Claude, ChatGPT , Cursor 및 CLI 에이전트를 위한 Pollo MCP 설정 가이드
일상적인 업무에 AI 에이전트를 사용하신다면, 오늘 아주 유용한 정보를 알려드리겠습니다! Claude, ChatGPT, Grok 과 같은 호환 가능한 AI Apps 에 Pollo MCP 설정하는 방법을 자세히 설명해 드리겠습니다. 또한 Claude Code와 같은 코딩 에이전트에 Pollo CLI를 설치하는 방법도 간략하게 다루겠습니다. 걱정하지 마세요. 모든 과정을 쉽고 빠르게 설명해 드릴 테니 누구나 쉽게 따라 하실 수 있을 겁니다. 자, 그럼 시작해 볼까요!
TL;DR
ChatGPT, Grok, Claude 와 같은 AI 에이전트에 Pollo MCP 설정하려면 Pollo MCP Server URL을 복사하고 설정에서 사용자 지정 Pollo 커넥터를 추가하세요. 그러면 Pollo AI 로그인 페이지로 이동하여 로그인하고 연결을 승인해야 합니다. Claude Code, Cursor 등에 Pollo CLI를 설치하려면Pollo CLI 페이지 에서 설정 작업을 복사하여 코딩 에이전트에 붙여넣으세요.
Pollo MCP & Pollo CLI: 알아야 할 모든 것
Pollo MCP Model Context Protocol의 줄임말로, Pollo AI 와 Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 AI 에이전트를 연결하는 역할을 합니다. 이 플러그인을 설치하면 이러한 에이전트 내에서 Pollo AI 크리에이티브 스위트를 사용하여 이미지, 비디오 및 오디오를 생성할 수 있습니다.
저는 채팅으로 대화를 이어가면서 "이 이미지를 사용해서 15초짜리 제품 광고 영상을 만들어 주세요"와 같은 간단한 요청을 할 때 이 기능을 자주 사용합니다. 그러면 AI Agent 자동으로 모델을 선택하고 작업을 제출한 후 생성된 결과물을 반환합니다.
하나의 채팅 스레드 내에서 모든 미디어 생성 작업을 처리할 수 있기 때문에 웹사이트를 수동으로 전환하는 데 드는 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다. 하지만 제가 이 시스템에서 가장 만족하는 부분은 AI Agent 모델 선택, 비용 추정, 일괄 작업 제출 등을 도와준다는 점입니다.
반면, 개발자이거나 자동화 지원이 필요한 경우 Pollo CLI를 사용하면 Claude Code, Cursor, Hermes 등의 코딩 에이전트를 통해 Pollo AI 작동할 수 있습니다. 설치 후에는 스크립트를 설정하거나 명령어를 실행하여 이미지, 비디오 또는 오디오를 생성할 수 있습니다.
간단히 말해서, 호환되는 AI에게 무엇을 생성해야 할지 지시하고 싶을 때는 Pollo MCP 사용합니다. 하지만 명령줄을 통해 직접 제어하거나 스크립트 및 코딩 에이전트를 통해 Pollo 자동화하려면 Pollo CLI를 사용합니다. 이제 Claude, ChatGPT 등에서 이러한 도구를 설정하는 방법을 자세히 설명하겠습니다.
Pollo AI 에 AI Agent 연결하세요
하나의 유연한 Pollo 설정으로 Claude, ChatGPT , Cursor 및 CLI 워크플로에 이미지, 비디오 및 오디오 생성 기능을 통합하세요.
Pollo MCP 설정하기
Pollo MCP 설정 방법: ChatGPT, Claude, Cursor 및 Grok
시작하기 전에 Pollo AI 계정과 다음 AI 에이전트 중 하나 이상이 있는지 확인해야 합니다. 아직 가입하지 않았다면 먼저 가입한 후 아래 단계를 따르세요.
Pollo ChatGPT 에 연결하는 방법:
- ChatGPT 에 로그인하세요
- 이 페이지를 열고 "플러그인 설치"를 클릭하면 Pollo AI 로 이동합니다.
- Pollo 계정에 로그인한 다음 '연결'을 클릭하여 플러그인을 승인하세요.
Pollo Claude 에 연결하는 방법:
- Claude 계정에 로그인하세요
- Pollo MCP Server URL을 복사하세요: https://mcp.pollo.ai/mcp
- 이 링크를 클릭한 다음 추가 → 사용자 지정 커넥터 추가를 선택하세요.
- 이름을 Pollo 지정하고 URL을 붙여넣은 다음 계속을 클릭하세요.
