Apa Itu Wan 3.0? Panduan Lengkap tentang Model Video Baru Alibaba
Dengan Wan 2.7, kita harus puas dengan alur kerja terpisah untuk text-to-video, image-to-video, reference-to-video, dan pengeditan video. Tapi ketika aku dengar rilis baru Wan 3.0 menerima semua input lewat satu model terpadu, aku sangat antusias untuk mencobanya karena ini menandakan perubahan besar dalam cara pengguna bekerja. Mau tahu lebih lanjut? Lanjut baca karena kita akan membahas Wan 3.0 secara sangat mendalam!
Ringkasannya
Wan 3.0 menggabungkan input multimodal, generasi 1080p 30 detik, audio tersinkron, fisika realistis, dan koherensi yang lebih kuat untuk video produk, adegan aksi, dan penampilan musik.
Coba Wan 3.0 di Pollo AI dengan Pollo Agent dan Marketing Studio untuk alur kerja yang lebih ringkas dari pembuatan video hingga kampanye brand.
Rincian Fitur Utama Wan 3.0: Sekilas
Sebelum kita masuk ke detail yang bikin Wan 3.0 istimewa, aku rangkum dulu fitur terbaru model ini dan dampaknya untuk pembuatan video:
| Fitur Utama | Peningkatan Wan 3.0 | Penggunaan Praktis |
| Durasi | Diperpanjang dari batas 15 detik Wan 2.7 menjadi hingga 30 detik per klip yang dihasilkan | Memberi ruang lebih untuk aksi, pertukaran dialog yang lebih baik, gerakan kamera dinamis, dan alur narasi yang lebih panjang |
| Resolusi | Tersedia native 480p, 720p, dan 1080p | Pilihan fleksibel sesuai preferensi kecepatan, biaya, dan kualitas |
| Audio | Generasi audio-visual native | Memungkinkan dialog, musik, efek suara, dan video dirender sebagai satu hasil audiovisual |
| Input Multi-Modal | Bisa menggabungkan teks, gambar, video, audio, dokumen, dan input referensi halaman web dalam satu proses | Memastikan pengguna bisa menggabungkan banyak aset yang sudah ada untuk menghasilkan output yang lebih presisi |
| Konsistensi Temporal | Stabilitas yang ditingkatkan untuk karakter, objek, dan detail visual di sepanjang narasi visual yang lebih panjang | Distorsi dan pergeseran identitas yang lebih sedikit memastikan adegan multi-karakter yang lebih baik, urutan aksi dinamis seperti pertarungan karakter game, dll. |
| Fisika Gerakan | Merender kain, cairan, gerakan objek, tabrakan, dll, dengan realisme yang lebih tinggi. | Buat urutan gerakan/aksi yang kompleks, video produk fashion, dan momen percikan yang terasa nyata |
| Harga | $0.05/detik pada 480p, $0.10/detik pada 720p, dan $0.20/detik pada 1080p. | Lebih mahal daripada Wan 2.7, tapi dengan durasi generasi lebih panjang yang membantu membenarkannya. |
Apa yang Membuat Wan 3.0 Layak Dicoba?
Alibaba mengumumkan beta publik Wan 3.0 pada 6 Agustus 2026. Sejak awal, jelas buatku bahwa rilis baru ini bukan cuma soal satu peningkatan kualitas. Ini terasa seperti peningkatan alur kerja menyeluruh yang fokus menyelesaikan kelemahan dari rilis sebelumnya, jadi mari kita bedah:
Generasi Video Native 30 Detik
Pertama, aku cukup lega melihat mereka memperpanjang durasi maksimum menjadi satu shot kontinu 30 detik. Hanya dengan perubahan ini, Wan 3.0 memudahkan kita memaksimalkan bahasa kamera yang tepat dan storytelling multi-karakter.
Aku selalu merasa Wan 2.7 cukup terbatas di 15 detik, jadi dengan peningkatan ini, aku penasaran banget lihat narasi panjang seperti apa yang bisa dihasilkan Wan 3.0. Dan meskipun render pertamaku belum sepenuhnya sempurna, aku berhasil menghasilkan urutan 30 detik ini yang benar-benar enak ditonton.
