Hvad er MCP? En letforståelig guide til AI Agent
AI- Apps som ChatGPT og Claude kan håndtere mange opgaver, men de er stadig begrænsede til en vis grad. Så hvordan kan jeg udvide disse muligheder? Det er her, noget som Pollo MCP kommer ind i billedet. Som en bro, der forbinder to punkter, leverer MCP en standardsti, der forbinder AI- Apps med kompatible tredjepartssystemer, så jeg kan bruge deres værktøjer. Læs videre for at lære mere om dette!
TL;DR
MCP står for Model Context Protocol, som er en open source-standard, der giver AI Apps en ensartet måde at få adgang til eksterne databaser og værktøjer. Med andre ord er det som et USB-C-stik, som jeg kan bruge til at tilslutte AI- Apps til andre systemer. For eksempel kan jeg forbinde Pollo MCP til en kompatibel AI-app som Claude eller ChatGPT for at generere AI-videoer direkte i min chatworkflow.
En introduktion til MCP: Hvad du behøver at vide
Kort sagt er Model Context Protocol, eller MCP, en open source-standard, der tilbyder AI-applikationer en pålidelig måde at oprette forbindelse til eksterne værktøjer, databaser og systemer. Jeg siger ofte, at det er som at have et USB-C-stik, der lader dig tilslutte AI-modeller til forskellige systemer.
AI- Apps og -agenter er måske stærke, men de kan ikke nødvendigvis betjene alle tjenester på internettet. Men MCP kan fungere som et fælles sprog for disse forbindelser, hvilket giver mig mulighed for at forbinde ChatGPT, for eksempel, til andre kompatible systemer og få adgang til deres værktøjer.
Tidligere havde vi brug for separate integrationer for hver AI-app og -tjeneste, hvilket jeg må sige altid har været for langsomt og skrøbeligt til at fungere i praksis. Så længe en AI-app forstår MCP, behøver integrationerne ikke at blive bygget fra bunden.
I denne henseende består enhver MCP workflow af 3 aspekter: værten, klienten og serveren.
- Vært: Dette er den AI-applikation, jeg interagerer med, og det er typisk den, der koordinerer samtalen, hvad enten det er Claude, ChatGPT, Grok osv.
- Klient: Dette er softwarekomponenten/laget i værten, der forbinder den til MCP serveren og sender anmodninger og resultater mellem dem.
- Server: Dette er det program, der giver adgang til den eksterne database, tjeneste eller det system, som f.eks. Pollo MCP, der forbinder en kompatibel AI-app til Pollo AI kreativpakken.
Det jeg finder mest interessant ved MCP -servere er, at de kan give adgang til tre hovedting: værktøjer, ressourcer eller prompts. Så der er flere måder, de kan bruges på.
Forbind AI med kreative værktøjer med Pollo MCP
Forvandl samtalebaseret AI til et handlingsklart arbejdsområde til generering af videoer, billeder og mere med Pollo AI.
Udforsk Pollo MCP
Værktøjer er handlinger, som AI-appen kan udføre, f.eks. at søge i en database eller oprette en kalenderbegivenhed. Ressourcer er informationskilder, som AI-appen kan læse, f.eks. filer, databaseposter osv. Prompter er præskrevne instruktioner til AI'en om at udføre en opgave, f.eks. et eksempel, et format osv.
Introduktion til Pollo MCP: Et stærkt caseeksempel
Pollo MCP er et stærkt eksempel på en MCP server, der forbinder kompatible AI- Apps som ChatGPT og Claude til Pollo AI's videogenereringstjenester. Med dette kan du udvide dine samtaleworkflows til at omfatte generering og redigering af AI-videoer direkte i dine chats.
For eksempel, når Pollo MCP pluginnet er installeret på ChatGPT, kan jeg lave en generativ anmodning som "Lav en kort filmisk video af en sejlbåd, der sejler gennem oprørt vand på en blæsende solnedgangsaften ud for Frankrigs kyst."
ChatGPT vil genkende, at min anmodning kræver et eksternt værktøj. Så længe jeg har Pollo MCP tilsluttet, kan den bruge Pollo AI's tekst-til-video-værktøj, vælge en model og sende min anmodning til Pollo AI tjenesten. Derfra returnerer den resultatet, som jeg kan gemme lokalt.
Det bedste af det hele? Opsætningsprocessen for Pollo MCP er ret simpel og tager kun et par minutter. Så lad mig gennemgå den for dem af jer, der måske er interesserede i at generere og redigere AI-videoer direkte i jeres AI Agent -arbejdsgange:
Forbind Pollo MCP til ChatGPT:
- Åbn denne side , og klik på Installer plugin for at blive omdirigeret til Pollo AI.
- Log ind på din Pollo konto, og klik på 'Opret forbindelse' for at godkende plugin'et.
Forbind Pollo MCP med Claude:
- Kopier Pollo MCP Server URL: https://mcp.pollo.ai/mcp
- Klik på dette link , og vælg derefter Tilføj → Tilføj brugerdefinerede forbindelser.
- Navngiv den Pollo, indsæt URL'en, og klik på Fortsæt.
- Log ind på din Pollo konto, og klik på Opret forbindelse.
Forbind Pollo MCP til Grok
- Kopier Pollo MCP Server URL: https://mcp.pollo.ai/mcp
- Gå til dette link , og vælg Ny forbindelse → Brugerdefineret.
- Navngiv den Pollo, indsæt URL'en, og klik på Tilføj forbindelse.
- Log ind på Pollo AI for at godkende forbindelsen.
Forbind Pollo MCP til markøren:
- Log ind på Cursor og gå til Indstillinger. Vælg MCP & Integrationer → Ny MCP server.
Indsæt dette i MCP.json-konfigurationsfilen, og gem filen.
{
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}
Hvad skal man overveje, før man tilslutter en MCP server?
MCP servere kan være ret nyttige, men det er ikke bare et harmløst plugin. Med andre ord, antag ikke, at det er det samme som at installere en simpel browserudvidelse. Husk, at en MCP potentielt kan få adgang til dine filer, bruge dine loginoplysninger, udføre handlinger på dine vegne osv.
Hvis serveren er kompromitteret eller drives af en udbyder, der ikke er tillid til, kan dine private oplysninger være i fare, eller den kan udføre en handling, du ikke ønskede. Før du installerer en MCP, anbefaler jeg kraftigt, at du verificerer, hvem der har oprettet den, hvor dine data befinder sig, og hvilke tilladelser den ønsker.
Alt i alt betyder det ikke, at MCP'er ikke er sikre. I sidste ende giver du et andet program en forbindelse til dine AI-applikationer. Så jeg anbefaler altid at sikre, at du ikke uforsigtigt giver et andet program meningsfuld adgang til dine data eller onlinekonti.
Konklusion
Nu hvor du ved, hvad en MCP server er, og hvad den kan, er jeg sikker på, at du har en klarere indsigt i, hvordan du kan bruge den til noget effektivt. Faktisk, hvis du allerede overvejer at tilslutte en, så anbefaler jeg Pollo MCP til at bringe videogenerering til dine AI Agent -arbejdsgange i dag!