Claude、 ChatGPT 、Cursor 还是 CLI： AI 视频应用应该使用哪个智能体？

撰文Ryan Mitchell审阅Emma Whitaker

已更新 Nov 2, 2026

你是否曾希望自己喜爱的 AI 助手能做更多事情？我想，很多人都希望能在 ChatGPT、Claude、Cursor 等工具中生成视频，这样就能将头脑风暴、写作和 AI 视频制作整合到同一个由智能体驱动的工作空间中。不过，应该把 Pollo MCP 连接到其中哪一个工具呢？如果你还拿不定主意，就让我们快速比较一下吧。

TL;DR

在 AI 视频制作中，我建议将 Pollo MCP 连接到 Claude，用于根据脚本创作视频；ChatGPT 更适合广泛测试不同的视觉方向；Cursor 适合为现有软件项目制作视频素材；CLI 则适合重复性的工作流程，例如定期将视频集成到网站、游戏和应用等项目中。

通过 AI 智能体制作 AI 视频：Pollo MCP 如何提供帮助

先简单介绍一下背景。Pollo MCP 能让兼容的 AI 智能体与 Pollo AI 的创作工具交互。连接后，我就能通过 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体直接生成 AI 视频，并在同一段对话中完成整个创作流程。

听起来很方便，对吧？想象一下：在请 Claude 或 ChatGPT 帮忙撰写和润色脚本的同一段对话中，也能请求生成视频。这就像把普通聊天窗口变成了自动化的制作工作空间！

例如，我只需向同一个 AI 助手简单描述想创作的内容，它就能编写脚本、选择兼容的图像或视频模型、检查可用额度，并返回角色图像、完整视频或两者，还能帮助进一步优化结果。

Pollo AI 提供两种连接方式：Pollo MCP 和 Pollo CLI。Pollo MCP 适用于 Claude、ChatGPT、Cursor 等兼容应用；Pollo CLI 则适用于通过终端工作的编程智能体，例如 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 和 Hermes。

话虽如此，这就引出了下一个问题：你应该使用哪种 AI 助手？最终，答案取决于你打算用它做什么类型的工作。那么，让我们更详细地了解一下每一种助手吧。

使用 Pollo MCP 找到您的 AI 视频工作流程

无论是电影感视频制作、创意测试，还是开发与自动化，都可将 Pollo MCP 连接到适合您创作流程的智能体。

选择您的 Pollo MCP 工作流程

Claude：电影感视频制作的理想选择

我发现，Claude 尤其擅长将模糊的想法整理成结构清晰的制作简报。我可以放心地让它梳理构建场景所需的关键细节，包括参考素材、主体、动作、运动方式、镜头、灯光和节奏等。

因此，我认为它特别适合制作电影感短片和以角色为主导的场景。如果您打算制作这类视频，可以按照以下步骤将 Pollo MCP 连接到 Claude：

1. 登录 Claude，然后前往“设置”>“自定义”>“连接器”。
2. 点击“添加自定义连接器”，将其命名为“Pollo”，然后将此链接粘贴到 MCP 服务器输入框中。
3. 之后，它会将您重定向到 Pollo AI 页面以登录您的帐户。
4. Pollo AI 获得授权后，即可在 Claude 中生成视频。

ChatGPT：适合以创意为核心的短视频

如果你的日常工作流程已经围绕 ChatGPT 展开，我推荐使用它。Pollo MCP 插件安装简单，很适合非技术用户。此外，ChatGPT 的对话式界面也很适合优化提示词、探索新的创意方向。

因此，我认为它更适合制作以创意为核心的短视频，例如产品展示、短广告和社交媒体短片。如果您想制作这类视频，可以按照以下步骤将 Pollo MCP 连接到 ChatGPT：

1. 登录 ChatGPT，然后点击此页面并选择“安装 Pollo MCP 插件”。
2. 之后，您将被重定向到 Pollo AI 登录页面以授权访问。
3. 完成后，您就可以在 ChatGPT 中请求生成视频广告。

Cursor：适合以开发为主的项目

ChatGPT 和 Claude 主要作为对话式助手使用，而 Cursor 更像一个 AI 编程智能体，因此更适合在开发工作空间中使用。换句话说，我认为它更善于理解网站、游戏或应用等项目的整体情况、结构和素材。

例如，游戏开发者可以使用 Pollo 生成视觉内容，然后让 Cursor 将这些文件放置到正确的位置，更新相关代码，帮助集成视频等等。因此，我认为它非常适合大型项目相关的视频任务。以下是如何连接 Pollo MCP：

1. 登录 Cursor 并前往设置。
2. 选择“MCP 与集成” > “新建 MCP 服务器”，打开 mcp.json 配置文件。

3. 请粘贴以下配置并保存文件。

   {
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}

4. 在 MCP 设置中，单击 Pollo 旁边的“需要登录”，然后批准连接。
5. 之后，您就可以开始使用 Cursor 中的 Pollo AI 生成视频了。

CLI：自动化内容制作流程的理想选择

与 Pollo MCP 不同，CLI 让 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 和 Hermes 等编程智能体通过终端而非聊天窗口访问 Pollo AI。我发现，它更适合需要反复执行同类视频制作任务的项目。

您可以将提示词保存到文件中，通过脚本生成多个视频，自动下载结果，再整理到项目文件夹中。因此，我主要向经常需要将视频集成到网站、游戏或应用中的技术用户推荐这种方式。

1. 要安装 Pollo CLI，请将以下消息发送给您使用的编程智能体：

   Set up Pollo for image and video generation.
1. Install the Pollo CLI: npm i -g @pollo-ai/cli
If the global install fails: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/polloaiofficial/cli/main/install.sh | sh
2. Install the Pollo skills: npx skills add polloaiofficial/skills
3. Run pollo account status. If the token is missing or expired, run
pollo auth login — it opens a browser, so stop there and wait for me to
finish signing in.
4. Show me the available credits from pollo account status.
Tell me when Pollo is ready.

2. 登录 Pollo AI 后，您就可以让编程智能体生成视频。

结论

如果需要打磨一个具体创意，我会在 Claude 中安装 Pollo MCP；ChatGPT 则是一款通用智能体，能够灵活探索不同方向。至于 Cursor，我会在需要为现有代码库制作视频时使用它；而 CLI 则适合需要反复生成视频的情况。