Kiedy generowanie filmów przy użyciu sztucznej inteligencji dopiero raczkowało, Stable Video Diffusion było jednym z pierwszych modeli na rynku.
Przenosimy się do roku 2025, a zobaczymy, że gra nadal jest stosunkowo konkurencyjna, nawet w porównaniu z nowymi, groźnymi rywalami, takimi jak Runway, Kling AI i Sora.
Poniżej przedstawiam szczegółową recenzję, w której analizuję mocne i słabe strony tego narzędzia oraz sprawdzam, czy nadal może się ono równać z najnowszą generacją narzędzi wideo opartych na sztucznej inteligencji.
Stable Video Diffusion: Szczegółowy Przegląd
Wprowadzony na rynek 21 listopada 2023 r. przez Stability AI, Stable Video Diffusion (SVD) jest podstawowym modelem generowania wideo AI. Jest to również jeden z pierwszych modeli wideo AI typu open source na rynku, który umożliwia użytkownikom generowanie wszelkiego rodzaju dynamicznych filmów za pomocą opisowych podpowiedzi tekstowych lub poprzez przesyłanie obrazów referencyjnych.
Jeśli chodzi o generowanie obrazu do wideo, Stability AI stworzyło dwa główne modele: SVD i SVD-XT. Model SVD może generować 14 klatek ruchu przy rozdzielczości 576×1024, podczas gdy SVD-XT wykorzystuje podobne ramy, ale rozszerza je do 24 klatek.
Powinienem również wspomnieć, że Stability AI wypuściło inne modele AI, takie jak Stable Video 3D i Stable Video 4D , który jest ich pierwszym generatorem wideo-do-wideo.
Choć nie jest tajemnicą, że deweloper przeszedł okres chwiejności, wydaje się, że wraca do zdrowia. W rzeczywistości udało mu się zebrać 80 milionów dolarów finansowania w zeszłym roku i nawet zatrudnił reżysera filmowego Jamesa Camerona do swojego zarządu.
Jakie są moje doświadczenia z używaniem Stable Video Diffusion?
Testowałem Stable Video Diffusion, używając różnych stylów wizualnych, takich jak animacja, 3D, surrealizm i inne. Oto, co odkryłem:
Po pierwsze, byłem pod wrażeniem tego, jak zachowuje realistyczny wygląd różnych tła obrazów. Jednak czasami animacja postaci może wydawać się nieco sztywna lub nienaturalna podczas powolnego ruchu, tak jak w przykładzie poniżej.
| Podpowiedź | Wygenerowany film |
 Młoda dziewczyna odkrywa ukryty magiczny las, w którym drzewa świecą, a mityczne stworzenia ożywają. Kamera podąża za nią, gdy ona eksploruje. |
Ponadto stworzenia, które umieściłem w moim poleceniu, nie były w ogóle animowane, co było rozczarowujące. Ten brak przestrzegania polecenia sprawił, że wynik wydawał się niekompletny i mniej dynamiczny, niż się spodziewałem.
Z tego powodu musiałem wielokrotnie eksperymentować z różnymi monitami i danymi wejściowymi, aby uzyskać satysfakcjonujący wynik dzięki Stable Video Diffusion.
W drugiej próbie byłem bardziej konkretny w szczegółach: „Młoda dziewczyna wędruje do ukrytego magicznego lasu, gdzie wysokie drzewa świecą miękkim szmaragdowym światłem. Podczas gdy ona eksploruje, kamera podąża za nią blisko, uchwytując jej podziw, gdy mityczne stworzenia ożywają wokół niej: lśniący jednorożec paraduje przez zarośla, psotna wróżka trzepocze skrzydłami przy jej ramieniu, rozsypując złoty pył, a łagodny smok o opalizujących łuskach szybuje nad głową”.
Tym razem wygenerowany film był zauważalnie lepszy — jednorożec, wróżka i smok ożyli dzięki swoim ruchom, dodając żywego, magicznego akcentu, do którego dążyłem od samego początku.
Ogólnie rzecz biorąc, Stable Video Diffusion ma swoje wzloty i upadki. Świetnie nadaje się do tworzenia realistycznych wizualizacji, ale musiałem sporo zmienić w moich podpowiedziach, aby animacje — takie jak moje mityczne stworzenia — poruszały się prawidłowo. Gdy już się z tym oswoiłem, wyniki były o wiele lepsze, ale zdecydowanie potrzeba trochę prób i błędów, aby działało płynnie. To solidne narzędzie, potrzebuje tylko trochę więcej szlifu!
Jakie funkcje Stable Video Diffusion zrobiły na mnie wrażenie?
Stable Video Diffusion to model wideo AI o rozbudowanych możliwościach, który może zapewnić elastyczność i kreatywność w każdym przepływie pracy. Pozwólcie, że omówię najważniejsze aspekty, które cenię w nim najbardziej.
Wysokiej jakości filmy
Stable Video Diffusion zawiera dwa modele image-to-video, które mogą konwertować statyczne obrazy na wszelkiego rodzaju dynamiczne klipy o wysokiej rozdzielczości. Bazując na architekturze utajonej dyfuzji i trenując na rozległych zestawach danych, może śledzić dynamikę świata rzeczywistego i replikować złożone aspekty wizualne.
