
Runway Act-Two
Desenvolvido pela Runway AI , o Act-Two é um modelo de captura de movimentos por IA que transfere movimentos de vídeos de performance para animar qualquer personagem. Recria com precisão áudio, gestos, expressões faciais, emoções e padrões de fala. Experimente o Runway Act-Two no Pollo Mimic gratuitamente!
Principais características do Runway Act-Two
- Captura de desempenho melhorada : Renderiza áudio, movimentos de cabeça, rosto, mãos e corpo
- Entradas multimodais suportadas : Imita o desempenho das personagens a partir de entradas de imagem ou vídeo
- Controlo de Gestos Configurável : Oferece definições de controlo de gestos para entradas de imagens de personagens
- Expressões Faciais Ajustáveis : Defina a intensidade desejada da expressividade facial da personagem
- Movimento de cena adaptável : Adiciona ou retém o ambiente e o movimento da câmara dependendo da entrada
- Amplas aplicações de vídeo : Anima personagens para uma vasta gama de projetos criativos
Captura de desempenho melhorada
O Runway Act-Two capta cada aspeto do movimento de uma personagem num vídeo de performance de condução com uma precisão incrível. Sejam movimentos de cabeça, rosto, corpo ou mãos, o modelo de IA consegue renderizar as mais pequenas nuances ou séries complexas de movimentos com detalhes realistas, proporcionando uma narrativa verdadeiramente realista e envolvente.
| Vídeo de performance | Imagem do personagem | Saída |
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Entradas multimodais suportadas
As características multimodais do Runway Act-Two permitem aos utilizadores escolher entre animar um personagem numa imagem estática ou transferir gestos para um personagem num vídeo. Com ambas as opções de entrada disponíveis, o modelo de IA oferece um suporte mais flexível ao aproveitar performances humanas reais para criar sequências narrativas envolventes.
Controlo de Gestos Configurável
Com o Runway Act-Two, os utilizadores podem optar por transferir ou não os movimentos corporais do vídeo da performance para a imagem da personagem. Se o controlo por gestos estiver desativado, o modelo de IA irá concentrar-se nos movimentos faciais e ambientais. A única exceção é com as entradas de vídeo de personagens, onde a definição de controlo por gestos permanece indisponível.
| Vídeo de performance | Imagem do personagem | Saída |
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Expressões Faciais Ajustáveis
Os utilizadores podem definir o nível de expressividade facial desejado com o Runway Act-Two. Quanto menor for o valor configurado, menor será a expressão facial das personagens, o que significa maior consistência. Um valor mais elevado resulta em mais expressividade, mas isso pode contribuir para artefactos visuais na cena final.
Movimento de cena adaptável
Dependendo da entrada, o Runway Act-Two ajusta automaticamente a câmara e o controlo de movimento do ambiente para produzir resultados da mais alta qualidade. Com entradas de imagem, o modelo de IA implementa alterações intuitivas que melhor se adaptam à personagem animada, mas para entradas de vídeo, o movimento original da câmara e da cena permanece o mesmo.
Amplas aplicações de vídeo
As capacidades avançadas de captura de movimento do Runway Act-Two tornam-no ideal para uma vasta gama de projetos visuais criativos que exigem renderizações de movimento de personagens realistas. Com este modelo de IA, os utilizadores podem produzir guias digitais interativos, cenas de modelos de produtos, tutoriais estilizados, cenas narrativas de jogos, sequências de animação, etc.

Como usar o Runway Act-Two no Pollo AI
Selecione o modelo Runway Act-Two
Aceda à página de movimento de imitação do Pollo AI e escolha ' Runway Act-Two' no menu do modelo.
Insira a imagem/vídeo da personagem
Carregue a cena de movimento que pretende captar e a imagem ou vídeo da nova personagem.
Gere o seu vídeo
Clique em "Criar" e o seu vídeo final será renderizado para download.
Vídeos do YouTube sobre o Runway Act Two
Publicações do Reddit sobre o Runway Act-Two
X Publicações Sobre o Runway Act Two
O Wan Animate parece funcionar muito bem, mas existem alguns problemas nos meus testes, especialmente em segundo plano. Sei que é open source, mas é melhor do que alternativas como o Act-Two? pic.twitter.com/YHUYQSa3Cw
— thechriscooper (@thechriscooper) 19 de setembro de 2025
dois parceiros de cena que não esperava que fossem tão bons juntos, mas a performance facial foi a melhor que já vi nesta série #GenV pic.twitter.com/9Ms56l7OrI
- sou novo, mano (@inkredableXR) 18 de Setembro de 2025
O Act Two do #ProjectSuperCrush foi lançado ontem e estou a convocar a minha comunidade para ajudar a espalhar a notícia!
