Da AI-videogenerering fortsatt var i sin spede begynnelse, var Stable Video Diffusion en av de tidligste modellene på markedet.
Spol frem til 2025, og det er fortsatt relativt konkurransedyktig, selv blant nye, tøffe rivaler som Runway, Kling AI og Sora.
Her har jeg satt sammen en detaljert anmeldelse som utforsker dens styrker, svakheter og om den fortsatt holder mål med den nyeste generasjonen av AI-videoverktøy.
Stabil videodiffusjon: En detaljert oversikt
Stable Video Diffusion (SVD) ble lansert 21. november 2023 av Stability AI, og er en grunnleggende AI-videogenereringsmodell. Det er også en av de første åpen kildekode-AI-videomodellene på markedet som lar brukere generere alle typer dynamiske videoer via beskrivende tekstmeldinger eller ved å laste opp referansebilder.
Når det gjelder generering av bilde til video, har Stability AI laget to hovedmodeller: SVD og SVD-XT. SVD-modellen kan generere 14 bevegelsesbilder med en oppløsning på 576 × 1024, mens SVD-XT bruker et lignende rammeverk, men utvider det til 24 bilder.
Jeg bør også påpeke at Stability AI lanserte andre AI-modeller som Stable Video 3D og Stable Video 4D , som er deres første video-til-video-generator.
Selv om det ikke er noen hemmelighet at utvikleren har gjennomgått en ustabil periode, ser det ut til at de er i ferd med å komme seg. Faktisk klarte de å skaffe 80 millioner dollar i finansiering i fjor, og de rekrutterte til og med filmregissør James Cameron til å bli med i styret.
Hva var min erfaring med bruk av stabil videodiffusjon?
Jeg testet Stable Video Diffusion med forskjellige visuelle stiler som animasjon, 3D, surrealisme og mer. Her er hva jeg oppdaget:
For det første var jeg ganske imponert over hvordan det sørger for at de ulike bildebakgrunnene ser veldig realistiske ut. Imidlertid kan animasjonen av figurene noen ganger føles litt stiv eller unaturlig under sakte bevegelse, akkurat som i eksemplet nedenfor.
| Spørsmål | Generert video |
 En ung jente oppdager en skjult magisk skog hvor trær gløder og mytiske skapninger kommer til liv. Kameraet følger henne mens hun utforsker. |
I tillegg var ikke skapningene jeg inkluderte i prompten min animerte i det hele tatt, noe som var skuffende. Denne mangelen på overholdelse av prompten gjorde at resultatet føltes ufullstendig og mindre dynamisk enn jeg hadde håpet.
Av denne grunn måtte jeg gjentatte ganger eksperimentere med forskjellige ledetekster og inndata for å få et tilfredsstillende resultat med stabil videodiffusjon.
For mitt andre forsøk ble jeg mer spesifikk med detaljene: «En ung jente vandrer inn i en skjult magisk skog der ruvende trær gløder med et mykt smaragdgrønt lys. Mens hun utforsker, følger kameraet henne tett og fanger ærefrykten hennes mens mytiske skapninger våkner til liv rundt henne: en skimrende enhjørning danser gjennom undervegetasjonen, en rampete fe flagrer nær skulderen hennes, drysser gyllent støv, og en mild drage med iriserende skjell svever over henne.»
Denne gangen var den genererte videoen merkbart bedre – enhjørningen, feen og dragen våknet til liv med bevegelsene sine, og ga den livlige, magiske touchen jeg hadde siktet mot hele tiden.
Alt i alt har Stable Video Diffusion sine oppturer og nedturer. Det er flott til å få grafikk til å se realistisk ut, men jeg måtte finjustere promptene mine mye for å få animasjonene – som mine mytiske skapninger – til å bevege seg ordentlig. Da jeg først fikk taket på det, ble resultatene mye bedre, men det krever definitivt litt prøving og feiling for å få det til å fungere knirkefritt. Det er et solid verktøy, det trenger bare litt mer finpuss!
Hvilke funksjoner imponerte meg ved stabil videodiffusjon?
Stable Video Diffusion er en AI-videomodell med omfattende funksjoner som kan gi fleksibilitet og kreativitet til enhver arbeidsflyt. La meg bryte ned kjerneaspektene jeg verdsetter mest ved den.
Videoer av høy kvalitet
Stable Video Diffusion leveres med to bilde-til-video-modeller som begge kan konvertere statiske bilder til alle slags dynamiske klipp med høy oppløsning. Basert på latent diffusjonsarkitektur og trent på enorme datasett, kan den følge dynamikk i den virkelige verden og gjenskape komplekse visuelle aspekter.