Bahkan berdiri sendiri pun, ini terasa seperti alur cerita ketimbang klip hasil generasi lain yang dipotong terlalu cepat. Dan walau prompt-ku tidak diikuti 100%, aku senang render akhirnya mengalir seperti urutan sinematik, artinya aku bahkan bisa memakainya untuk membuat video dokumenter, dll.
Referensi Multi-Modal yang Lebih Luas
Area lain yang bikin aku senang melihat peningkatan dari Wan 2.7 adalah tidak perlu lagi memakai model terpisah khusus tugas seperti T2V, I2V, dll. Dengan Wan 3.0, akhirnya kita bisa menikmati dukungan untuk input teks, gambar, audio, video, bahkan dokumen dalam satu model terpadu.
Contohnya, aku bisa bebas menentukan bahwa “objek dari gambar 1 akan diambil dan dilempar oleh karakter dari gambar 2 sementara kamera bergerak dengan gerakan yang sama seperti di klip 1”. Semua ini sekarang bisa ditangani dalam satu proses, jadi aku bereksperimen dan ini hasil yang aku buat:
Aku mengunggah beberapa gambar referensi subjek, kacamata hitam, kotak retail, dan tas bawa kulit sebelum mengarahkan Wan 3.0 lewat prompt tentang cara menampilkannya. Dan sesuai harapan, model ini berhasil menghasilkan showcase yang solid, terasa dan terlihat seperti video influencer buatan sendiri.
Fisika Gerakan & Realisme yang Ditingkatkan
Dibanding pendahulunya, Wan 3.0 menawarkan simulasi yang lebih baik untuk cairan, kain, dan bahkan interaksi objek dengan bobot serta momentum. Dulu, aku ingat Wan 2.7 sering kesulitan dengan kedipan temporal, jadi aku senang ini dijadikan prioritas.
Secara teori, ini seharusnya menghasilkan urutan aksi dan dinamika lingkungan yang terasa lebih nyata, jadi aku sangat antusias untuk mengujinya. Untuk sampelku, aku memutuskan mencoba merender film hiper-realistis tentang seorang perempuan atlet yang berlatih menembak dengan senapan.
Jujur, aku kaget melihat seberapa bagus output yang dihasilkan. Cara rambutnya bereaksi terhadap angin, cara dia memegang senapan, dan yang paling menonjol, bagaimana botol kaca pecah; semuanya terasa praktis, realistis, dan jauh lebih sedikit stylized dari yang aku kira.
Gerakan Berbasis Audio dan Lip Sync
Dengan Wan 3.0, kita bisa menikmati generasi audio native dan referensi audio. Tapi yang benar-benar mengesankanku di area ini adalah bagaimana model juga memakai audio untuk memandu gerakan karakter dan timing adegan, sekaligus menyinkronkan gerakan bibir.
Ini bikin lebih mudah menghasilkan urutan berbasis suara seperti video musik dance atau klip dialog dengan performa yang lebih natural dari sebelumnya. Untuk melihat seberapa baik penerapannya, aku coba menghasilkan video musik, dan ini hasil akhirnya:
Langsung kelihatan timing audio-visualnya sangat akurat, apalagi mengingat ini penampilan musik. Bahkan lip-sync-nya juga tepat, dan melihat gerakan tubuhnya sinkron secara ekspresif, menurutku Wan 3.0 melakukan pekerjaan yang hebat di sini.
Koherensi Temporal yang Lebih Baik
Setelah beberapa kali render video, aku juga menyadari bahwa Wan 3.0 cukup mampu menjaga stabilitas visual di adegan yang lebih panjang. Aku mengalami lebih sedikit distorsi dan drift dibanding saat memakai Wan 2.7, terutama di urutan sinematik, yang benar-benar bikin aku semangat.
Aku ingin memahami batas kemampuannya di area ini, jadi aku sangat fokus pada shot sinematik. Ini contoh output favoritku yang dibuat Wan 3.0. Dari awal sampai akhir, visualnya bersih, hampir tanpa artefak/glitch antar frame.
Yang paling aku suka, tingkat konsistensi karakternya bagus. Tapi aku juga harus mengakui bahwa untuk dapat hasil nyaris sempurna seperti ini, aku perlu beberapa kali percobaan. Jadi paling tidak, model ini lebih baik dalam memastikan adegan tidak berantakan di tengah jalan dibanding model Wan 2.7.
Mau lihat langsung performa Wan 3.0? Baca ulasan Wan 3.0 ini sekarang.
