在AI生成影片技術還在萌芽階段的時候, Stable Video Diffusion就已經是市場上領先的開創性模型了。
快轉到2025年,它依然能夠獨當一面,即使面對像Runway、 Kling AI和Sora這樣強大的新競爭對手,它仍然展現出驚人的競爭力。
我整理了一份詳細的評測,裡面有提到它的優點、需要改進的地方,還有它對抗最新一代AI影片工具的驚人韌性。
Stable Video Diffusion:詳細介紹

Stable Video Diffusion (SVD) 是由 Stability AI 在2023 年 11 月 21 日發布的基礎 AI 影片生成模型。它也是市面上首批開源的 AI 影片模型之一,讓使用者可以透過描述性的文字提示或上傳參考圖片來生成各種動態影片。
在圖片轉影片的生成技術方面,Stability AI 公司開發了兩個令人印象深刻的模型:SVD 和 SVD-XT。SVD 模型可以生成 14 個畫格的動態影像,解析度為 576×1024;而 SVD-XT 則採用了類似的架構,但將其擴展到最多 24 個畫格,提供更流暢的動態效果。
另外,值得一提的是,Stability AI 也推出了其他創新的 AI 模型,像是Stable Video 3D和Stable Video 4D ,這是他們令人興奮的首款影片轉影片生成器。
雖然這間開發商經歷了一段充滿變動的時期,但它顯然正走在一條強勁的復甦和成長之路上。事實上,它去年成功募得了八千萬美元的資金,甚至還聘請了知名電影導演詹姆斯·卡麥隆加入他們的董事會,這都顯示出對其未來充滿了信心。
我使用Stable Video Diffusion 的經驗如何?
我用Stable Video Diffusion測試了不同的視覺風格,像是動畫、3D、超現實主義等等。以下是我的發現:
首先,我對它能維持超寫實的圖像背景印象深刻。雖然角色動畫在慢動作片段中偶爾會呈現獨特、風格化的動作,就像下面這個例子一樣,但它仍然提供了引人入勝的視覺效果。
| 提示 | 生成影片 |
![]() 一個小女孩發現了一個隱藏的魔法森林,那裡的樹木會發光,神話中的生物也活了過來。鏡頭跟隨著她,記錄著她的探索。 |
一開始,有些比較複雜的生物動畫沒有完全實現,這提供了一個絕佳的機會來優化提示詞的細節。這些早期的實驗凸顯了使用SVD進行提示詞工程的精妙之處。
這段經驗讓我深刻體會到,快速實驗所帶來的豐碩成果,讓我在使用Stable Video Diffusion時,能獲得更令人滿意、更精緻的結果。
第二次嘗試時,我對細節描述得更具體:「一個小女孩誤闖進一片隱蔽的魔法森林,高聳的樹木散發著柔和的翠綠光芒。當她探索時,鏡頭緊密跟隨,捕捉她驚嘆的表情,因為神話生物在她周圍栩栩如生地出現:一隻閃閃發光的獨角獸在灌木叢中輕盈地跳躍,一個淘氣的小精靈在她肩邊飛舞,撒下金色的粉塵,還有一隻長著虹彩鱗片的溫柔巨龍在頭頂翱翔。」
這次,生成的影片明顯更好——獨角獸、小精靈和龍都栩栩如生地動了起來,增添了從一開始我就一直追求的生動、神奇的感覺,真正展現了SVD在精確提示下的強大功能。
總體來說, Stable Video Diffusion提供了豐富的體驗。它在寫實視覺方面的卓越表現確實令人驚艷,而且透過調整提示詞來實現特定動畫,例如讓神話生物栩栩如生,這個過程也充滿了樂趣。雖然它鼓勵使用者親自動手進行提示詞工程,但這種努力顯然會帶來顯著的成果,證明它是一個強大且充滿創意潛力的工具,值得投入時間去探索!
Stable Video Diffusion的哪些功能讓我印象深刻?
