Kling 2.0 출시되었습니다. 현재 최고 평점을 받은 AI 비디오 생성기가 더욱 강력해졌습니다. 오늘은 Kling 2.0이 얼마나 개선되었는지, 무엇이 부족한지, 그리고 이 새롭고 뛰어난 버전에서 무엇을 기대할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
Kling 새로운 2.0 버전으로 계속해서 인기를 얻고 있습니다. 1.6 버전은 이미지-비디오 변환 모델 부문에서 1위를 차지했고, 1.5 버전은 Google의 Veo 2 에 이어 2위를 차지했습니다. 자, 이제 Kling 2.0 버전의 성능을 살펴보겠습니다.
Kling 2.0 첫 번째 살펴보기 - 충실도 및 일관성 향상
전반적인 충실도와 신속한 일관성 측면에서, 새로운 Kling 2.0 모델은 특히 이미지-비디오 전환 측면에서 비약적으로 발전했다는 점을 인정합니다. 어떤 이미지가 입력되든 일관성을 유지하며, 전반적으로 탄탄한 캐릭터 연기를 보여줍니다.
Kling 2.0 의 텍스트-비디오 변환 평가
이 텍스트-비디오 예제로 시작해 보겠습니다. 먼저, Game of Thrones에서 영감을 받은 디어울프 프롬프트로 시작하겠습니다. 이는 주로 Colossal Bioscience가 세 마리의 디어울프를 멸종에서 되살린 실제 뉴스 기사에서 영감을 받았습니다.
비디오 프롬프트는 특히 텍스트-비디오 변환 측면에서 꽤 탄탄해 보입니다. 다크 마법사 존 스노우에 비해 다이어울프의 원근감과 크기 면에서 몇 가지 문제가 있지만, 이는 초기 프롬프트와도 일맥상통합니다. 이 점을 고려하면, 이 텍스트-비디오 변환 결과물은 정말 인상적입니다.
Kling 2.0 의 이미지-비디오 변환 평가
예제 1
첫 번째 예시를 보면 10초 동안의 탄탄한 걷기 장면이 있습니다. 제가 인상 깊었던 점은 약간의 디코히어런스에도 불구하고, 이 장면의 초점은 발걸음에 맞춰져 있으며, 매우 탄탄한 걷기 주기를 보여준다는 것입니다. 스터터 스텝은 거의 없고, 발은 진흙탕 같은 것에 반응하는 것처럼 보입니다.
가끔 뒤로 날아가는 우주선을 만날 수도 있지만, 뒤로 걷는 사람은 본 적이 없습니다. 만약 이런 상황에 처한다면, 간단히 후진으로 돌려보세요.
예제 2
매끄러운 세대 변화의 또 다른 예는 60년대 보그에서 영감을 받은 이 사진에서 찾아볼 수 있습니다. 모델이 중심이 되지만, 카메라를 직접 쳐다보기에는 너무 멋져 보이는 그녀는 수동적으로 앉아 있습니다. 하지만 제 시선을 사로잡은 것은 이 장면 속 다른 인물들입니다. 장면 속 남자들은 실제로는 장면의 일부가 아니지만, 맥락상 마치 그곳에 속한 것처럼 보입니다.
Kling 2.0 의 업그레이드된 기능
코히어런트 패스트 모션
Kling 2.0 의 가장 큰 강점은 일관되고 빠른 동작을 구현하는 데 탁월하다는 것입니다.
텍스트-비디오 변환을 통해 쿵푸 격투 장면을 보면, 완벽하냐고요? 아닙니다. 하지만 꽤 인상적입니다. 특히 회전하는 카메라를 고려하면, 화면의 결어긋남을 어느 정도 상쇄할 수 있죠.
두 사람 모두 땅에 머물러 있고, 둘 다 날아가지 않으며, 배경이 폭발로 변하지 않는다는 점은 인상적인 결과를 보여줍니다.
