Hvad er Wan 3.0? En detaljeret guide til Alibabas nye videomodel
Med Wan 2.7 måtte vi nøjes med separate workflows til tekst-til-video, billede-til-video, reference-til-video og videoredigering. Men da jeg hørte, at den nye Wan 3.0-udgivelse accepterer alle input via én samlet model, var jeg helt oppe at køre over at udforske den, fordi det signalerer en markant ændring i, hvordan brugere kan arbejde. Vil du vide mere? Læs videre, mens vi dykker ned i Wan 3.0 i stor detalje!
Kort fortalt
Wan 3.0 kombinerer multimodale input, 30 sekunders 1080p-generering, synkroniseret lyd, realistisk fysik og stærkere sammenhæng til produktvideoer, actionscener og musikoptrædener.
Prøv Wan 3.0 på Pollo AI med Pollo Agent og Marketing Studio for et strømlinet workflow fra videoskabelse til brandkampagner.
Gennemgang af nøglefunktioner i Wan 3.0: Overblik
Før vi går i dybden med, hvad der gør Wan 3.0 speciel, vil jeg hurtigt opsummere modellens nyeste funktioner, og hvad de betyder i praksis for videoskabelse:
| Nøglefunktioner | Forbedringer i Wan 3.0 | Praktisk brug |
| Varighed | Udvidet fra Wan 2.7’s grænse på 15 sekunder til op til 30 sekunder pr. genereret klip | Giver mere plads til action, bedre dialogudveksling, dynamiske kamerabevægelser og længere fortællebuer |
| Opløsning | Indbygget 480p, 720p og 1080p tilgængelig | Fleksible valgmuligheder afhængigt af ønsket hastighed, pris og kvalitet |
| Lyd | Indbygget audiovisuel generering | Gør det muligt at gengive dialog, musik, lydeffekter og video som ét samlet audiovisuelt resultat |
| Multimodale input | Kan kombinere tekst, billeder, video, lyd, dokument- og websidereferencer i én kørsel | Sikrer, at brugere kan kombinere mange eksisterende aktiver for at generere mere præcise resultater |
| Tidsmæssig konsistens | Forbedret stabilitet for karakterer, objekter og visuelle detaljer på tværs af længere visuelle fortællinger | Mindre forvrængning og identitetsdrift sikrer bedre scener med flere karakterer, dynamiske actionsekvenser som kamp mellem spilfigurer osv. |
| Bevægelsesfysik | Gengiver stof, væsker, objektbevægelse, kollisioner osv. med endnu større realisme. | Skab komplekse bevægelses-/actionsekvenser, modeproduktvideoer og splash-øjeblikke, der føles jordnære |
| Priser | $0.05/sek ved 480p, $0.10/sek ved 720p og $0.20/sek ved 1080p. | Dyrere end Wan 2.7, men med længere generering, der hjælper med at retfærdiggøre det. |
Hvad gør Wan 3.0 værd at udforske?
Alibaba annoncerede den offentlige beta af Wan 3.0 den 6. august 2026. Med det samme stod det klart for mig, at denne nye udgivelse ikke kun handler om én enkelt kvalitetsforbedring. Det føles som en fuld workflow-opgradering med fokus på at løse svagheder fra tidligere udgivelser, så lad os bryde det ned:
Indbygget 30-sekunders videogenerering
Først og fremmest var jeg ret lettet over at se, at de udvidede den maksimale varighed til et enkelt sammenhængende skud på 30 sekunder. Alene denne ændring har gjort det lettere for os at udnytte ordentligt kamerasprog og historiefortælling med flere karakterer i Wan 3.0.
Jeg har altid følt, at Wan 2.7 var ret begrænset med 15 sek., så da de fordoblede det, var jeg ivrig efter at se, hvilke længere fortællinger Wan 3.0 kunne levere. Og selvom min første rendering ikke var helt perfekt, lykkedes det mig at generere denne 30 sek.-sekvens, som jeg virkelig nød at se.
