Yapay zeka video üretimi henüz emekleme aşamasındayken, Stable Video Diffusion pazardaki en eski modellerden biriydi.
2025 yılına geldiğimizde, Runway, Kling AI ve Sora gibi yeni ve sert rakipler arasında bile hala nispeten rekabetçi olduğunu görüyoruz.
Burada, güçlü ve zayıf yönlerini inceleyen ve son nesil yapay zeka video araçlarına karşı hala dayanıklı olup olmadığını inceleyen ayrıntılı bir inceleme hazırladım.
Stable Video Diffusion: Ayrıntılı Bir Genel Bakış
21 Kasım 2023'te Stability AI tarafından başlatılan Stable Video Diffusion (SVD), bir temel AI video üretim modelidir. Ayrıca, kullanıcıların tanımlayıcı metin istemleri veya referans görüntüleri yükleyerek her türlü dinamik videoyu üretmesine olanak tanıyan piyasadaki ilk açık kaynaklı AI video modellerinden biridir.
Görüntüden videoya üretim açısından, Stability AI iki ana model oluşturdu: SVD ve SVD-XT. SVD modeli 576×1024 çözünürlükte 14 kare hareket üretebilirken, SVD-XT benzer bir çerçeve kullanır ancak bunu 24 kareye kadar uzatır.
Ayrıca Stability AI'nın Stable Video 3D ve ilk video-video üreteci olan Stable Video 4D gibi diğer AI modellerini de piyasaya sürdüğünü belirtmeliyim.
Geliştiricinin sarsıntılı bir dönemden geçtiği bir sır olmasa da, toparlanıyor gibi görünüyor. Aslında, geçen yıl 80 milyon dolarlık fon toplamayı başardı ve hatta film yönetmeni James Cameron'ı yönetim kuruluna kattı.
Stable Video Diffusion Kullanırken Deneyimim Nasıldı?
Stable Video Diffusion animasyon, 3D, sürrealizm ve daha fazlası gibi farklı görsel stiller kullanarak test ettim. İşte keşfettiklerim:
Birincisi, çeşitli görüntü arka planlarının çok gerçekçi görünmesini nasıl sağladığından oldukça etkilendim. Ancak, bazen karakterlerin animasyonları, aşağıdaki örnekte olduğu gibi, yavaş hareket sırasında biraz sert veya doğal olmayan hissedilebiliyordu.
| Çabuk | Oluşturulan video |
 Genç bir kız, ağaçların parladığı ve efsanevi yaratıkların canlandığı gizli bir büyülü orman keşfeder. Kamera, kız keşfederken onu takip eder. |
Ayrıca, istemime dahil ettiğim yaratıklar hiç canlandırılmamıştı, bu da hayal kırıklığıydı. İsteme bu şekilde uyulmaması, çıktının eksik ve umduğumdan daha az dinamik hissettirmesine neden oldu.
Bu nedenle, Stable Video Diffusion ile tatmin edici bir sonuç elde etmek için çeşitli komutları ve girdileri tekrar tekrar denemem gerekti.
İkinci denememde, detaylarda daha spesifik oldum: "Genç bir kız, yüksek ağaçların yumuşak zümrüt bir ışıkla parladığı gizli bir büyülü ormana doğru yürüyor. Keşfederken, kamera onu yakından takip ediyor ve etrafında efsanevi yaratıklar canlanırken hayranlığını yakalıyor: titrek bir tek boynuzlu at çalılıkların arasında dörtnala koşuyor, yaramaz bir peri omzunun yakınında çırpınıyor, altın tozu serpiyor ve yanardöner pullu nazik bir ejderha başının üstünde süzülüyor."
Bu sefer üretilen video gözle görülür derecede daha iyiydi; tek boynuzlu at, peri ve ejderha hareketleriyle canlandı ve uzun zamandır hedeflediğim canlı, büyülü dokunuşu ekledi.
Genel olarak, Stable Video Diffusion inişleri ve çıkışları var. Görselleri gerçekçi göstermede harika, ancak animasyonları (efsanevi yaratıklarım gibi) düzgün bir şekilde hareket ettirmek için komutlarımı çok fazla ayarlamak zorunda kaldım. Bir kez alışınca sonuçlar çok daha iyi oldu, ancak düzgün çalışması için kesinlikle biraz deneme yanılma gerekiyor. Sağlam bir araç, sadece biraz daha cilalanması gerekiyor!
Stable Video Diffusion Beni Hangi Özellikler Etkiledi?
Stable Video Diffusion , herhangi bir iş akışına esneklik ve yaratıcılık getirebilen kapsamlı yeteneklere sahip bir AI video modelidir. En çok değer verdiğim temel yönlerini açıklayayım.
Yüksek Kaliteli Videolar
Stable Video Diffusion, statik görüntüleri her türlü dinamik, yüksek çözünürlüklü kliplere dönüştürebilen iki görüntü-video modeliyle birlikte gelir. Gizli difüzyon mimarisine dayalı ve geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmiş, gerçek dünya dinamiklerini takip edebilir ve karmaşık görsel yönleri kopyalayabilir.
