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Recensione di Vidu Q4: il mio giudizio su questo modello video basato sull'intelligenza artificiale potrebbe sorprendervi.

Vidu Q4 è stato finalmente presentato e, a prima vista, apprezzo il fatto che, rispetto a Vidu Q3, si concentri maggiormente sugli aspetti che favoriscono un flusso di lavoro di progettazione delle inquadrature più completo. Non ho perso tempo e ho subito messo alla prova questo nuovo modello per la creazione di video, e ho molto da condividere sulla mia esperienza. Dovrebbe essere la vostra prossima scelta per la creazione di video? Continuate a leggere per scoprirlo!

In breve

Vidu Q4 potrebbe non vincere tutti i confronti sulla pura qualità visiva, ma trovo che si adatti bene ai creatori che desiderano realizzare cortometraggi incentrati sui personaggi, sequenze stilizzate, concept d'azione, ecc. Grazie all'accesso a più riferimenti, a un comportamento della telecamera migliorato, a effetti più ricchi e a una sincronizzazione audio ottimizzata, lo considero un valido aggiornamento rispetto al suo predecessore. Puoi provarlo subito su Pollo AI !

Vidu Q4 in sintesi: un'analisi delle prestazioni

Prima di entrare nel dettaglio della mia esperienza con Vidu Q4, riassumiamo brevemente le potenzialità di questo modello video basato sull'intelligenza artificiale, i suoi punti di forza e i suoi limiti:

Caratteristiche Riepilogo Limitazioni
Da immagine a video Anima una singola immagine in una clip di 3-16 secondi, preservando le proporzioni dell'immagine originale. Richiede un'immagine di partenza forte; movimenti complessi possono comunque introdurre deformazioni o deriva temporale.
Riferimento al video Supporta fino a 15 riferimenti di immagini per personaggi, prodotti, abbigliamento, oggetti di scena, ambientazioni e stile. Utile per scene complesse con personaggi ricorrenti. Richiede un'attenta preparazione del materiale di riferimento, poiché non vi è alcuna garanzia che ogni dettaglio rimanga invariato in ogni fotogramma.
Riferimento vocale Supporta fino a 3 riferimenti audio per garantire coerenza vocale, espressività e interpretazione del personaggio. La qualità e la coerenza della voce nelle scene con dialoghi lunghi o complessi non sono state testate a sufficienza.
Generazione audio nativa Genera dialoghi, effetti sonori e video sincronizzati in un'unica passata, riducendo la necessità di una produzione audio separata. Anche le produzioni professionali potrebbero necessitare di missaggio o sostituzione in post-produzione.
Sincronizzazione labiale Coordina in modo più naturale il parlato, l'espressione facciale e i movimenti della bocca. La sincronia può variare a seconda del numero di interlocutori e della lunghezza dei dialoghi.
Qualità visiva Aggiunge uscita 2K e 4K, colore a 10 bit, illuminazione, texture e profondità migliorate. Una risoluzione di output più elevata non significa automaticamente una riproduzione stabile dei dettagli nativi.
Qualità del movimento Promette un funzionamento più fluido, arti marziali e combattimenti più fluidi, con meno scatti e deformazioni. Interazioni complesse, uso delle mani, manipolazione di oggetti e azioni fisiche prolungate possono comunque essere soggette a incoerenza.
Movimento della telecamera Supporta movimenti di camera più fluidi, tagli più coerenti e un passaggio intelligente tra le inquadrature che segue l'azione. Le decisioni automatiche della telecamera potrebbero essere meno prevedibili, quindi assicurati di dirigere la sequenza con precisione.
Narrazione a più inquadrature È possibile creare fino a 16 secondi di filmato narrativo con inquadrature multiple e cambi di telecamera in un'unica generazione. Non si tratta ancora di una produzione completa, quindi la continuità e il ritmo potrebbero richiedere delle modifiche.
Effetti visivi Gestione migliorata di esplosioni, fumo, fuochi d'artificio, particelle ed effetti energetici, inclusa una migliore integrazione con l'illuminazione della scena. La qualità degli effetti visivi può variare a seconda degli ambienti e delle interazioni fisiche.
Adesione prompt Le immagini di riferimento riducono la necessità di descrivere ogni dettaglio visivo nel testo. Le istruzioni contraddittorie o eccessivamente dettagliate possono comunque passare inosservate, quindi tenetelo presente quando redigete le richieste.
Velocità e costi di rendering Progettato per essere più veloce ed economico da iterare rispetto a Vidu Q3. Le generazioni fallite potrebbero comunque consumare una discreta quantità di crediti per raggiungere il risultato finale.
Casi d'uso ottimali Cortometraggi incentrati sui personaggi, video stilizzati, concept d'azione, spot pubblicitari, varianti per l'e-commerce, storyboard e contenuti per i social media. Non è adatto a sostituire con un solo clic un flusso di lavoro completo di editing, audio, continuità e produzione.

