Hva er Wan 3.0? En detaljert guide til Alibabas nye videomodell
Med Wan 2.7 måtte vi nøye oss med separate arbeidsflyter for tekst-til-video, bilde-til-video, referanse-til-video og videoredigering. Men da jeg hørte at den nye Wan 3.0-versjonen godtar alle inndata via én samlet modell, ble jeg kjempeivrig etter å utforske den, fordi det signaliserer en drastisk endring i hvordan brukere kan jobbe. Vil du vite mer? Les videre mens vi dykker ned i Wan 3.0 i stor detalj!
Kort oppsummert
Wan 3.0 kombinerer multimodale inndata, 30-sekunders 1080p-generering, synkronisert lyd, realistisk fysikk og sterkere sammenheng for produktvideoer, actionscener og musikkopptredener.
Prøv Wan 3.0 på Pollo AI med Pollo Agent og Marketing Studio for en strømlinjeformet arbeidsflyt fra videoproduksjon til merkevarekampanjer.
Oversikt over nøkkelfunksjoner i Wan 3.0
Før vi går inn i detaljene om hva som gjør Wan 3.0 spesiell, la meg raskt oppsummere modellens nyeste funksjoner og hva de betyr for videoproduksjon:
| Nøkkelfunksjoner | Forbedringer i Wan 3.0 | Praktisk bruk |
| Varighet | Utvidet fra Wan 2.7s grense på 15 sekunder til opptil 30 sekunder per generert klipp | Gir mer rom for action, bedre dialogutveksling, dynamiske kamerabevegelser og lengre fortellerbuer |
| Oppløsning | Innebygd 480p, 720p og 1080p tilgjengelig | Fleksible valg avhengig av ønsket hastighet, kostnad og kvalitet |
| Lyd | Innebygd audiovisuell generering | Gjør det mulig å gjengi dialog, musikk, lydeffekter og video som ett samlet audiovisuelt resultat |
| Multimodale inndata | Kan kombinere tekst, bilder, video, lyd, dokumenter og nettsidereferanser i én omgang | Sikrer at brukere kan kombinere mange eksisterende ressurser for å generere mer presise resultater |
| Tidsmessig konsistens | Forbedret stabilitet for karakterer, objekter og visuelle detaljer på tvers av lengre visuelle fortellinger | Mindre forvrengning og identitetsdrift gir bedre scener med flere karakterer, dynamiske actionsekvenser som spillkarakter-kamp, osv. |
| Bevegelsesfysikk | Gjengir tekstiler, væsker, objektbevegelse, kollisjoner osv. med enda høyere realisme. | Lag komplekse bevegelses-/actionsekvenser, motebaserte produktvideoer og sprutøyeblikk som føles troverdige |
| Prising | $0.05/sek ved 480p, $0.10/sek ved 720p og $0.20/sek ved 1080p. | Dyrere enn Wan 2.7, men med lengre generering som bidrar til å forsvare prisen. |
Hva gjør Wan 3.0 verdt å utforske?
Alibaba annonserte den offentlige betaen av Wan 3.0 den 6. august 2026. Med en gang var det tydelig for meg at denne nye lanseringen ikke bare handlet om én enkelt kvalitetsforbedring. Det føles som en full oppgradering av arbeidsflyten, med fokus på å løse svakheter fra tidligere versjoner, så la oss bryte det ned:
Innebygd 30-sekunders videogenerering
Først og fremst ble jeg ganske lettet over å se at de utvidet maksvarigheten til ett sammenhengende opptak på 30 sekunder. Bare denne endringen gjør det enklere for oss å utnytte skikkelig kameraføring og historiefortelling med flere karakterer.
Jeg har alltid følt at Wan 2.7 var ganske begrenset med 15 sekunder, så med denne doblinga var jeg ivrig etter å se hvilke utvidede fortellinger Wan 3.0 kunne levere. Og selv om min første rendering ikke var helt perfekt, klarte jeg å generere denne 30-sekunderssekvensen som jeg virkelig likte å se gjennom.
