當AI視訊生成尚處於起步階段時， Stable Video Diffusion是市場上最早的模型之一。
快進到 2025 年，即使面對Runway、 Kling AI和Sora等新的激烈競爭對手，它仍然具有相對的競爭力。
在這裡，我進行了詳細的評論，探討了它的優勢、劣勢以及它是否仍然能夠與最新一代的 AI 視訊工具相媲美。
Stable Video Diffusion：詳細概述
Stable Video Diffusion(SVD) 是由 Stability AI 於2023 年 11 月 21 日推出的基礎 AI 視訊生成模型。它也是市場上首批開源AI視訊模型之一，允許用戶透過描述性文字提示或上傳參考圖像來產生各種動態視訊。
在影像到影片生成方面，Stability AI 創建了兩個主要模型：SVD 和 SVD-XT。 SVD 模型可以以 576×1024 的解析度產生 14 幀運動，而 SVD-XT 採用類似的框架，但將其擴展到 24 幀。
我還要指出的是，Stability AI 推出了其他 AI 模型，如Stable Video 3D和Stable Video 4D ，這是他們的第一個視頻到視頻生成器。
儘管眾所周知，該開發商經歷了一段動盪時期，但目前似乎正在復甦。事實上，該公司去年成功籌集了8,000 萬美元資金，甚至還招募了電影導演詹姆斯·卡麥隆加入董事會。
我使用Stable Video Diffusion的體驗如何？
我使用動畫、3D、超現實主義等不同的視覺風格測試了Stable Video Diffusion。以下是我的發現：
首先，它讓各種圖像背景看起來非常逼真，這給我留下了深刻的印象。然而，有時角色的動畫在緩慢移動時會感覺有點僵硬或不自然，就像下面的例子一樣。
| 迅速的 | 生成的視頻 |
 一個小女孩發現了一片隱藏的魔法森林，那裡的樹木閃閃發光，神話中的生物栩栩如生。攝影機跟著她進行探索。 |
此外，我提示中包含的生物根本沒有動畫，這令人失望。由於沒有遵循提示，導致輸出感覺不完整，並且不如我希望的那樣有活力。
為此，我不得不反覆嘗試各種提示和輸入，以獲得令人滿意的Stable Video Diffusion結果。
第二次嘗試時，我更加詳細地描述了細節：「一個小女孩漫步走進一片隱秘的魔法森林，那裡參天大樹散發著柔和的翠綠色光芒。在她探索的過程中，鏡頭緊緊跟隨她，捕捉到她對周圍神話生物栩栩如生的驚嘆：一隻光芒閃閃發光的獨角獸在灌木叢中騰躍，一個淘光的仙女在她肩翩翩翩起舞的頭頂閃耀，
這次，生成的影片明顯更好——獨角獸、仙女和龍隨著它們的動作而栩栩如生，增添了我一直追求的生動、神奇的感覺。
整體而言，Stable Video Diffusion有其優點和缺點。它非常擅長使視覺效果看起來逼真，但我不得不對我的提示進行大量調整才能使動畫（如我的神話生物）正常移動。一旦我掌握了它，結果就會好得多，但肯定需要一些反覆試驗才能使其順利運行。這是一個可靠的工具，只是需要進一步完善！
Stable Video Diffusion的哪些功能給我留下了深刻的印象？
Stable Video Diffusion是一種具有廣泛功能的 AI 視訊模型，可為任何工作流程帶來靈活性和創造力。讓我來分解我最重視的核心面向。
高品質影片
Stable Video Diffusion配備兩種影像到視訊模型，可將靜態影像轉換為各種動態、高解析度的剪輯。基於潛在擴散架構並在大量資料集上進行訓練，它可以遵循現實世界的動態並複製複雜的視覺方面。
這包括各種角色動作、物件互動、環境變化等。因此，我可以自信地使用它來為任何類型的靜止圖像製作動畫，並獲得具有平滑過渡的相當高品質的視覺效果。
多視圖合成
透過Stable Video Diffusion，我可以從單一影像渲染各種動態視點。換句話說，我不再僅僅滿足於 2D 觀看，而是可以獲得任何主體或物體的精確 3D 軌道視圖，從而製作從不同角度和視點描繪鏡頭的電影視覺效果。
這也確保產生的視訊輸出具有一定的深度和豐富度，以吸引觀眾的注意。例如，如果我想製作一個產品宣傳影片發佈到網路上，那麼這個功能就會非常方便。
多種自訂選項
很少有 AI 視訊模型允許您自訂幀速率，所以我很高興看到Stable Video Diffusion提供了此功能。換句話說，您可以有效地控制模型將產生多少幀。在這種情況下，SVD 可實現 3 到 30 fps 之間的可自訂幀速率。
這樣，您就可以輕鬆調整影片輸出中的運動清晰度和流暢度。除此之外，Stable Video Diffusion允許用戶調整攝影機運動甚至品質水平等各個方面，以平衡速度和視覺保真度。
為什麼我認為Stable Video Diffusion值得使用？
我承認，使用Stable Video Diffusion的某些顯著優勢使其與Runway和Sora等新興巨頭相比具有巨大的相關性。因此，讓我總結一下我認為它值得使用的一些主要原因：
- 多功能視訊生成：Stable Video Diffusion可以適應廣泛的視訊應用。憑藉多種 AI 模型變化、無數的視覺風格以及多視圖合成和可自訂 fps 等功能，我可以證明它作為 AI 視訊生成器的多功能性。
- 開源模型： Stable Video Diffusion完全是開源的，這意味著任何開發人員都可以存取其原始程式碼並針對各種不同的應用程式進行微調。這反過來又促進了更廣泛社區的不斷發展和合作。
- 快速視訊輸出：我注意到Stable Video Diffusion比大多數其他 AI 視訊生成模型更快，可以在大約一分鐘或更短的時間內獲得結果。因此，如果需要快速生成多個視頻，那麼它可以成為一種有效的工具來幫助節省時間。
Stable Video Diffusion的更好替代方案
Stability AI 的缺點是它通常需要用戶在本地安裝，這可能是一個繁瑣而複雜的過程。幸運的是，我發現了一種更簡單、更有效的訪問 SVD 的方法，那就是透過Pollo AI 。這是一個一體化的圖像和視訊生成平台，可以產生任何風格的具有視覺吸引力的高解析度內容。
然而，該工具的主要亮點是它整合了幾個強大的 AI 模型，如Runway 、 Kling AI 、 Pixverse 、 Hailuo 、 Luma AI和Wanx AI 。由於它們都在一個地方，我不需要擔心單獨的定價模式或使用多個平台來實現不同的輸出！這確實是生成影片最方便的方法。
除此之外，令我印象深刻的是， Pollo AI提供了廣泛的 AI 視訊工具和效果。我對其中的一些選項也感到很有趣，因為我可以用它們快速製作各種有趣且新穎的影片。只需前往並註冊免費試用即可親自體驗！
結論
Stable Video Diffusion已經在這個領域存在多年，雖然它面臨著Runway和Sora等強勁競爭對手的挑戰，但它仍然是一個有價值的 AI 視訊生成器。在我看來，它最適合用於製作具有簡單運動的動畫圖像，因此並不太複雜。如果您想嘗試一下，只需在瀏覽器上打開Pollo AI並查看 SVD 現在可以做什麼！