Novità di Vidu Q4: perché dovresti usarlo?

Ciò che ha davvero catturato il mio interesse in Vidu Q4 è che i suoi miglioramenti si concentrano su ciò che rende utilizzabili i filmati generati dall'IA. Con questo intendo dire che otteniamo un maggiore controllo, una migliore gestione dei riferimenti e una messa in scena cinematografica, tutti elementi che possono risultare interessanti per progetti narrativi e commerciali .

Detto questo, devo ammettere di essere rimasto un po' deluso nello scoprire che ha solo due modalità: da immagine a video e da riferimento a video. Questo lascia a bocca asciutta chi, come me, ama sperimentare con la conversione da testo a video, ma penso anche che il compromesso sia accettabile. Ecco cosa abbiamo ottenuto:

Riferimento a immagini più ampie:

Vidu Q4 ora supporta fino a 15 immagini tramite riferimento video . Apprezzo il fatto che questo ci permetta di definire meglio personaggi , oggetti, abbigliamento, ambientazioni, stile, ecc., tra le scene. Rispetto a Vidu Q3, ciò semplifica la produzione di spot pubblicitari, brevi drammi, clip animate , ecc.

Riferimento audio migliorato:

Un'altra novità è la possibilità di utilizzare fino a tre riferimenti audio. Trovo questa funzione particolarmente utile perché semplifica la conservazione dell'identità vocale tra le scene e permette persino di rendere i dialoghi dei nuovi personaggi con un'emotività naturale.

Narrazione a più inquadrature:

Un altro grande cambiamento è la possibilità di realizzare narrazioni multi-inquadratura in un'unica clip con coordinamento multi-fotogramma . Francamente, questo mi ha impressionato perché significa che la modella può decidere quando cambiare inquadratura o prospettiva senza compromettere la coerenza visiva.

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Animazione visiva migliorata:

Vidu Q4 introduce anche movimenti più fluidi, garantendo che aspetti come la corsa, le arti marziali e il combattimento, ecc., producano meno deformazioni. Il modello apporta persino miglioramenti agli effetti visivi che dovrebbero contribuire a produrre sequenze più convincenti con esplosioni, fumo, particelle, ecc.

Supporto per risoluzioni 2K/4K:

Infine, Vidu Q4 alza l'asticella con il supporto per l'uscita 2K e 4K e la profondità di colore a 10 bit , un enorme passo avanti rispetto a Vidu Q3 che arrivava al massimo a 1080p. Questo apre nuove possibilità per una narrazione visiva ricca di dettagli, quindi ero ansioso di vederlo in azione.

In definitiva, ero ottimista sul fatto che Vidu Q4 potesse offrire una coordinazione più coerente tra azione, telecamera ed effetti per clip cinematografiche . Ma l'unico modo per scoprirlo era sottoporlo ad alcuni test. Ora, volete vedere come si è comportato il modello? Iniziamo!

Come si comporta Vidu Q4? Ecco la mia esperienza d'uso.

