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OpenArt Image Generator im Test: Ich habe OpenArt Image Generator wochenlang getestet und es hat meine digitale Kunsterfahrung revolutioniert.

OpenArt ist einer der vielseitigsten KI-Bildgeneratoren, der zur Erstellung von Bildern aus Text verwendet werden kann.

Basierend auf den KI-Modellen OpenArt SDXL, OpenArt Creative und Stable Diffusion XL reicht der Stil der Bildausgabe von fotorealistischen Landschaften und Porträts bis hin zu abstrakter Kunst und digitalen Illustrationen.

Nach dem Testen der Software stellte ich fest, dass dieses Tool hervorragend darin ist, verschiedene Bildstile basierend auf meinen Vorgaben zu generieren und meine KI-Bildmodelle zu trainieren.

Egal ob ich eine Person darstellen oder eine Landschaft abbilden möchte, es kann in Sekundenschnelle Bilder erzeugen.

Außerdem wurde ein KI-Roboter in die Software integriert, sodass ich das Ergebnis durch Interaktion mit dem Chatbot anpassen kann.

Da sich die Text-zu-Video-Generierung jedoch noch in der Entwicklungsphase befindet, nutze ich sie lieber als Text-zu-Bild-Generator und -Editor anstatt als Videogenerator.

Im Folgenden möchte ich Ihnen zeigen, wie der OpenArt AI meine digitale Kunsterfahrung revolutioniert hat.

Meine persönlichen Erfahrungen mit dem OpenArt AI Bildgenerator

In den vergangenen Wochen habe ich das Tool ausgiebig getestet. Von der Text-zu-Bild-Umwandlung bis hin zur Bildbearbeitung habe ich die Funktionen und Grenzen von OpenArt erkundet.

Zunächst habe ich mir die KI-Technologie angesehen, die auch OpenArts zentraler Wettbewerbsvorteil ist. OpenArt nutzt hochentwickelte Cloud-Computing-Technologien, um ComfyUI-Workflows in der Cloud auszuführen.

Dadurch kann ich jederzeit und überall Design- und kreative Projekte realisieren. Ich muss mir also keine Gedanken mehr über die Leistung und den begrenzten Speicherplatz meiner lokalen Geräte machen.

Ich bin außerdem beeindruckt, dass es verschiedene Bildstile erzeugen kann. Egal ob ich ein realistisches Porträt oder eine fotorealistische Szene erstellen möchte, mit OpenArt ist das möglich.

Auf der Startseite sah ich zwei Modi: Imae und Storytelling. Der eine dient zum Generieren und Bearbeiten von Bildern, der andere zum Erstellen konsistenter Charaktere und Videos.

Da ich mich hauptsächlich auf die Bildgenerierung konzentrierte, beschloss ich, mit der Text-zu-Bild-Funktion zu beginnen.

choose.jpg

Nachdem ich standardmäßig das Flux (dev)-Modell ausgewählt hatte, gab ich folgende Eingabeaufforderung ein:

Fotorealistisches Porträt von {Einstein}, zentriert im Bildausschnitt, in die Kamera blickend, symmetrisches Gesicht, idealer Mensch, 85mm Objektiv, f8, Fotografie, ultra Details, natürliches Licht, heller Hintergrund, Foto, Studiobeleuchtung.

Aus einer einzigen Eingabe kann OpenArt bis zu vier Bilder generieren. Hier habe ich versucht, zwei Bilder zu erzeugen.

Beide Bilder spiegeln die Essenz eines professionellen Studio-Porträts wider. Ihre Gesichter sind symmetrisch und sanft, was der Vorgabe eines „idealen Menschen“ entspricht.

create.jpg

Die Unterschiede zwischen diesen beiden Ergebnissen sind jedoch ebenfalls erkennbar.

Das linke Bild ist nur leicht unscharf, insbesondere am Rand des Gesichts und der Haare der Figur, wodurch das Gesamtbild weniger scharf und detailreich wirkt als das rechte.

einstein-min.jpg

Das rechte Bild ist schärfer, mit definierteren Konturen und feineren Details. Es wirkt fotorealistischer.

Außerdem wirken Kontrast und Beleuchtung im rechten Bild etwas ausgewogener, Gesichtszüge und Hautstruktur sind etwas besser erkennbar.

elder-min.jpg

Das war ein guter Anfang, aber ich wollte ein professionelleres Kunstwerk erstellen. Zum Glück habe ich etwas Passendes gefunden – die OpenArt Vorlage.

Auf Basis der vorgegebenen Strukturen konnte ich Werke wie Hintergrundbilder, 3D-Charaktere, Sportmannschaftslogos usw. erstellen.

diverse-min.jpg

Ich klickte auf die Vorlage für das Hintergrundbild und erhielt eine neue Aufforderung: Mehrere Ebenen mit der Silhouette eines Flusses, darunter die Silhouette eines Bootes, scharfe Kanten, Sonnenuntergang, dichter Nebel, Vektorstil, Horizontsilhouette, Landschaftshintergrund von Alena Aenami, im Stil des Spiels Firewatch, Vektorhintergrund

Diese beiden Bilder zeigen eine ähnliche Szene: einen Sonnenuntergang über einer Berglandschaft, in der sich die Farben des Himmels in einem Fluss spiegeln. Man kann jedoch auch feine Unterschiede zwischen ihnen erkennen.

generation.jpg

Das erste Bild hat lebendigere und wärmere Farben. Die Sonne leuchtet in einem helleren Orangeton, und der Himmel zeigt intensivere Rosa- und Violetttöne.

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Das zweite Bild hat einen etwas dunkleren und kühleren Ton. Die Sonne wirkt weniger intensiv, und der Himmel zeigt eine gedämpftere Farbmischung.