Selv alene føles det som en historie med tydelig bue, i stedet for enda et generert klipp som er kuttet for tidlig. Og selv om prompten min ikke ble fulgt 100 %, var jeg glad for at sluttresultatet fløt som en filmsekvens, noe som betyr at jeg også kan bruke det til å lage dokumentarvideoer, osv.
Bredere multimodal referering
Et annet område jeg var glad for å se forbedret fra Wan 2.7, var at man ikke lenger trenger å bruke separate oppgavespesifikke modeller som T2V, I2V osv. Med Wan 3.0 kan vi endelig nyte støtte for tekst-, bilde-, lyd-, video- og til og med dokumentinndata under én samlet modell.
For eksempel kan jeg fritt spesifisere at «objektet fra bilde 1 skal plukkes opp og kastes av karakteren fra bilde 2, mens kameraet bruker den samme bevegelsen som i klipp 1». Alt dette kan nå håndteres i én omgang, så jeg eksperimenterte, og her er det jeg genererte:
Jeg lastet opp flere referansebilder av motivet, solbriller, butikkeske og bæreveske i skinn før jeg instruerte Wan 3.0 om hvordan de skulle presenteres via prompt. Og som jeg håpet, klarte den å produsere en solid presentasjon som føles og ser ut som en hjemmelaget influencer-video.
Forbedret bevegelsesfysikk og realisme
Sammenlignet med forgjengeren tilbyr Wan 3.0 bedre simulering av væsker, tekstiler og til og med objektinteraksjon med vekt og momentum. Tidligere husker jeg at Wan 2.7 ofte slet med tidsmessig flimring, så jeg var glad for å se at dette ble prioritert.
I teorien bør dette gi bedre actionsekvenser og miljømessig dynamikk som føles mer forankret i virkeligheten, så jeg var ganske ivrig etter å teste det. For prøven min bestemte jeg meg for å gjengi en hyperrealistisk film av en atletisk kvinne som trener skyting med rifle.
Helt ærlig ble jeg overrasket over hvor bra dette genererte resultatet var. Hvordan håret hennes samhandler med vinden, hvordan hun håndterer rifla, og ikke minst hvordan glassflaska knuste; alt føltes praktisk, realistisk og betydelig mindre stilisert enn jeg trodde det ville være.
Lyddrevet bevegelse og leppesynk
Med Wan 3.0 får vi innebygd lydgenerering og lydreferering. Men det som virkelig imponerte meg her, var hvordan modellen også bruker lyd til å styre karakterbevegelse og scenetiming, samt synkronisere leppebevegelser.
Dette gjør det enklere å produsere lyddrevne sekvenser som dansende musikkvideoer eller dialogklipp med mer naturlige fremføringer enn før. For å se hvor godt den setter dette ut i praksis, prøvde jeg å generere en musikkvideo, og dette ble sluttresultatet:
Med en gang la jeg merke til hvor presis den audiovisuelle timingen virker å være, spesielt med tanke på at det er en musikkopptreden. Selv leppesynken virker å sitte, og når jeg ser hvor uttrykksfullt synkronisert kroppsbevegelsene hennes er, vil jeg si at Wan 3.0 har gjort en kjempegod jobb her.
Forbedret tidsmessig sammenheng
Etter flere videorenderinger la jeg også merke til at Wan 3.0 er ganske god til å opprettholde visuell stabilitet gjennom lengre scener. Jeg opplevde færre forvrengninger og drifter enn jeg pleide med Wan 2.7, spesielt i filmatiske sekvenser, noe som virkelig gjorde meg gira.
Jeg vil forstå grensene på dette området, så jeg fokuserte tungt på filmatiske opptak. Her er et eksempel på et av favorittresultatene mine som Wan 3.0 produserte. Fra start til slutt var det et rent visuelt uttrykk, med nesten ingen artefakter/glitches mellom bildene.
Det jeg likte aller best, var graden av karakterkonsistens den viste. Men jeg må også innrømme at for å få et nesten perfekt resultat som dette, måtte jeg prøve noen ganger. Så, i det minste er den bedre enn Wan 2.7-modellen til å sikre at scenen ikke faller fra hverandre halvveis.
