Stable Diffusion
Stable Diffusion ist ein fortschrittliches KI-Bildmodell, das von Stability AI entwickelt wurde und für die Generierung qualitativ hochwertiger Bilder konzipiert ist. Es wurde 2022 veröffentlicht und verwendet eine Technik namens latente Diffusion , die generative Modellierung mit Diffusionsprozessen kombiniert, um Bilder zu erstellen, die realen Bildern sehr ähnlich sind. Testen Sie Stable Diffusion auf Pollo AI!
Hauptmerkmale von Stable Diffusion AI
- Text-zu-Bild-Generierung: Wandeln Sie Textaufforderungen in zusammenhängende und optisch ansprechende Bilder um
- Bild-zu-Bild-Generierung: Verwenden Sie sowohl eine Textaufforderung als auch ein Anfangsbild, um neue Bilder zu erstellen
- Inpainting: Entfernen oder Ersetzen von Objekten in einem Bild
- Übermalen: Erweitern Sie vorhandene Bilder mit neuen, kontextkonsistenten Inhalten
Text-zu-Bild-Generierung
Das Modell zeichnet sich durch die Umwandlung von Textaufforderungen in zusammenhängende und optisch ansprechende Bilder aus. Benutzer können beschreibende Sätze eingeben und Stable Diffusion generiert entsprechende visuelle Darstellungen, die die Essenz des Textes erfassen.
| Texteingabeaufforderung | Ausgabebild |
| Szene einer riesigen urzeitlichen Schildkröte mit einer Fantasiestadt auf ihrem Rücken. Der Panzer der Schildkröte ist von üppigem, dichtem Wald mit hoch aufragenden Bäumen und einem versteckten, nebligen Dorf umgeben, das im Laubwerk eingebettet ist. Die Stadt besteht aus aufwendig gestalteten Gebäuden, die sich nahtlos in die natürliche Umgebung einfügen, und verfügt über Seilbrücken, die verschiedene Teile der Stadt miteinander verbinden. |  |
| die vier Elemente in einer wunderschönen Glasbox in einer kunstvollen Glasbox in einer wunderschönen Glasbox in einer Glasbox. Himmlisch, Elemente! Hyperdetailliertes, kunstvolles Meisterwerk in einer Glasbox. |  |
| Foto von drei Tränken: der erste Trank ist blau mit der Aufschrift „MANA“, der zweite Trank ist rot mit der Aufschrift „GESUNDHEIT“, der dritte Trank ist grün mit der Aufschrift „GIFT“. Alter Apotheker. |  |
| Collagenkunst „Wir brechen in die Zukunft auf“, ästhetische #Vaporwave-Internetkunst der 1980er Jahre, aufgeklebte, geschichtete, aus Zeitschriften ausgeschnittene Bildformschnipsel, zerrissene, zerfetzte Papierkunst, BASIC-Code, Halbton, #Pixelart. |  |
Bild-zu-Bild-Generierung
Die Bild-zu-Bild-Generierung von Stable Diffusion AI verwendet sowohl eine Textaufforderung als auch ein Ausgangsbild, um neue Bilder zu erstellen, die Merkmale mit dem Original teilen. Anstatt mit zufälligem Rauschen zu beginnen, fügt das Modell dem Ausgangsbild Rauschen hinzu und entfernt es dann basierend auf der Textaufforderung. Dadurch kann das Modell allgemeine Merkmale aus dem Ausgangsbild erfassen.
| Eingabebild | Prompt | Ausgabebild |
 | Ein regenbogenfarbener Tiger |  |
Umlackierung
Die Inpainting-Funktion von Stable Diffusion AI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bildbearbeitung. Sie können damit Objekte aus einem Bild entfernen oder ein Objekt durch ein anderes ersetzen. Sie stellt sicher, dass der eingefügte Inhalt nahtlos und natürlich ist.
| Eingänge | Prompt | Ausgabebild |
Bild: Maske:  | Eine orangefarbene Katze sitzt auf einer Bank |  |
Übermalen
Mit der Outpainting-Funktion von Stable Diffusion können Benutzer vorhandene Bilder über ihre ursprünglichen Grenzen hinaus erweitern und so neue, kontextuell konsistente Inhalte erstellen. Mithilfe von KI werden neue Pixel generiert, die die Bildgrenzen nahtlos erweitern.
| Eingänge | Ausgabebild |
 |  |
 |  |
YouTube -Videos zur Stable Diffusion
Was die Leute auf Reddit über Stable Diffusion sagen
Ich habe das Gefühl, dass die stabile Diffusion nicht mehr zeitgemäß ist. Stimmt das noch jemand zu?
von u/ryan7251 in aiArt
Einführung in die Stable Diffusion: Ressourcen und Tutorials
von u/SandCheezy in sdforall
Was die Leute über Stable Diffusion auf X sagen
Einige Gedanken zum Medium Stable Diffusion 3 #SD3
– Emad (@EMostaque) 14. Juni 2024
1. Es ist ein gutes Modell mit einer Mischung aus Geschwindigkeit und Leistung
2. Es wurde iterativ von Robins Team und dem Rest des Stability AI-Teams trainiert, um eine breite Nutzung zu ermöglichen, aber auch sofort einsatzbereit zu sein
3. Es ist klar, dass einige der Sicherheitsvorkehrungen …
Habe gerade Stable Diffusion 3.5 Large lokal in Comfy UI getestet und glauben Sie mir, wenn Sie FLUX verwendet haben, ist das ein RIESIGER Rückschritt. Es hat eine durchschnittliche Bildqualität + schlechte Hände/Anatomie. Es ist nur bei verschiedenen Stilen hervorragend. Bleiben Sie einfach bei Flux. Ehrliche Meinung. #AI pic.twitter.com/XkYiw3h8wi
– Travis Davids (@MrDavids1) , 23. Oktober 2024
Im Juli 2022 war Stable Diffusion noch nicht veröffentlicht und ich spielte mit einer Early-Access-Version davon.
