Dengang AI-videogenerering stadig var i sin vorden, var Stable Video Diffusion en af de tidligste modeller på markedet.
Spol frem til 2025, og det er stadig relativt konkurrencedygtigt, selv blandt nye, hårde rivaler som Runway, Kling AI og Sora.
Her har jeg sammensat en detaljeret anmeldelse, der udforsker dens styrker, svagheder og om den stadig kan måle sig med den nyeste generation af AI-videoværktøjer.
Stable Video Diffusion: En detaljeret oversigt
Stable Video Diffusion (SVD), der blev lanceret den 21. november 2023 af Stability AI, er en grundlæggende AI-videogenereringsmodel. Det er også en af de første open source AI-videomodeller på markedet, der giver brugerne mulighed for at generere alle slags dynamiske videoer via beskrivende tekstprompter eller ved at uploade referencebilleder.
Med hensyn til generering af billede til video har Stability AI skabt to hovedmodeller: SVD og SVD-XT. SVD-modellen kan generere 14 bevægelsesbilleder med en opløsning på 576×1024, hvorimod SVD-XT anvender et lignende framework, men udvider det op til 24 billeder.
Jeg bør også påpege, at Stability AI har lanceret andre AI-modeller som Stable Video 3D og Stable Video 4D , som er deres første video-til-video-generator.
Selvom det ikke er nogen hemmelighed, at udvikleren har gennemgået en rystende periode, ser det ud til, at de er ved at komme sig. Faktisk lykkedes det dem at rejse 80 millioner dollars i finansiering sidste år og endda rekruttere filminstruktøren James Cameron til at blive en del af deres bestyrelse.
Hvad var min oplevelse med at bruge Stable Video Diffusion?
Jeg testede Stable Video Diffusion med forskellige visuelle stilarter som animation, 3D, surrealisme og mere. Her er hvad jeg opdagede:
For det første var jeg ret imponeret over, hvordan det holder de forskellige billedbaggrunde meget realistiske. Dog kan animationen af karakterer nogle gange føles lidt stiv eller unaturlig under slow movement, ligesom i eksemplet nedenfor.
| Hurtig | Genereret video |
 En ung pige opdager en skjult magisk skov, hvor træer gløder, og mytiske væsner vækkes til live. Kameraet følger hende, mens hun udforsker. |
Derudover var de væsner, jeg inkluderede i min prompt, slet ikke animerede, hvilket var skuffende. Denne manglende overholdelse af prompten fik outputtet til at føles ufuldstændigt og mindre dynamisk, end jeg havde håbet.
Af denne grund måtte jeg gentagne gange eksperimentere med forskellige prompts og input for at få et tilfredsstillende resultat med Stable Video Diffusion.
I mit andet forsøg blev jeg mere specifik med detaljerne: "En ung pige vandrer ind i en skjult magisk skov, hvor tårnhøje træer gløder med et blødt smaragdgrønt lys. Mens hun udforsker, følger kameraet hende tæt og fanger hendes ærefrygt, mens mytiske væsner springer til live omkring hende: en glitrende enhjørning danser gennem underskoven, en drilsk fe flagrer nær hendes skulder, drysser gyldent støv, og en blid drage med iriserende skæl svæver over hende."
Denne gang var den genererede video mærkbart bedre – enhjørningen, feen og dragen kom til live med deres bevægelser og tilføjede det livlige, magiske præg, jeg hele tiden havde sigtet efter.
Samlet set har Stable Video Diffusion sine op- og nedture. Det er fantastisk til at få grafik til at se realistisk ud, men jeg var nødt til at finjustere mine prompts en del for at få animationerne – ligesom mine mytiske væsner – til at bevæge sig ordentligt. Da jeg først fik styr på det, var resultaterne meget bedre, men det kræver helt sikkert lidt trial and error at få det til at fungere problemfrit. Det er et solidt værktøj, det trænger bare til lidt mere finpudsning!
Hvilke funktioner imponerede mig ved Stable Video Diffusion?
Stable Video Diffusion er en AI-videomodel med omfattende funktioner, der kan bringe fleksibilitet og kreativitet til enhver arbejdsgang. Lad mig gennemgå de kerneaspekter, jeg værdsætter mest ved den.
Videoer i høj kvalitet
Stable Video Diffusion leveres med to billede-til-video-modeller, der begge kan konvertere statiske billeder til alle slags dynamiske klip i høj opløsning. Baseret på latent diffusionsarkitektur og trænet på enorme datasæt kan den følge dynamikker i den virkelige verden og replikere komplekse visuelle aspekter.