Bu, her türlü karakter hareketi, nesne etkileşimleri, çevre değişiklikleri vb. içerir. Bu nedenle, onu her türlü durağan görüntüyü canlandırmak için güvenle kullanabilir ve yumuşak geçişlere sahip oldukça yüksek kaliteli görseller elde edebilirim.
Çoklu Görünüm Sentezi
Stable Video Diffusion ile tek bir görüntüden her türlü dinamik bakış açısını işleyebilirim. Başka bir deyişle, 2D görüntülemeyle yetinmek yerine, farklı açılardan ve bakış açılarından çekimleri tasvir eden sinematik görseller üretmek için herhangi bir öznenin veya nesnenin doğru 3D yörüngesel görünümlerini elde edebilirim.
Bu ayrıca oluşturulan video çıktılarının izleyicilerin dikkatini çekecek belirli bir derinlik ve zenginlik düzeyine sahip olmasını sağlar. Örneğin, çevrimiçi yayınlamak üzere bir ürün tanıtım videosu oluşturmak isteseydim, bu özellik inanılmaz derecede kullanışlı olurdu.
Çoklu Özelleştirme Seçenekleri
Çok az AI video modeli kare hızlarını özelleştirmenize izin verir, bu yüzden Stable Video Diffusion bunu sunduğunu görmek beni mutlu etti. Başka bir deyişle, modelin kaç kare üreteceğini etkili bir şekilde kontrol edebilirsiniz. Bu durumda, SVD 3 ila 30 fps arasında değişen özelleştirilebilir kare hızlarını kolaylaştırır.
Bu şekilde, video çıkışlarınızdaki hareket netliği ve akıcılık seviyesini ayarlamak kolaylaşır. Bunun yanı sıra, Stable Video Diffusion kullanıcıların kamera hareketi ve hatta kalite seviyesi gibi çeşitli yönleri ayarlayarak hız ve görsel sadakati dengelemesine olanak tanır.
Neden Stable Video Diffusion Kullanılmaya Değer Olduğunu Düşünüyorum?
Stable Video Diffusion kullanmanın dikkate değer bazı faydalarının, Runway ve Sora gibi yükselen titanlara karşı ona büyük bir önem kazandırdığını kabul edeceğim. O halde, kullanmaya değer olduğuna inandığım bazı temel nedenleri özetleyeyim:
- Çok Yönlü Video Üretimi: Stable Video Diffusion, çok çeşitli video uygulamalarına uyum sağlayabilir. Birden fazla AI model varyasyonu, sayısız görsel stil ve çoklu görünüm sentezi ve özelleştirilebilir fps gibi özelliklerle, bir AI video üreticisi olarak çok yönlülüğünü doğrulayabilirim.
- Açık Kaynaklı Modeller: Stable Video Diffusion tamamen açık kaynaklıdır, yani herhangi bir geliştirici kaynak koduna erişebilir ve her türlü farklı uygulama için kullanımını ince ayarlayabilir. Bu da daha geniş topluluk içinde sürekli geliştirme ve iş birliğini teşvik eder.
- Hızlı Video Çıkışı: Stable Video Diffusion diğer AI video üretim modellerinin çoğundan daha hızlı olduğunu fark ettim, bu da yaklaşık bir dakika veya daha kısa sürede sonuç almayı mümkün kılıyor. Yani, aceleyle birden fazla video üretmeniz gerekiyorsa, zamandan tasarruf etmenize yardımcı olmak için etkili bir araç olabilir.
Stable Video Diffusion Daha İyi Bir Alternatif
Stability AI'nın dezavantajı, kullanıcıların genellikle onu yerel olarak yüklemesini gerektirmesidir; bu da sıkıcı ve karmaşık bir işlem olabilir. Neyse ki, Pollo AI aracılığıyla SVD'ye erişmenin daha basit ve daha etkili bir yolunu keşfettim. Bu, her stilde görsel olarak çekici, yüksek çözünürlüklü içerik üreten hepsi bir arada bir görüntü ve video oluşturma platformudur.
Ancak bu aracın en önemli özelliği, Runway , Kling AI , Pixverse , Hailuo , Luma AI ve Wanx AI gibi çeşitli güçlü AI modelleriyle entegre olarak gelmesidir. Hepsi tek bir yerde olduğundan, ayrı fiyatlandırma modelleri veya çeşitli çıktılar için birden fazla platform kullanma konusunda endişelenmeme gerek kalmadı! Gerçekten de video üretmenin en rahat yolu.
Bunun dışında, Pollo AI kapsamlı bir AI video araçları ve efektleri yelpazesine erişim sağladığını görmek beni çok etkiledi. Ayrıca, sunulan seçeneklerden bazıları beni oldukça eğlendirdi, çünkü bunları kullanarak bir anda her türlü eğlenceli ve keyifli roman videosunu oluşturabiliyordum. Sadece gidin ve kendiniz görmek için ücretsiz denemeye kaydolun!
Çözüm
Stable Video Diffusion yıllardır oyunda ve Runway ve Sora gibi zorlu rakiplerle uğraşırken, hala değerli bir AI video üretecidir. Bana göre, basit hareketlerle görüntüleri canlandırmak için en uygunudur, bu yüzden çok karmaşık bir şey değildir. Denemek istiyorsanız, tarayıcınızda Pollo AI açın ve SVD'nin şimdi neler yapabileceğine bakın!