— TomLikesRobots🤖 (@TomLikesRobots) 22. Januar 2025
Es haut mich um, dass ich nur zweieinhalb Jahre später mit derselben Eingabeaufforderung einen nahezu lebensechten Videoclip erstellen kann.
„Ein weißes Pferd an einem schwarzen Sandstrand in Island“. https://t.co/Tn3Yricbwq pic.twitter.com/lkqB9KfsVr
Ich bin hinsichtlich der Open-Source-Version von Stable Diffusion sehr hin- und hergerissen.
– Joshua Achiam (@jachiam0) , 10. September 2022
Das Modell „Stable Diffusion 3“ ist ein neuartiger Ansatz, der die Konzepte der Diffusion mit Flow-Matching und Zeitstempel-Sampling kombiniert.
— Satya Mallick (@LearnOpenCV) 19. November 2024
Der Blogbeitrag dieser Woche bei LearnOpenCV bietet Ihnen einen intuitiven Ansatz zu Stable Diffusion 3 und 3.5, der als Sprungbrett für diejenigen dienen kann, die … pic.twitter.com/1H3J8MU9cg
🚀 Kunden können jetzt auf Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon SageMaker JumpStart zugreifen: https://t.co/XGDAyapWZW
– Swami Sivasubramanian (@SwamiSivasubram) 14. November 2024
Mit 8,1 Milliarden Parametern ist Stable Diffusion 3.5 Large das leistungsstärkste Text-zu-Bild-Modell der Stable Diffusion Familie mit überragender Qualität und schneller Einhaltung. Für…
Stable Diffusion (über Midjourney) war mein „Aha“-Moment in der KI vor drei (?) Jahren.
– emozilla (@theemozilla) , 12. Februar 2025
Ich hatte einen Bezug zur KI und arbeitete in der Automobilbranche, aber das war es, was mich sofort (beinahe buchstäblich) dazu brachte, alles stehen und liegen zu lassen und mich auf das Erlernen dieser Materie zu konzentrieren (siehe https://t.co/R2KxmFyRHi ).
Heute hat mich meine Frau gebeten, … pic.twitter.com/MmeifeDuE9
Werfen wir einen Blick auf die Varianten von Stable Diffusion 3.5: Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo und Stable Diffusion 3.5 Medium. https://t.co/mPwrEQHbNT
– riesig.ai (@vast_ai) 16. Dezember 2024
Stable Diffusion 3 ist angekündigt
– Holly Herndon (@hollyherndon) , 23. Februar 2024
Stability nutzte das @spawning_ Do Not Train-Register, das über 1,5 Milliarden Opt-out-Anfragen enthält, um seine Datensätze vor dem Training zu filtern.
Dieses Jahr werden noch viele weitere Modelle auf den Markt kommen, die Opt-outs berücksichtigen. Ich hoffe, dass wir dem Standard näher kommen! https://t.co/NRrnHJPgE0
Ich sehe mir die Leute an, die Stable Diffusion 3 testen. Ehrlich gesagt ist das nicht einfach. pic.twitter.com/Ii7bHqmX9Y
– Max Woolf (@minimaxir) , 12. Juni 2024
Stable Diffusion auf der @daytonaio -Infra 🔥 https://t.co/EgD8htZDJp
— Ivan Burazin (@ivanburazin) 13. Dezember 2024
FAQs
Was bewirkt Stable Diffusion ?
Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Text-zu-Bild-Modell, das detaillierte, realistische Bilder aus Textbeschreibungen generiert. Es ist ein generatives KI-Modell, das auf Diffusionstechniken basiert und hauptsächlich zum Erstellen von Originalbildern aus Textaufforderungen verwendet wird. Stable Diffusion kann auch Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzungen ausführen, die von einer Textaufforderung geleitet werden.
Wie schreibe ich gute Eingabeaufforderungen für eine Stable Diffusion?
Geben Sie Details zu Motiv, Stil, Komposition, Beleuchtung und anderen relevanten Attributen an. Geben Sie außerdem an, was Sie nicht im Bild haben möchten, um unerwünschte Artefakte oder Stile zu vermeiden.
Kann ich Stable Diffusion kostenlos nutzen?
Ja, das Modell selbst wird kostenlos angeboten und Sie können es über Cloud-basierte Dienste oder lokal auf Ihrem Computer ausführen.
Ist Stable Diffusion für Anfänger einfach zu verwenden?
Für Anfänger ist die Stable Diffusion möglicherweise mit einer gewissen Lernkurve verbunden, aber Sie können es mit Pollo AI ausprobieren. Wir bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Bilderzeugung mit Stable Diffusion sowohl für Profis als auch für Amateure zugänglich macht.