Quando ho iniziato a usare Vidu Q4, volevo valutarlo nel dettaglio, il che significava analizzarne le prestazioni in diverse aree, quindi entriamo subito nel vivo di ognuna di esse:

#1. Qualità visiva: il risultato finale è migliore?

Basandosi esclusivamente sulle specifiche, Vidu Q4 è un serio contendente in termini di qualità visiva. Ma una risoluzione più elevata non è tutto, e credo che su questo siamo tutti d'accordo. Ciò che mi interessava di più era l'integrazione delle scene. Vidu Q4 riesce davvero a offrire realismo, illuminazione, texture , ecc.?

Per scoprirlo, ho condotto alcuni test per vedere come si comporta con vari personaggi, in diverse ambientazioni, con diversi stili visivi, ecc. Dopo diversi tentativi, questo è il risultato che ritengo essere probabilmente la sequenza visivamente più accattivante Vidu Q4 possa produrre:

Prompt: Crea uno spot cinematografico per una borsa di lusso utilizzando l'immagine fornita come riferimento visivo. L'elegante donna apre il bagagliaio dell'auto, prende la sua borsa in pelle color cuoio e cammina con sicurezza accanto alla Mercedes-Benz nera d'epoca. Cattura primi piani della texture della pelle, delle cuciture, dei manici e della minuteria dorata della borsa. Mostrala mentre posa con disinvoltura accanto all'auto con la borsa, apre la portiera e sale a bordo con la borsa accanto, poi si allontana in auto, parcheggia e scende. Utilizza movimenti di macchina fluidi, la calda luce del tramonto, inquadrature sofisticate e movimenti realistici. Estetica da casa di moda premium, lusso discreto, fotorealismo, transizioni fluide, design della borsa e aspetto del personaggio coerenti in tutto lo spot.

Immagine di riferimento Video di output
Una donna in camicetta e gonna scende da un'auto nera con in mano una borsetta.


Un risultato davvero notevole, non è vero? Innanzitutto, apprezzo il fatto che l' avatar non sembri artificiale . Tutto, dai movimenti naturali alla texture della pelle, fino al modo in cui interagisce con l'ambiente circostante, rende difficile distinguere se si tratti di una persona reale ripresa o meno.

Inoltre, gli effetti sonori erano perfettamente sincronizzati con i suoi movimenti e le sue azioni durante tutta la sequenza, aumentando il realismo. Anche il livello di dettaglio della borsa di lusso è impeccabile; si possono apprezzare chiaramente la texture del camoscio e le cuciture intricate. Se dovessi dare un voto, gli darei un 7,5/10 .

#2. Fisica del movimento e coerenza temporale: la scena regge?

Se c'è un problema che ho spesso riscontrato con Vidu Q3, è stato quello di gestire i movimenti rigidi/robotici dei personaggi, soprattutto nelle conversioni da immagine a video. All'epoca era piuttosto frustrante, quindi speravo che questo nuovo successore avrebbe fatto un lavoro migliore.

Per questo test, ho assegnato a Vidu Q4 un compito più impegnativo. Per la maggior parte dei modelli video, cercare di renderizzare sequenze di movimento/danza complesse può essere frustrante; credo che molti di noi ci abbiano provato. Spesso sono necessarie diverse iterazioni per ottenere un risultato accettabile, quindi come si è comportato questo modello in una situazione del genere?

Prompt: Crea uno spot pubblicitario energico per auricolari wireless utilizzando l'immagine fornita come riferimento visivo. Mostra la ballerina che ascolta musica e si muove ritmicamente con sicurezza, una coreografia fluida e movimenti del corpo espressivi. Utilizza tagli di scena dinamici, ampi movimenti di macchina, carrellate, angolazioni dal basso, primi piani e inquadrature dettagliate degli auricolari wireless mentre balla. Riprendila con gli auricolari indossati, mentre chiude gli occhi per sentire il ritmo e passa a passi di danza sempre più energici. Includi momenti al rallentatore e primi piani che mettano in risalto il design elegante e la vestibilità confortevole degli auricolari. Illuminazione elegante, immagini nitide in bianco e nero, transizioni fluide e un'atmosfera energica e giovanile. Mantieni gli auricolari a colori, ben visibili e uniformi per tutta la durata dello spot.