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Mir gefiel das linke Bild besser, deshalb klickte ich darauf, um es zu verfeinern und zu verbessern.

Dann befand sich das Hintergrundbild auf der Leinwand. Dort sah ich verschiedene Bearbeitungswerkzeuge. Um das Bild zu verändern, dachte ich daran, vorhandene Bilder mit Funktionen wie Inpainting, Outpainting und Objektentfernung zu bearbeiten.

Ich habe das Bild auf der Leinwand vergrößert, aber festgestellt, dass es nicht nötig ist, unerwünschte Elemente innerhalb eines Bildes zu entfernen oder zu verbergen.

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Dann beschloss ich, den Stil zu übertragen und einen anderen künstlerischen Stil anzuwenden. Im oberen Menü tippte ich auf die Option „Stilisiert“ und wählte im rechten Menü einen Stil aus.

stylize-min.jpg

Nach der Stiländerung wurden sowohl die Farbpalette als auch die Elemente der Szene angepasst. Die Spiegelung des Mondes im See verleiht der Komposition Symmetrie und Ausgewogenheit. Durch das Hinzufügen und Entfernen von Elementen veränderte die KI die Aussagekraft des Bildes maßgeblich.

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Beide Bilder nutzten Farben, um unterschiedliche Stimmungen und Tageszeiten zu vermitteln. Nach der Änderung des Stils wirkte die Szene ruhiger.

Die vorherrschenden kühlen Blau- und Violetttöne vermittelten ein Gefühl von Ruhe und Frieden. Eine kleine Hütte verlieh dem Ganzen zudem einen Hauch von Wärme und ließ die Anwesenheit von Menschen erahnen.

Als Nächstes versuchte ich, das Bild mithilfe eines KI-Bots zu bearbeiten. Ich wählte das Gemini -KI-Modell aus, lud das eben generierte Bild hoch und gab dann die Aufforderung ein: „Verwandle dies in einen Ghibli-Studio-Stil.“

chat.jpg

Innerhalb weniger Sekunden erhielt ich eine Rückmeldung im Dialogfeld und mir wurde erklärt, wie ein Bild im Studio-Ghibli-Stil generiert werden würde:

Ich werde ein Bild im Stil von Studio Ghibli erstellen, das eine friedvolle Berglandschaft in der Abend- oder Morgendämmerung zeigt. Ein großer, leuchtender Mond hängt über einem sich durch die Täler schlängelnden Fluss. Kiefern säumen die Hänge, und ein sanftes, warmes Licht geht vom Mond aus und spiegelt sich im Wasser. Zwei kleine Gestalten sind auf einem der Hügel zu sehen und verleihen der weiten Landschaft einen Hauch von Menschlichkeit – eine Anspielung auf die detailreichen Hintergründe und die atmosphärische Perspektive, die man oft in Ghibli-Filmen findet.

Diesmal kamen zwei Personen und weitere Bäume hinzu. Die Personen verliehen der Szene mehr Lebendigkeit und eine einladendere Atmosphäre, während die über die Landschaft verstreuten Bäume die Tiefe und den Reichtum der Umgebung verstärkten.

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Mir gefiel die Version im Stil von Studio Ghibli besser, da die warmen Farben und die Präsenz der Sonne zu einer lebendigeren und dynamischeren Stimmung beitrugen. Sie schien auch einigen Zuschauern besser zu gefallen.

Nicht zuletzt ist OpenArt so intelligent, dass ich meine Modelle entsprechend meinen spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben trainieren kann. Dies ermöglicht ein hochgradig personalisiertes Benutzererlebnis.

Ich schreibe beispielsweise einen Beitrag über unsere neue Markensoftware. Dazu möchte ich einige Konzeptbilder erstellen. Anschließend kann ich ein KI-Modell trainieren. So kann ich mithilfe von OpenArt und dem Training von KI-Modellen eine große Anzahl relevanter Bildbeispiele sammeln.

step.jpg

Zusammenfassend lässt sich sagen, OpenArt Bilder in verschiedenen Stilen gut generiert. Egal ob Künstler oder 3D-Modellierer – die generierten Bilder können wertvolle Einblicke bieten.

Außerdem können Sie Ihre KI-Bildgeneratormodelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Da diese Funktion deutlich mehr Credits verbraucht (bis zu 2000 Credits), sollten Sie sie erst bei größeren Projekten ausprobieren.

Pollo AI: Das nächste Kapitel meiner kreativen Reise

Pollo AI hat sich in letzter Zeit als überzeugende Alternative zu OpenArt etabliert. Ich habe das Tool selbst ausprobiert. Es ist wie eine All-in-One-Plattform, die Bild- und Videogenerierung an einem Ort vereint.

Was die Bildgenerierungsfunktion betrifft, so kann ich nicht nur Bilder aus Texteingaben erstellen, sondern auch Bilder in Bilder konvertieren .

Am wichtigsten ist jedoch, dass es mit dem neuesten Bildgenerierungsmodell, Seedream 5.0 Lite , ausgestattet ist.

Außerdem wird Pollo Agent vorgestellt, ein KI- agent , der Ihre Ideen oder Assets in vollständige Arbeitsabläufe umwandelt und Planung, Generierung und Verfeinerung in einem einzigen Prozess übernimmt.
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Abschluss

Der OpenArt Bildgenerator hat meine Arbeitsweise beim Erstellen von Kunstwerken deutlich vereinfacht. Mit diesem Tool kann ich Bilder aus Text generieren, die Ergebnisse mit den integrierten Bearbeitungswerkzeugen bearbeiten und sogar KI-Modelle für die Bildverarbeitung trainieren, die genau auf meine Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die hochwertigen visuellen Ergebnisse sind detailreich und erzählen Geschichten.

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