إذا كنت تستخدم الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، فلا بد أنك سمعت أن Google ديب مايند أطلقت للتو أحدث نموذج لها لمعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي، Imagen 4. ولكن، هل يستحق كل هذه الضجة؟ كنت متشوقًا لمعرفة ذلك!
تم الكشف عن هذا النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي في Google I/O 2025 ، وقد تم تطويره لتوليد صور أكثر ثراءً وتفصيلاً بوضوح وسرعة أكبر من سابقه،Imagen 3 .
كما زعمت Google أنها تستطيع عرض الألوان الدقيقة بشكل واقعي، بالإضافة إلى التفاصيل المعقدة والقوام مثل الأقمشة وفراء الحيوانات وحتى قطرات الماء.
بهذا المعنى، يمكن لنموذج الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يتفوق في الواقعية الفوتوغرافية والأساليب التجريدية. إضافةً إلى ذلك، صُمم برنامج Imagen 4 لتقديم تحسينات في التدقيق الإملائي والطباعي.
هذا يعني أنه يمكنني استخدامه لإنشاء جميع أنواع الصور التي تحتوي على نصوص كثيرة مثل الملصقات والقصص المصورة والشرائح والدعوات وما إلى ذلك.
ومن المقرر أيضًا أن يوفر Imagen 4 التزامًا سريعًا محسّنًا، ويوفر إمكانية الوصول إلى نطاق أوسع من نسب العرض إلى الارتفاع، وينتج صورًا بدقة تصل إلى 2K.
بالنظر إلى عدد التحسينات التي يقدمها Imagen 4 ، يبدو أن Google ديب مايند تسعى إلى مستوى جديد من التحكم الإبداعي والجودة.
رحلتي مع Imagen 4
لكن يبقى السؤال مطروحاً: كيف يكون أداء Imagen 4 عند استخدامه من قبل المستخدمين العاديين؟ كنتُ فضولياً لمعرفة ذلك، لذا قررتُ إجراء اختبار خاص بي.
منذ البداية، أردت أن أبدأ بشيء بسيط. لذلك، طلبت من نموذج Imagen 4 إنشاء مشهد لقاعدة عسكرية مع جنود يستعدون للحرب.
لسوء الحظ، كانت جودة المخرجات دون المستوى المطلوب. فرغم أن Imagen 4 نجح في إنشاء عرض جيد نسبياً لمشهد عسكري، إلا أنه فشل في التقاط تفاصيل الشخصيات الرئيسية.
وبصراحة، بدت وجوههم مشوهة وممزقة. لم يُبذل أي جهد يُذكر في رسم ملامح وجه مناسبة وفريدة لكل شخصية في المشهد.
يبدو أن نموذج الذكاء الاصطناعي كان مصمماً لإنشاء البيئة ككل، لكنه تجاهل الجوانب الصغيرة التي كان من شأنها أن تزيد من واقعية الصورة.
في هذا الاختبار، سأمنح Imagen 4 تقييمًا قويًا 5/10.
بما أن تلك المحاولة باءت بالفشل، قررت تجربة شيء أبسط. طلبت من Imagen 4 إنشاء صورة لسيدة بجانب النهر باستخدام عدسة عين السمكة.
أردتُ أن أرى ما إذا كان الأداء سيتحسن مع شخصية واحدة بدلاً من مشهد متعدد الشخصيات. ولكن حتى مع هذا التغيير، كانت النتيجة مخيبة للآمال بعض الشيء.
أنتج نموذج الذكاء الاصطناعي صورة غريبة لسيدة بثلاثة أيادٍ! لست متأكدًا من سبب حدوث ذلك، لكن من الواضح أن Imagen 4 يواجه بعض الصعوبات في الالتزام بالمواعيد بشكل متسق.
بل يبدو أنه أقل فعالية من Imagen 3. أعترف أن مستوى جودة الصورة وتفاصيلها في هذا المشهد جيد، وهذا شيء إيجابي.
لكن حتى مع وجود موضوع محدد للعمل عليه، فشل Imagen 4 في تقديم تصوير واقعي يمكن استخدامه.