Dette inkluderer alle slags karakterbevegelser, objektinteraksjoner, endringer i miljøet osv. Av denne grunn kan jeg trygt bruke det til å animere alle typer stillbilder og få grafikk av ganske høy kvalitet med jevne overganger.
Flerperspektivsyntese
Med stabil videodiffusjon kan jeg gjengi alle slags dynamiske synspunkter fra ett enkelt bilde. Med andre ord, i stedet for å nøye meg med 2D-visning, kan jeg få nøyaktige 3D-orbitale visninger av ethvert motiv eller objekt for å produsere filmatiske bilder som viser bilder fra forskjellige vinkler og synspunkter.
Dette sikrer også at de genererte videoene har et visst nivå av dybde og rikdom som vil fange seernes oppmerksomhet. Hvis jeg for eksempel ønsker å lage en produktreklamevideo for publisering på nett, ville denne funksjonen vise seg å være utrolig nyttig.
Flere tilpasningsalternativer
Svært få AI-videomodeller lar deg tilpasse bildefrekvenser, så jeg ble glad for å se at Stable Video Diffusion tilbyr det. Med andre ord kan du effektivt kontrollere hvor mange bilder modellen vil generere. I dette tilfellet tilrettelegger SVD for tilpassbare bildefrekvenser som varierer mellom 3 og 30 fps.
På denne måten blir det enkelt å justere nivået av bevegelsesklarhet og flyt i videoutgangene. I tillegg til det lar Stable Video Diffusion brukerne justere ulike aspekter som kamerabevegelse og til og med kvalitetsnivå for å balansere hastighet og visuell gjengivelse.
Hvorfor tror jeg at stabil videodiffusjon er verdt å bruke?
Jeg må innrømme at visse bemerkelsesverdige fordeler ved å bruke Stable Video Diffusion gir det enorm relevans mot nye giganter som Runway og Sora. Så la meg oppsummere noen av hovedgrunnene til at jeg mener det er verdt å bruke:
- Allsidig videogenerering: Stabil videodiffusjon kan tilpasses et bredt spekter av videoapplikasjoner. Med flere AI-modellvariasjoner, utallige visuelle stiler og funksjoner som flervisningssyntese og tilpassbare fps, kan jeg bekrefte dens allsidighet som en AI-videogenerator.
- Åpen kildekode-modeller: Stable Video Diffusion er fullstendig åpen kildekode, noe som betyr at enhver utvikler kan få tilgang til kildekoden og finjustere bruken for alle slags forskjellige applikasjoner. Dette fremmer igjen konstant utvikling og samarbeid i det bredere fellesskapet.
- Rask videoutgang: Jeg la merke til at stabil videodiffusjon er raskere enn de fleste andre AI-videogenereringsmodeller, noe som gjør det mulig å få resultater på omtrent ett minutt eller mindre. Så hvis det er behov for å generere flere videoer i en fart, kan det være et effektivt verktøy for å spare tid.
Et bedre alternativ til stabil videodiffusjon
Ulempen med Stability AI er at det vanligvis krever at brukerne installerer det lokalt, noe som kan være en kjedelig og kompleks prosess. Heldigvis oppdaget jeg en enklere og mer effektiv måte å få tilgang til SVD på, som er via Pollo AI . Dette er en alt-i-ett-plattform for bilde- og videogenerering som produserer visuelt tiltalende innhold med høy oppløsning i enhver stil.
Hovedhøydepunktet med dette verktøyet er imidlertid at det er integrert med flere kraftige AI-modeller som Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI og Wanx AI . Siden de alle er på ett sted, trengte jeg ikke å bekymre meg for separate prismodeller eller å bruke flere plattformer for varierte resultater! Det er virkelig den mest praktiske måten å generere videoer på.
Bortsett fra det, ble jeg veldig imponert over å se at Pollo AI gir tilgang til et bredt utvalg av AI-videoverktøy og -effekter. Jeg ble også ganske fornøyd med noen av alternativene som ble tilgjengelige, ettersom jeg kunne bruke dem til å lage alle slags morsomme og underholdende nye videoer på et blunk. Bare gå innom og registrer deg for en gratis prøveperiode for å se selv!
Konklusjon
Stable Video Diffusion har vært i gamet i årevis, og selv om den møter tøffe konkurrenter som Runway og Sora, er det fortsatt en verdifull AI-videogenerator. Etter min mening er den best egnet for å animere bilder med enkel bevegelse, så ingenting er for komplisert. Hvis du vil prøve det ut, er det bare å åpne Pollo AI i nettleseren din og sjekke ut hva SVD kan gjøre nå!