Vil du se med egne øyne hvordan Wan 3.0 presterer? Les denne Wan 3.0-anmeldelsen nå.
Sammenligning av Wan 3.0 med Wan 2.7: Hva er forskjellene?
Vi har slått fast hva Wan 3.0 kan gjøre, ikke sant? Så hvordan står den seg mot Wan 2.7? For å gi deg en enkel og tydelig oversikt, her er en rask sammenligningstabell:
| Aspekter | Wan 3.0 | Wan 2.7 |
| Kjernefokus | Fokusert på lengre videoskaping med flere referanser | Sentrert rundt audiovisuell og fleropptaks-generering |
| Maks videolengde | Opptil 30 sekunder per klipp | Opptil 15 sekunder per klipp |
| Maks videooppløsning | Støtter opptil 1080p | Støtter opptil 1080p |
| Tidsmessig konsistens | Mer stabil konsistens i karakter, objekt, stemme og rom over lengre varighet | Har en tendens til visuell drift eller forfall jo lenger videoen spiller |
| Bevegelsesfysikk | Forbedret miljø- og stoffdynamikk på tvers av scener; mer realistisk interaksjon mellom flere objekter | Simulerer vanlig bevegelse og sceneinteraksjoner ganske bra |
| Lydgenerering | Innebygd audiovisuell generering med dialog, samt samtidig ambient lyd og lydeffekter | Støtter grunnleggende innebygd lyd og leppesynkronisering |
| Referanseinndata | Designet for å kombinere mange referanser, enten tekst, bilder, videoer, lyd, dokumenter og nettsider i én omgang | Oppgavespesifikke arbeidsflyter for tekst, bilde, referanse og videoredigering, som gir et snevrere inndataområde |
| Prising | Omtrent 33 % dyrere enn Wan 2.7 | $0.10 til $0.15 per sekund, avhengig av leverandør |
| Best egnet for | Mer komplette kortfortellinger, reklamer, produktvideoer, sosialt innhold, opplæringsvideoer og prosjekter som bruker flere referansefiler | Kortere audiovisuelle klipp, fleropptakskonsepter, enkel bilde-til-video-generering |
Hvis Seedance 2.5 også er på radaren din, sjekk ut denne sammenligningen av Wan 3.0 vs Seedance 2.5 for å se hvordan de to modellene presterer side om side.
Hvor kan jeg få tilgang til Wan 3.0? Prøv Pollo AI
Vil du begynne å generere videoer med Wan 3.0? Gå til Pollo AI nå og les steg-for-steg-guiden vår om hvordan du bruker Wan 3.0 for å lage imponerende videoer.
Jeg bruker ofte denne plattformen til videoproduksjon fordi det er den ultimate AI-kreativpakken, integrert med flere ledende AI-videomodeller i bransjen, inkludert Seedance 2.5, Kling 3.0 og Veo 3.1.
Her kan jeg generere filmatiske kortfilmer, animasjoner, musikkvideoer og mye mer på få minutter. Faktisk har muligheten til å bytte mellom AI-videomodeller ofte gjort det mulig for meg å utforske ulike resultater og velge det best mulige utfallet for prosjektene mine.
Men favorittdelen min ved å bruke Pollo AI er Pollo Agent. Jeg kan bruke den til å idémyldre og lage produksjonsklare videoer med bare noen få klikk. Siden det er et agentdrevet verktøy, automatiserer det struktur, tempo, visuelt uttrykk osv., så jeg kan ofte lene meg tilbake og finjustere briefene mine uten stress.
I tillegg har jeg tilgang til Pollo AIs Marketing Studio, som kan hjelpe meg med å produsere polert videoinnhold for merkevarekampanjer, annonser, innlegg i sosiale medier, e-handelsoppføringer osv. Dette inkluderer å lage produktdemoer, UGC-videoannonser, unboxing-klipp, virtuelle prøvinger og mer.
Og dette er bare toppen av Pollo AI-isfjellet! Når du kombinerer Wan 3.0 med alle disse andre verktøyene og funksjonene, har du et kraftsenter innen kreativ videoproduksjon. Men hvis du er i tvil, trenger du ikke ta meg på ordet!
