Stable Diffusion
Stable Diffusion 은 Stability AI 에서 개발한 고급 AI 이미지 모델로, 고품질 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 2022년에 출시되었으며 , 잠재 확산 이라는 기술을 활용하여 생성 모델링과 확산 프로세스를 결합하여 실제 세계의 비주얼과 매우 유사한 이미지를 만듭니다. Pollo AI 에서 Stable Diffusion 사용해 보세요!
Stable Diffusion AI의 주요 특징
- 텍스트-이미지 생성: 텍스트 프롬프트를 일관되고 시각적으로 매력적인 이미지로 변환
- 이미지-이미지 생성: 텍스트 프롬프트와 초기 이미지를 모두 사용하여 새 이미지를 만듭니다.
- 인페인팅: 이미지에서 객체 제거 또는 교체
- 아웃페인팅: 기존 이미지를 새로운 맥락적으로 일관된 콘텐츠로 확장
텍스트-이미지 생성
이 모델은 텍스트 프롬프트를 일관되고 시각적으로 매력적인 이미지로 변환하는 데 뛰어납니다. 사용자는 설명적 문구를 입력할 수 있으며, Stable Diffusion 텍스트의 본질을 포착하는 해당 비주얼을 생성합니다.
| 텍스트 프롬프트 | 출력 이미지 |
| 등에 판타지 도시가 있는 거대한 고대 거북이의 장면. 거북이의 등껍질은 우뚝 솟은 나무와 나뭇잎 사이에 숨겨진 안개 낀 마을이 있는 무성하고 울창한 숲으로 덮여 있습니다. 도시는 자연 환경과 완벽하게 어우러지는 복잡하게 디자인된 건물로 구성되어 있으며, 도시의 여러 구역을 연결하는 로프 다리가 특징입니다. |  |
| 아름다운 유리 상자 안에 있는 네 가지 요소, 복잡한 유리 상자 안에 있는 멋진 유리 상자 안에 있는 유리 상자 안에 있는 네 가지 요소. 에테르, 요소! 매우 자세하고 복잡한 걸작이 유리 상자 안에 있습니다. |  |
| 세 가지 물약 사진: 첫 번째 물약은 파란색이고 "MANA"라는 라벨이 붙어 있고, 두 번째 물약은 빨간색이고 "HEALTH"라는 라벨이 붙어 있고, 세 번째 물약은 초록색이고 "POISON"이라는 라벨이 붙어 있습니다. 오래된 약사. |  |
| 콜라주 예술 '우리는 미래로 떠난다' 1980년대 #베이퍼웨이브 미학 인터넷 예술 붙이기 겹친 잡지 잘라낸 이미지 모양 스크랩, 찢어진 엉성한 종이 예술, BASIC 코드, 하프톤, #픽셀아트. |  |
이미지에서 이미지로 생성
Stable Diffusion AI의 이미지-이미지 생성은 텍스트 프롬프트와 초기 이미지를 모두 사용하여 원본과 특성을 공유하는 새로운 이미지를 만듭니다. 모델은 무작위 노이즈에서 시작하는 대신 초기 이미지에 노이즈를 추가한 다음 텍스트 프롬프트를 기반으로 노이즈를 제거합니다. 이를 통해 모델은 초기 이미지에서 일반적인 특징을 캡처할 수 있습니다.
| 입력 이미지 | 즉각적인 | 출력 이미지 |
 | 무지개색 호랑이 |  |
인페인팅
Stable Diffusion AI의 Inpainting 기능은 이미지를 편집하는 강력한 도구입니다. 이미지에서 객체를 제거하거나 객체를 다른 객체로 바꿀 수 있습니다. 채워진 콘텐츠가 매끄럽고 자연스러워지도록 보장합니다.
| 입력 | 즉각적인 | 출력 이미지 |
영상: 마스크:  | 벤치에 앉아있는 오렌지색 고양이 |  |
아웃페인팅
Stable Diffusion의 Outpainting 기능을 사용하면 사용자가 기존 이미지를 원래 경계 너머로 확장하여 새롭고 맥락적으로 일관된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI를 사용하여 이미지의 경계를 원활하게 확장하는 새로운 픽셀을 생성합니다.
| 입력 | 출력 이미지 |
 |  |
 |  |
Stable Diffusion 에 대한 YouTube 동영상
Reddit 에서 사람들이 Stable Diffusion 에 대해 이야기하는 것
안정적인 확산이 시대에 뒤처지는 것 같아요. 다른 분들도 동의하시나요?
u/ryan7251 의 aiArt 에서
Stable Diffusion 소개: 리소스 및 튜토리얼
u/SandCheezy 에서 sdforall 에 의해
사람들이 X에서 Stable Diffusion 에 대해 이야기하는 것
Stable Diffusion 3 medium #SD3 에 대한 몇 가지 생각
— Emad (@EMostaque) 2024년 6월 14일
1. 속도와 성능이 조화를 이룬 좋은 모델입니다.