- Pollo 계정에 로그인한 다음 연결을 클릭하세요.
Pollo Grok 에 연결하는 방법:
- Grok 계정에 로그인하세요
- Pollo MCP Server URL을 복사하세요: https://mcp.pollo.ai/mcp
- 이 링크 로 이동하여 새 커넥터 → 사용자 지정을 선택하십시오.
- 이름을 Pollo 지정하고 URL을 붙여넣은 다음 "커넥터 추가"를 클릭하세요.
- Pollo AI 에 로그인하여 연결을 승인하세요.
Pollo Cursor에 연결하는 방법:
- Cursor에 로그인하고 설정으로 이동하세요.
- MCP 및 통합 → 새 MCP 서버를 선택하여 MCP.json 구성 파일을 엽니다.
아래 설정을 붙여넣고 파일을 저장하세요.
{
"mcpServers": {
"pollo": {
"url": "https://mcp.pollo.ai/mcp"
}
}
}- Cursor의 MCP 설정에서 Pollo 옆에 있는 '로그인 필요'를 클릭하고 연결을 승인하세요.
참고: 연결되면 간단한 요청을 통해 도구 목록을 확인하고 크레딧 예상하는 등의 테스트를 진행할 수 있습니다. 예를 들어, " Pollo MCP 사용하여 현재 크레딧 잔액을 확인하세요."와 같이 요청할 수 있습니다.
Pollo CLI 설정 방법: Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw 및 Hermes
Pollo CLI를 설치할 때 코딩 에이전트에게 다음 메시지만 보내면 됩니다.
Set up Pollo for image and video generation.
1. Install the Pollo CLI: `npm i -g @pollo-ai/cli`
If the global install fails: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/polloaiofficial/cli/main/install.sh | sh`
2. Install the Pollo skills: `npx skills add polloaiofficial/skills`
3. Run `pollo account status`. If the token is missing or expired, run
`pollo auth login` — it opens a browser, so stop there and wait for me to
finish signing in.
4. Show me the availableCredits from `pollo account status`.
Tell me when Pollo is ready.- 그러면 브라우저 창이 열립니다. Pollo AI 계정에 로그인하세요.
- " Pollo model list" 또는 "Pollo account status"와 같은 기본 명령어를 사용하여 Pollo MCP 설정이 제대로 작동하는지 확인하십시오.
- 정상적으로 작동한다면 이미지/비디오/오디오 생성을 진행할 수 있을 것입니다.
Pollo MCP/CLI 문제 해결: 연결이 실패하면 어떻게 해야 할까요?
Pollo MCP 제대로 작동하지 않는 경우, 먼저 Pollo 연결되어 있고 권한이 부여되었는지 확인해 보시기 바랍니다. AI Agent 의 연결된 Apps, 플러그인 또는 MCP 설정을 검토하여 Pollo 활성 연결로 표시되는지 확인하는 것부터 시작해 보세요.
연결이 되지 않으면 Pollo MCP 설정을 다시 진행하고 브라우저 인증 절차를 다시 완료하십시오. 그래도 인증에 실패하면 Pollo 계정에서 로그아웃한 후 다시 로그인하여 Pollo MCP 설정을 다시 진행하십시오.
연결이 확인되면 상담원에게 " Pollo MCP 사용하여 내 크레딧 확인해 주세요"와 같이 간단히 요청하여 테스트할 수 있습니다. 크레딧 확인이 가능하다면 정상적으로 이용하실 수 있습니다.
Pollo CLI에 문제가 발생하면 코딩 에이전트 구성을 확인하여 Pollo 시스템 PATH에 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 인증에 실패했다면 "Pollo auth login" 명령을 다시 실행하고 "Pollo account status"를 확인하십시오.
이미지/비디오 요청이 실패하는 경우, 에이전트에게 생성 전에 특정 모델의 요구 사항을 확인하도록 요청하는 것이 좋습니다. 모델마다 지원하는 매개변수와 제한 사항이 다르기 때문에, 에이전트가 Pollo CLI를 통해 지원되지 않는 설정을 전송하는 것이 문제일 수 있습니다.
결론
Pollo MCP 또는 CLI를 설정할 때는 항상 간단한 테스트 작업을 통해 모든 것이 원활하게 작동하는지 확인한 후 더 복잡한 요청을 제출하는 것이 좋습니다. 또한, 과도한 지출을 방지하기 위해 작업을 생성하기 전에 AI Agent 에게 크레딧 사용료를 요청하시기 바랍니다.