Immagine di riferimento Video di output
Una donna allunga le braccia indossando auricolari arancioni su uno sfondo scuro.

Innanzitutto, sono stato contento di constatare che la scena era stabile : nessun artefatto, distorsione o glitch. Solitamente ci si aspetta questo da sequenze di questo tipo, ma con mia sorpresa la riproduzione è stata fluida dall'inizio alla fine. Ha mostrato un'ottima coerenza in ogni singolo fotogramma.

Ma la parte migliore è stata la fluidità dei suoi movimenti, mentre ballava sul set. Tutto sembrava naturale; nessun movimento rigido, solo calma, ben coreografato e credibile, come se fosse davvero un videoclip di musica dance . Per questo, direi che si merita un bel 8/10; un risultato stellare.

#3. Aderenza e controllo multiriferimento: è possibile attenersi al piano?

Successivamente, volevo verificare la capacità Vidu Q4 di seguire le istruzioni. Anche in questo ambito Vidu Q3 aveva spesso mostrato delle difficoltà, richiedendo diverse iterazioni per ottenere i risultati desiderati. Tuttavia, grazie alle maggiori capacità di riconoscimento dei video offerte da questo nuovo modello, ero ottimista sul fatto che il problema sarebbe stato risolto.

Dopotutto, usare più immagini di riferimento mi permette di definire meglio l'identità del personaggio, i prodotti e la direzione stilistica senza bisogno di indicazioni troppo specifiche. Quindi, per vedere come reagisce Vidu Q4, ho deciso di generare una scena con più personaggi. Ecco cosa ho realizzato:

Prompt: Crea uno spot pubblicitario dinamico e di alta moda per il rossetto NURA utilizzando l'immagine di riferimento. Ambientato in un vibrante studio di bellezza retro-futuristico con audaci colori rosa e turchese, superfici Chrome e un'illuminazione giocosa. Ritrai le ragazze in ritratti d'effetto, mentre applicano il rossetto NURA, posano con sicurezza e mostrano look di bellezza espressivi. Una campagna di bellezza premium incontra la fantasia pop-art. Rapidi tagli creativi si alternano tra primi piani delle labbra, applicazione del rossetto, rivelazioni spettacolari del prodotto e rossetti NURA in diverse tonalità disposti in modo impeccabile. Utilizza panoramiche veloci, zoom rapidi, riflessi nello specchio, transizioni ritmiche e angolazioni di ripresa sperimentali. Texture lucide, colori saturi, illuminazione incisiva, un atteggiamento giocoso, fotografia di moda editoriale e un ritmo energico da videoclip musicale. Mantieni la coerenza del marchio NURA e del packaging del rossetto in tutto lo spot.

Immagine di riferimento Video di output
Tre donne sorridenti con un trucco dai colori vivaci su uno sfondo rosa.Tre donne con trucco e accessori dai colori vivaci posano davanti a uno sfondo colorato.

Con mia grande sorpresa, Vidu Q4 non solo ha retto bene, ma ha anche realizzato una sequenza straordinaria che potrebbe benissimo essere utilizzata in uno spot pubblicitario . Ancora una volta, il modello ha gestito bene le transizioni e le prospettive della telecamera, producendo un mix creativo di inquadrature che si integrano perfettamente con il Flow narrativo.

Inoltre, è riuscito a mantenere fedelmente lo stile visivo e l'identità dei soggetti, in base ai miei riferimenti. Ma soprattutto, è un chiaro esempio della capacità di Vidu Q4 di riprodurre più personaggi con emozioni naturali e una sincronizzazione labiale precisa. Per questo, gli darei un 8,5/10 .

