Stable Diffusion

Stable Diffusion是Stability AI開發的先進 AI 影像模型，旨在產生高品質影像。該技術於 2022 年發布，採用了一種稱為潛在擴散的技術，該技術將生成建模與擴散過程相結合，以創建與真實世界視覺效果極為相似的圖像。嘗試在Pollo AI上Stable Diffusion！

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Stable DiffusionAI 的主要特點

文字到圖像生成：將文字提示轉換為連貫且具有視覺吸引力的圖像
圖像到圖像生成：使用文字提示和初始圖像來建立新圖像
修復：刪除或替換影像中的對象
外塗：使用新的、上下文一致的內容來擴展現有圖像

文字到圖像生成

該模型擅長將文字提示轉換為連貫且具有視覺吸引力的圖像。使用者可以輸入描述性短語， Stable Diffusion會產生相應的視覺效果來捕捉文字的精髓。

文字提示	輸出影像
一隻巨大的古代烏龜的背上建有一座幻想城市的場景。烏龜的殼裡覆蓋著茂密的森林，樹木參天，樹葉間隱藏著一個霧氣瀰漫的村莊。這座城市由設計精巧的建築組成，與自然環境融為一體，並設有連接城市不同部分的繩索橋。
四個元素都放在一個漂亮的玻璃盒裡，美麗的玻璃盒裡又放著一個精緻的玻璃盒，華麗的玻璃盒裡又放著一個華麗的玻璃盒。空靈，元素！玻璃盒內極為精細、複雜、傑作。
三種藥水的照片：第一種藥水是藍色的，標籤為“MANA”，第二種藥水是紅色的，標籤為“HEALTH”，第三種藥水是綠色的，標籤為“POISON”。老藥劑師。
拼貼藝術“我們要走向未來” 20 世紀 80 年代#vaporwave 美學互聯網藝術粘合分層雜誌剪切圖像形狀廢料、撕裂的破紙藝術、BASIC 代碼、半色調、#pixelart。

圖像到圖像生成

Stable Diffusion AI 的圖像到圖像生成使用文字提示和初始圖像來創建與原始圖像共享特徵的新圖像。該模型不是從隨機噪聲開始，而是在初始圖像中添加噪聲，然後根據文字提示進行去噪。這使得模型能夠從初始影像中捕捉一般特徵。

輸入影像	迅速的	輸出影像
	彩虹色的老虎

修復

Stable Diffusion AI 的修復功能是編輯影像的強大工具。它允許您從圖像中刪除物件或用另一個物件替換一個物件。確保填寫的內容無縫且自然。

輸入

迅速的

輸出影像

影像：

面具：

一隻橘貓坐在長凳上

超越繪畫

Stable Diffusion 的 Outpainting 功能可讓使用者將現有影像擴展到其原始邊界之外，從而創建新的、上下文一致的內容。它使用人工智慧來產生新像素，無縫擴展影像的邊界。

輸入	輸出影像

關於Stable Diffusion的YouTube視頻

人們在Reddit上談論Stable Diffusion的情況

我覺得穩定的擴散已經落後於時代了，還有人同意嗎？
由u/ryan7251在aiArt 發布

Stable Diffusion簡介：資源與教程
由u/SandCheezy在sdforall 發布

人們在談論 X 上的Stable Diffusion

關於Stable Diffusion 3介質#SD3 的一些想法

1. 這是一款兼具速度與性能的優秀車型

2. 它由 Robin 團隊和 Stability AI 團隊的其他成員反覆訓練，以融合廣泛用途，同時也具有良好的開箱即用性

3. 顯然，一些安全調整…
— Emad (@EMostaque) 2024 年 6 月 14 日

剛剛在 Comfy UI 中本地測試了Stable Diffusion 3.5 Large，相信我，如果你一直在使用FLUX，這是一個重大的倒退。它的影像品質一般+手部/解剖結構較差。它只擅長做不同的風格。堅持使用Flux即可。誠實的意見。 #AI pic.twitter.com/XkYiw3h8wi
— Travis Davids (@MrDavids1) 2024 年 10 月 23 日

