ในช่วงเวลาที่การสร้างวิดีโอด้วย AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น Stable Video Diffusion ถือเป็นรุ่นแรกๆ ในตลาด
เมื่อเวลาผ่านมาถึงปี 2025 ก็ยังคงมีความสามารถในการแข่งขันค่อนข้างสูง แม้จะเจอกับคู่แข่งหน้าใหม่ที่น่าเกรงขามอย่าง Runway, Kling AI และ Sora
ฉันได้รวบรวมบทวิจารณ์โดยละเอียดที่สำรวจจุดแข็ง จุดอ่อน และว่ายังสามารถเทียบกับเครื่องมือวิดีโอ AI รุ่นล่าสุดได้หรือไม่
Stable Video Diffusion: ภาพรวมโดยละเอียด
Stable Video Diffusion (SVD) เปิดตัวเมื่อ วันที่ 21 พฤศจิกายน 2023 โดย Stability AI เป็นโมเดลการสร้างวิดีโอ AI พื้นฐาน นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในโมเดลวิดีโอ AI โอเพนซอร์สรุ่นแรกในตลาดที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอไดนามิกทุกประเภทผ่านข้อความอธิบายหรืออัปโหลดรูปภาพอ้างอิง
ในแง่ของการสร้างภาพเป็นวิดีโอ Stability AI ได้สร้างโมเดลหลักสองโมเดล ได้แก่ SVD และ SVD-XT โมเดล SVD สามารถสร้างภาพเคลื่อนไหวได้ 14 เฟรมที่ความละเอียด 576×1024 ในขณะที่ SVD-XT ใช้กรอบงานที่คล้ายกันแต่ขยายได้ถึง 24 เฟรม
ฉันควรชี้ให้เห็นด้วยว่า Stability AI เปิดตัวโมเดล AI อื่นๆ เช่น Stable Video 3D และ Stable Video 4D ซึ่งเป็นเครื่องสร้างวิดีโอเป็นวิดีโอรุ่นแรกของพวกเขา
แม้ว่าจะไม่ใช่ความลับที่ผู้พัฒนาต้องผ่านช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน แต่ดูเหมือนว่าบริษัทจะฟื้นตัวแล้ว โดยเมื่อปีที่แล้ว บริษัทสามารถระดมทุนได้ 80 ล้านเหรียญสหรัฐ และยังได้จ้าง เจมส์ คาเมรอน ผู้กำกับภาพยนตร์มาร่วมคณะกรรมการบริหารอีกด้วย
ประสบการณ์การใช้งาน Stable Video Diffusion ของฉันเป็นอย่างไรบ้าง?
ฉันทดสอบ Stable Video Diffusion โดยใช้รูปแบบภาพต่างๆ เช่น แอนิเมชัน 3D เซอร์เรียลลิสม์ และอื่นๆ นี่คือสิ่งที่ฉันค้นพบ:
ประการหนึ่ง ฉันค่อนข้างประทับใจที่มันทำให้ภาพพื้นหลังต่างๆ ดูสมจริงมาก อย่างไรก็ตาม บางครั้งการเคลื่อนไหวของตัวละครอาจดูแข็งทื่อหรือไม่เป็นธรรมชาติเมื่อเคลื่อนไหวช้าๆ เช่นเดียวกับตัวอย่างด้านล่าง
| แจ้งเตือน | วิดีโอที่สร้างขึ้น |
 เด็กสาวคนหนึ่งค้นพบป่าเวทมนตร์ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งต้นไม้เรืองแสงและสิ่งมีชีวิตในตำนานกลับมีชีวิตขึ้นมา กล้องจะติดตามเธอไปในขณะที่เธอสำรวจ |
นอกจากนี้ สิ่งมีชีวิตที่ฉันใส่ไว้ในข้อความแจ้งนั้นไม่มีการเคลื่อนไหวเลย ซึ่งน่าผิดหวัง การไม่ปฏิบัติตามข้อความแจ้งทำให้ผลลัพธ์ดูไม่สมบูรณ์และไม่มีชีวิตชีวาเท่าที่ฉันคาดหวัง
ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงต้องทดลองคำสั่งและอินพุตต่างๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจจาก Stable Video Diffusion
สำหรับความพยายามครั้งที่สองของฉัน ฉันให้รายละเอียดที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น: "เด็กสาวคนหนึ่งเดินเข้าไปในป่าเวทมนตร์ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งต้นไม้สูงตระหง่านเปล่งประกายแสงสีเขียวมรกตอ่อนๆ ขณะที่เธอสำรวจ กล้องจะติดตามเธออย่างใกล้ชิดเพื่อจับภาพความตื่นตะลึงของเธอในขณะที่สิ่งมีชีวิตในตำนานเริ่มมีชีวิตขึ้นมารอบตัวเธอ: ยูนิคอร์นแวววาวเต้นระบำในพุ่มไม้ นางฟ้าซุกซนโบยบินอยู่ใกล้ไหล่ของเธอ โปรยผงสีทอง และมังกรอ่อนโยนที่มีเกล็ดสีรุ้งโบยบินอยู่เหนือศีรษะ"