같은 주제로 나온 또 다른 결과물은 캐릭터들의 움직임 측면에서 조금 더 어색했지만, 전반적으로 캐릭터들이 서로 융합되거나 우리가 흔히 기대하는 다른 측면들이 드러나는 등, 전체적인 조화가 깨지는 부분은 많지 않았습니다. 만약 당신이 좀 더 능숙한 편집 기술을 사용한다면, 10초짜리 클립 중 괜찮은 부분을 얻을 수 있을 것입니다.
세대 사양 및 카메라 제어
Kling 2.0 사용하면 5초 또는 10초 간격으로 영상을 생성할 수 있으며, 16:9, 9:16, 1:1의 종횡비를 사용할 수 있습니다. 또한, 프리미어 플랜을 선택하면 한 번에 여러 개의 출력을 생성할 수 있습니다. 현재 비디오 출력은 720p이지만, 1080p도 곧 지원될 예정이라고 합니다.
렌즈 및 카메라 모션 콜아웃
현재 프롬프트에는 카메라 제어 옵션이 없지만, 카메라 움직임 콜아웃뿐만 아니라 렌즈 선택에도 모델이 매우 민감하게 반응한다는 점을 말씀드립니다. 예를 들어, 여기에서는 얕은 피사계 심도와 궤도형 모션을 가진 85mm 렌즈를 선택했습니다.
특히, 테이블이 약간 삐뚤어져 있고 기둥이 제대로 연결되지 않은 것이 눈에 띄지만, 흥미롭게도 테이블이 처음부터 끝까지 삐뚤어진 상태를 유지하고 있습니다. 전반적으로 카메라 움직임과 렌즈 종류에 대한 지시 사항을 준수했습니다.
85mm 렌즈를 20mm 렌즈로 교체하면 같은 동작으로 훨씬 더 넓은 장면을 촬영할 수 있으며, 광각 렌즈의 디테일에 세심한 주의를 기울였습니다. 누군가는 이 렌즈가 정확히 20mm나 85mm 렌즈가 아니라고 지적할 수도 있겠지만, 여기서 중요한 점은 원하는 결과물을 대략적으로 얻을 수 있다는 것입니다.
새로운 도구 출시 - 다중 요소 기능
간과하고 싶지 않은 한 가지 측면은 함께 출시되는 새로운 다중 요소 기능입니다. 아직 많이 사용해 볼 시간은 없었지만, 이 기능이 어떤 역할을 하는지 미리 알려드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 꽤 강력한 도구가 될 잠재력이 있기 때문입니다.
비디오를 열고 "선택 영역 추가" 옵션을 누르면 캐릭터가 즉시 마스크됩니다.
마음에 들면 "확인"을 클릭한 후 다른 캐릭터의 이미지를 업로드할 수 있습니다.
프롬프트에 "(이미지 썸네일)의 X를 (비디오 썸네일)의 X로 바꿉니다."라는 문구가 나타납니다. "X" 값을 입력해야 합니다. 이 예시에서는 girl과 girl을 입력한 후 "생성"을 클릭합니다.
이 도구는 한 문자를 다른 문자로 바꿔줍니다. 이 예시의 입력은 완벽하지는 않지만 다중 요소 기능이 무엇을 하는지에 대한 좋은 지표를 제공합니다.
몇 가지 실험과 좀 더 음색적으로 정렬된 옵션을 사용하면, 특히 Kling 2.0 모델이 출시되면 놀라운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
최종 판결: Kling AI 여전히 왕일까?
텍스트-비디오 변환 측면에서는 Veo 2와 거의 비슷한 수준이라고 생각합니다. Veo 2가 조금 앞서 있지만, 그 차이는 미미합니다.
하지만 Veo 2의 높은 운영 비용을 고려해야 합니다. 그렇기는 하지만, 다른 2.0 모델이 몇 가지 출시될 예정이라는 소식을 들었으므로 Kilng이 계속 1위를 유지할지 아니면 다른 모델이 그 자리를 차지할지 지켜봐야겠습니다.
참고: 이 기사는 다음 YouTube 동영상을 바탕으로 작성되었습니다.