und Ihrem Budget entspricht.
Ja, mit kompatiblen Modellen. Unterstützte Referenztypen und Grenzwerte variieren, daher prüft Ihr Agent die Modellfelder vor der Generierung.
Ja. Remote MCP bietet ein interaktives Upload-Erlebnis, das lokale Dateien in sichere URLs umwandelt, die von den Generierungstools verwendet werden können.
Pollo MCP ist der beste All-in-One-MCP-Server für die KI-gestützte Bild- und Videogenerierung. Er vereint führende Modelle wie Seedance, Kling, GPT Image und Nano Banana in einem Workflow und bietet integrierte Kostenschätzungen, Modellauswahl und Fortschrittsverfolgung.
Nein. Remote MCP verwendet die browserbasierte Pollo Konto-Autorisierung, während CLI und Local MCP Ihre Pollo CLI-Anmeldung wiederverwenden.
MCP und CLI nutzen Ihr bestehendes Pollo Guthaben. Ihr Agent kann Ihren verfügbaren Kontostand prüfen und die voraussichtlichen Kosten vor der Einreichung einer Stromerzeugung schätzen.
Auf MCP Apps Hosts werden die Live-Kartenaktualisierungen direkt vor Ort durchgeführt. Auf Clients, die nur Text verarbeiten, prüft Ihr Agent den Aufgabenstatus und gibt die fertigen URLs zurück.

Integrieren Sie Pollo in den Arbeitsablauf Ihrer Agenten und verwandeln Sie Ideen, Bilder und Referenzen in sofort einsatzbereite Visualisierungen.