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Stable Diffusion
Stable Diffusion是由Stability AI开发的高级 AI 图像模型,旨在生成高质量图像。该模型于 2022 年发布,采用一种称为潜在扩散的技术,将生成模型与扩散过程相结合,以创建与现实世界视觉效果极为相似的图像。在Pollo AI上试用Stable Diffusion !
Stable DiffusionAI 的主要特点
- 文本到图像生成:将文本提示转换为连贯且具有视觉吸引力的图像
- 图像到图像生成:使用文本提示和初始图像来创建新图像
- 修复:删除或替换图像中的对象
- 外涂:使用新的、上下文一致的内容扩展现有图像
文本到图像生成
该模型擅长将文本提示转换为连贯且具有视觉吸引力的图像。用户可以输入描述性短语, Stable Diffusion会生成相应的视觉效果,捕捉文本的精髓。
文字提示 | 输出图像 |
一只巨大的古代乌龟背上建有一座奇幻城市的场景。乌龟的壳上覆盖着茂密的森林,树木高耸入云,一个隐秘的雾气弥漫的村庄坐落在树叶中。这座城市由设计精巧的建筑组成,与自然环境融为一体,绳索桥连接着城市的不同部分。 | ![]() |
四个元素被放在一个漂亮的玻璃盒里,玻璃盒里又放着一个精致的玻璃盒,玻璃盒里又放着一个华丽的玻璃盒。空灵的元素!玻璃盒里放着超精细、精致的杰作。 | ![]() |
三瓶药水的照片:第一瓶药水是蓝色的,标签为“MANA”,第二瓶药水是红色的,标签为“HEALTH”,第三瓶药水是绿色的,标签为“POISON”。老药剂师。 | ![]() |
拼贴艺术“我们要走向未来” 20 世纪 80 年代#vaporwave 美学互联网艺术粘合分层杂志剪切图像形状废料、撕裂的破纸艺术、BASIC 代码、半色调、#pixelart。 | ![]() |
图像到图像生成
Stable Diffusion AI 的图像到图像生成使用文本提示和初始图像来创建与原始图像具有共同特征的新图像。该模型不是从随机噪声开始,而是在初始图像中添加噪声,然后根据文本提示对其进行去噪。这使模型能够从初始图像中捕获一般特征。
输入图像 | 迅速的 | 输出图像 |
![]() | 彩虹色的老虎 | ![]() |
修复
Stable Diffusion AI 的修复功能是一款强大的图像编辑工具。它允许您从图像中删除对象或用另一个对象替换一个对象。它确保填充的内容无缝且自然。
输入 | 迅速的 | 输出图像 |
图像:![]() 面具: ![]() | 一只橘猫坐在长凳上 | ![]() |
超越绘画
Stable Diffusion 的 Outpainting 功能可让用户将现有图像扩展到其原始边界之外,从而创建新的、上下文一致的内容。它使用 AI 生成无缝扩展图像边界的新像素。
输入 | 输出图像 |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
关于Stable Diffusion的YouTube视频
人们在Reddit上谈论Stable Diffusion的情况
我觉得稳定的扩散已经落后于时代了,还有人同意吗?