Obejmuje to wszelkiego rodzaju ruchy postaci, interakcje obiektów, zmiany otoczenia itp. Z tego powodu mogę śmiało używać go do animowania dowolnego typu nieruchomych obrazów i uzyskiwać wysokiej jakości efekty wizualne z płynnymi przejściami.
Synteza wielowidokowa
Dzięki Stable Video Diffusion mogę renderować wszelkiego rodzaju dynamiczne punkty widzenia z jednego obrazu. Innymi słowy, zamiast zadowalać się oglądaniem w 2D, mogę uzyskać dokładne widoki orbitalne 3D dowolnego obiektu lub przedmiotu, aby tworzyć kinowe wizualizacje przedstawiające ujęcia z różnych kątów i punktów widzenia.
Zapewnia to również, że generowane materiały wideo mają pewien poziom głębi i bogactwa, który przyciągnie uwagę widzów. Na przykład, gdybym chciał stworzyć film promocyjny produktu do opublikowania online, ta funkcja okazałaby się niezwykle przydatna.
Wiele opcji dostosowywania
Bardzo niewiele modeli wideo AI pozwala na dostosowywanie liczby klatek na sekundę, więc byłem zadowolony, widząc, że Stable Video Diffusion to oferuje. Innymi słowy, możesz skutecznie kontrolować, ile klatek wygeneruje model. W tym przypadku SVD umożliwia dostosowywanie liczby klatek na sekundę w zakresie od 3 do 30 fps.
W ten sposób łatwo jest dostosować poziom klarowności i płynności ruchu w wyjściach wideo. Poza tym Stable Video Diffusion pozwala użytkownikom dostosować różne aspekty, takie jak ruch kamery, a nawet poziom jakości, aby zrównoważyć prędkość i wierność wizualną.
Dlaczego uważam, że warto korzystać ze Stable Video Diffusion ?
Przyznam, że pewne godne uwagi korzyści z używania Stable Video Diffusion sprawiają, że jest ono niezwykle istotne w porównaniu z wschodzącymi tytanami, takimi jak Runway i Sora. Pozwólcie mi więc podsumować kilka kluczowych powodów, dla których uważam, że warto z niego korzystać:
- Wszechstronna generacja wideo: Stable Video Diffusion może dostosować się do szerokiej gamy aplikacji wideo. Dzięki wielu wariantom modelu AI, niezliczonym stylom wizualnym i funkcjom, takim jak synteza multi-view i konfigurowalne fps, mogę zaświadczyć o jego wszechstronności jako generatora wideo AI.
- Modele Open Source: Stable Video Diffusion jest w całości open source, co oznacza, że każdy programista może uzyskać dostęp do jego kodu źródłowego i dostosować jego wykorzystanie do wszelkiego rodzaju różnych aplikacji. To z kolei promuje stały rozwój i współpracę w ramach szerszej społeczności.
- Szybkie wyjście wideo: Zauważyłem, że Stable Video Diffusion jest szybsze niż większość innych modeli generowania wideo AI, co umożliwia uzyskanie wyników w ciągu około jednej minuty lub krócej. Tak więc, jeśli istnieje potrzeba szybkiego wygenerowania wielu filmów, może to być wydajne narzędzie pomagające zaoszczędzić czas.
Lepsza alternatywa dla Stable Video Diffusion
Wadą Stability AI jest to, że zazwyczaj wymaga od użytkowników instalacji lokalnej, co może być żmudnym i złożonym procesem. Na szczęście odkryłem prostszy i wydajniejszy sposób dostępu do SVD, czyli za pośrednictwem Pollo AI . Jest to kompleksowa platforma do generowania obrazów i wideo, która produkuje wizualnie atrakcyjną treść o wysokiej rozdzielczości w dowolnym stylu.
Jednak główną zaletą tego narzędzia jest to, że jest zintegrowane z kilkoma potężnymi modelami AI, takimi jak Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI i Wanx AI . Ponieważ wszystkie znajdują się w jednym miejscu, nie musiałem martwić się o oddzielne modele cenowe ani o korzystanie z wielu platform w celu uzyskania zróżnicowanych wyników! To naprawdę najwygodniejszy sposób generowania filmów.
Poza tym byłem pod wrażeniem, widząc, że Pollo AI zapewnia dostęp do szerokiej gamy narzędzi wideo i efektów AI. Byłem również dość rozbawiony niektórymi z udostępnionych opcji, ponieważ mogłem ich użyć do tworzenia wszelkiego rodzaju zabawnych i rozrywkowych nowych filmów w mgnieniu oka. Po prostu przejdź i zarejestruj się na bezpłatną wersję próbną, aby przekonać się samemu!
Wniosek
Stable Video Diffusion jest w grze od lat i chociaż ma do czynienia z silnymi konkurentami, takimi jak Runway i Sora, to nadal jest wartościowym generatorem wideo AI. Moim zdaniem najlepiej nadaje się do animowania obrazów za pomocą prostego ruchu, więc nic zbyt skomplikowanego. Jeśli chcesz go wypróbować, po prostu otwórz Pollo AI w przeglądarce i sprawdź, co SVD potrafi teraz!