ครั้งนี้วิดีโอที่สร้างขึ้นดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ยูนิคอร์น นางฟ้า และมังกรกลับมีชีวิตขึ้นมาด้วยการเคลื่อนไหว ช่วยเพิ่มสัมผัสอันสดใสและมหัศจรรย์ที่ฉันมุ่งหวังมาตลอด
โดยรวมแล้ว Stable Video Diffusion มีทั้งข้อดีและข้อเสีย มันยอดเยี่ยมมากในการทำให้ภาพดูสมจริง แต่ฉันต้องปรับแต่งคำแนะนำมากมายเพื่อให้แอนิเมชั่น—เช่นสิ่งมีชีวิตในตำนานของฉัน—เคลื่อนไหวได้อย่างเหมาะสม เมื่อฉันเข้าใจแล้ว ผลลัพธ์ก็ดีขึ้นมาก แต่แน่นอนว่าต้องใช้เวลาลองผิดลองถูกบ้างเพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่น มันเป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่ง เพียงแต่ต้องปรับปรุงอีกนิดหน่อย!
ฉันประทับใจคุณสมบัติอะไรเกี่ยวกับ Stable Video Diffusion บ้าง?
Stable Video Diffusion คือโมเดลวิดีโอ AI ที่มีขีดความสามารถมากมายซึ่งสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นและความคิดสร้างสรรค์ให้กับเวิร์กโฟลว์ใดๆ ก็ได้ ให้ฉันอธิบายประเด็นหลักที่ฉันให้ความสำคัญที่สุดเกี่ยวกับโมเดลนี้
วิดีโอคุณภาพสูง
Stable Video Diffusion มาพร้อมกับโมเดลภาพเป็นวิดีโอสองแบบที่สามารถแปลงภาพนิ่งเป็นคลิปไดนามิกความละเอียดสูงทุกประเภทได้ โดยอาศัยสถาปัตยกรรมการแพร่กระจายแฝงและฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จึงสามารถติดตามไดนามิกในโลกแห่งความเป็นจริงและจำลองลักษณะภาพที่ซับซ้อนได้
ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวของตัวละครทุกประเภท การโต้ตอบกับวัตถุ การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม ฯลฯ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงมั่นใจที่จะใช้มันเพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหวให้กับภาพนิ่งทุกประเภทและได้ภาพที่มีคุณภาพสูงพอสมควรพร้อมการเปลี่ยนฉากที่ราบรื่น
การสังเคราะห์มุมมองหลายมุม
ด้วย Stable Video Diffusion ฉันสามารถแสดงมุมมองไดนามิกทุกประเภทจากภาพเดียวได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง แทนที่จะใช้การรับชมแบบ 2 มิติ ฉันสามารถรับมุมมองวงโคจร 3 มิติที่แม่นยำของวัตถุหรือวัตถุใดๆ เพื่อสร้างภาพแบบภาพยนตร์ที่แสดงภาพจากมุมและมุมมองที่แตกต่างกัน
นอกจากนี้ ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าวิดีโอที่สร้างขึ้นจะมีความลึกและความเข้มข้นในระดับหนึ่งที่จะดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้ ตัวอย่างเช่น หากฉันต้องการสร้างวิดีโอโปรโมตผลิตภัณฑ์เพื่อเผยแพร่ทางออนไลน์ ฟีเจอร์นี้จะมีประโยชน์อย่างยิ่ง
ตัวเลือกการปรับแต่งหลากหลาย
มีโมเดลวิดีโอ AI เพียงไม่กี่โมเดลที่ให้คุณปรับแต่งอัตราเฟรมได้ ดังนั้นฉันจึงดีใจที่พบว่า Stable Video Diffusion นำเสนอสิ่งนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถควบคุมจำนวนเฟรมที่โมเดลจะสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีนี้ SVD ช่วยให้ปรับแต่งอัตราเฟรมได้ตั้งแต่ 3 ถึง 30 fps
ด้วยวิธีนี้ การปรับระดับความชัดเจนของการเคลื่อนไหวและความลื่นไหลของวิดีโอเอาต์พุตจึงเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ Stable Video Diffusion ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับระดับต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหวของกล้องและแม้แต่ระดับคุณภาพเพื่อสร้างความสมดุลระหว่างความเร็วและความคมชัดของภาพ
เหตุใดฉันจึงคิดว่า Stable Video Diffusion นั้นคุ้มค่าที่จะใช้?