Selv i sig selv føles det som en fortællebue fremfor endnu et genereret klip, der er blevet afbrudt for tidligt. Og selvom min prompt ikke blev fulgt 100 %, var jeg glad for, at den endelige rendering flød som en filmisk sekvens, hvilket betyder, at jeg endda kan bruge det til at skabe dokumentarvideoer osv.
Bredere multimodal reference
Et andet område, jeg var glad for at se forbedret fra Wan 2.7, var, at man ikke længere behøver bruge separate opgavespecifikke modeller som T2V, I2V osv. Med Wan 3.0 kan vi endelig nyde understøttelse af tekst-, billed-, lyd-, video- og endda dokumentinput i én samlet model.
For eksempel kan jeg frit specificere, at “objektet fra billede 1 bliver samlet op og kastet af karakteren fra billede 2, mens kameraet arbejder med den samme bevægelse, der blev brugt i klip 1”. Alt dette kan nu håndteres i én kørsel, så jeg eksperimenterede, og her er, hvad jeg genererede:
Jeg uploadede flere referencebilleder af motivet, solbriller, detailæske og bæreetui i læder, før jeg instruerede Wan 3.0 i, hvordan de skulle præsenteres via prompt. Og som jeg håbede, lykkedes det at producere en solid præsentation, der føles og ser ud som en hjemmelavet influencer-video.
Forbedret bevægelsesfysik og realisme
Sammenlignet med forgængeren tilbyder Wan 3.0 bedre simulering af væsker, stof og endda objektinteraktion med vægt og momentum. Tidligere husker jeg, hvordan Wan 2.7 havde tendens til at kæmpe med tidsmæssigt flimren, så jeg var glad for at se, at dette blev prioriteret.
I teorien burde det give bedre actionsekvenser og miljømæssig dynamik, der føles mere jordnær, så jeg var ret ivrig efter at teste det. Til min prøve besluttede jeg at forsøge at rendere en hyperrealistisk film af en atletisk kvinde, der træner skydning med et gevær.
Helt ærligt blev jeg overrasket over, hvor godt dette genererede output var. Måden hendes hår interagerer med vinden, måden hun håndterer geværet på, og især hvordan glasflasken knustes; det hele føltes praktisk, realistisk og markant mindre stiliseret, end jeg havde troet.
Lydstyret bevægelse og lip-sync
Med Wan 3.0 får vi indbygget lydgenerering og lydreferencer. Men det, der virkelig imponerede mig her, var, hvordan modellen også bruger lyd til at styre karakterbevægelse og scenetiming samt synkronisere læbebevægelse.
Det gør det lettere at producere lydstyrede sekvenser som dance-musikvideoer eller dialogklip med mere naturlige præstationer end før. For at se, hvor godt den omsætter det i praksis, prøvede jeg at generere en musikvideo, og dette var det endelige resultat:
Med det samme lagde jeg mærke til, hvor præcis den audiovisuelle timing virker, især taget i betragtning af at det er en musikoptræden. Selv lip-syncingen virker spot on, og når man ser, hvor udtryksfuldt synkroniserede hendes kropsbevægelser er, vil jeg sige, at Wan 3.0 har gjort et rigtig godt stykke arbejde her.
Forbedret tidsmæssig sammenhæng
Efter flere videorenderinger lagde jeg også mærke til, at Wan 3.0 er ret god til at bevare visuel stabilitet på tværs af længere scener. Jeg oplevede færre forvrængninger og drifts end med Wan 2.7, især i filmiske sekvenser, hvilket virkelig begejstrede mig.
Jeg ville forstå grænserne på dette område, så jeg fokuserede meget på filmiske optagelser. Her er et eksempel på et af mine yndlingsresultater, som Wan 3.0 producerede. Fra start til slut var det et rent visuelt udtryk med næsten ingen artefakter/glitches mellem frames.
Mest af alt kunne jeg lide niveauet af karakterkonsistens, den viste. Men jeg må også indrømme, at det tog mig et par forsøg at få et næsten perfekt resultat som dette. Så som minimum er den bedre til at sikre, at scenen ikke falder fra hinanden halvvejs end Wan 2.7-modellen.
