Google 在 AI 敘事領域的發展又邁進了一大步，他們推出了Flow這個工具，它更像是一個完整的創意工作室，而不是一般的生成器。
Flow 是在 2025 年Google I/O 上發表的， Flow專為創作者和電影製作人打造，將Veo、 Imagen和Gemini等模型整合到一個統一的工作流程中。
光是這點就讓它與眾不同。Flow的設計宗旨不是只生成圖片或短片，而是圍繞著創作、精修和編排整個場景，將單一的輸出轉化為更完整的敘事過程。
從我的角度來看，這種轉向工作流程和敘事的方式，正是讓Flow值得關注的原因。它不只是一個AI工具，更是Google試圖重新定義創意內容實際產生的方式。
我很想知道這在實務上會怎麼運作，所以我決定親自測試看看。
我在試用Google Flow AI 之後，發現它在創意工作流程和敘事方面表現出色，特別是它能夠將影片、圖像和場景構圖結合在一個地方。
儘管如此，它在效能和控制方面仍有一些不足，尤其是在處理複雜的提示或保持一致性時。在這篇評論中，我將詳細介紹它的優點、缺點和整體可用性。
我測試過的六個主要功能：
- 多合一創意工作流程：在單一工作區中製作、編輯和組合影片、圖像和故事，無需切換工具。
- 電影級影片生成，附音效：生成帶有動作、物理特效，甚至同步音效的逼真影片片段，讓故事更生動。
- 自然語言編輯與控制：輕鬆編輯場景，只需使用簡單的提示，例如移除物件或調整元素，無需手動工具。
- 進階場景與鏡頭控制：直接控制鏡頭移動、擴展場景，並重複調整視覺效果，以更精準地講述故事。
- 迭代式創意流程：專為精進而設計，讓您能持續調整和改進成果，而非只產生一次性的結果。
Flow的真正優勢在哪裡
多合一創意工作流程
我最先注意到的一點是，所有東西都可以在同一個地方處理。我不需要在不同的工具之間切換來處理圖片、影片和編輯，這在其他平台上通常會打斷工作流程。
在這裡，我可以從構思到完成一個場景，而不需要切換不同的工作環境，這讓整個過程感覺更流暢、更快速，特別是對於多步驟的專案來說。
我用「生成一張寫實的貓咪肖像，然後將它轉換成油畫」這個提示來測試這個工作流程。這是一個簡單的設定，但它清楚地展示了Flow在跨步驟的風格轉換方面表現得有多好。
| 輸出圖片1 | 輸出圖片2 |
 |  |
結果看起來超讚的！最終作品的繪畫質感很自然，筆觸豐富，光影效果也很強烈，把貓咪的眼睛襯托得真漂亮。
乍看之下，它更像是一件精心製作的藝術品，而不是人工智慧的產物。
用音訊生成電影級影片
我覺得最讓我印象深刻的是，這些影片感覺比較像是「精心設計」的，而不是隨機生成的。動作的節奏感很好，而且有音效的加入，讓畫面感覺更完整。
這對你創作故事性內容來說，會產生很大的影響，因為出來的結果會更貼近你實際可以發表的內容。
| 提示 | 輸出影片 |
| 電影般的場景，一個男人站在平靜的湖面上，緩慢、有控制地打著太極拳。隨著他的動作，黑色的墨水像液體一樣在他周圍流動、旋轉，跟隨著他的手勢，形成動態的筆觸效果，營造出一種自然、朦朧的氛圍。 |
以我的經驗來說，這個結果給人的感覺非常身臨其境，特別是墨水跟著他的動作流動的方式非常自然。
這段動作看起來流暢又協調，讓整個畫面感覺比較像真人武打片，而不是AI生成的短片。
自然語言編輯與控制
用Flow編輯感覺很直覺。我不用圖層或複雜的工具，只要描述我想要改變什麼，像是移除物件或調整場景中的元素，就可以了。
這不只讓初學者更容易上手，也讓你在想快速測試不同想法時，能更快地進行迭代。
我在Shutterstock試了同樣的提示詞，結果差異蠻明顯的。
Flow把杯子和它上面的蒸氣都移除了，而Shutterstock只移除了杯子。以我的經驗來說， Flow比較能理解我真正想表達的意思，而不只是我說出來的字面意思。
| 提示 | 輸入圖片 | 輸出圖片 | |
| Flow AI | 把桌上的白色杯子拿走。 |  |  |
| Shutterstock | 把桌上的白色杯子拿走。 | |  |