#4. Linguaggio della telecamera e narrazione con inquadrature multiple: è abbastanza cinematografico?

Quando ho saputo che Vidu Q4 è in grado di coordinare prospettive multiple, tagli e azioni sullo schermo in un'unica generazione, ho capito che poteva essere fantastico per la narrazione cinematografica. Che si tratti di un cortometraggio drammatico o di uno spot pubblicitario , questo può semplificare notevolmente il processo di regia.

Quindi, volevo vedere quanto bene funzionasse renderizzando una scena con più personaggi in ambientazioni diverse. Non ho usato alcun timestamp nel mio prompt per vedere se riusciva a eseguire tagli e cambi di fotogramma coerenti in modo autonomo. Ho persino lasciato che renderizzasse i personaggi da solo.

Prompt: Crea uno spot pubblicitario dinamico e piacevole per uno yogurt gelato ai mirtilli, utilizzando l'immagine fornita come riferimento del prodotto. Inizia con una famiglia che gusta uno yogurt gelato ai mirtilli attorno a un tavolo da pranzo, poi passa a un uomo che mangia yogurt mentre cammina lungo una strada trafficata della città, quindi passa a un altro uomo che lo gusta in una strada completamente diversa, utilizzando dei raccordi di montaggio creativi per collegare i loro movimenti. Passa a un gruppo di amici che condividono lo yogurt gelato e ridono in un parco soleggiato, seguito da un altro gruppo di amici vivaci che lo gustano insieme su un campo da football universitario. Utilizza diverse angolazioni di ripresa, carrellate, primi piani delle reazioni, inquadrature dei dettagli del prodotto e jump cut ritmici per creare transizioni fluide tra le varie ambientazioni. Evidenzia la consistenza cremosa, il ricco colore dei mirtilli e l'irresistibile reazione al primo morso. Illuminazione naturale brillante, colori estivi vivaci, espressioni autentiche, ritmo energico, cinematografia del cibo appetitosa e un'atmosfera fresca e giovanile. Mantieni la coerenza visiva dello yogurt e del packaging per tutta la durata dello spot.

Immagine di riferimento Video di output
Tre vaschette di yogurt gelato ai mirtilli in un congelatore.

Fin da subito, Vidu Q4 ha offerto un risultato sorprendentemente eccezionale. Persino senza istruzioni precise da parte mia, ha realizzato un intero spot pubblicitario con un tracciamento coerente , passando con grande fluidità da un'inquadratura all'altra e da diverse prospettive, dalle riprese di apertura alle reazioni del soggetto.

Ciò che è ancora più lodevole è che ha mantenuto la continuità visiva per una sequenza fluida dall'inizio alla fine. Sebbene sia ancora lontano dall'essere pronto per la pubblicazione, credo che questo dimostri che Vidu Q4 è in grado di gestire la generazione di video dinamici. In questo caso, gli darei un punteggio di 6,5/10, quindi niente male .

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Limitazioni di Vidu Q4: ecco cosa, secondo me, necessita di miglioramenti.

Mi piace dare a Cesare quel che è di Cesare, ma Vidu Q4 non è perfetto. Quello che ho imparato è che bisogna essere disposti ad accettare le generazioni non riuscite . Sebbene la maggior parte dei video che ho renderizzato siano venuti abbastanza bene, parecchi hanno comunque richiesto diverse iterazioni per ottenere esattamente il risultato desiderato.

Considerato che Vidu Q4 è ancora nelle prime fasi di lancio, credo che possiamo essere indulgenti sotto questo aspetto. Tuttavia, necessita di miglioramenti, perché le immagini che produce sono per lo più attraenti e cinematografiche, ma sembrano variare parecchio da una generazione all'altra .

Inoltre, ho dimostrato che la maggiore varietà di riferimenti di Vidu Q4 contribuisce a migliorare la coerenza di soggetto e stile. Tuttavia, non offre un controllo preciso al fotogramma su interazioni e movimenti complessi. Pertanto, può risultare un po' complicato realizzare determinate inquadrature d'azione esattamente come desiderato.