2. Robin의 팀과 Stability AI 팀의 나머지 구성원이 반복적으로 학습하여 광범위한 사용을 혼합하면서도 바로 사용할 수 있도록 했습니다.
3. 안전 정렬 중 일부는 명확합니다…
방금 Comfy UI에서 Stable Diffusion 3.5 Large를 로컬로 테스트했는데, 믿으세요. FLUX 사용했다면 이건 엄청난 후퇴입니다. 이미지 품질이 보통이고 손/해부 구조가 나쁩니다. 다양한 스타일을 하는 데만 뛰어납니다. 그냥 Flux 고수하세요. 솔직한 의견입니다. #AI pic.twitter.com/XkYiw3h8wi
— Travis Davids (@MrDavids1) 2024년 10월 23일
2022년 7월에는 Stable Diffusion 출시되지 않았고, 저는 이 게임의 얼리 액세스 버전을 사용하고 있었습니다.
— TomLikesRobots🤖(@TomLikesRobots) 2025년 1월 22일
단 2년 반 후에 똑같은 내용을 사용해 생생하게 묘사된 영상 클립을 제작할 수 있다는 게 정말 놀랍습니다.
"아이슬란드의 검은 모래 해변에 있는 흰 말". https://t.co/Tn3Yricbwq pic.twitter.com/lkqB9KfsVr
저는 Stable Diffusion 오픈소스 릴리스에 대해 매우 갈등을 느낍니다.
— Joshua Achiam (@jachiam0) 2022년 9월 10일
Stable Diffusion 3 모델은 확산 개념과 흐름 매칭, 타임스탬프 샘플링을 결합한 새로운 접근 방식입니다.
— Satya Mallick (@LearnOpenCV) 2024년 11월 19일
이번 주 LearnOpenCV 블로그 게시물에서는 Stable Diffusion 3 및 3.5에 대한 직관적인 접근 방식을 제공하며, 이는 이러한... pic.twitter.com/1H3J8MU9cg
🚀 이제 고객은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Stable Diffusion 3.5 Large에 액세스할 수 있습니다: https://t.co/XGDAyapWZW
— 스와미 시바수브라마니안(@SwamiSivasubram) 2024년 11월 14일
8.1B 매개변수에서 Stable Diffusion 3.5 Large는 뛰어난 품질과 신속한 준수를 갖춘 Stable Diffusion 제품군에서 가장 강력한 텍스트-이미지 모델입니다. ...
3년 전 (?), Stable Diffusion (Midjourney를 통해)은 제가 AI에 대해 "아하!"라고 느낀 순간이었습니다.
— emozilla (@theemozilla) 2025년 2월 12일
저는 자동차 분야에서 AI와 관련된 일을 하고 있었지만, 그것이 저를 즉시 (말 그대로) 모든 것을 포기하고 AI를 배우는 데 집중하게 만들었습니다( https://t.co/R2KxmFyRHi 참조)
오늘 아내가 나한테 부탁했어… pic.twitter.com/MmeifeDuE9
Stable Diffusion 3.5 변형을 살펴보겠습니다: Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo, Stable Diffusion 3.5 Medium. https://t.co/mPwrEQHbNT
— 광대한.ai(@vast_ai) 2024년 12월 16일
Stable Diffusion 3 발표되었습니다.
— Holly Herndon (@hollyherndon) 2024년 2월 23일
Stability는 15억 건 이상의 옵트아웃 요청이 있는 @spawning_ Do Not Train 레지스트리를 사용하여 훈련 전에 데이터 세트를 필터링합니다.
올해는 옵트아웃을 존중하는 모델이 훨씬 더 많이 출시될 예정입니다. 표준이 되는 데 점점 가까워지기를 바랍니다! https://t.co/NRrnHJPgE0
사람들이 Stable Diffusion 3 테스트하는 모습을 보면 솔직히 힘들어 보입니다. pic.twitter.com/Ii7bHqmX9Y
— Max Woolf (@minimaxir) 2024년 6월 12일
@daytonaio 인프라에서 Stable Diffusion 🔥 https://t.co/EgD8htZDJp
— 이반 부라진(@ivanburazin) 2024년 12월 13일
자주 묻는 질문
Stable Diffusion 무슨 역할을 하나요?
Stable Diffusion 텍스트 설명에서 자세하고 사실적인 이미지를 생성하는 딥 러닝 텍스트-이미지 모델입니다. 주로 텍스트 프롬프트에서 원본 이미지를 만드는 데 사용되는 확산 기술을 기반으로 하는 생성 AI 모델입니다. Stable Diffusion 텍스트 프롬프트에 따라 인페인팅, 아웃페인팅, 이미지-이미지 변환과 같은 작업도 수행할 수 있습니다.
Stable Diffusion 위한 좋은 프롬프트를 작성하려면 어떻게 해야 하나요?
주제, 스타일, 구성, 조명 및 기타 관련 속성에 대한 세부 정보를 포함합니다. 또한 원치 않는 아티팩트나 스타일을 방지하기 위해 이미지에 원하지 않는 것을 지정합니다.
Stable Diffusion 무료로 사용할 수 있나요?
네, 모델 자체는 무료로 제공되며 클라우드 기반 서비스를 통해 실행하거나 컴퓨터에서 로컬로 실행할 수 있습니다.
Stable Diffusion 초보자가 사용하기 쉽나요?
초보자에게는 Stable Diffusion 학습 곡선을 가질 수 있지만, Pollo AI 에서 시도해 볼 수 있습니다. 우리는 전문가와 아마추어 모두에게 Stable Diffusion 이미지 생성을 가능하게 하는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
