什麼是 MCP？AI 智能體工作流程簡明指南

撰文Sophie Miller審閱Emma Whitaker

已更新 Nov 2, 2026

ChatGPT 和 Claude 等 AI 應用程式能處理許多任務，但能力仍有一定限制。那麼，如何拓展這些能力呢？Pollo MCP 這樣的工具就能派上用場。MCP 如同連接兩端的橋樑，以標準化方式將 AI 應用程式與相容的第三方系統連接起來，讓我能夠使用這些系統提供的工具。繼續閱讀，了解更多！

TL;DR

MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文協定）的縮寫。它是一項開源標準，讓 AI 應用程式以統一的方式存取外部資料庫和工具。換句話說，它就像一個 USB-C 介面，讓我能將 AI 應用程式連接到其他系統。例如，我可以將 Pollo MCP 連接到 Claude 或 ChatGPT 等相容的 AI 應用程式，直接在聊天工作流程中生成 AI 影片。

MCP 簡介：您需要了解的內容

簡單來說，模型上下文協定（Model Context Protocol，簡稱 MCP）是一項開源標準，為 AI 應用程式連接外部工具、資料庫和系統提供了可靠的方式。我常把它比作 USB-C 介面，讓 AI 模型能夠接入不同系統。

畢竟，AI 應用程式和智能體雖然功能強大，但不一定能呼叫網路上的所有服務。MCP 則可以充當這些連接的通用語言。例如，它能讓我將 ChatGPT 連接到其他相容系統，使用其中的工具。

過去，每款 AI 應用程式與每項服務之間都需要單獨開發整合功能，既耗時又容易出問題，實際使用很不方便。只要 AI 應用程式支援 MCP，就不必每次都從頭建立整合功能。

從架構上看，MCP 工作流程包含 3 個組成部分：宿主應用程式、用戶端和伺服器。

• 宿主應用程式（Host）：指我正在使用並與之互動的 AI 應用程式，通常負責協調對話，例如 Claude、ChatGPT 或 Grok。

• 用戶端（Client）：指宿主應用程式內部的軟體元件或軟體層，負責連接 MCP 伺服器，並在宿主應用程式與伺服器之間傳遞請求和結果。

• 伺服器（Server）：指提供外部資料庫、服務或系統存取能力的程式。例如，Pollo MCP 能將相容的 AI 應用程式連接到 Pollo AI 創意套件。

我覺得 MCP 伺服器最有趣的地方在於，它們能提供三類主要能力：工具、資源和提示詞，因此可以用於多種情境。

使用 Pollo MCP 將 AI 與創意工具連結起來

藉助 Pollo AI，將對話式 AI 變成能夠執行創作任務的工作空間，用於生成影片、圖像等內容。

探索 Pollo MCP

工具是 AI 應用程式可以執行的操作，例如搜尋資料庫或建立行事曆活動。資源是 AI 應用程式可以讀取的資訊來源，例如檔案、資料庫記錄等。提示詞則是預先撰寫的指示，透過範例、格式要求等內容，引導 AI 完成任務。

Pollo MCP 簡介：一個實用案例

Pollo MCP 就是一個很好的 MCP 伺服器範例，它能將 ChatGPT、Claude 等相容的 AI 應用程式連接到 Pollo AI 的影片生成服務。這樣，您就能擴展對話式工作流程，直接在聊天中生成和編輯 AI 影片。

例如，在 ChatGPT 中安裝 Pollo MCP 外掛後，我就可以提出這樣的生成請求：「製作一段有電影感的短片：日落時分，法國近海風浪翻湧，一艘帆船正劈波斬浪。」

ChatGPT 會辨識出這項請求需要外部工具。只要已連接 Pollo MCP，它就能使用 Pollo AI 的文字轉影片工具，選擇模型，並將請求提交給 Pollo AI 服務。隨後，它會傳回生成結果，供我儲存到本機。

更棒的是，Pollo MCP 的設定過程很簡單，只需幾分鐘。如果您也想直接在 AI 智能體工作流程中生成和編輯 AI 影片，下面就來看看具體步驟：

將 Pollo MCP 連接到 ChatGPT：

1. 開啟此頁面，點選「安裝外掛」，即可跳轉至 Pollo AI。
2. 登入您的 Pollo 帳戶，再點選「連線」，授權此外掛。

將 Pollo MCP 連接到 Claude：

1. 複製 Pollo MCP 伺服器 URL：https://mcp.pollo.ai/mcp
2. 點擊此連結，然後選擇「新增」 → 「新增自訂連接器」。
3. 將其命名為 Pollo，貼上 URL，然後按一下「繼續」。
4. 登入您的 Pollo 帳戶並點擊「連線」。

將 Pollo MCP 連接到 Grok

1. 複製 Pollo MCP 伺服器 URL：https://mcp.pollo.ai/mcp
2. 點擊此連結，選擇「新增連接器」 → 「自訂」。
3. 將其命名為 Pollo，貼上 URL，然後按一下「新增連接器」。
4. 登入 Pollo AI 以授權連線。

將 Pollo MCP 連接到 Cursor：

1. 登入 Cursor，前往「設定」，選擇「MCP 與整合」 → 「新增 MCP 伺服器」。

2. 在 mcp.json 設定檔中貼上以下內容，並儲存檔案。

   {
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}

連接 MCP 伺服器之前需要考慮哪些因素？

MCP 伺服器很有用，但不能把它當作毫無風險的小外掛，也不要認為連接它就和安裝一般瀏覽器擴充功能一樣。請記住，MCP 可能存取您的檔案、使用您的憑證，或代表您執行操作。

如果伺服器遭到入侵，或由不可信任的供應商營運，您的私人資訊就可能面臨風險，伺服器也可能執行您不希望發生的操作。在連接 MCP 伺服器前，我強烈建議核實其開發者身分、資料將流向何處，以及它申請哪些權限。

這並不意味著 MCP 不安全。關鍵在於，您正在允許另一個程式連接到您的 AI 應用程式。因此，不要輕率地授予其他程式存取您的資料或線上帳戶的權限。

結論

現在您已經了解了 MCP 伺服器是什麼以及它的功能，我相信您對如何充分利用它有了更清晰的認識。事實上，如果您已經考慮連接 MCP 伺服器，那麼我推薦您使用 Pollo MCP，現在就將影片生成功能引入您的 AI 智能體工作流程！