Qu’est-ce que MCP? Un guide en langage clair des flux de travail des AI Agent
Les Apps d'IA comme ChatGPT et Claude peuvent gérer de nombreuses tâches, mais elles restent limitées. Comment puis-je donc étendre leurs capacités ? C'est là qu'intervient Pollo MCP . Tel un pont reliant deux points, MCP fournit un chemin standard qui connecte les Apps d'IA à des systèmes tiers compatibles, me permettant ainsi d'utiliser leurs outils. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus !
TL;DR
MCP signifie Model Context Protocol, un standard open source qui permet aux Apps d'IA d'accéder de manière uniforme aux bases de données et outils externes. En d'autres termes, c'est comme un port USB-C permettant de connecter des Apps d'IA à d'autres systèmes. Par exemple, je peux connecter Pollo MCP à une application d'IA compatible comme Claude ou ChatGPT pour générer des vidéos d'IA directement dans mon flux de travail de conversation.
Introduction au MCP: Ce que vous devez savoir
En résumé, le protocole MCP(Model Context Protocol) est une norme open source qui offre aux applications d'IA un moyen fiable de se connecter à des outils, bases de données et systèmes externes. On pourrait le comparer à un port USB-C permettant de brancher des modèles d'IA à différents systèmes.
En effet, si les Apps et agents d'IA sont puissants, ils ne peuvent pas nécessairement gérer tous les services disponibles sur Internet. MCP peut toutefois servir de langage commun pour ces connexions, me permettant par exemple de connecter ChatGPT à d'autres systèmes compatibles et d'accéder à leurs outils.
Auparavant, nous devions développer des intégrations distinctes pour chaque application et service d'IA, ce qui, je dois le dire, s'avérait toujours trop lent et fragile pour être utilisable en pratique. Désormais, dès lors qu'une application d'IA prend en charge MCP, il n'est plus nécessaire de créer les intégrations de A à Z.
À cet égard, tout flux de travail MCP est composé de 3 aspects : l’hôte, le client et le serveur.
- Hôte : Voici l’application d’IA avec laquelle j’interagis, et c’est elle qui coordonne généralement la conversation, qu’il s’agisse de Claude, ChatGPT, Grok, etc.
- Client : Il s'agit du composant/couche logiciel interne à l'hôte qui le connecte au serveur MCP , en transmettant les requêtes et les résultats entre eux.
- Serveur : Il s'agit du programme qui permet d'accéder à la base de données, au service ou au système externe comme Pollo MCP, qui connecte une application d'IA compatible à la suite créative Pollo AI .
Ce qui me paraît le plus intéressant avec les serveurs MCP , c'est qu'ils donnent accès à trois éléments principaux : des outils, des ressources et des invites. Il existe donc plusieurs façons de les utiliser efficacement.
Connectez l'IA aux outils créatifs avec Pollo MCP
Transformez l'IA conversationnelle en un espace de travail opérationnel pour générer des vidéos, des images et bien plus encore avec Pollo AI.
Explorez Pollo MCP
Les outils sont des actions que l'application d'IA peut effectuer, comme la recherche dans une base de données ou la création d'un événement dans un calendrier. Les ressources sont des sources d'information que l'application d'IA peut consulter, telles que des fichiers, des enregistrements de base de données, etc. Les invites sont des instructions prédéfinies données à l'IA pour réaliser une tâche, comme un exemple, un format, etc.
Présentation de Pollo MCP: un exemple concret et éloquent
Pollo MCP est un excellent exemple de serveur MCP qui connecte des Apps d'IA compatibles, telles que ChatGPT et Claude, aux services de génération vidéo de Pollo AI. Grâce à lui, vous pouvez étendre vos flux de travail conversationnels pour inclure la génération et le montage de vidéos d'IA directement dans vos discussions.
Par exemple, une fois le plugin Pollo MCP installé sur ChatGPT, je peux faire une requête générative comme « Créer une courte vidéo cinématographique d'un voilier fendant des eaux agitées par un coucher de soleil venteux au large des côtes françaises. »
ChatGPT reconnaîtra que ma requête nécessite un outil externe. Dès lors que Pollo MCP est connecté, il pourra utiliser l'outil de conversion texte-vidéo de Pollo AI, sélectionner un modèle et envoyer ma requête au service Pollo AI . Ce dernier me renverra ensuite le résultat, que je pourrai enregistrer localement.
Le meilleur dans tout ça ? La configuration de Pollo MCP est très simple et ne prend que quelques minutes. Alors, laissez-moi vous expliquer la procédure pour ceux d'entre vous qui seraient intéressés par la génération et le montage de vidéos IA directement dans leurs flux de travail AI Agent :
Connectez Pollo MCP à ChatGPT:
- Ouvrez cette page et cliquez sur Installer le plugin pour être redirigé vers Pollo AI.
- Connectez-vous à votre compte Pollo et cliquez sur « Se connecter » pour autoriser le plugin.
Connectez Pollo MCP à Claude:
- Copiez l'URL du Pollo MCP Server : https://mcp.pollo.ai/mcp
- Cliquez sur ce lien , puis sélectionnez Ajouter → Ajouter des connecteurs personnalisés.
- Nommez-le Pollo, collez l'URL et cliquez sur Continuer.
- Connectez-vous à votre compte Pollo et cliquez sur « Se connecter ».
Connectez Pollo MCP à Grok
- Copiez l'URL du Pollo MCP Server : https://mcp.pollo.ai/mcp
- Suivez ce lien et sélectionnez Nouveau connecteur → Personnalisé.
- Nommez-le Pollo, collez l'URL et cliquez sur Ajouter un connecteur.
- Connectez-vous à Pollo AI pour autoriser la connexion.
Connecter Pollo MCP au curseur :
- Connectez-vous à Cursor et accédez aux Paramètres. Sélectionnez MCP et intégrations → Nouveau serveur MCP
Dans le fichier de configuration MCP, collez ceci et enregistrez le fichier.
{
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}
Quels sont les éléments à prendre en compte avant de connecter un serveur MCP ?
Les serveurs MCP peuvent s'avérer très utiles, mais il ne s'agit pas d'un simple module complémentaire inoffensif. Autrement dit, ne pensez pas que c'est la même chose qu'installer une simple extension de navigateur. N'oubliez pas qu'un MCP peut potentiellement accéder à vos fichiers, utiliser vos identifiants, effectuer des actions en votre nom, etc.
Si le serveur est compromis ou géré par un fournisseur non fiable, vos informations personnelles peuvent être menacées, ou le serveur peut exécuter une action non désirée. Avant d'installer un MCP, je vous recommande vivement de vérifier qui l'a créé, où vos données sont stockées et les autorisations requises.
En résumé, cela ne signifie pas que les MCP ne sont pas sûrs. Au final, vous autorisez un autre programme à se connecter à vos applications d'IA. C'est pourquoi je recommande toujours de veiller à ne pas donner imprudemment à un autre programme un accès important à vos données ou à vos comptes en ligne.
Conclusion
Maintenant que vous savez ce qu'est un serveur MCP et ce qu'il peut faire, je suis convaincu que vous comprenez mieux comment l'utiliser efficacement. D'ailleurs, si vous envisagez déjà d'en connecter un, je vous recommande Pollo MCP pour intégrer dès aujourd'hui la génération vidéo à vos flux de travail AI Agent !