2022 年 7 月， Stable Diffusion尚未發布，我正在玩它的搶先體驗版。
令我震驚的是，僅僅兩年半之後，我就能使用相同的提示來製作近乎栩栩如生的影片片段。
「冰島黑沙灘上的一匹白馬」。 https://t.co/Tn3Yricbwq pic.twitter.com/lkqB9KfsVr
— TomLikesRobots🤖 (@TomLikesRobots) 2025 年 1 月 22 日

我對Stable Diffusion開源版本感到非常矛盾。
— Joshua Achiam (@jachiam0) 2022 年 9 月 10 日

Stable Diffusion 3模型是一種將擴散概念與流匹配和時間戳採樣相結合的新方法。

本週在 LearnOpenCV 上發布的部落格文章將為您提供有關Stable Diffusion 3和 3.5 的直觀方法，可以作為那些人的墊腳石… pic.twitter.com/1H3J8MU9cg
— Satya Mallick (@LearnOpenCV) 2024 年 11 月 19 日

🚀 客戶現在可以在Amazon SageMaker JumpStart 中存取Stable Diffusion 3.5 Large： https://t.co/XGDAyapWZW

在 8.1B 參數下， Stable Diffusion 3.5 Large 是Stable Diffusion系列中最強大的文字轉圖像模型，具有卓越的品質和快速的遵循性。為了…
— Swami Sivasubramanian (@SwamiSivasubram) 2024 年 11 月 14 日

三年前，Stable Diffusion（透過 Midjourney）是我在 AI 領域的「啊哈」時刻。

我從事的是與汽車行業相關的人工智慧工作，但這正是讓我立即（幾乎是真的）放下一切並專注於學習它的原因（請參閱https://t.co/R2KxmFyRHi ）

今天我妻子讓我… pic.twitter.com/MmeifeDuE9
— emozilla (@theemozilla) 2025 年 2 月 12 日

讓我們來看看Stable Diffusion 3.5 的變體： Stable Diffusion 3.5 Large、 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 和Stable Diffusion 3.5 Medium。 https://t.co/mPwrEQHbNT
— vast.ai (@vast_ai) 2024 年 12 月 16 日

Stable Diffusion 3已發布

Stability 使用@spawning_ Do Not Train 註冊表（擁有超過 15 億個退出請求）在訓練之前過濾其資料集

今年將會發布更多尊重退出選擇的車款。我希望我們能越來越接近它的標準化！ https://t.co/NRrnHJPgE0
- Holly Herndon (@hollyherndon) 2024 年 2 月 23 日

看看人們測試Stable Diffusion 3 的情況，說實話這很難。 pic.twitter.com/Ii7bHqmX9Y
— Max Woolf (@minimaxir) 2024 年 6 月 12 日

@daytonaio基礎設施上的Stable Diffusion🔥 https://t.co/EgD8htZDJp
— Ivan Burazin (@ivanburazin) 2024 年 12 月 13 日

Flux AI

常見問題解答

Stable Diffusion起什麼作用？

Stable Diffusion是一種深度學習文字到圖像模型，可以根據文字描述產生詳細、逼真的圖像。它是一種基於擴散技術的生成式人工智慧模型，主要用於根據文字提示建立原始圖像。 Stable Diffusion還可以按照文字提示執行修復、擴充和圖像到圖像轉換等任務。

如何為Stable Diffusion編寫良好的提示？

包括有關主題、風格、構圖、燈光和任何其他相關屬性的詳細資訊。並指定您不想要的圖像內容，以防止不必要的偽影或樣式。

我可以免費使用Stable Diffusion嗎？

是的，模型本身是免費提供的，您可以透過基於雲端的服務或在您的機器上本地運行它。

對於初學者來說， Stable Diffusion是否容易使用？

Stable Diffusion對於初學者來說可能有一個學習曲線，但你可以在Pollo AI上嘗試它。我們提供直覺的介面，使專業人士和業餘愛好者都可以產生Stable Diffusion影像。

在Pollo AI上嘗試Stable Diffusion

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