Vil du have et førstehåndsindtryk af, hvordan Wan 3.0 performer? Læs denne anmeldelse af Wan 3.0 nu.
Sammenligning af Wan 3.0 med Wan 2.7: Hvad er forskellene?
Vi har slået fast, hvad Wan 3.0 kan, ikke? Så hvordan står den i forhold til Wan 2.7? For at give dig et enkelt og tydeligt overblik får du her en hurtig sammenligningstabel:
| Aspekter | Wan 3.0 | Wan 2.7 |
| Kernefokus | Fokuseret på længere videoskabelse med flere referencer | Fokuseret på audiovisuel generering og generering med flere optagelser |
| Maks. videolængde | Op til 30 sekunder pr. klip | Op til 15 sekunder pr. klip |
| Maks. videoopløsning | Understøtter op til 1080p | Understøtter op til 1080p |
| Tidsmæssig konsistens | Mere stabil karakter-, objekt-, stemme- og rumlig konsistens over længere varighed | Har tendens til visuel drift eller forringelse jo længere videoen afspilles |
| Bevægelsesfysik | Forbedret miljø- og stofdynamik på tværs af scener; mere realistisk interaktion mellem flere objekter | Simulerer almindelig bevægelse og sceneinteraktioner rimeligt godt |
| Lydgenerering | Indbygget audiovisuel generering med dialog samt samtidig ambient lyd og lydeffekter | Understøtter grundlæggende indbygget lyd og læbesynkronisering |
| Referenceinput | Designet til at kombinere mange referencer, hvad enten det er tekst, billeder, videoer, lyd, dokumenter og websider i én kørsel | Opgavespecifikke workflows til tekst, billede, reference og videoredigering, hvilket giver et smallere inputområde |
| Priser | Cirka 33 % dyrere end Wan 2.7 | $0.10 til $0.15 pr. sekund, afhængigt af udbyder |
| Bedst egnet til | Mere komplette korte historier, reklamer, produktvideoer, indhold til sociale medier, uddannelsesvideoer og projekter med flere referencefiler | Kortere audiovisuelle klip, koncepter med flere optagelser, enkel billede-til-video-generering |
Hvis Seedance 2.5 også er på din radar, så tjek denne sammenligning af Wan 3.0 vs Seedance 2.5 for at se, hvordan de to modeller klarer sig side om side.
Hvor kan jeg få adgang til Wan 3.0? Prøv Pollo AI
Vil du i gang med at generere videoer med Wan 3.0? Gå bare til Pollo AI nu, og læs vores trin-for-trin-guide om hvordan du bruger Wan 3.0 til at skabe fantastiske videoer.
Jeg bruger ofte denne platform til videoskabelse, fordi det er den ultimative AI-kreativsuite, integreret med flere førende AI-videomodeller i branchen, herunder Seedance 2.5, Kling 3.0 og Veo 3.1.
Her kan jeg generere filmiske kortfilm, animationer, musikvideoer og meget mere på få minutter. Faktisk har muligheden for at skifte mellem AI-videomodeller ofte gjort det muligt for mig at udforske forskellige output og vælge det bedst mulige resultat til mine projekter.
Men mit yndlingsaspekt ved at bruge Pollo AI er Pollo Agent. Jeg kan bruge det til at brainstorme idéer og skabe produktionsklare videoer med få klik. Da det er et agentdrevet værktøj, automatiserer det struktur, pacing, visuals osv., så jeg kan ofte læne mig tilbage og finpudse mine briefs uden besvær.
Derudover kan jeg få adgang til Pollo AI’s Marketing Studio, som kan hjælpe mig med at producere poleret videoindhold til brandkampagner, annoncer, opslag på sociale medier, e-handelslister osv. Det inkluderer at lave produktdemoer, UGC-videoannoncer, unboxing-klip, virtuelle try-ons og mere.
Og dette er kun toppen af isbjerget med Pollo AI! Når du kombinerer Wan 3.0 med alle disse andre værktøjer og funktioner, får du et kraftcenter til kreativ videoproduktion. Men hvis du er i tvivl, behøver du ikke bare tage mit ord for det!
