Claude、 ChatGPT 、Cursor 還是 CLI： AI 影片應用程式應該使用哪個智能體？
你是否曾希望自己喜愛的 AI 助手能做更多事情？我想，很多人都希望能在 ChatGPT、Claude、Cursor 等工具中生成影片，這樣就能將腦力激盪、寫作和 AI 影片製作整合到同一個由智能體驅動的工作空間中。不過，應該把 Pollo MCP 連接到其中哪一個工具呢？如果你還拿不定主意，就讓我們快速比較一下吧。
TL;DR
在 AI 影片製作中，我建議將 Pollo MCP 連接到 Claude，用於根據腳本創作影片；ChatGPT 更適合廣泛測試不同的視覺方向；Cursor 適合為現有軟體專案製作影片素材；CLI 則適合重複性的工作流程，例如定期將影片整合到網站、遊戲和應用程式等專案中。
透過 AI 智能體製作 AI 影片：Pollo MCP 如何提供協助
先簡單介紹一下背景。Pollo MCP 能讓相容的 AI 智能體與 Pollo AI 的創作工具互動。連接後，我就能透過 ChatGPT、Claude 等 AI 智能體直接生成 AI 影片，並在同一段對話中完成整個創作流程。
聽起來很方便，對吧？想像一下：在請 Claude 或 ChatGPT 協助撰寫和潤飾腳本的同一段對話中，也能請求生成影片。這就像把一般聊天視窗變成了自動化的製作工作空間！
例如，我只需向同一個 AI 助手簡單描述想創作的內容，它就能編寫腳本、選擇相容的圖像或影片模型、檢查可用額度，並傳回角色圖像、完整影片或兩者，還能協助進一步優化結果。
Pollo AI 提供兩種連接方式：Pollo MCP 和 Pollo CLI。Pollo MCP 適用於 Claude、ChatGPT、Cursor 等相容應用程式；Pollo CLI 則適用於透過終端機工作的程式設計智能體，例如 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 和 Hermes。
話雖如此，這就引出了下一個問題：你應該使用哪種 AI 助理？最終，答案取決於你打算用它做什麼類型的工作。那麼，讓我們更詳細地了解每一種助手吧。
使用 Pollo MCP 找到您的 AI 影片工作流程
無論是電影感影片製作、創意測試，還是開發與自動化，都可將 Pollo MCP 連接到適合您創作流程的智能體。
選擇您的 Pollo MCP 工作流程
Claude：電影感影片製作的理想選擇
我發現，Claude 尤其擅長將模糊的想法整理成結構清晰的製作簡報。我可以放心地讓它梳理建立場景所需的關鍵細節，包括參考素材、主體、動作、運動方式、鏡頭、燈光和節奏等。
因此，我認為它特別適合製作電影感短片和以角色為主導的場景。如果您打算製作這類影片，可以按照以下步驟將 Pollo MCP 連接到 Claude：
- 登入 Claude，然後前往「設定」>「自訂」>「連接器」。
- 點選「新增自訂連接器」，將其命名為「Pollo」，然後將此連結貼到 MCP 伺服器輸入框中。
- 之後，它會將您重新導向到 Pollo AI 頁面以登入您的帳戶。
- Pollo AI 獲得授權後，即可在 Claude 中產生影片。
ChatGPT：適合以創意為核心的短影片
如果你的日常工作流程已經圍繞 ChatGPT 展開，我推薦使用它。Pollo MCP 外掛安裝簡單，很適合非技術使用者。此外，ChatGPT 的對話式介面也很適合優化提示詞、探索新的創意方向。
因此，我認為它更適合製作以創意為核心的短影片，例如產品展示、短廣告和社群短片。如果您想製作這類影片，可以按照以下步驟將 Pollo MCP 連接到 ChatGPT：
- 登入 ChatGPT，然後點擊此頁面並選擇「安裝 Pollo MCP 外掛」。
- 之後，您將被重新導向至 Pollo AI 登入頁面以授權存取。
- 完成後，您就可以在 ChatGPT 中請求生成影片廣告。
Cursor：適合以開發為主的專案
ChatGPT 和 Claude 主要作為對話式助手使用，而 Cursor 更像一個 AI 程式設計智能體，因此更適合在開發工作空間中使用。換句話說，我認為它更善於理解網站、遊戲或應用程式等專案的整體情況、結構和素材。
例如，遊戲開發者可以用 Pollo 生成視覺內容，再請 Cursor 將檔案放到正確位置、更新相關程式碼，並協助整合影片。因此，我認為它很適合大型專案中的影片任務。以下是連接 Pollo MCP 的方法：
- 登入 Cursor 並前往設定。
- 選擇「MCP 與整合」 > 「新增 MCP 伺服器」，開啟 mcp.json 設定檔。
請貼上以下配置並儲存檔案。
{
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}- 在 MCP 設定中，點選 Pollo 旁的「需要登入」，然後核准連線。
- 之後，您就可以開始使用 Cursor 中的 Pollo AI 產生影片了。
CLI：自動化內容製作流程的理想選擇
與 Pollo MCP 不同，CLI 讓 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 和 Hermes 等程式設計智能體透過終端機而非聊天視窗存取 Pollo AI。我發現，它更適合需要反覆執行同類影片製作任務的專案。
您可以將提示詞儲存到檔案中，透過腳本生成多段影片，自動下載結果，再整理到專案資料夾中。因此，我主要向經常需要將影片整合到網站、遊戲或應用程式中的技術使用者推薦這種方式。
若要安裝 Pollo CLI，請將以下訊息傳送給您使用的程式設計智能體：
Set up Pollo for image and video generation.
1. Install the Pollo CLI: npm i -g @pollo-ai/cli
If the global install fails: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/polloaiofficial/cli/main/install.sh | sh
2. Install the Pollo skills: npx skills add polloaiofficial/skills
3. Run pollo account status. If the token is missing or expired, run
pollo auth login — it opens a browser, so stop there and wait for me to
finish signing in.
4. Show me the available credits from pollo account status.
Tell me when Pollo is ready.- 登入 Pollo AI 後，您就可以讓程式設計智能體生成影片。
結論
如果需要打磨一個具體創意，我會在 Claude 中安裝 Pollo MCP；ChatGPT 則是一款通用智能體，能夠靈活探索不同方向。至於 Cursor，我會在需要為現有程式碼庫製作影片時使用它；而 CLI 則適合需要反覆生成影片的情況。