AI製品写真編集ソフトを宣伝

AIフォトシューティング

Claid AI Photoshootは、広告商品をゼロから生成するのではなく、既存の商品画像から撮影を開始します。ユーザーは商品を配置し、アスペクト比を選択し、撮影環境を説明することで、最大4つの編集済み構図を生成します。5つのモードにより、異なるレベルの制御が可能です。Preciseモードでは、商品は選択した位置に固定されますが、Creativeモードでは、Claidがスケールや構図をより自由に調整できます。

AIファッションモデル

Claid AI Fashion Modelsは、平面の衣服画像をモデル着用のファッション写真に編集します。アパレル販売者は、トップス、ボトムス、または全身のコーディネートをアップロードするだけで、モデルや撮影場所の手配、繰り返しの撮影を行うことなく、スタイリングされたビジュアルを作成できます。また、バーチャル試着ワークフローを通じて、リアルなプレビューを作成することも可能です。

画像から動画へ

Claid Image to Videoは、編集済みの写真を5秒または10秒の動画クリップに拡張します。ユーザーは、製品の動き、カメラワーク、環境効果、または単純な人間の動作を動画に表現できます。適切なポートレート写真であれば、音声、効果音、リップシンク付きの動画クリップにすることも可能です。ファッションチームは、モデルがゆっくりと歩いたり、回転したり、フィット感をチェックしたりする様子を動画にアニメーション化できます。

AI編集

Claid AI Editは、分かりやすい指示に基づいて既存の写真に大幅な変更を加えます。シーンの置き換え、小道具の変更、雰囲気の調整、製品プレゼンテーションの改善、あるいは従来のマスキング処理を用いない新たなキャンペーンの方向性の策定などが可能です。正確な指示が不可欠です。特にパッケージのテキスト、寸法、ブランドカラーなどが重要な場合は、変更可能な部分と変更してはならない部分の両方を明確に説明する必要があります。

背景を削除

Claid Remove Backgroundは、一般的なワークフロー、プロンプト表示、インタラクティブなワークフロー、および車両固有のワークフローを通じて、製品を分離します。編集結果には、透明な背景、単色の背景、またはカスタムHEX背景を使用できます。ユーザーは、パディング、セーフゾーン、フレーミング、タイトなトリミングを調整することもできます。これらのコントロールは、ガラス、ジュエリー、布地、パッケージ、車両、反射面、およびエッジが複雑なその他の製品に役立ちます。

AIの背景画像（テンプレート）

Claid AI Backgroundsは、あらかじめ用意された環境の中に商品の切り抜きを配置します。テンプレートには、ミニマルなスタジオ、キッチン、スパ、オフィス、インテリア、ファブリック、フラットレイ、自然の風景、プラットフォーム、石の表面など、様々な種類が用意されています。このテンプレート主導のアプローチは、すべての設定を手動で記述するよりも迅速です。また、販売者が複数の商品や定期的な季節限定プロモーションで一貫したスタイルを維持するのにも役立ちます。

エンハンサー＆アップスケーラー

Claid Enhancer & Upscalerは、低解像度のサプライヤー画像、圧縮されたマーケットプレイスファイル、古いカタログアセットを、より大きなサイズで掲載できるように準備します。解像度の向上、照明の補正、ノイズの低減、重要なディテールの鮮明化が可能です。ワークフローでは、テキスト、ラベル、素材、ステッチ、パッケージ、表面仕上げといった製品要素が強調されます。

画像拡張

Claid Image Expanderは、既存の写真の周囲の使用可能なキャンバスを変更します。正方形のカタログ画像を、商品自体を引き伸ばすことなく、横長のバナー、縦長の広告、メール画像、またはソーシャルストーリーに変換できます。

クレイドAI製品のポジショニングと背景

Claidは、2017年に設立されたウクライナ発のコンピュータビジョン企業Let's Enhanceから発展した企業です。創業者であるソフィ・シュヴェッツ氏とヴラド・プランスケヴィチウス氏は当初、小型で低品質なECサイトの写真の画質向上に取り組んでいました。

ClaidのB2B製品は2021年にローンチされ、2022年にはより広範なマーケットプレイスソリューションへと拡大した。2021年10月、Let's EnhanceはChamaeleonが主導し、Hype Ventures、Acrobator、Margo Georgiadisが参加した300万ドルのシードラウンドを成功させた。2023年までに、Claidは1億枚以上のユーザー生成写真を最適化したと報じられている。

Claidのビジネスモデルは、セルフサービス型のStudio、開発者向けAPI、ワークフロー連携、エンタープライズレベルのSLA、そしてカスタムビジュアルパイプラインを組み合わせたものです。そのため、Claidは、個人マーケターだけでなく、CMS、PIM、DAM、サプライヤーフィード、マーケットプレイスプラットフォームなどを通じて大規模なカタログを処理する企業チームもターゲットとしています。

自称AIは誰が利用しているのか？

• Eコマースおよびマーケットプレイスチーム：サプライヤー画像のクリーンアップ、背景の標準化、商品詳細ページ（PDP）ギャラリーの改善、大規模な在庫全体にわたるカタログアセットの準備などを行います。
• ファッション・アパレルブランド：衣服の写真をモデル着用イメージに変換したり、ルックブックを作成したり、コレクションをプレビューしたり、ソーシャルメディアキャンペーン用の衣装をアニメーション化したりする。
• マーケティングチームや代理店：彼らは商品写真を、ライフスタイルシーン、特典カード、季節キャンペーン、広告、短編動画などの素材に活用します。
• エンタープライズビジュアルオペレーションチーム： APIとカスタムパイプラインを通じて、画像の品質向上、サイズ変更、背景除去、品質管理、エクスポートを自動化します。

機能比較：Claid vs Mintly vs Pollo AI

主張されているAIのレビュー：ユーザーの実際の声

TrustpilotとG2に寄せられたClaidに関するフィードバックは、概ねその製品写真ワークフロー、機能強化、 API自動化、そして迅速なカスタマーサポートを高く評価している。しかし、レビュー数が限られているため、利用可能な評価は慎重に解釈する必要がある。

Trustpilotの否定的なレビューでは、生成された結果が不自然だと評されていた。一方、G2の認証済みレビュアーは、プロによる画像補正を高く評価したが、経験の浅いユーザーは利用可能なフィルターを効率的に使用するのが難しいかもしれないと述べた。

Pollo AIがClaidの編集ワークフローをどのように拡張するか

Pollo AIは、商品写真編集と本格的な広告制作を連携させます。Marketing Marketing Studioは、商品写真、URL、スクリプトをキャンペーンにすぐに使える広告に変換します。

Pollo Agentは、経験の浅いユーザーに手動で設定を調整させるのではなく、美的プロセス全体を自動化します。基本的な商品写真をアップロードするだけで、Agentが正確な影、反射、状況に応じた照明をインテリジェントに調整し、統一感のあるシーンを構築します。

このエージェント主導のワークフローにより、毎回、非常にリアルで自然な外観の製品紹介画像やECサイト用ポスターが確実に作成されます。面倒な手動調整をインテリジェントな自動生成に置き換えることで、 Pollo AIはあらゆる販売者が写真撮影費用を一切かけずに商用レベルのビジュアルアセットを作成できるようにします。