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Kling 2.0席卷 AI 视频行业

随着Kling 2.0的发布,AI 视频生成功能迎来了重大升级,令人印象深刻。在这篇评测中,我将探讨其功能、优势并指出其局限性。作为一位测试过这款尖端模型的人,我很高兴能与大家分享Kling 2.0 的突出之处,以及它未来的发展空间。

是什么让Kling 2.0如此特别?

Kling 2.0功能强大,使其成为市面上顶尖的 AI 视频生成器之一。以下是其突出之处:

  • 高动作场景:轻松处理混乱、快速移动的场景。
  • 摄像机控制:您可以指定详细的摄像机移动,例如缩放、平移或跟踪。
  • 提示跟随:它对详细的提示高度敏感,确保场景完全按照设想进行。
  • 角色一致性:面部、身体和其他元素在各个帧中保持稳定,避免了旧模型常见的“扭曲”问题。
  • 升级的图像到视频:上传图像作为起始帧, Kling以惊人的一致性为其制作动画。

Kling 2.0在不同场景下的表现

图像转视频:明星功能

此功能允许您上传单张图片作为起始帧,并围绕该图片构建动态视频。以下是我测试的一些示例:

场景一:一名男子在小巷中奔跑

  • 输入:一张男人奔跑的照片,一辆车在追赶他。
  • 提示:“一名男子跑过一条狭窄的小巷,火焰照亮了涂满涂鸦的墙壁,一辆肌肉车在他身后追赶,背景中传来爆炸和雷声,垃圾和碎片四处飞舞。

结果:我们可以看到,生成的视频成功地遵循了这一提示。它的动作感很强,人物、车辆和背景的视觉效果也非常一致,并且避免了之前视频模型中出现的变形问题。由此可以看出, Kling 2.0能够很好地贴合特定场景的动作,从而提升了视频的整体质量。

比较:为了进一步评估其性能,我们使用与其他三个模型相同的提示生成视频:Wanx 2.1、 Kling 1.6 和Hailuo Minimax。

Wanx 2.1 存在视觉扭曲和人物消失的问题,这可能会让人分心。

然后是Kling 1.6,它显示出一些奇怪的行为,例如汽车向后移动,这显然不是你在动作场景中想要的。

Minimax确实能够很好地平移镜头,但角色的移动速度太慢,缺乏那种刺激感。

相比之下, Kling 2.0提供一致的视觉效果并完美遵循提示,使其成为创建动态和引人入胜的视频的最佳选择。

场景二:史诗般的太空战斗

  • 输入:太空战斗中的飞行员。
  • 提示:“宇宙飞船、爆炸、飞溅的碎片、摇晃的镜头、激烈的动作。”

结果:生成的场景真是史诗级的。我曾尝试用其他视频生成器制作这个提示,但没有一个能产生如此令人印象深刻的效果。动作和细节的结合非常出色,带来非凡的体验。

文字转视频:仍未成功

文本转视频功能可以直接根据书面提示生成视频,无需输入图片。虽然它比之前的版本有所改进,但不如图片转视频功能可靠。

优势

  • 提示:“一个女人忍不住大笑,泪水顺着她的脸流下来”产生了逼真的效果。
  • 结果:结果确实很好地捕捉到了她的笑声;然而,唯一的缺陷是没有眼泪。
  • 比较:当使用其他视频生成器(如 Wanx 2.1、 Kling 1.6 和Veo)时,Wanx 2.1 产生了最逼真的效果,女人脸上流下了泪水。

弱点

  • 提示:“街头艺人骑着独轮车玩弄火把”,经常无法正确执行。
  • 难以生成动漫风格的视频和文本覆盖。

动画风格

Kling 2.0在某些动画风格上表现良好,但在其他动画风格上表现不佳:

迪士尼·皮克斯风格

  • 输入:迪士尼皮克斯风格的图像。
  • 结果:所有角色的动作流畅、自然,错误很少。

动漫风格

  • 输入:动漫风格的图像。
  • 结果:嘴部和手部动作的动画效果不佳,有明显的扭曲。

史诗般的战斗场景

  • 输入:有龙和士兵的混乱战争场景。
  • 结果:总体来说令人印象深刻,但在高度复杂的场景中仍然存在一些扭曲。

优势: Kling 2.0为何脱颖而出

与Hailuo、 Minimax及其前身Kling 1.6 等竞争机型相比, Kling 2.0具有多项优势:

  • 卓越的提示跟随:它比大多数模型更好地执行复杂的提示。
  • 最小扭曲:即使在高动作场景中,角色的一致性也非常出色。
  • 增强真实感:人物、物体和摄像机的移动更具电影感。
  • 多功能性:适用于多种风格,从真人动画到皮克斯风格的动画。

局限性: Kling 2.0 的不足之处

Kling 2.0虽然令人印象深刻,但它并不完美。以下是它的一些局限性:

1. 文本转视频的挑战

  • 难以应对诸如“公主逃离恶龙”之类的棘手提示。
  • 无法有效地制作打斗场景或杂耍动画。

2.动漫和非现实主义风格

  • 动漫风格视频的动画效果很差,尤其是嘴部和手部的动作。

3.文本生成

  • 无法在视频中生成可读的文本(例如,在黑板上书写)。

4. 高度复杂的场景

  • 在拥挤或混乱的环境(例如市场或大规模战斗)中努力保持一致性。

Kling 2.0比其他 AI 视频模型更好吗?

与其他领先的视频生成器相比, Kling 2.0明显脱颖而出:

  • Wanx 2.1 :经常遇到扭曲和角色不一致的问题。
  • Kling 1.6 :经常产生不准确的视觉效果,例如反转运动。
  • Hailuo Minimax :虽然相机控制不错,但缺乏Kling 2.0的动态动作和流畅性。

Kling 2.0 的表现始终优于这些模型,尤其是在生成高能量场景方面。

使用Kling 2.0的最佳实践

要充分利用Kling 2.0,请遵循以下提示:

  • 指定摄像机运动:定义摄像机在提示中如何移动(例如“动态跟踪镜头”或“摇晃摄像机”)。
  • 使用动作关键词:包括“高动作”、“运动模糊”和“电影”等术语,以获得更动态的结果。
  • 从图像开始:使用图像到视频功能实现更好的控制和一致性。
  • 避免过于复杂的提示:简化描述以获得更好的结果。

定价和可访问性

定价

定价

  • 免费计划:包括每月免费积分。
  • 付费计划:为重度用户提供更多积分。
  • 每段视频的成本:每代 100 个积分(文本转视频和图像转视频)。

可用性

Kling 2.0是一个闭源付费模型。您可以免费注册并探索其功能,然后再购买付费套餐。

最终结论: Kling 2.0值得吗?

Kling 2.0彻底改变了 AI 视频生成领域,尤其体现在其图像转视频功能上。它在创建高动作场景、保持角色一致性以及遵循详细提示方面表现出色。虽然其文本转视频功能仍存在一些问题,并且在动画和文本生成方面也存在一些困难,但与竞争对手相比,它已经取得了显著的进步。

如果您正在寻找一款能够制作动感十足、视觉震撼的 AI 视频生成器, Kling 2.0绝对值得一试。然而,对于像动漫或打斗场景这样的复杂动画,您可能需要将其与其他工具搭配使用。

注:本文根据以下Youtube视频撰写:

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