D-ID評估：我試用了D-ID 14天，發現了它的有效性
我測試了D-ID，因為它承諾提供一種簡單的方法，無需拍攝即可將腳本、照片和主持人轉化為會說話的數字人影片。在14天的時間裡，我評估了這種工作流程在培訓、銷售、支援、在地化和實際製作需求方面的適用性。
D-ID 評測：TL;DR
如果您主要目標是創建由主持人主導的AI視頻，用於銷售資訊、學習內容、新用戶培訓、技術支援短片或本地化公告，那麼D-ID就非常有用。我發現它的工作流程很直接，但也非常依賴腳本和主持人的風格。
當影片需要場景生成、後製編輯、廣告變體、更豐富的視覺敘事或可直接發佈到社群媒體的格式時，D-ID 就顯得力不從心了。因此，我認為Pollo AI是更完善的視訊工作流程的更佳選擇，而 D-ID 則僅適用於較為狹窄的數字人視訊需求。
回顧點 | 我的看法 |
|---|---|
| 最適合 | 以虛擬形象為主導的講解、培訓、銷售和支援視頻 |
| 對……沒有用處 | 完整的社交媒體、廣告或多場景影片製作 |
| 最強特徵 | 簡單的會說話的數字人工作流程 |
| 最大的局限性 | 視野過於狹窄，超出了演講者的內容範圍。 |
| 學習曲線 | 上手容易，但腳本需要精心維護。 |
| 我的結論 | 適用於數字人視頻，但作為完整工作室則略顯不足。 |
什麼是D-ID
D-ID 是一款專注於數位主持人、會說話的虛擬形象和互動視訊體驗的AI 視訊產生器。它的核心優勢很簡單：從文字或媒體檔案開始，選擇或創建主持人風格的視覺效果，添加語音，即可生成一段視頻，視頻中螢幕上的人會像在說話一樣講話。
這使得D-ID更適合需要臉部表情、語音和直接稱呼的訊息傳遞。它更接近數字人視訊和商務溝通領域，而非電影級文字轉視訊創作。
其他用戶對D-ID的評價
一些用戶稱讚 D-ID 易於使用、速度快且可靠，尤其是在高效製作簡單的 AI 影片時。這與我評測中最精彩的部分不謀而合：當任務簡單明了且輸入素材乾淨時，這款工具的使用體驗非常直接。
但更嚴厲的回饋更為重要。我還看到一些抱怨，例如視訊生成功能無法使用、數字人生成多次嘗試失敗、額度消耗過快以及客服不給力。
因此，使用者模式對我來說很明確：D-ID 在正常工作時可能很方便，但對於任何將其用於輕度實驗之外的用戶來說，其可靠性、信用價值、唇形同步品質和支援都是嚴重的風險。
我評測的主要功能
基於虛擬化身的AI視訊生成
使用D-ID的主要原因在於其可對話的虛擬數字人工作流程。我無需從空白的動畫提示開始，而是圍繞著一個與觀眾對話的人物進行創作。這使得它適用於製作解釋影片、銷售更新、片頭和簡單的支援短片，因為格式本身就很清晰。
我很快就發現了影片的不足之處，那就是當影片需要的不僅僅是一個發言人時。如果影片需要產品動態展示、輔助鏡頭、鏡頭移動或多個相互關聯的場景，數字人的形式就會顯得局限，尤其是在製作內容更豐富的產品影片時。
腳本、配音和唇形同步工作流程
D-ID 在腳本結構已經成型的情況下效果最佳。我發現腳本會成為真正的創意基礎，這非常適合那些已經擁有銷售文案、培訓筆記、常見問題解答或新員工入職資料的團隊，他們可以將這些資料改編成教學影片或內部培訓短片。
問題在於，糟糕的文案會立刻被揭露出來。會說話的數字人或許能讓訊息更容易觀看，但它無法挽救平淡無奇的開頭、冗長的引言或含糊不清的提議。對我而言，D-ID 獎勵的是精雕細琢的腳本，而懲罰的是隨意草稿。
多語言和本地化視訊訊息
D-ID 的多語言功能對於重複性資訊來說非常實用。我發現它尤其適用於本地化公告、支援更新、銷售說明和內部溝通視頻，因為在這些場合，相同的核心訊息需要傳達給不同的受眾。
工作流程的這一部分很有用，因為它減少了每次語言或團隊更新時重新錄製相同演講者資訊的需要。
重複內容的呈現者一致性