وبناءً على انطباعات المستخدمين الآخرين ، يبدو أنني لست الوحيد الذي يواجه صعوبة في جعل أسلوب التوجيه يعمل على نموذج الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا.
في هذا الاختبار، سأمنح Imagen 4 تقييم 3/10.
ولتأكيد وجهة نظري، جربتُ نفس التعليمات على Imagen 3، وكانت هذه هي النتيجة أدناه. كما ترون، تراجع Imagen 4 بشكل ملحوظ عن سابقه فيما يتعلق باتباع التعليمات بدقة وعرض الصور بشكل صحيح.
قررت في اختباري النهائي استخدام مطالبة أكثر تفصيلاً. إليكم ما أدخلته: "مركبة مستقبلية داكنة اللون، تُذكّر بالمركبة الهوائية أو المركبة المدرعة، مُصوّرة في الهواء، فوق أفق مدينة ليلًا. المركبة أنيقة وزاوية، بإطارات كبيرة للطرق الوعرة وأضواء حمراء متعددة على طول مؤخرتها. تظهر آثار المطر على سطحها، ويبدو أنها في حالة حركة، ربما تطير أو تحوم. تُضاء المدينة بأضواء نيون نابضة بالحياة، باللونين الوردي والأحمر في الغالب، مما يخلق تباينًا واضحًا مع المركبة الداكنة. يُظهر المشهد الحضري مباني مضاءة وجسرًا في الخلفية، مما يوحي بمنظر مدينة ليلي. المنظور منخفض قليلًا، كما لو كان يُنظر إليه من أسفل المركبة، مما يُعزز الإحساس بالسرعة والرشاقة. يركز التكوين على المركبة، واضعًا إياها في مركز الإطار، مع خلفية المدينة. تتجه المركبة للأمام، والألوان جريئة، مع لوحة ألوان باردة من الأسود الداكن والرمادي وألوان نيون زاهية متناقضة. يسود إحساس بالطاقة والحيوية في الصورة." يتميز الأسلوب بالحداثة والأسلوبية، ويُذكّر بمشاهد ألعاب الفيديو أو أفلام الحركة المستقبلية، مع تركيز كبير على الإضاءة الدقيقة والمطر والمؤثرات البصرية. أما الجو العام فهو واقعي ومثير وسريع الإيقاع، مما ينقل إحساسًا بالمغامرة الحضرية.
وفيما يلي ما تم إنشاؤه:
في هذا الاختبار، انبهرت تماماً. فقد تمكن Imagen 4 من التقاط كل التفاصيل الرئيسية تقريباً بدقة متناهية، ليُنتج صورة مذهلة تبدو وكأنها مأخوذة مباشرة من لعبة فيديو.
مستوى التفاصيل في السيارة، وإضاءة المدينة الفلورية، وحتى الشعور بالإلحاح في المشهد... كل هذا تم تقديمه بشكل جيد للغاية.
أعترف أن Imagen 4 فاجأني في هذه الحالة! لا أنكر أنه قدم أداءً رائعًا. يبدو أن أسلوب التوجيه في نموذج الذكاء الاصطناعي قد يتحسن مع تعليمات أكثر تفصيلًا.
أيضًا، بالنظر إلى عينات Imagen 4 الخاصة بـ Google DeepMind على موقعها الإلكتروني، يبدو أن استخدام تعليمات طويلة ومحددة قد يكون الخيار الوحيد لتحقيق أقصى استفادة من نموذج الذكاء الاصطناعي هذا.
هذه المرة، سأمنح Imagen 4 تقييم 9/10 من حيث الأداء . لقد تم التعامل معه بشكل ممتاز.
بما أن جودة الصورة الأخيرة كانت جيدة، فقد أصبحت مترددًا بعض الشيء! وبطبيعة الحال، قررت إجراء اختبار آخر قبل أن أقرر بشأن إمكانيات Imagen 4.