Dette inkluderer alle mulige former for karakterbevægelser, objektinteraktioner, ændringer i miljøet osv. Af denne grund kan jeg trygt bruge det til at animere enhver type stillbillede og få visuelle effekter af forholdsvis høj kvalitet med glatte overgange.
Multi-View Syntese
Med Stable Video Diffusion kan jeg gengive alle mulige dynamiske synspunkter fra et enkelt billede. Med andre ord, i stedet for at nøjes med 2D-visning, kan jeg få præcise 3D-orbitale visninger af ethvert motiv eller objekt for at producere filmiske visuelle effekter, der portrætterer optagelser fra forskellige vinkler og synspunkter.
Dette sikrer også, at de genererede videooutput har et vist niveau af dybde og rigdom, der vil fange seernes opmærksomhed. Hvis jeg for eksempel ville lave en produktreklamevideo til offentliggørelse online, ville denne funktion vise sig at være utrolig praktisk.
Flere tilpasningsmuligheder
Meget få AI-videomodeller giver dig mulighed for at tilpasse billedhastigheder, så jeg var glad for at se, at Stable Video Diffusion tilbyder det. Med andre ord kan du effektivt kontrollere, hvor mange billeder modellen genererer. I dette tilfælde muliggør SVD brugerdefinerede billedhastigheder, der spænder mellem 3 og 30 fps.
På denne måde bliver det nemt at justere niveauet af bevægelsesklarhed og flydendehed i dine videooutput. Derudover giver Stable Video Diffusion brugerne mulighed for at justere forskellige aspekter som kamerabevægelse og endda kvalitetsniveau for at balancere hastighed og visuel kvalitet.
Hvorfor synes jeg, at Stable Video Diffusion er værd at bruge?
Jeg må indrømme, at visse bemærkelsesværdige fordele ved at bruge Stable Video Diffusion giver det enorm relevans i forhold til nye titaner som Runway og Sora. Så lad mig opsummere nogle af hovedårsagerne til, at jeg mener, det er værd at bruge:
- Alsidig videogenerering: Stable Video Diffusion kan tilpasses en bred vifte af videoapplikationer. Med flere AI-modelvariationer, utallige visuelle stilarter og funktioner som multi-view-syntese og brugerdefinerbare fps kan jeg bekræfte dens alsidighed som en AI-videogenerator.
- Open Source-modeller: Stable Video Diffusion er fuldstændig open source, hvilket betyder, at enhver udvikler kan få adgang til kildekoden og finjustere dens brug til alle mulige forskellige applikationer. Dette fremmer igen konstant udvikling og samarbejde i det bredere fællesskab.
- Hurtig videooutput: Jeg har bemærket, at Stable Video Diffusion er hurtigere end de fleste andre AI-videogenereringsmodeller, hvilket gør det muligt at få resultater på omkring et minut eller mindre. Så hvis der er behov for at generere flere videoer i en fart, kan det være et effektivt værktøj til at spare tid.
Et bedre alternativ til Stable Video Diffusion
Ulempen ved Stability AI er, at det typisk kræver, at brugerne installerer det lokalt, hvilket kan være en kedelig og kompleks proces. Heldigvis opdagede jeg en enklere og mere effektiv måde at få adgang til SVD på, nemlig via Pollo AI . Dette er en alt-i-én billed- og videogenereringsplatform, der producerer visuelt tiltalende indhold i høj opløsning i enhver stil.
Det vigtigste ved dette værktøj er dog, at det er integreret med adskillige kraftfulde AI-modeller som Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI og Wanx AI . Da de alle er samlet ét sted, behøvede jeg ikke bekymre mig om separate prismodeller eller at bruge flere platforme til forskellige output! Det er virkelig den mest bekvemme måde at generere videoer på.
Derudover var jeg meget imponeret over at se, at Pollo AI giver adgang til en bred vifte af AI-videoværktøjer og -effekter. Jeg var også ret begejstret for nogle af de tilgængelige muligheder, da jeg kunne bruge dem til at lave alle mulige sjove og underholdende nye videoer på et øjeblik. Bare kig forbi og tilmeld dig en gratis prøveperiode for at se selv!
Konklusion
Stable Video Diffusion har været i spil i årevis, og selvom det kæmper med hårde konkurrenter som Runway og Sora, er det stadig en værdifuld AI-videogenerator. Efter min mening er det bedst egnet til at animere billeder med simpel bevægelse, så intet er for komplekst. Hvis du vil prøve det, skal du bare åbne Pollo AI i din browser og se, hvad SVD kan gøre nu!