進階場景與攝影機控制
另外，我覺得很實用的一點是，它能讓使用者精準控制場景和鏡頭的運鏡。你不會被限制在靜態的輸出畫面，你可以引導場景的發展和鏡頭的動作。
這讓您有更多的創意掌控權，特別是如果您想要拍出更具電影感或敘事性的作品。
Seedance恐怖電影片段：
看這個影片的時候，我感覺超有臨場感。第一人稱的紀錄片風格鏡頭，讓我感覺我好像真的身歷其境，而不是在旁邊看而已。
迭代式創意流程
Flow 的設計明顯是為了迭代，而不是一次性的生成。我可以逐步優化輸出，並在前一次的結果上繼續建構，而不是每次都從頭開始。
這樣一來，整個體驗會更貼近真實的創作流程，而且也更容易逐步改進最終的成果。
Flow AI用起來真的超方便。我不用再花時間手動編輯，只要一步驟，幾秒鐘內就能得到結果。
Flow需要改進的地方
這些模型在實際應用中表現如何？
從我的測試來看， Veo的整體品質一開始感覺很不錯。Veo、 Imagen和Gemini的整合很明顯，而且在許多情況下，圖像和影片的輸出結果都很一致，這省下了很多修正不一致的時間。
舉例來說，我用了一個簡單的設定：
「生成一張電影風格的圖片，內容是一位穿著紅色洋裝的女性在日落時分於陽台晾衣服，畫面中充滿溫暖的陽光、柔和的鏡頭光暈、植物，以及城市背景。
然後，用這張圖片當作影片的開頭畫面，製作一個影片，讓衣服在風中輕輕飄動，而那個女生則以自然、流暢的動作繼續晾衣服。
| 輸出圖片 | 輸出影片 | |
| Flow AI |  | |
| Dreamina |  |
不過，當我更深入地比較兩者時，差異就開始顯現出來了。在相同的起始畫面下， Dreamina的影片輸出感覺更自然、更符合邏輯，尤其是在動作方面。
相較之下， Flow的結果看起來稍微不那麼真實，而且場景的連續性也沒那麼令人信服。Flow 有著堅實的基礎，但在要求更高的情況下，它仍然難以完全兌現其「頂級」的承諾。
想要比Flow更彈性的功能嗎？來試試Pollo AI吧！
試用Flow之後，我真的很喜歡它創意的操作流程和敘事功能。但同時，我也發現自己需要更多彈性，尤其是在不同風格、工具或內容類型之間切換的時候。
我就是從那時候開始用Pollo AI 的。以我的經驗來說，它在圖片和影片生成方面都有基本的功能，但真正讓我驚豔的是它的AI Agent功能。
你可以直接描述你的想法，它會幫你把這個想法變成一個完整的影片，而且還有不同的模式，像是UGC、故事或是新聞內容。當我想要快速改變方向或是嘗試不同形式的時候，感覺會更彈性。
你也可以直接在Pollo AI上免費使用Flow ，這讓我在實驗時不用被單一生態系統綁死，方便很多。
以我的經驗來說， Pollo AI 的優勢在於它不只侷限於單一模型。除了Google 的模型，你也可以彈性地嘗試其他熱門或較新的影片模型，像是Kling 3.0和Seedance 2.0 ，這都取決於你想創作什麼。
而且它不只提供內容生成， Pollo AI還透過Pollo Apps提供進階工具，像是AI TikTok 影片生成器和AI 短片製作器。
我覺得這些工具在將想法轉化為可直接發布的內容時特別有用，因為它們已經針對不同平台進行了優化。
總體來說， Flow感覺像是一個強大的起點，但Pollo AI更像是一個完整的工具包。它讓我在同一個地方就能更靈活地創作、測試和發布內容。
關於Flow的最後一些想法
試用Flow之後，我終於明白它為什麼這麼受歡迎了。整個工作流程很順暢，而且可以在同一個地方進行創作、修改和編輯，讓我的故事敘述變得輕鬆許多。
話說回來，它也不是完美的。在某些情況下，特別是對於動作和場景的一致性，結果感覺不如Dreamina等工具那麼真實。
這就是為什麼我覺得Pollo AI更實用。我還是可以用Flow，但也可以根據我的需求在不同的模型之間切換，這讓實驗變得更容易。
總體來說， Flow是一個很強大的創意引擎，但透過Pollo AI來使用它，只會讓你的創作更具彈性。