Membandingkan Wan 3.0 dengan Wan 2.7: Apa Perbedaannya?
Kita sudah bahas apa saja kemampuan Wan 3.0, kan? Jadi, bagaimana perbandingannya dengan Wan 2.7? Supaya simpel dan jelas, ini tabel perbandingan singkatnya:
| Aspek | Wan 3.0 | Wan 2.7 |
| Fokus Utama | Fokus pada pembuatan video yang lebih panjang dengan banyak referensi | Berpusat pada generasi audiovisual dan multi-shot |
| Panjang Video Maksimum | Hingga 30 detik per klip | Hingga 15 detik per klip |
| Resolusi Video Maksimum | Mendukung hingga 1080p | Mendukung hingga 1080p |
| Konsistensi temporal | Konsistensi karakter, objek, suara, dan ruang yang lebih stabil dalam durasi lebih panjang | Cenderung mengalami drift visual atau penurunan kualitas makin lama video berjalan |
| Fisika Gerakan | Dinamika lingkungan dan kain yang ditingkatkan antar adegan; interaksi multi-objek yang lebih realistis | Mensimulasikan gerakan umum dan interaksi adegan dengan cukup baik |
| Generasi Audio | Generasi audio-visual native dengan dialog, serta audio ambience dan efek suara secara bersamaan | Mendukung audio native dasar dan sinkronisasi bibir |
| Input Referensi | Dirancang untuk menggabungkan banyak referensi, baik teks, gambar, video, audio, dokumen, maupun halaman web dalam satu proses | Alur kerja khusus tugas untuk teks, gambar, referensi, dan pengeditan video, sehingga rentang input lebih sempit |
| Harga | Sekitar 33% lebih mahal dari Wan 2.7 | $0.10 hingga $0.15 per detik, tergantung penyedia |
| Paling cocok untuk | Cerita pendek yang lebih lengkap, iklan, video produk, konten sosial, video edukasi, dan proyek yang memakai banyak file referensi | Klip audiovisual yang lebih pendek, konsep multi-shot, generasi image-to-video sederhana |
Kalau Seedance 2.5 juga masuk pertimbanganmu, cek perbandingan Wan 3.0 vs Seedance 2.5 ini untuk melihat performa kedua model secara berdampingan.
Di Mana Aku Bisa Mengakses Wan 3.0? Coba Pollo AI
Mau mulai bikin video dengan Wan 3.0? Langsung saja ke Pollo AI sekarang dan baca panduan langkah demi langkah kami tentang cara menggunakan Wan 3.0 untuk membuat video yang memukau.
Aku sering mengandalkan platform ini untuk pembuatan video karena ini adalah suite kreatif AI paling lengkap, terintegrasi dengan beberapa model video AI terdepan di industri, termasuk Seedance 2.5, Kling 3.0, dan Veo 3.1.
Di sini, aku bisa menghasilkan video pendek sinematik, animasi, video musik, dan banyak lagi hanya dalam hitungan menit. Bahkan, kemampuan berpindah antar model video AI sering membantuku mengeksplorasi berbagai output dan memilih hasil terbaik untuk proyekku.
Tapi aspek favoritku saat menggunakan Pollo AI adalah Pollo Agent. Aku bisa memakainya untuk brainstorming ide dan membuat video siap produksi hanya dalam beberapa klik. Karena ini alat berbasis agen, ia mengotomatiskan struktur, pacing, visual, dll, jadi aku sering bisa santai lalu menyempurnakan brief dengan mudah.
Selain itu, aku juga bisa mengakses Marketing Studio milik Pollo AI, yang bisa membantuku memproduksi konten video yang polished untuk kampanye brand, iklan, postingan media sosial, listing e-commerce, dll. Ini termasuk membuat demo produk, iklan video UGC, klip unboxing, virtual try-on, dan lainnya.
Dan ini baru puncak gunung es Pollo AI! Saat kamu menggabungkan Wan 3.0 dengan semua tools dan fitur lain ini, kamu mendapatkan kekuatan besar dalam produksi video kreatif. Tapi kalau kamu masih ragu, kamu tidak perlu langsung percaya kata-kataku!
Coba Wan 3.0 Gratis di Pollo AI Sekarang
Dorong kreativitasmu lebih jauh dan buat video yang polished dengan Wan 3.0 di Pollo AI.
