Toen de ontwikkeling van AI-video nog in de kinderschoenen stond, was Stable Video Diffusion een van de eerste modellen op de markt.
En nu, in 2025, is het nog steeds relatief competitief, zelfs tegenover nieuwe, felle rivalen zoals Runway, Kling AI en Sora.
Ik heb hier een uitgebreide review geschreven waarin ik de sterke en zwakke punten van de tool bespreek en of deze nog steeds opgewassen is tegen de nieuwste generatie AI-videotools.
Stable Video Diffusion: een gedetailleerd overzicht
Stable Video Diffusion (SVD), gelanceerd op 21 november 2023 door Stability AI, is een fundamenteel AI-videogeneratiemodel. Het is tevens een van de eerste open-source AI-videomodellen op de markt waarmee gebruikers allerlei dynamische video's kunnen genereren via beschrijvende tekstprompts of door referentiebeelden te uploaden.
Wat betreft het genereren van beeld-naar-video heeft Stability AI twee hoofdmodellen ontwikkeld: SVD en SVD-XT. Het SVD-model kan 14 bewegingsframes genereren met een resolutie van 576×1024, terwijl SVD-XT een vergelijkbaar framework gebruikt, maar dit uitbreidt tot 24 frames.
Ik moet er ook op wijzen dat Stability AI andere AI-modellen heeft gelanceerd, zoals Stable Video 3D en Stable Video 4D , hun eerste video-naar-video-generator.
Hoewel het geen geheim is dat de ontwikkelaar een moeilijke periode heeft doorgemaakt, lijkt het zich te herstellen. Vorig jaar wist het bedrijf zelfs $ 80 miljoen aan financiering op te halen en zelfs filmregisseur James Cameron aan te trekken als bestuurslid.
Wat was mijn ervaring met het gebruik van Stable Video Diffusion?
Ik heb Stable Video Diffusion getest met verschillende visuele stijlen, zoals animatie, 3D, surrealisme en meer. Dit is wat ik ontdekte:
Ten eerste was ik behoorlijk onder de indruk van hoe realistisch de verschillende beeldachtergronden eruit zagen. Soms voelde de animatie van personages echter wat stijf of onnatuurlijk aan tijdens langzame bewegingen, net als in het onderstaande voorbeeld.
| Snel | Gegenereerde video |
 Een jong meisje ontdekt een verborgen magisch bos waar bomen oplichten en mythische wezens tot leven komen. De camera volgt haar terwijl ze op verkenning gaat. |
Bovendien waren de wezens die ik in mijn opdrachtprompt had opgenomen helemaal niet geanimeerd, wat teleurstellend was. Door dit gebrek aan naleving van de opdracht voelde de output onvolledig en minder dynamisch aan dan ik had gehoopt.
Om deze reden moest ik herhaaldelijk experimenteren met verschillende prompts en invoermethoden om een bevredigend resultaat te krijgen met Stable Video Diffusion.
Voor mijn tweede poging ging ik specifieker in op de details: "Een jong meisje dwaalt een verborgen magisch bos in waar torenhoge bomen oplichten met een zacht smaragdgroen licht. Terwijl ze op verkenning gaat, volgt de camera haar op de voet en legt haar ontzag vast terwijl mythische wezens om haar heen tot leven komen: een glinsterende eenhoorn huppelt door het struikgewas, een ondeugende fee fladdert rond haar schouder en strooit gouden stof, en een zachtaardige draak met iriserende schubben zweeft boven haar hoofd."
Deze keer was de gegenereerde video duidelijk beter: de eenhoorn, fee en draak kwamen tot leven met hun bewegingen, wat het levendige, magische tintje gaf waar ik al die tijd naar op zoek was.
Over het algemeen heeft Stable Video Diffusion zijn voor- en nadelen. Het is geweldig in het realistisch weergeven van beelden, maar ik moest mijn prompts flink aanpassen om de animaties – zoals mijn mythische wezens – goed te laten bewegen. Toen ik het eenmaal onder de knie had, waren de resultaten veel beter, maar het vergt zeker wat vallen en opstaan om het soepel te laten werken. Het is een solide tool, die alleen nog wat gepolijst moet worden!
Welke functies van Stable Video Diffusion spraken mij aan?
Stable Video Diffusion is een AI-videomodel met uitgebreide mogelijkheden dat flexibiliteit en creativiteit in elke workflow kan brengen. Ik zal de belangrijkste aspecten die ik het meest waardeer, toelichten.
Video's van hoge kwaliteit
Stable Video Diffusion beschikt over twee beeld-naar-videomodellen die statische beelden kunnen omzetten in allerlei dynamische, hoge-resolutieclips. Gebaseerd op een latente diffusie-architectuur en getraind op enorme datasets, kan het real-world dynamiek volgen en complexe visuele aspecten repliceren.