— Joshua David King (@joshuadavdking) 22 de setembro de 2025
Se é fã dos media queer e de temas como rivais que se tornam amantes, desejo mútuo e encontros falsos, vai adorar! Ambas as atrações já estão disponíveis! 🥹 pic.twitter.com/OAbXPSqFgm
Primeiras experiências com Runway Act Two...
— Andy Orsow (@andyorsow) 15 de julho de 2025
Por favor, pise o meu caixote do lixo. pic.twitter.com/0FQn4TsTcc
Sim! O Act Two de Runway chegou!!! E é bastante divertido! pic.twitter.com/jPC8gNKqGq
— Jesus Plaza (@JesusPlazaX) 15 de julho de 2025
Testando a pista Act Two. Recriando uma cena icónica de O Lobo de Wall Street.
— ArtemLutai (@David_from_mars) 8 de agosto de 2025
Sem manipulação. Sem fotogramas-chave. #pista #atodois pic.twitter.com/OEfjSNruO4
O Runway Act Two é muito promissor, preciso de trabalhar mais com ele, mas os testes iniciais são muito divertidos! pic.twitter.com/lr0PGaymj7
— Purz.ai (@PurzBeats) 15 de julho de 2025
#runway o segundo ato é incrível. Ele quer dizer-te uma coisa pic.twitter.com/8A39D3F7qD
-Kreon AI (@KREON_AI) 18 de julho de 2025
O Nano Banana + Runway Act Two da Google é INSANO!
— Ishan Sharma (@Ishansharma7390) 27 de agosto de 2025
transferência de estilo com nano banana e mapeamento de gestos e criação de vídeo com passerelle.
agora qualquer pessoa pode criar vídeos estilizados!
como fica? pic.twitter.com/XHhonDNzVp
A animação Wan 2.2 acabou com o Acto 2 da Runway por completo⚰️
-Kunal (@KunalAg45182378) 23 de setembro de 2025
– As melhores expressões faciais que já vi de qualquer modelo
– A sincronização labial é surpreendentemente precisa
– O movimento rastreia o vídeo de referência quase na perfeição
Dicas para obter o melhor resultado:
– Resolução 16:9
– Assunto único no quadro pic.twitter.com/gjpD3vyzqL
🃏 Porquê tão sério… sobre o que é real?
— A Viagem do Artista (@wilfredlee) 16 de julho de 2025
Eu não usei maquilhagem.
Não fiquei sentado numa cadeira protética durante horas.
Mas o desempenho? 100% meu.
O Act Two do Runway mapeou a minha performance facial.
Midjourney deu-me uma cara de loucura.
Juntos, deixaram-me tornar o… pic.twitter.com/uKcfW2gEza
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Perguntas frequentes
O que é o Act Two em Runway?
O Runway Act-Two é um modelo avançado de captura de movimento por IA que rastreia movimentos detalhados do rosto, das mãos e do corpo em vídeos de performance de condução para animar imagens de personagens ou entradas de vídeo. Regista os movimentos das personagens com precisão realista, produzindo vídeos de qualidade com um aspeto e uma sensação realistas.
Posso criar com o Runway Act-Two gratuitamente?
Sim. Pode utilizar o Runway Act-Two sem pagar nada através do plano de teste gratuito do Pollo AI. Com créditos limitados, pode explorar as suas características e funcionalidades, mas se quiser acesso ilimitado para continuar a criar, terá de subscrever um plano premium.
Melhores práticas ao utilizar o Runway Act-Two?
Deve garantir que o vídeo de performance de realização apresenta uma pessoa, cujo rosto permanece claramente visível, com expressões definidas, e apresenta movimentos corporais naturais em vez de gestos bruscos. O vídeo também deve ser reproduzido suavemente, sem cortes entre as cenas, para obter os melhores resultados.
Preciso de usar prompts de texto no Runway Act-Two?
Não. Com o Runway Act-Two, só precisa do vídeo de performance de condução que mostra as ações que pretende replicar. O modelo de IA analisará o vídeo em detalhe para captar os movimentos do rosto, das mãos e do corpo antes de transferir esses movimentos exatos para a nova personagem na imagem ou vídeo que enviar.