由u/ryan7251在aiArt 发布
Stable Diffusion简介:资源和教程
由u/SandCheezy在sdforall 发布
人们在谈论 X 上的Stable Diffusion
关于Stable Diffusion 3介质#SD3 的一些想法
- Emad (@EMostaque) 2024 年 6 月 14 日
1. 这是一款兼具速度与性能的优秀车型
2. 它由 Robin 团队和 Stability AI 团队的其他成员反复训练,以融合广泛用途,同时也具有良好的开箱即用性
3. 显然,一些安全调整……
刚刚在 Comfy UI 中本地测试了Stable Diffusion 3.5 Large,相信我,如果你一直在使用FLUX,这是一个重大的退步。它的图像质量一般,手部/解剖结构不好。它只擅长做不同的风格。坚持使用Flux就好。诚实的意见。 #AI pic.twitter.com/XkYiw3h8wi
— Travis Davids (@MrDavids1) 2024 年 10 月 23 日
2022 年 7 月, Stable Diffusion尚未发布,我正在玩它的抢先体验版。
- TomLikesRobots🤖 (@TomLikesRobots) 2025 年 1 月 22 日
令我震惊的是,仅仅两年半之后,我就能使用同样的提示来制作近乎栩栩如生的视频片段。
“冰岛黑沙滩上的一匹白马”。https ://t.co/Tn3Yricbwq pic.twitter.com/lkqB9KfsVr
我对Stable Diffusion开源版本感到非常矛盾。
— Joshua Achiam (@jachiam0) 2022 年 9 月 10 日
Stable Diffusion 3模型是一种将扩散概念与流匹配和时间戳采样相结合的新方法。
— Satya Mallick (@LearnOpenCV) 2024 年 11 月 19 日
本周在 LearnOpenCV 上发布的博客文章将为您提供有关Stable Diffusion 3和 3.5 的直观方法,可以作为那些人的垫脚石…… pic.twitter.com/1H3J8MU9cg
🚀 客户现在可以在Amazon SageMaker JumpStart 中访问Stable Diffusion 3.5 Large: https://t.co/XGDAyapWZW
— 斯瓦米·西瓦苏布拉马尼亚 (Swami Sivasubramanian) (@SwamiSivasubram) 2024 年 11 月 14 日
Stable Diffusion 3.5 Large 拥有 8.1B 个参数,是Stable Diffusion系列中最强大的文本转图像模型,具有卓越的质量和快速的依从性。对于…
三年前,Stable Diffusion(通过 Midjourney)是我在 AI 领域的“啊哈”时刻。
— emozilla (@theemozilla) 2025 年 2 月 12 日
我从事的是与人工智能相关的汽车工作,但这正是让我立即(几乎是真的)放下一切并专注于学习它的原因(请参阅https://t.co/R2KxmFyRHi )
今天我妻子让我... pic.twitter.com/MmeifeDuE9
让我们来看看Stable Diffusion 3.5 的变体: Stable Diffusion 3.5 Large、 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 和Stable Diffusion 3.5 Medium。https ://t.co/mPwrEQHbNT
—vast.ai (@vast_ai) 2024 年 12 月 16 日
Stable Diffusion 3已发布
- Holly Herndon (@hollyherndon) 2024 年 2 月 23 日
Stability 使用@spawning_ Do Not Train 注册表(拥有超过 15 亿个退出请求)在训练之前过滤其数据集
今年将发布更多尊重选择退出的车型。我希望我们能更接近成为标准! https://t.co/NRrnHJPgE0
看看人们测试Stable Diffusion 3 的情况,说实话这很难。pic.twitter.com /Ii7bHqmX9Y
— Max Woolf (@minimaxir) 2024 年 6 月 12 日
@daytonaio基础设施上的Stable Diffusion🔥 https://t.co/EgD8htZDJp
— 伊万·布拉津 (@ivanburazin) 2024 年 12 月 13 日
常见问题解答
Stable Diffusion起什么作用?
Stable Diffusion是一种深度学习的文本到图像模型,可根据文本描述生成详细逼真的图像。它是一种基于扩散技术的生成式 AI 模型,主要用于根据文本提示创建原始图像。Stable Stable Diffusion还可以在文本提示的指导下执行修复、外绘和图像到图像转换等任务。
如何为Stable Diffusion编写良好的提示?
包括主题、风格、构图、灯光和任何其他相关属性的详细信息。同时指定您不想在图像中出现的内容,以防止出现不必要的伪影或风格。
我可以免费使用Stable Diffusion吗?
是的,模型本身是免费提供的,您可以通过基于云的服务或在您的机器上本地运行它。
对于初学者来说, Stable Diffusion是否容易使用?
对于初学者来说,Stable Diffusion可能有一定的学习难度,但您可以在Pollo AI上尝试。我们提供直观的界面,让专业人士和业余爱好者都可以使用Stable Diffusion图像生成。