D-ID 也適用於重複性內容。如果一家公司希望在入職影片、幫助中心短片、客戶更新或AI 新聞影片中使用相同的簡報風格，那麼採用虛擬形象主導的結構比每次都拍攝真人要簡單得多。
這也正是這種形式顯得重複的地方。一個長系列影片需要穿插鏡頭、案例、產品鏡頭、字幕以及結構變化。 D-ID 提供了主持人，但它無法為故事影片提供足夠的視覺節奏。
適合企業及開發者的使用案例
D-ID 也適用於將AI 影片作為整體客戶體驗一部分的業務流程。數位演示器可以支援產品培訓、客戶服務、新用戶引導、內部溝通或互動內容，而無需為每個品牌故事影片或產品訊息重新拍攝。
這種對業務友好的方向，是我認為 D-ID 最適合需要可重複的面對面鏡頭溝通而不是廣泛的創意視頻製作的團隊的原因。
D-ID 的實際應用案例
用例 | D-ID 的適用性 |
|---|---|
| 銷售拓展和客戶訊息 | 適合簡短、直接的銷售推廣資訊。 |
| 培訓和入職 | 適用於課程導入和政策講解。內容更全面的教學影片需要更清晰的結構。 |
| 產品教育 | 適用於發言人式的產品視頻，並以簡單的語言解釋產品優勢。 |
| 客戶支援和常見問題解答視頻 | 將重複出現的幫助中心答案與同一個演示者配對。 |
| 本地化公告 | 有助於本地化重複更新，而無需重新拍攝每個版本。 |
| 廣告和社會測試 | 可以支持主持人主導的創意，但用戶生成內容（UGC）風格的影片廣告需要更強烈的吸引力和多樣性。 |
D-ID 的優缺點
我喜歡的地方：
- 數字人製作流程很容易理解。
- 它減少了對主持人進行基本拍攝的需求。
- 它適用於培訓、支援和銷售資訊。
- 它有助於實現可重複的在地化溝通。
- 它的商業用途很明確，並不模糊。
阻礙它成功的因素：
- 它並非一個完整的AI視頻製作工作空間。
- 主持人的演講形式很快就變得重複乏味。
- 糟糕的劇本會立即製作出糟糕的影片。
- 後期編輯功能感覺過於有限。
- 廣告變體和社群媒體格式需要另一套工作流程。
D-ID的不足之處
當我需要的不只是一個會說話的主持人時，D-ID 的不足之處就開始顯現了。它能傳遞面對面的訊息，但卻無法提供足夠的場景深度、剪輯控制、社群媒體節奏把控或活動多樣性。對於真正的出版工作而言，這種缺陷不容忽視。
這就是我更喜歡Pollo AI 的原因。它的 AI 視訊生成器由Seedance 2.5和其他領先的視頻模型支持，可以創建專業的多語言視頻，而不僅僅是製作單一主持人風格的短片。
Pollo AI 的 AI數字人只需一張照片即可生成長達 2 分鐘的逼真會說話的虛擬數字人視頻，並具備唇形同步、面部表情和手勢等功能。對於商業和行銷視頻， Pollo 智能體可以自動產生可直接用於發布的產品講解視頻、培訓視頻、UGC廣告、銷售視頻和營銷活動創意素材，並自動處理視頻結構、節奏、字幕、吸引眼球的元素和音樂。
D-ID vs Pollo AI：哪一款AI影片產生器更勝一籌？
方面 | 做過 | Pollo AI |
|---|---|---|
| 主要工作流程 | 虛擬形象主導的影片和數位主持人 | 全人工智慧影片生成、編輯和後製工作流程 |
| 數字人視頻 | 產品體驗的核心部分 | 可透過人工智慧數字人以及更廣泛的周邊視訊工作流程實現。 |
| 編輯彈性 | 最佳時機是第一個由主持人主導的輸出接近最終版本的時候。 | 利用人工智慧影片編輯器進行更強有力的後續改進 |
| 廣告製作 | 適用於以演講者為主導的商務訊息傳遞 | Pollo AI的Marketing Studio能更好地實現行銷活動多元化 |
| 用例覆蓋 | 更適用於溝通、支援、培訓和銷售 | 更廣泛地涵蓋廣告、解釋影片、社交影片、音樂影片、故事影片和培訓。 |
| 最佳匹配 | 需要數位演示者的團隊 | 需要成品AI影片（而不僅僅是虛擬形象）的創作者和行銷人員 |
我為什麼選擇Pollo AI進行長期影片生成