في هذا الاختبار الأخير، أردتُ أن أرى كيف يُؤدي نموذج الصور المُعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال الطباعة. لذا، طلبتُ تصميم ملصق ترويجي فريد من نوعه، ذي طابع كلاسيكي، لفيلم عن أسماك القرش، مع عنوان جريء.
في هذا الطلب، نجح برنامج Imagen 4 Imagen 4 في تصميم ملصق جذاب بخطوط عريضة وألوان زاهية. إلا أنه فشل في عرض نص الملصق بشكل كامل، وهو أمرٌ مُحبط.
لقد قدم لي صورة غير مكتملة، لذا فهو غير قابل للاستخدام. ولكن بصرف النظر عن ذلك، يجب أن أعترف بأن تصميم الملصق لم يكن سيئاً للغاية.
على أي حال، نجح Imagen 4 في عرض أسلوب الفن الكلاسيكي بشكل جيد، وأنتج شيئًا رائعًا ومثيرًا. مرة أخرى، كانت هذه تجربة ذات نتائج متفاوتة. بصراحة، أقيّمها بـ 6.5/10.
عموماً، أعتقد أن Imagen 4 يحتاج إلى مزيد من التطوير. قد يحتوي على تحسينات جديدة مقارنةً بسابقه، لكنه لا يزال يبدو غير متقن تماماً، خاصةً فيما يتعلق بالمشاهد المعقدة.
إلى جانب ذلك، يحتاج البرنامج أيضاً إلى تحسين في تصميمه الإبداعي. فرغم أن جودة الصورة لا جدال فيها، إلا أن Imagen 4 يبدو مقيداً بعض الشيء في إبداعه.
كذلك، يبدو أن أسلوب التوجيه الجديد في Imagen 4 أقل مرونةً وبديهية. بالنسبة للمستخدم العادي، من المرجح أن يُسبب ذلك بعض الإحباط في محاولة الحصول على النتيجة الصحيحة.
هل تحتاج إلى شيء أفضل من Imagen 4؟ جرّب Pollo AI!
بالنظر إلى أن Imagen 4 لا يزال يعاني من بعض المشاكل التي تحتاج إلى إصلاح، فإن الخيار الأفضل التالي في السوق الحالي والذي أوصي بشدة باستخدامه هو Pollo AI.
هذه منصة متكاملة لإنشاء الصور والفيديوهات، تأتي مدمجة مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة التي تلبي جميع الأنماط البصرية تقريبًا.
يمكنك الوصول إلى نماذج الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Nano Banana و Imagen و GPT-4o و Recraft و Stable Diffusion و Flux . كما توفر Pollo AI نماذج الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Kling AI و PixVerse AI و Luma AI و Hailuo AI و Runway .
بفضل وجود كل هذه الخيارات في مكان واحد، يمكنك التبديل بينها بحرية لإنشاء جميع أنواع المخرجات الفريدة والمبتكرة.
لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد! هل رغبت يوماً في تخصيص الصور ومقاطع الفيديو الموجودة لديك دون الحاجة إلى مهارات تحرير احترافية؟
مع Pollo AI، ستتمكن من الوصول إلى العشرات من تأثيرات الذكاء الاصطناعي والقوالب والأدوات التي يمكن أن تساعدك في تحويل أي وسائط مرئية إلى جميع أنواع المخرجات الترفيهية.
والأفضل من ذلك؟ يمكنك الآن تجربة إمكانيات Pollo AI الهائلة دون الحاجة إلى دفع أي شيء من خلال خطة التجربة المجانية!
خاتمة
يُعدّ Imagen 4 نموذجًا مثيرًا للاهتمام للذكاء الاصطناعي في معالجة الصور، ويأتي مزودًا بميزات جديدة ومتطورة، ولكنه لا يزال قيد التطوير، على الأقل من وجهة نظر المستخدم. إلى حين أن يصبح منتجًا أكثر دقة، أنصح باختيار أداة ذكاء اصطناعي أكثر اتساقًا وإبداعًا وموثوقية للمساعدة في إنشاء صورك. وبناءً على تجربتي الشخصية، فإن Pollo AI خيارٌ ممتاز!