Nel complesso, credo che Vidu Q4 possa offrire anteprime molto promettenti, ma considerando i suoi limiti di durata, non è sicuramente pensato per produzioni complete di lunga durata . In definitiva, è ancora piuttosto nuovo, quindi sono sicuro che possiamo aspettarci miglioramenti significativi a breve.

Il mio verdetto finale: vale la pena acquistare Vidu Q4?

Per i creatori disposti a sperimentare e modificare, credo che Vidu Q4 valga la pena di essere provato ora. In base alla mia esperienza finora, sembra particolarmente adatto a chi realizza storie brevi, a chi si occupa di pubblicità, ai creatori di animazione e ai team di previsualizzazione.

A patto che tu possa fornire il cast, gli oggetti di scena, l'estetica, la voce, ecc., credo che possa essere un modello piuttosto utile. In altre parole, più riferimenti fornisci, più è probabile che tu possa contare su di esso per realizzare una breve scena con una recitazione, movimenti di macchina e sonoro relativamente buoni.

Ma non prendetelo come riferimento per una produzione completa con più scene perché, come ho già detto, Vidu Q4 non è eccezionale nel garantire una ripetibilità esatta. Inoltre, non abbiamo nemmeno la generazione di testo in video . Quindi, penso che chiunque cerchi di descrivere una scena senza avere un'immagine lo troverà piuttosto limitante.

Invece, suggerirei di usarlo come punto di partenza, per poi esplorare altri modelli di produzione completi che possano essere d'aiuto per il montaggio finale. A tal proposito, dovreste accedere a Vidu Q4 su una piattaforma come Pollo AI, dove avrete a disposizione diverse opzioni di modelli tra cui scegliere.

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Avete visto com'è andata la mia esperienza con Vidu Q4, quindi perché non provarlo anche voi? Per questo, consiglio spesso Pollo AI perché l'ho utilizzato costantemente per accedere a decine di altri modelli video AI leader del settore, come Seedance 2.5 e Wan 3.0 .

In questo senso, è la suite creativa basata sull'intelligenza artificiale definitiva per registi, brand, esperti di marketing e creatori di contenuti. Ad esempio, potrei usare Vidu Q4 come generatore di inquadrature per testare idee e concetti, per poi passare a un altro modello per produzioni più complete e serializzate.

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Da clip cinematografiche e animazioni a pubblicità di prodotti e video musicali , posso generare tutto questo e molto altro in un unico pratico strumento. Questo mi offre una pipeline di produzione più ampia con cui lavorare e, se ho bisogno di aiuto per il brainstorming o per perfezionare le idee visive, spesso mi rivolgo a Pollo Agent .

Poiché automatizza tutto, dagli elementi visivi al ritmo alla struttura, spesso mi affido a questo strumento per trasformare idee abbozzate in video pronti per la pubblicazione in pochi minuti . Inoltre, essendo uno strumento iterativo, mi permette di perfezionare continuamente i miei risultati fornendo feedback, senza dover ricominciare tutto da capo.

Ma ciò che mi entusiasma davvero è Pollo Director . È uno strumento potentissimo che posso usare per dare forma a storie complesse con il pieno controllo registico di ogni singolo fotogramma . Ogni aspetto, che si tratti di inquadratura, illuminazione, ritmo, dialoghi, ecc., può essere perfezionato su una timeline multitraccia per un montaggio finale impeccabile.

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Conclusione

Sono lieto di constatare che Vidu Q4 rappresenta un significativo miglioramento rispetto al suo predecessore, Vidu Q3. Quest'ultima versione è un aggiornamento promettente che, a mio avviso, necessita ancora di qualche ulteriore sviluppo per integrarsi in un flusso di lavoro di produzione ripetibile. Per ora, tuttavia, si rivela efficace per la produzione di singole clip cinematografiche.

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