Stable Video Diffusion是一個功能強大的 AI 影片模型,可以為任何工作流程帶來卓越的靈活性和創造力。讓我來為您分析我最看重它的幾個核心面向。
高品質的影片
Stable Video Diffusion內建了兩個圖生影片模型,都能將靜態圖像轉換成各種動態、高解析度的影片片段。它以潛在擴散架構為基礎,並在龐大的資料集上進行訓練,因此能精準地模擬真實世界的動態,並重現複雜的視覺效果。
這包括了各種角色動作、物件互動、環境變化等等。正因為如此,我可以放心地用它來為任何靜態圖像製作動畫,並獲得真正高品質的視覺效果,以及異常流暢的過渡效果。
多視角合成
透過Stable Video Diffusion,我能從單張圖片中生成各種動態視角。換句話說,我不再只滿足於二維觀看,而是能精確地呈現任何主體或物件的三維軌道視圖,製作出能從不同角度和視點描繪場景的電影級視覺效果。
這也能確保生成的影片在深度和豐富度上達到一定的水準,進而吸引觀眾的目光。舉例來說,如果我想製作一個引人注目的產品宣傳影片並發佈到網路上,那麼這項功能將會非常實用且有效。
多種客製化選項
很少有AI影片模型提供強大的幀率客製化功能,所以我很高興看到Stable Video Diffusion提供這個基本功能。你可以有效地控制模型會生成多少幀,SVD可以讓幀率客製化,範圍在3到30 fps之間。
這樣一來,就能輕鬆地微調影片輸出的動作清晰度和流暢度。此外, Stable Video Diffusion還讓使用者能夠調整各種參數,像是攝影機的移動方式,甚至是畫質等級,讓速度和視覺保真度之間達到完美的平衡。
為什麼我認為Stable Video Diffusion值得使用?
我對Stable Video Diffusion的卓越優勢感到非常興奮,它有力地證明了其持續的影響力和競爭優勢,足以媲美Runway和Sora等新興巨頭。因此,讓我總結一下我認為它是一個值得整合到您的工作流程中的優秀工具的幾個關鍵原因:
- 多功能影片生成: Stable Video Diffusion在各種影片應用中展現出卓越的適應性。憑藉多種 AI 模型變體、無數的視覺風格,以及多視角合成和可自訂的影格率等功能,我可以自信地證明它作為 AI 影片生成器的卓越多功能性,開啟了無限的創意可能性。
- 開源模型: Stable Video Diffusion 完全開源的特性是一大優勢,這表示任何開發者都可以存取其原始碼,並針對各種不同的應用微調其使用方式。這反過來又促進了整個社群的持續創新、穩健發展和充滿活力的協作,確保其不斷改進。
- 快速的影片輸出:我一直觀察到, Stable Video Diffusion比許多其他 AI 影片生成模型都還要快很多,大概一分鐘以內就能輸出結果。所以,如果需要有效率、快速地生成多部影片,那它絕對是一個非常棒的工具,可以幫你省下寶貴的時間,提高生產力。
Stable Video Diffusion的更好替代方案
傳統上,Stability AI 的設定通常需要使用者在本地安裝,這有時候會是一個繁瑣且複雜的過程。幸運的是,我發現了一個更簡單、更有效率的方式來使用 SVD,那就是透過Pollo AI 。這是一個多合一的平台,提供廣泛的 AI 工具,可以生成任何風格、視覺上吸引人且高解析度的內容。
不過,這個工具最棒的地方在於它整合了幾個強大的AI模型,像是Runway 、 Kling AI 、 Pixverse 、 Hailuo和Wanx AI 。因為它們都在同一個地方,我不用擔心不同的計費模式,也不用為了不同的輸出結果而切換多個平台!這真的是最方便、最強大的影片生成方式。
除此之外, Pollo AI還提供一系列專業工具,包括功能強大的 AI 影片生成器、AI 短片生成器,甚至還有先進的 AI 虛擬人像生成器,可以創造出逼真的數位人物。我對其中一些選項也感到非常有趣,因為我可以用它們快速製作各種新奇有趣的影片。快去註冊免費試用版,親身體驗一下吧!
結論
Stable Video Diffusion這幾年來一直是業界的佼佼者,雖然它面臨著像Runway和Sora這樣強勁的競爭對手,但它無疑仍然是一個非常有價值的AI影片生成器。我認為它真正擅長的是為圖像賦予優雅、流暢的動態,這讓它非常適合不需要過於複雜動作的創意專案。如果你渴望體驗它的功能,只需在瀏覽器上打開Pollo AI ,探索SVD今天能做到的驚人事情吧!