Mulai Membuat Gratis
Tinggal daftar akun Pollo AI untuk mulai menggunakan Wan 3.0 tanpa biaya lewat paket uji coba gratis. Kalau kamu meluangkan waktu untuk mengeksplorasi semua yang ditawarkan platform ini, aku yakin kamu tidak perlu cari tempat lain untuk membuat video level pro hari ini.
Apa yang Masih Perlu Ditingkatkan dari Wan 3.0?
Seperti model video baru lain yang pernah aku uji, Wan 3.0 masih punya beberapa kekurangan yang perlu diperbaiki. Untuk awal, menurutku kualitas audio native-nya oke; suaranya jelas dan sinkron. Tapi untuk voiceover yang realistis, aku sarankan pakai input audio dengan unggahan rekaman asli.
Selain itu, beberapa adegan yang aku coba hasilkan masih menunjukkan drift, terutama saat melibatkan banyak karakter. Jadi, stabilitas visualnya tidak selalu solid. Untuk adegan sederhana, konsistensinya 100% ada, tapi makin kompleks adegannya, makin berkurang keandalannya.
Tapi keterbatasan utama bagiku adalah melihat seberapa konservatif model ini saat menafsirkan prompt. Sebagian besar waktu, model ini sangat menempel pada referensi subjek/setting yang kuunggah, jadi performanya bagus untuk mempertahankan identitas, tapi itu bisa jadi masalah saat aku ingin hasil yang lebih imajinatif.
Dengan kata lain, menurutku Wan 3.0 fantastis saat aku perlu menjaga gambar sumber, karakter, objek, atau lingkungan, seperti misalnya video real estate. Tapi kalau aku ingin mengganti atau menata adegan yang berbeda, pagar pembatas referensi ini bisa sedikit menghambat.
FAQ tentang Wan 3.0
Apa itu Wan 3.0?
Wan 3.0 adalah model generasi video AI terbaru dari Alibaba yang berfokus pada video lebih panjang berbasis referensi. Dibandingkan Wan 2.7, rilis baru ini lebih cepat dalam menghasilkan video, mendukung lebih banyak input referensi, menawarkan stabilitas yang lebih baik di adegan panjang, dan menghadirkan fisika yang lebih meyakinkan.
Seberapa panjang video Wan 3.0 bisa dibuat?
Wan 3.0 punya batas durasi maksimal 30 detik per klip. Ini peningkatan signifikan dari batas 15 detik di Wan 2.7, yang seharusnya memberi kamu ruang lebih untuk membuat alur cerita yang lebih utuh atau bahkan narasi multi-karakter yang lebih dalam dari sebelumnya.
Apa keterbatasan Wan 3.0?
Wan 3.0 bisa cukup konservatif dalam menafsirkan prompt. Sebagian besar waktu, performanya baik kalau kamu ingin mempertahankan input sumber. Tapi kalau perlu perubahan kreatif yang besar, eksekusinya bisa kurang maksimal. Model ini juga bisa menampilkan drift pada adegan kompleks jika detailnya tidak didefinisikan.
Apakah Wan 3.0 cocok untuk produksi film profesional?
Wan 3.0 sudah melangkah jauh dalam mengakomodasi narasi visual yang panjang. Model ini juga menunjukkan lebih sedikit distorsi dan drift antar frame, jadi banyak kreator profesional dan filmmaker bisa menggunakannya dengan percaya diri untuk pengembangan konsep awal, membuat video B-roll, trailer film, dan lainnya.
Apa cara terbaik menulis prompt Wan 3.0?
Dengan Wan 3.0, penggunaan media referensi sangat membantu karena model ini unggul dalam mempertahankan identitas. Beri label peran masing-masing dan jelaskan apa yang ingin kamu lihat terjadi: subjek, latar, aksi, gerakan kamera, gaya, dialog, dll. Untuk output yang lebih akurat, atur adegan dengan timestamp.
Apakah Wan 3.0 ramah untuk pemula?
Wan 3.0 adalah satu model terpadu, yang memudahkan pengguna menyusun brief kreatif terperinci dengan dukungan banyak input referensi. Karena itu, bahkan pengguna pertama kali pun bisa menghasilkan urutan visual yang sangat sesuai dengan visi kreatif mereka dengan lebih sedikit generasi.