功能更全面的AI影片產生器，不僅限於主持人片段
測試 D-ID 後，我發現它只適用於以說話者為中心的影片。對於大多數實際內容創作，我還需要場景、動作、產品背景和視覺方向。 Pollo Pollo AI給了我更大的創作空間，因為我可以從提示、靜態圖像或視覺參考入手，而不是像以前那樣每個影片都圍繞著說話的人頭來製作。
其實際優勢在於靈活性。我可以利用文字轉影片快速構思，利用影像轉影片製作產品照片或角色動畫，也可以參考影片素材，讓最終效果符合特定的主題、風格、構圖或視覺方向。
Pollo AI也匯集了領先的影片模型，例如Veo 3.1 ，這在我想為專案選擇合適的生成風格時非常重要。
融入完整製作Flow的數字人視頻
對於以人為主導的內容，我不希望數字人成為整個工作流程的全部。我更希望Pollo AI 的 AI數字人能與其他視訊工具一起使用。它無需拍攝、預錄素材或漫長的訓練過程，就能將一張照片轉換成栩栩如生的會說話的虛擬數字人，並具備唇形同步、面部表情和手勢等功能。
這種設定對於產品解說影片、教學、品牌訊息和社群廣告至關重要，因為會說話的數字人可以成為完整影片中的一個場景，而不是全部素材。數字人片段結束後，我可以繼續使用AI影片編輯器進行基於提示的修改，而無需切換到單獨的編輯設定。
更多針對特定任務的切入點
Pollo AI為我實現實際視訊目標提供了更實用的切入點。我可以從具體任務入手，而無需從零開始重建結構：例如，解釋產品、講解流程、將故事剪輯成短片，或將想法轉化為社群媒體內容。
這就是我喜歡Pollo AI 專業工作流程Apps的原因。我不用每次都從通用生成器開始，而是可以從更接近實際內容目標（例如解釋影片、表情包影片或睡前故事影片）的角度入手。這樣可以節省時間，因為工作流程已經了解我想要製作的內容類型。
更適合行銷影片和可重複性行銷活動
Pollo AI在行銷影片方面更勝一籌，因為它的Marketing Studio是圍繞著完整的行銷活動產出而建構的，而不僅僅是產生單一影片片段。廣告、產品發布和推廣活動需要吸引眼球的元素、不同的版本、優惠活動、節奏把控、視覺效果以及適合管道的格式。
它可以幫助把網址、產品照片和廣告創意轉化為可用於廣告活動的多種形式，包括 對比型UGC廣告、電視廣告和產品發布影片。這與僅僅製作一個由主持人主導的影片片段有著截然不同的價值。
最終判決
D-ID技術適用於由主持人主導的AI視頻，尤其是在資訊清晰且視頻格式需要數位面孔的情況下。這也是我仍然會考慮使用它的主要應用場景。
當需要完整的影片製作流程時，它就顯得不太合適了。社群影片、行銷素材、產品解說影片和各種廣告變體需要的不僅僅是一個會說話的主持人。
對我來說， Pollo AI是更好的長期選擇，因為它結合了 AI 影片生成、數字人創建、後期生成編輯和Pollo 智能體 ，可產生可直接用於後製的影片。
D-ID 審查常見問題解答
D-ID是做什麼用的？
D-ID 用於建立包含數位主持人、會說話的虛擬形象和麵對面視訊訊息的 AI 影片。我認為它比電影級或多場景視訊製作更適合用於培訓、支援、銷售、新用戶引導、在地化和客戶溝通。
D-ID 是否足以用於行銷影片？
它足以滿足主持人主導的行銷訊息、銷售解說、產品培訓和在地化公告的需求。但對於需要多種切入點、格式、視覺場景和快速切換的廣告，我建議使用更全面的廣告活動工作流程。
D-ID 在哪些方面感覺最受限？
當影片需要超越數位簡報者的功能時，D-ID 的限制就顯現出來了。其工作流程在場景生成、後製編輯、社群媒體節奏控制、產品導向視覺效果或多版本行銷活動製作方面都顯得不夠強大。
D-ID的最佳替代方案是什麼？
對我而言，如果你想要一套完整的AI視訊工作流程， Pollo AI是比D-ID更好的選擇。它涵蓋了數字人影片、AI影片生成、剪輯、商業影片工作流程以及後製影片創建等功能，所有功能都集中在一個平台上。