Prøv Wan 3.0 gratis på Pollo AI nå
Ta kreativiteten din videre og lag polerte videoer med Wan 3.0 på Pollo AI.
Start å lage gratis
Bare registrer en Pollo AI-konto for å begynne å bruke Wan 3.0 uten kostnad via gratis prøveplan. Hvis du tar deg tid til å utforske alt denne plattformen har å tilby, er jeg trygg på at du ikke trenger å lete andre steder for å generere videoer på proffnivå i dag.
Hva må Wan 3.0 fortsatt forbedre?
Som enhver ny videomodell jeg har testet før, har Wan 3.0 fortsatt noen ting å finjustere. Til å begynne med syntes jeg den innebygde lydkvaliteten var grei; stemmene var tydelige og synkroniserte. Men for en realistisk voiceover vil jeg anbefale å bruke lydinndata og laste opp et ekte opptak.
Noen scener jeg prøvde å generere viste fortsatt drift, særlig når flere karakterer var involvert. Så den visuelle stabiliteten er ikke alltid helt solid. For enkle scener er konsistensen 100 % på plass, men jo mer komplekse de blir, desto mindre pålitelig kan den være.
Men den største begrensningen for meg var å se hvor konservativ den kan være i tolkningen av prompter. For det meste holder den seg tett til alle motiv-/miljøreferansene jeg laster opp, så den er god til å bevare identitet, men det kan bli et problem når jeg vil at den skal være mer fantasifull.
Med andre ord vil jeg si at Wan 3.0 er fantastisk når jeg trenger å bevare kildebildet, karakteren, objektet eller miljøet, som i en eiendomsvideo, for eksempel. Men hvis jeg vil erstatte eller iscenesette en annen scene, kan disse referanse-rekkverkene være litt demotiverende.
Vanlige spørsmål om Wan 3.0
Hva er Wan 3.0?
Wan 3.0 er Alibabas nyeste AI-modell for videogenerering, med fokus på lengre, referansedrevne videoer. Sammenlignet med Wan 2.7 er denne nye versjonen raskere til å generere, støtter flere referanseinndata, gir bedre stabilitet over utvidede scener og presenterer mer troverdig fysikk.
Hvor lange kan Wan 3.0-videoer være?
Wan 3.0 har en maksgrense på 30 sekunder per klipp. Det er en betydelig økning fra Wan 2.7s grense på 15 sekunder, noe som bør gi deg mer rom til å lage fyldigere historiebuer eller til og med fortellinger med flere karakterer og mer dybde enn før.
Hva er begrensningene til Wan 3.0?
Wan 3.0 kan være ganske konservativ i hvordan den tolker prompter. For det meste fungerer den bra hvis du vil bevare kildeinndataene. Men hvis det trengs en stor kreativ endring, kan den levere for lite. Den kan også vise drift i komplekse scener hvis detaljer ikke er tydelig definert.
Er Wan 3.0 egnet for profesjonell filmskaping?
Wan 3.0 har tatt et stort steg mot å støtte utvidede visuelle fortellinger. Den viser også mindre forvrengning og drift mellom bilder, så mange profesjonelle skapere og filmskapere kan trygt bruke den til tidlig konseptutvikling, produksjon av B-roll-videoer, filmtrailere og mer.
Hva er den beste måten å skrive en Wan 3.0-prompt på?
Med Wan 3.0 hjelper det å bruke referansemedier siden modellen er svært god på identitetsbevaring. Merk rollene deres og forklar hva du vil se utfolde seg: motiv, setting, handlinger, kamerabevegelser, stil, dialog osv. For mer presise resultater, sett scenen med tidsstempler.
Er Wan 3.0 en nybegynnervennlig videogenerator?
Wan 3.0 er én samlet modell, noe som gjør det enklere for brukere å lage detaljerte kreative briefinger støttet av flere referanseinndata. Derfor kan selv nybegynnere produsere visuelle sekvenser som matcher den kreative visjonen deres tett, med færre genereringer.