Hieronder vallen allerlei soorten karakterbewegingen, interacties met objecten, veranderingen in de omgeving, enzovoort. Daarom kan ik het met vertrouwen gebruiken om elk type stilstaand beeld te animeren en beelden van redelijk hoge kwaliteit te krijgen met vloeiende overgangen.
Multi-View-synthese
Met Stable Video Diffusion kan ik allerlei dynamische perspectieven uit één beeld halen. Met andere woorden, in plaats van genoegen te nemen met 2D-weergave, kan ik nauwkeurige 3D-beelden van elk onderwerp of object maken om filmische beelden te produceren die opnamen vanuit verschillende hoeken en perspectieven weergeven.
Dit zorgt er ook voor dat de gegenereerde video-uitvoer een zekere mate van diepte en rijkdom heeft die de aandacht van kijkers zal trekken. Als ik bijvoorbeeld een promotievideo voor een product online wil publiceren, is deze functie ontzettend handig.
Meerdere aanpassingsopties
Er zijn maar weinig AI-videomodellen die je de mogelijkheid bieden om de framesnelheid aan te passen, dus ik was blij dat Stable Video Diffusion dat wel biedt. Met andere woorden: je kunt effectief bepalen hoeveel frames het model genereert. In dit geval biedt SVD aanpasbare framesnelheden tussen 3 en 30 fps.
Zo kunt u eenvoudig de helderheid en vloeiendheid van de beweging in uw video-uitvoer aanpassen. Bovendien kunt u met Stable Video Diffusion verschillende aspecten aanpassen, zoals camerabeweging en zelfs het kwaliteitsniveau, om de juiste balans te vinden tussen snelheid en visuele getrouwheid.
Waarom denk ik dat het de moeite waard is om Stable Video Diffusion te gebruiken?
Ik geef toe dat bepaalde opmerkelijke voordelen van Stable Video Diffusion het enorm relevant maken ten opzichte van opkomende giganten zoals Runway en Sora. Laat me daarom enkele van de belangrijkste redenen opsommen waarom ik denk dat het de moeite waard is om te gebruiken:
- Veelzijdige videogeneratie: Stable Video Diffusion kan zich aanpassen aan een breed scala aan videotoepassingen. Met meerdere AI-modelvariaties, talloze visuele stijlen en functies zoals multi-viewsynthese en aanpasbare fps, kan ik de veelzijdigheid ervan als AI-videogenerator bevestigen.
- Open-sourcemodellen: Stable Video Diffusion is volledig open-source, wat betekent dat elke ontwikkelaar toegang heeft tot de broncode en deze kan finetunen voor allerlei toepassingen. Dit bevordert op zijn beurt constante ontwikkeling en samenwerking binnen de bredere community.
- Snelle video-uitvoer: Ik heb gemerkt dat Stable Video Diffusion sneller is dan de meeste andere AI-videogeneratiemodellen, waardoor het mogelijk is om resultaten te behalen in ongeveer een minuut of minder. Dus als er snel meerdere video's gegenereerd moeten worden, kan het een efficiënte tool zijn om tijd te besparen.
Een beter alternatief voor Stable Video Diffusion
Het nadeel van Stability AI is dat gebruikers het meestal lokaal moeten installeren, wat een omslachtig en complex proces kan zijn. Gelukkig heb ik een eenvoudigere en efficiëntere manier ontdekt om toegang te krijgen tot SVD, namelijk via Pollo AI . Dit is een alles-in-één platform voor het genereren van afbeeldingen en video's dat visueel aantrekkelijke content met een hoge resolutie in elke stijl produceert.
Het belangrijkste voordeel van deze tool is echter dat hij geïntegreerd is met verschillende krachtige AI-modellen, zoals Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI en Wanx AI . Omdat ze allemaal op één plek staan, hoefde ik me geen zorgen te maken over aparte prijsmodellen of het gebruik van meerdere platforms voor verschillende outputs! Het is echt de handigste manier om video's te genereren.
Daarnaast was ik erg onder de indruk van de uitgebreide reeks AI-videotools en -effecten die Pollo AI biedt. Ik was ook erg onder de indruk van de beschikbare opties, omdat ik ze in een handomdraai kon gebruiken om allerlei leuke en vermakelijke, nieuwe video's te maken. Meld je aan voor een gratis proefperiode en ontdek het zelf!
Conclusie
Stable Video Diffusion bestaat al jaren en hoewel het te kampen heeft met stevige concurrenten zoals Runway en Sora, is het nog steeds een waardevolle AI-videogenerator. Naar mijn mening is het het meest geschikt voor het animeren van beelden met eenvoudige bewegingen, dus niets te complex. Wil je het uitproberen? Open dan Pollo AI in je browser en ontdek wat SVD nu allemaal kan!