Prøv Wan 3.0 gratis på Pollo AI nu
Skub din kreativitet længere, og skab polerede videoer med Wan 3.0 på Pollo AI.
Start med at skabe gratis
Opret bare en Pollo AI-konto for at begynde at bruge Wan 3.0 uden omkostninger via den gratis prøveplan. Hvis du tager dig tid til at udforske alt, denne platform har at tilbyde, er jeg sikker på, at du ikke behøver lede andre steder for at generere videoer på pro-niveau i dag.
Hvad skal Wan 3.0 stadig forbedre?
Som enhver ny videomodel, jeg har testet før, har Wan 3.0 stadig et par ting, der skal finjusteres. Til at starte med syntes jeg, at den indbyggede lydkvalitet var okay; stemmerne var klare og synkroniserede. Men til en realistisk voiceover vil jeg foreslå at bruge lydinput til at uploade en rigtig optagelse.
Derudover var der nogle scener, jeg prøvede at generere, som stadig viste drift, især når flere karakterer var involveret. Så den visuelle stabilitet er ikke altid helt solid. For simple scener er konsistensen 100 % til stede, men jo mere komplekse de bliver, desto mindre pålidelig kan den være.
Men den største begrænsning for mig var at se, hvor konservativ den kan være, når den fortolker prompts. For det meste holder den sig tæt til de emne-/miljøreferencer, jeg uploader, så den er god til at bevare identitet, men det kan være et problem, når jeg vil have den til at være mere fantasifuld.
Med andre ord vil jeg sige, at Wan 3.0 er fantastisk til situationer, hvor jeg skal bevare kildebillede, karakter, objekt eller miljø, som for eksempel en ejendomsvideo. Men hvis jeg vil erstatte eller opstille en anden scene, kan disse referencerækværk være lidt hæmmende.
Ofte stillede spørgsmål om Wan 3.0
Hvad er Wan 3.0?
Wan 3.0 er Alibabas nyeste AI-model til videogenerering, som fokuserer på længere, referencedrevne videoer. Sammenlignet med Wan 2.7 er denne nye udgivelse hurtigere til at generere, understøtter flere referenceinput, tilbyder bedre stabilitet på tværs af længere scener og viser mere troværdig fysik.
Hvor lange kan Wan 3.0-videoer være?
Wan 3.0 har en maksimal varighedsgrænse på 30 sekunder pr. klip. Det er en markant stigning fra Wan 2.7’s grænse på 15 sekunder, hvilket bør give dig mere plads til at producere fyldigere fortællebuer eller endda narrativer med flere karakterer og mere dybde end før.
Hvad er begrænsningerne ved Wan 3.0?
Wan 3.0 kan være ret konservativ i sin fortolkning af prompts. For det meste fungerer den fint, hvis du vil bevare kildeinputtet. Men hvis der skal laves en stor kreativ ændring, kan den levere mindre end forventet. Den kan også vise drift i komplekse scener, hvis detaljer ikke er defineret.
Er Wan 3.0 egnet til professionel filmproduktion?
Wan 3.0 har taget et stort skridt mod at understøtte længere visuelle fortællinger. Den viser også mindre forvrængning og drift på tværs af frames, så mange professionelle skabere og filmskabere kan trygt bruge den til tidlig konceptudvikling, produktion af B-roll-videoer, filmtrailere og mere.
Hvad er den bedste måde at skrive en Wan 3.0-prompt på?
Med Wan 3.0 hjælper det at bruge referencemedier, da modellen er stærk til identitetsbevarelse. Angiv deres roller, og forklar, hvad du vil se udfolde sig: motivet, miljøet, handlinger, kamerabevægelser, stil, dialog osv. For mere præcise output kan du sætte scenen op med tidsstempler.
Er Wan 3.0 en begyndervenlig videogenerator?
Wan 3.0 er en samlet model, hvilket gør det nemmere for brugere at udforme detaljerede kreative briefs understøttet af flere referenceinput. Derfor kan selv førstegangsbrugere producere visuelle sekvenser, der matcher deres kreative vision tættere med færre genereringer.