ข้าพเจ้าขอยอมรับว่าข้อดีบางประการของการใช้ Stable Video Diffusion ทำให้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับบริษัทยักษ์ใหญ่หน้าใหม่ เช่น Runway และ Sora ดังนั้น ข้าพเจ้าขอสรุปเหตุผลสำคัญบางประการที่ข้าพเจ้าเชื่อว่าการใช้ Stable Video Diffusion นั้นคุ้มค่า:
- การสร้างวิดีโอที่หลากหลาย: Stable Video Diffusion สามารถปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันวิดีโอได้หลากหลาย ด้วยรูปแบบ AI ที่หลากหลาย สไตล์ภาพนับไม่ถ้วน และคุณสมบัติเช่นการสังเคราะห์มุมมองหลายมุมและ FPS ที่ปรับแต่งได้ ฉันสามารถรับรองถึงความอเนกประสงค์ของ AI ในฐานะเครื่องสร้างวิดีโอ
- โมเดลโอเพ่นซอร์ส: Stable Video Diffusion เป็นโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาทุกคนสามารถเข้าถึงโค้ดต้นฉบับและปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะกับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ทุกประเภท ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาและการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องภายในชุมชนที่กว้างขึ้น
- เอาต์พุตวิดีโอที่รวดเร็ว: ฉันสังเกตเห็นว่า Stable Video Diffusion นั้นเร็วกว่าโมเดลการสร้างวิดีโอ AI อื่นๆ ส่วนใหญ่ ทำให้สามารถรับผลลัพธ์ได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งนาทีหรือน้อยกว่านั้น ดังนั้น หากจำเป็นต้องสร้างวิดีโอหลายรายการในเวลาเร่งรีบ ก็อาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยประหยัดเวลาได้
ทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับ Stable Video Diffusion
ข้อเสียของ Stability AI คือผู้ใช้มักจะต้องติดตั้งโปรแกรมในเครื่อง ซึ่งอาจเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อและซับซ้อน โชคดีที่ฉันค้นพบวิธีที่ง่ายกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการเข้าถึง SVD ซึ่งก็คือผ่าน Pollo AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างรูปภาพและวิดีโอแบบครบวงจรที่สร้างเนื้อหาที่มีความละเอียดสูงและน่าดึงดูดใจในทุกรูปแบบ
อย่างไรก็ตาม จุดเด่นหลักของเครื่องมือนี้อยู่ที่การที่มันมาพร้อมกับโมเดล AI ที่ทรงพลังหลายตัว เช่น Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI และ Wanx AI เนื่องจากโมเดลทั้งหมดอยู่ในที่เดียว ฉันจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโมเดลราคาแยกกันหรือใช้แพลตฟอร์มหลายตัวสำหรับผลลัพธ์ที่หลากหลาย นี่เป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการสร้างวิดีโออย่างแท้จริง
นอกจากนั้น ฉันยังประทับใจมากที่พบว่า Pollo AI เปิดให้เข้าถึงเครื่องมือและเอฟเฟกต์วิดีโอ AI มากมาย นอกจากนี้ ฉันยังค่อนข้างประหลาดใจกับตัวเลือกบางส่วนที่มีให้ใช้งาน เนื่องจากฉันสามารถใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อสร้างวิดีโอใหม่ ๆ ที่สนุกสนานและน่าสนใจได้หลากหลายแบบในพริบตา เพียงลงทะเบียน ทดลองใช้งานฟรีเพื่อสัมผัสด้วยตัวคุณเอง!
บทสรุป
Stable Video Diffusion เป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมมาหลายปีแล้ว และแม้ว่าจะต้องรับมือกับคู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่าง Runway และ Sora ก็ตาม แต่ซอฟต์แวร์นี้ยังถือเป็นเครื่องมือสร้างวิดีโอด้วย AI ที่คุ้มค่า ในความคิดของฉัน ซอฟต์แวร์นี้เหมาะที่สุดสำหรับการสร้างภาพเคลื่อนไหวด้วยการเคลื่อนไหวที่เรียบง่าย ดังนั้นจึงไม่มีอะไรซับซ้อนเกินไป หากคุณต้องการทดลองใช้ ให้เปิด Pollo AI บนเบราว์เซอร์ของคุณแล้วดูว่า SVD ทำอะไรได้บ้างในตอนนี้!